阿里巴巴副總裁車品覺：數(shù)據(jù)驅(qū)動≠大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng) 車品覺

車品覺 | 2016-01-25 10:24

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】阿里巴巴副總裁在第四屆中國電子商務(wù)年會上演講中，他提到，網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)科學(xué)和分析的融合等是大數(shù)據(jù)在美國非常有影響力的方面，并且表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動和大數(shù)據(jù)是兩碼事，企業(yè)要搞清楚這兩點(diǎn)

阿里巴巴副總裁車品覺：數(shù)據(jù)驅(qū)動≠大數(shù)據(jù)

第四屆中國電子商務(wù)年會近日在上海隆重舉行。阿里巴巴集團(tuán)副總裁車品覺出席并演講。

以下為演講實(shí)錄：

車品覺：我剛才在樓上還沒下來之前就去看了一些大數(shù)據(jù)的資料，我其實(shí)每天都看很多大數(shù)據(jù)的資料，我講一個最新的說法，從德勤2016大數(shù)據(jù)趨勢里面有幾個講到大數(shù)據(jù)在美國來講是非常有影響的地方是網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)科學(xué)和分析的融合，以及洞察力的構(gòu)成。

大數(shù)據(jù)對于傳統(tǒng)行業(yè)和電商可能都會出現(xiàn)一個非常大的關(guān)系，但我想跟大家說一個重要的觀點(diǎn)，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動和大數(shù)據(jù)是兩碼事。很多年前，包括20年前已經(jīng)有商業(yè)智能部，數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)所講的是BI，它所做每一個決定可能都是有數(shù)據(jù)可依的。

大部分企業(yè)的開始是從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動，沒有一個企業(yè)可以說不是從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動的。很多VC投資的時候很喜歡找曾經(jīng)創(chuàng)業(yè)過的創(chuàng)始人去創(chuàng)業(yè)公司。對剛啟動的公司來講非常重要。數(shù)據(jù)對于剛啟動的企業(yè)來講沒有這么重要。不管哪一種企業(yè)，必須要清楚什么叫數(shù)據(jù)驅(qū)動，但經(jīng)驗(yàn)還是依然非常重要。

從這個地方里面我先解釋一下這個圖是什么意思，當(dāng)用一個數(shù)據(jù)作為企業(yè)的開始，會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)幫我們?nèi)ッ枋鼋裉炷愕墓驹趺礃樱憬裉熳隽耸裁?。記得好幾年前淘寶的總裁是我覺得見過最好的老板。我作為一個智能商業(yè)部的領(lǐng)導(dǎo)對總裁說：我可以給你什么?他說你告訴我上個禮拜什么做對，什么做錯就OK了。這個事情就是很清楚地描述一下企業(yè)的現(xiàn)狀，如果一個公司還沒有能力去用數(shù)據(jù)描述自己公司的現(xiàn)狀，第一點(diǎn)就不行了。所以很多企業(yè)很變態(tài)地拼命地做很多報告出來，去描述自己企業(yè)的現(xiàn)狀，這樣不行。當(dāng)這個出現(xiàn)的時候，要知道其實(shí)我們要這么多報告，原因是我們希望對一個企業(yè)做出診斷，診斷就是做的是對的，還是錯的。當(dāng)有能力的時候，想一下未來怎么樣，能不能告訴我三個月、六個月以后怎么樣。然后把數(shù)據(jù)輔助于行動，如果我們的數(shù)據(jù)在描述整段預(yù)測的時候，瞄準(zhǔn)的是可行動的東西，那這個東西肯定已經(jīng)走進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動了。但這樣還不夠。

我今天想說的是跨入這個閉環(huán)里的東西，從布點(diǎn)搜集存儲刷新，關(guān)聯(lián)，這個地方來講我們是搜集數(shù)據(jù)之后，怎么樣來引領(lǐng)它?？吹巾n總的PPT里，有很多的標(biāo)簽，很多東西，這些是數(shù)據(jù)的基本功。這個基本功扎實(shí)，才能地證明這個公司有沒有大數(shù)據(jù)驅(qū)動的潛力，有沒有分析能力的公司，不代表有大數(shù)據(jù)的能力，有分析能力的公司。我們懂商業(yè)分析，但是這個公司不一定有商業(yè)技能。商業(yè)技能是一個體系。分析是里面工具的其中一部分。你一定需要有分析的能力，同時要有搜集數(shù)據(jù)整合的能力之后，這個數(shù)據(jù)的閉環(huán)就成立了。當(dāng)數(shù)據(jù)閉環(huán)成立，再把經(jīng)驗(yàn)放進(jìn)去以后，就發(fā)現(xiàn)了整個公司在學(xué)習(xí)的階段。一個公司沒有學(xué)習(xí)的話，它還不能說是一個有數(shù)據(jù)驅(qū)動能力的公司。這時候還沒有跟大數(shù)據(jù)有關(guān)系，這不是大數(shù)據(jù)，這只是數(shù)據(jù)驅(qū)動而已。

