京東數據泄露給電商敲響了警鐘，數據安全再度成為關注焦點
孟永輝 | 2016-12-13 12:58
【數據猿導讀】 通過購買獲取海量的用戶數據，利用這些數據來指導我們的工作成為很多人的首要選擇。于是，一條由數據的非法獲取、數據的網上兜售、數據的違規(guī)利用組成的利益鏈條悄然形成。京東此次數據的泄露或許只是這條利益鏈條的一個極小的部分
“互聯(lián)網+”時代的到來讓人們的行為越來越多地轉移到了網絡上：購物、出行、外賣、健身、投資理財……正如互聯(lián)網是由一段段的數據組成的一樣，我們的行為最終同樣是以數據的形式呈現(xiàn)出來。
隨著后互聯(lián)網時代的到來，大數據在未來的互聯(lián)網發(fā)展中呈現(xiàn)出愈加重要的作用，利用我們的行為構成的數據，我們可以做很多事情：制定戰(zhàn)略、營銷推廣、深度運營……正是由于數據的這些重要作用，獲取這些數據再利用這些數據輔助實際工作，成為很多公司與個人必須面對的問題。
通過購買獲取海量的用戶數據，利用這些數據來指導我們的工作成為很多人的首要選擇。于是，一條由數據的非法獲取、數據的網上兜售、數據的違規(guī)利用組成的利益鏈條悄然形成。京東此次數據的泄露或許只是這條利益鏈條的一個極小的部分。
數據售賣利益鏈條已經形成
用戶數據包括很多方面，手機號碼、郵箱地址、姓名、性別、住址……這些數據只是傳統(tǒng)意義上我們理解的數據。隨著我們的行為更多地和互聯(lián)網緊密聯(lián)系在一起，我們更多的隱私數據開始被收集起來。身高、體重、三圍、腳碼……這些更加細致的數據同樣開始被收集起來。
數據呈現(xiàn)方式的多樣性以及獲取渠道的多元化讓我們的隱私數據越來越有泄露的風險。現(xiàn)在，只要我們登陸一個網站，只要我們有更深層次的行為都需要注冊，注冊就需要驗證手機號碼和郵箱地址。這次數據數據獲取渠道的多元化。另外，數據的呈現(xiàn)方式也開始多樣化，以往我們的概念中只有消費數據、瀏覽數據等傳統(tǒng)意義上的數據才會被稱為數據?，F(xiàn)在卻擴大了不少。位置、個人信息等所有與我們的行為相關或不相關的數據都能被稱為數據。這就是數據呈現(xiàn)方式的多樣化。
用戶數據能夠通過不同的渠道獲取，并且能夠獲取到不同類型的用戶數據成為當前互聯(lián)網時代的一個常見現(xiàn)象。獲得這些用戶數據，并將這些用戶數據當做營銷推廣的主要手段，成為很多互聯(lián)網公司的首要選擇。
需求的產生給用戶數據的售賣以成長的土壤，兜售用戶數據進行牟利成為很多數據運營商爭相選擇的“捷徑”。成千上萬條的用戶數據可以輕松以幾元甚至幾十元的價格輕松購得。堂而皇之的購買狂潮背后是利益的誘導與數據安全觀念的缺失。如何在大數據時代做好數據安全管理工作，如何保障用戶隱私的安全成為未來的大數據時代一個必須要解決的問題。
當用戶所有的行為都以數據的形式呈現(xiàn)出來，我們獲取的不再是一個個孤立的個體，而是由這些數據共同組成的有機體，這個有機體正是有了數據的存在才變得有血有肉，活靈活現(xiàn)起來。保障數據的安全性，提升用戶的安全意識，確保類似京東數據泄露的事件不再發(fā)生成為未來所有公司都必須思考的問題。
大數據時代來臨，數據安全呼之欲出
越來越多的證據開始表明，大數據將會成為引爆下一個互聯(lián)網革命的導火索?；跀祿疃韧诰蚨鴰淼男碌挠c，基于數據的有機整合而帶來的全新思維觀念都將會成為大數據時代的重要特征。目前，以阿里、京東、蘇寧為代表的互聯(lián)網電商巨頭們已經開始了大數據應用相關的嘗試。此次京東的數據泄露事件無疑給人們敲響了警鐘，它提示著人們如何在大數據時代更好地管控好數據，更好地利用好數據，更好地讓數據更加安全。數據安全的呼聲越來越高。
數據安全才能讓數據發(fā)揮出應有的作用。數據泄露的一個直接結果就是數據的濫用。數據濫用給用戶帶來的傷害就是體驗感的缺失。隨著我們的數據被更多的剖析與結構，被泄露之后的數據可能被用做一些與我們的初衷與愿望并不匹配的事情，這些事情會讓原本簡單的事情變得復雜化。
以電商為例，通過分析我們的購物數據，電商平臺可能會更加精準地推薦我們需要的商品，減少多度推薦給我們造成的體驗不佳。隨著數據的濫用，我們的這些數據可能會被兜售給不同的人，不同的公司，不同的行業(yè)，這些人、公司和行業(yè)會根據這些電商平臺的數據來給我們推送一些無關緊要的信息，這種信息推送的最為直接的結果就是我們遭受到了無關緊要信息的“轟炸”，而并未獲得我們真正需要的東西。
一個漏洞百出的數據系統(tǒng)讓原本可以為用戶帶來優(yōu)越體驗的工具變得非常低級，用戶因此而導致的體驗更差。數據安全在保證我們的隱私泄露的同時，一樣能夠讓這些數據真正發(fā)揮出應有的作用。
數據安全才能讓數據更加有活力。一個安全、純凈的數據系統(tǒng)能夠讓不同的數據之間產生有機聯(lián)系，避免因虛假數據，不同質數據的涌入而導致的“數據誤導”，讓數據的活力更強，更加能夠產生有機聯(lián)系。
從這種意義上來講，數據安全對于保證數據的純凈性來講具有十分重要的意義。利用這些純凈的數據，我們能夠借助大數據的分析軟件讓他們產生深度的聯(lián)系，從而構成一個生態(tài)的有機體。數據安全從節(jié)流上面保證了大數據的純粹性，這種純粹性的背后能夠讓這些數據產生深度的溝通與聯(lián)系，從而讓原本枯燥的數據更加有機。
大數據時代的來臨讓數據安全的意義有增無減。在一個大數據成為主導的時代，只有盡最大的可能保障數據安全，才能讓數據成為真正拉動整個行業(yè)前進的主要動力，讓數據變成一種生產力。
如何保障大數據時代的數據安全?
