數(shù)據(jù)猿專訪微瑞思創(chuàng)周像金&蒼銳：地產(chǎn)+大數(shù)據(jù)能讓國民“人人有房住”

專訪微瑞思創(chuàng) 地產(chǎn) 大數(shù)據(jù) 住房

大文 | 2016-10-28

【數(shù)據(jù)猿導讀】和國計民生息息相關的房地產(chǎn)行業(yè)也同樣正在被大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成一個更加“聰明”的行業(yè)。未來，當數(shù)據(jù)全部開放打通，大數(shù)據(jù)被高度普及之后，就完全可以實現(xiàn)資源的高效利用。

數(shù)據(jù)猿專訪微瑞思創(chuàng)周像金&蒼銳：地產(chǎn)+大數(shù)據(jù)能讓國民“人人有房住”

上圖為：微瑞思創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO周像金（左）、地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理蒼銳（右）

來源：數(shù)據(jù)猿記者：大文

自“大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)以來，生活中所有的客觀事物似乎都可以“被數(shù)據(jù)化”，然后再反過來從互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、教育等方方面面改變我們的生活。大數(shù)據(jù)已然成為時下最熱門的詞匯之一。

如今，和國計民生息息相關的房地產(chǎn)行業(yè)也同樣正在被大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成一個更加“聰明”的行業(yè)。

美國房地產(chǎn)開發(fā)商Windermere通過分析近1億名駕駛員行車GPS導航信息，為潛在購房者在不同時間段上下班行車線路和時間進行了縝密的規(guī)劃，切實滿足顧客需求，提升服務質(zhì)量；

國內(nèi)開發(fā)商萬科通過利用電信運營商等第三方提供的數(shù)據(jù)，經(jīng)過統(tǒng)計分析和模型處理來估算地價，從而掌握土地資源市場情況，應對地價上漲；

萬達和綠地通過歷史開發(fā)信息匹配商業(yè)用地需求信息，指導旅游、酒店等多元化的投資方案；金地通過業(yè)主信息建設更加智能的住房……

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資源的重要性毋庸置疑，眾多房地產(chǎn)企業(yè)也紛紛通過大數(shù)據(jù)技術挖掘數(shù)據(jù)價值，以此提高自身的決策能力和經(jīng)濟效益，在大數(shù)據(jù)應用方面取得了巨大的成功。

此前，大數(shù)據(jù)技術及軟件與服務提供商微瑞思創(chuàng)在北京發(fā)布了面向房地產(chǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——靠譜商TOPSER。這款產(chǎn)品是由微瑞思創(chuàng)與銀聯(lián)智惠共同開發(fā)，中國聯(lián)通提供商圈客流消費數(shù)據(jù)、人群屬性數(shù)據(jù)等全方位數(shù)據(jù)支持。

借此機會，數(shù)據(jù)猿專門采訪了微瑞思創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO周像金和微瑞思創(chuàng)地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理蒼銳，一起聊聊“地產(chǎn)大數(shù)據(jù)的那些事兒”。

周像金首先向數(shù)據(jù)猿展示了微瑞思創(chuàng)數(shù)據(jù)源的豐富性：

一、銀聯(lián)智惠提供了包含55億張銀行卡的國民消費數(shù)據(jù)和商家經(jīng)營數(shù)據(jù)；

二、三大運營商之一的中國聯(lián)通提供了包括客流數(shù)據(jù)、遷徙數(shù)據(jù)等在內(nèi)的商業(yè)核心數(shù)據(jù)；

三、微瑞思創(chuàng)自有數(shù)據(jù)，主要分線上線下數(shù)據(jù)兩大類：

1）微瑞思創(chuàng)開發(fā)了自有線上抓取系統(tǒng)，每天通過在線的商業(yè)鋪源開放平臺抓取數(shù)十萬條店鋪鋪源信息；

2）微瑞思創(chuàng)在線下的商場、電影院建設了采集系統(tǒng)，收集了包括時間、地點等信息在內(nèi)的消費行為數(shù)據(jù)，每周可以采集約五千萬條數(shù)據(jù)。

周像金表示，對于第三方數(shù)據(jù)，尤其是銀聯(lián)和中國聯(lián)通提供的數(shù)據(jù)，微瑞思創(chuàng)并不直接接觸其提供的底層數(shù)據(jù)，而是在數(shù)據(jù)提供方的原始數(shù)據(jù)環(huán)境中建模進行數(shù)據(jù)挖掘，再將結果輸出到微瑞思創(chuàng)的系統(tǒng)中，成為客戶使用的數(shù)據(jù)。期間，客戶和服務提供商均不接觸原始數(shù)據(jù)，最大程度地保護了數(shù)據(jù)安全和隱私。

對于數(shù)據(jù)服務提供商而言，獲得數(shù)據(jù)的過程常常陷入困局，會遭遇三大難題：

一、自己收集數(shù)據(jù)，周期長、投入高、變現(xiàn)慢；

二、購買數(shù)據(jù)價格高、數(shù)據(jù)量少；

三、高質(zhì)量數(shù)據(jù)往往掌握在行業(yè)巨頭手中，大多并不愿意提供給數(shù)據(jù)公司進行挖掘。

數(shù)據(jù)的處理過程主要分為兩步：

一、清洗原始數(shù)據(jù)，剔除“臟數(shù)據(jù)”