從你們的左手邊可以看到這里有兩個數(shù)據(jù)的中心化，一個是數(shù)據(jù)的碎片化。從上而下是問題的確定與問題的不清楚，你會發(fā)現(xiàn)大部分是20年前，甚至30年前開始，已經(jīng)有左上角的地方數(shù)據(jù)很集中，問題很清楚。這就是傳統(tǒng)上的商業(yè)技能所謂的KPI，或者是運(yùn)營指標(biāo)驅(qū)動。為什么突然之間有大數(shù)據(jù)呢?因?yàn)橛蠵C、移動，很多數(shù)據(jù)搜集以后，很多零碎的碎片化數(shù)據(jù)解決同一個問題時候，其實(shí)發(fā)現(xiàn)有更多數(shù)據(jù)來處理過去沒有辦法解決的問題。今天大家都是電商，很簡單，如果你們做跨境電商的話，你們沒有購買這個工具數(shù)據(jù)包的話，等于沒有做過跨境電商。是吧?因?yàn)樗褋嗰R遜河易貝購買的大數(shù)據(jù)都搜集在里面，如果沒有看趨勢，而是盲目地做某一個行業(yè)，其結(jié)果相信會是很慘的。我其實(shí)用了大量的數(shù)據(jù)和谷歌數(shù)據(jù)來知道未來的趨勢到底是怎么樣的。我現(xiàn)在想說的是，從左手邊到右手邊是利用更多的碎片化數(shù)據(jù)來幫助你理清楚很多問題。以前并不知道這個客戶怎么來的，現(xiàn)在有了碎片化的數(shù)據(jù)以后，可以更清楚地知道客戶怎么來的。

右上角走到右下角的時候，碎片化數(shù)據(jù)加上問題不是很清楚的深度學(xué)習(xí)，也就是說我們用非常多的數(shù)據(jù)來告訴我們一些經(jīng)驗(yàn)上沒有的東西，我們不知道的東西。希望今天能夠介紹一下這個框架，其實(shí)當(dāng)我們在很零碎數(shù)據(jù)，很零散問題里找到一個問題所在，就回到了左上角的區(qū)域：數(shù)據(jù)中心化，這是一個循環(huán)。

其實(shí)我們在做大數(shù)據(jù)的時候，商業(yè)智能的體系里面要學(xué)會怎么學(xué)會應(yīng)用別人數(shù)據(jù)的冗余，包括很多很多數(shù)據(jù)的冗余，不知道它的存在，但是有一些人知道它存在，知道后面其實(shí)有這么多的數(shù)據(jù)去讓他知道不同的區(qū)域里有些什么。好象幾十個國家的數(shù)據(jù)在中國里邊沒辦法知道有什么數(shù)據(jù)可以用。

我想說當(dāng)你知道碎片化數(shù)據(jù)的時候，會發(fā)現(xiàn)在搜集布點(diǎn)存儲的地方里面已經(jīng)很不一樣了。等于說今天如果你是個傳統(tǒng)零售店，你知道現(xiàn)在在美國有多少個工具可以用不同的方法來看實(shí)體零售店的流量和整個用戶的行為軌跡，這已經(jīng)是非常非常地在出現(xiàn)了。我想說的是這個閉環(huán)并不是一個很新的閉環(huán)。其實(shí)我們在數(shù)據(jù)世界并沒有這么完美。外面跟你講得很好很好所謂大數(shù)據(jù)公司的能力，其實(shí)它的數(shù)據(jù)是零亂不堪的，所以工程師要花非常非常多的時間來整理，整理到怎么樣呢?整理成井井有條。你只有看到這些穩(wěn)定數(shù)據(jù)的時候，這個數(shù)據(jù)使我們使用的時候才會比較容易。右手邊比較亂，但是發(fā)現(xiàn)我們今天大數(shù)據(jù)的世界里面，會發(fā)現(xiàn)左手邊的東西和右手邊的東西同時存在，大數(shù)據(jù)本身是多元的，非常多的來源，而且非常多所謂的多元異構(gòu)所組成，所以注定結(jié)構(gòu)就是不穩(wěn)定的。所以不能強(qiáng)求像右手邊的圖那樣完美。

今天電商面對的全渠道，全渠道有兩件事情要注意，到底每天有多頻繁使用，以及花多少時間來應(yīng)用，這不一樣的。比如視頻網(wǎng)站會讓你停留在這里比較長時間，微信很頻繁。為什么要知道這一點(diǎn)呢?當(dāng)你要看哪一個應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對你特別有用的時候，可以用兩個地方來看，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來源于應(yīng)用，另外一個，數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然跟終端有關(guān)系。所以你看一下未來的終端PC到手機(jī)以后，發(fā)現(xiàn)大家很努力地要做智能電視。智能電視也有一些很努力地做物聯(lián)網(wǎng)。所以不同的空間里面可能會出現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)入口。這個地方在數(shù)據(jù)上來講要卡位的，從應(yīng)用的卡位到終端的卡位，這是大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)來源，但不管怎么樣，會發(fā)現(xiàn)為肯定是多終端，多應(yīng)用，所搜集出來的數(shù)據(jù)讓我們知道這個人怎么怎么樣。

最終想知道這張圖，用什么吸引他，什么時候吸引他，只不過需要這樣360全維度的圖，我說這張圖是電商用的，如果是別的行業(yè)，這張360又不一樣了，金融環(huán)境里又不一樣。只不過想要一張這樣的圖。如果做大數(shù)據(jù)的時候心里面并沒有這樣的圖，你是沒辦法做大數(shù)據(jù)的，因?yàn)槟阈枰A(yù)先知道哪些數(shù)據(jù)對你來說比較重要。

好的，大家有一個認(rèn)知說：當(dāng)講到數(shù)據(jù)的時候，有人跟你講大數(shù)據(jù)，人家說有沒有，不是有沒有的問題，而是數(shù)據(jù)夠不夠準(zhǔn)，夠不夠細(xì)，夠不夠全、穩(wěn)定不穩(wěn)定、夠不夠快，這幾個方面都會影響到大數(shù)據(jù)的用途。其實(shí)所有的大數(shù)據(jù)基本上都朝這個方向來走。會發(fā)現(xiàn)這個世界根本就沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)都有偏差，每一個在大數(shù)據(jù)里的工作就是減少偏差而已，讓這個東西變得盡量接近準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，但沒有真正的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

好，今天要講的就是這么多。謝謝大家。

來源：新浪財(cái)經(jīng)

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