大數據的突出作用讓我們越來越開始感受到保證數據安全的重要性，如何保障大數據時代的數據安全同樣成為一個熱門話題。那么，如何才能保障大數據時代的數據安全呢?在我看來，主要應當從如下幾個方面著手。
第一，技術壁壘依然是保障大數據時代數據安全的“堡壘”。從技術的層面上來講，數據信息泄露的一個最大的原因就是因為技術的漏洞，如何堵住數據技術的漏洞成為大數據時代保障數據安全的一個首要條件。當前，隨著數據入口的多元化，數據類型的復雜化，我們在進行數據分析的時候，首先要做的就是從技術層面上首先要保障其安全性。樹立較高的安全技術壁壘，以技術的驅動力來保障數據的純粹性是解決大數據時代數據安全的一個首要手段。
當前，谷歌、Facebook、阿里巴巴等互聯(lián)網巨頭都在通過自身的技術團隊不斷提升大數據的技術壁壘，通過技術壁壘的提升來減少數據泄露的風險。技術帶來的天然屏障在給大數據帶來安全和純粹性的同樣，一樣能夠在后續(xù)的數據分析與整合過程當中發(fā)揮更大作用。
第二，安全意識的培養(yǎng)是大數據時代保證數據安全的“最后屏障”。用戶始終都是數據的最初的發(fā)出者，正是由于用戶提供了數據，所以才會讓數據有了形成和融合的基礎。通過不斷為用戶提供數據安全相關的培訓或宣傳來提升整個社會的數據安全氛圍，才能保證數據安全真正從源頭上被用戶接受。
作為保證數據安全的“最后屏障”，我們要不斷借助社交、新技術等手段將數據安全的意識植入到每一款互聯(lián)網產品之中，通過將用戶的保護意識與產品的設計完美融合來保證數據安全的進一步提升。
第三，法律保護是大數據時代保障數據安全的殺手锏。在互聯(lián)網時代，我國就制定了數據安全相關的法律法規(guī)，如何保證這些法律能夠發(fā)揮應有的作用不僅能夠保證當下社會中存在的諸多數據泄露問題，而且能夠讓數據安全真正落得法律的層面上，讓用戶在自己的隱私數據受到侵犯的時候，能夠拿起法律的武器維權。
需要注意的是，隨著人們進入到大數據時代，我們會面臨更多的問題和挑戰(zhàn)，如何在大數據時代遵守以往法律法規(guī)的基礎上有所創(chuàng)新，成為法律能否保證大數據時代數據安全的重要屏障。只有不斷地豐富與發(fā)展大數據時代的數據安全內涵，才能保證我們的法律在大數據時代面臨新的問題的時候，依然能夠發(fā)揮應有的作用。
京東的數據泄露問題再次將數據安全的話題展現(xiàn)在了聚光燈之下，數據安全的問題再次成為人們關注的焦點。在大數據時代到來的今天，這個問題的出現(xiàn)必然會引起人們的高度重視。不巧的是，京東這次中招。湊巧的是，未來還會有其他的互聯(lián)網公司中招。無論是哪家互聯(lián)網公司，只有真正守住為用戶安全著想這根弦，才能真正讓數據干凈純粹、“天下無賊”。（孟永輝）
推薦閱讀：
【盤點】2016年十大數據泄露事件：社交網絡成泄露重災區(qū)
來源：界面
我要評論
活動推薦more >
- 2018 上海國際大數據產業(yè)高2018-12-03
- 2018上海國際計算機網絡及信2018-12-03
- 中國國際信息通信展覽會將于2018-09-26
- 第五屆FEA消費金融國際峰會62018-06-21
- 第五屆FEA消費金融國際峰會2018-06-21
- “無界區(qū)塊鏈技術峰會2018”2018-06-14