數(shù)據(jù)提供方提供的是包括刷卡交易數(shù)據(jù)、時間數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、與基站的交互數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡瀏覽數(shù)據(jù)等在內(nèi)的真實原始數(shù)據(jù)。但針對特定行業(yè)的客戶，只有少量數(shù)據(jù)是有價值的，99%的數(shù)據(jù)都是“臟數(shù)據(jù)”，所以，數(shù)據(jù)清洗的過程就是把一些不需要的數(shù)據(jù)先清洗過濾掉。”

二、建立分析和處理模型

基于已經(jīng)被清洗“干凈”的數(shù)據(jù)建立分析和處理模型，對數(shù)據(jù)進行預處理。首先，從數(shù)據(jù)的降維、篩選、主成分分析等方面做特征向量，然后開始建模。得到初步模型之后，再與客戶進行溝通和調(diào)整，最終得到客戶需要的、固化好的模型。這才可以為生產(chǎn)、運營方提供數(shù)據(jù)支持服務。

但蒼銳也表示，這種方式造成了響應時間較長的問題：“用戶發(fā)起需求，傳遞到銀聯(lián)的數(shù)據(jù)環(huán)境中，讓模型跑完再返回來，正常來講可能在一分鐘以上了，我們未來需要做的是盡量優(yōu)化客戶體驗，讓這個過程短到大家意識不到。”

跟銀聯(lián)、聯(lián)通這樣的巨頭合作，微瑞思創(chuàng)有著自己的看法。他們認為，自身業(yè)務邏輯和產(chǎn)品模式的清晰是與數(shù)據(jù)源達成合作的重點。

周像金說：“在我們產(chǎn)品最初原形階段，就能夠清晰地向?qū)Ψ秸宫F(xiàn)未來開發(fā)的步驟和應用場景——我們需要對方提供什么樣的數(shù)據(jù)、能出來什么樣的產(chǎn)品，還有這個產(chǎn)品的容量是怎么樣的，甚至可以提出若干未來可以延展并對對方也有好處的應用場景。”

他認為，與數(shù)據(jù)源的合作并不僅僅是一方提供數(shù)據(jù)，另一方挖掘數(shù)據(jù)，而是要建立在雙方對數(shù)據(jù)資源的共同的利用之上。“數(shù)據(jù)提供方看中的是，經(jīng)過與微瑞思創(chuàng)的合作，能夠增進對應用領域的商業(yè)模式認知，成為這個領域的專家，讓他們的數(shù)據(jù)變得更有價值，這樣才能達成合作。”

周像金認為，大量數(shù)據(jù)的快速處理能力是一門“硬功夫”，“處理海量數(shù)據(jù)是一項“硬指標”，沒什么虛假可言，會就是會，不會就是不會。”他認為，過硬的數(shù)據(jù)處理能力也是微瑞思創(chuàng)的優(yōu)勢之一。

同時，微瑞思創(chuàng)地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理蒼銳也作了補充：“基于旗下的產(chǎn)品“靠譜商TOPSER”，微瑞思創(chuàng)已經(jīng)為數(shù)家客戶提供了定制化服務，涉及社區(qū)建設和商場管理等方面”。

據(jù)中國商業(yè)地產(chǎn)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟5月份最新發(fā)布的《中國商業(yè)地產(chǎn)大數(shù)據(jù)市場白皮書》顯示，2016年國內(nèi)商業(yè)地產(chǎn)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到540億，增幅超過51%，大數(shù)據(jù)將成為連接地產(chǎn)行業(yè)的核心入口。

蒼銳算了一筆賬，僅僅在品牌商做選址與開店評估的一個場景中，假設，北京市的品牌商家數(shù)量是五千家，如果其中10%的先鋒型企業(yè)決策者認識到這種數(shù)據(jù)服務的價值，并且勇于嘗試，那么，每個客戶收取十萬元服務費，北京市一年就能達到五千萬的營收。如果擴展到四個城市就有兩億營收，這是一個非常大的商業(yè)機會。

大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)市場是很有用武之地的。蒼銳說：“現(xiàn)在的房地產(chǎn)開發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈是政府拿出一塊地，房地產(chǎn)開發(fā)商拍賣，然后定位，猜想什么房子客戶可能會買，最后把房子蓋出來后，通過代理公司，找到愿意購買的客戶。”

但和大數(shù)據(jù)結合之后，房地產(chǎn)商可以做到“定制化開發(fā)”。在確定選址之后，就可以建立數(shù)據(jù)模型，對需要住在這里的人進行精準定制，如：誰要住在這里、蓋什么樣的房子、哪些戶型、面積大小、接受的價格以及周邊配套設施等等，這些要素都可以在建房之前做到“心中有數(shù)”。只有量身訂做的房子才會被快速賣出去，這樣，開發(fā)商的資金也就可以快速回籠了。

未來，當數(shù)據(jù)全部開放打通，“大數(shù)據(jù)”被高度普及之后，就完全可以實現(xiàn)資源的高效利用。購房者也不再需要為廣告公司、代理公司、顧問公司等一大堆中間商買單，因為這些工作已經(jīng)借助大數(shù)據(jù)全都完成了。“房地產(chǎn)中介行業(yè)要出局了，不需要你們了，我們直接通過數(shù)據(jù)分析，選定目標人群，大眾直接來買房子就可以了。”

最后，蒼銳表示，房地產(chǎn)行業(yè)還是一個服務行業(yè)，最終結的目標應該是讓大家都能住上更好的房子，地產(chǎn)大數(shù)據(jù)就是實現(xiàn)這一點的必經(jīng)之路。

想了解更多大數(shù)據(jù)人物請點擊：數(shù)據(jù)猿人物專訪

（記者：大文微信：discoverier）

來源：數(shù)據(jù)猿