脫離現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景談準(zhǔn)確率的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)統(tǒng)統(tǒng)都是耍流氓

大數(shù)據(jù) 語(yǔ)音識(shí)別阿里云

吾皇 | 2016-12-13 11:21

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】阿里云智能語(yǔ)音技術(shù)總監(jiān)鄢志杰在開(kāi)發(fā)者社區(qū)中透露，團(tuán)隊(duì)在語(yǔ)音識(shí)別聲學(xué)模型研究上再獲重大進(jìn)展。通過(guò)改進(jìn)的LC-BLSTM模型，使其規(guī)模龐大的線上語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)的解碼速度提升了3倍，并同時(shí)獲得了更高的精度

脫離現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景談準(zhǔn)確率的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)統(tǒng)統(tǒng)都是耍流氓

12月12日，阿里云智能語(yǔ)音技術(shù)總監(jiān)鄢志杰在開(kāi)發(fā)者社區(qū)中透露，團(tuán)隊(duì)在語(yǔ)音識(shí)別聲學(xué)模型研究上再獲重大進(jìn)展。通過(guò)改進(jìn)的LC-BLSTM模型，使其規(guī)模龐大的線上語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)的解碼速度提升了3倍，并同時(shí)獲得了更高的精度。

LC-BLSTM算法是深度學(xué)習(xí)中的一種，一般的深度學(xué)習(xí)算法只能看到上下文的一點(diǎn)點(diǎn),BLSTM理論上可以看到無(wú)窮遠(yuǎn)的上下文，所以可以更好的理解人類(lèi)的語(yǔ)言。

但傳統(tǒng)的BLSTM在語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)上，會(huì)帶來(lái)很大的解碼延遲，只能用于離線語(yǔ)音識(shí)別，無(wú)法用于在線實(shí)時(shí)解碼。而阿里云此前上線的LC-BLSTM則很好的解決了延遲問(wèn)題，也是該算法在工業(yè)界的全球首次落地。

阿里云又是如何將解碼速度再次提升3倍的?鄢志杰并未透露更多細(xì)節(jié)。

對(duì)于行業(yè)內(nèi)的識(shí)別率之爭(zhēng)，鄢志杰潑了一盆冷水：夸張的準(zhǔn)確率只可能在非常受限的場(chǎng)景下獲得。如果在一個(gè)熱烈討論的會(huì)議室，掏出手機(jī)做會(huì)議記錄，別說(shuō)97%，斷斷續(xù)續(xù)勉強(qiáng)看懂就不錯(cuò)了。

“在眾多真正有意義的場(chǎng)景下，語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)沒(méi)有新聞標(biāo)題上宣傳的那么高，脫離現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景去談準(zhǔn)確率統(tǒng)統(tǒng)都是耍流氓。”鄢志杰說(shuō)，我認(rèn)為語(yǔ)音行業(yè)的“圈內(nèi)人”應(yīng)該更嚴(yán)肅的去思考，我們?cè)趯W(xué)術(shù)研究上到底在哪些方面取得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，在工業(yè)應(yīng)用上到底在哪些方面實(shí)實(shí)在在的幫助到大眾。

上個(gè)月，搜狗、百度、科大訊飛分別召開(kāi)發(fā)布會(huì)，公布了自己在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)方面的成績(jī)，三家都對(duì)外界稱(chēng)，自己的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)“準(zhǔn)確率達(dá)到97%”。

鄢志杰在阿里云研究領(lǐng)域主要包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、說(shuō)話人識(shí)別驗(yàn)證、OCR/ 手寫(xiě)識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。長(zhǎng)期擔(dān)任語(yǔ)音領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議及期刊的專(zhuān)家評(píng)審，并擁有多項(xiàng)美國(guó)及PCT專(zhuān)利，目前是 IEEE senior member。

注：本文由 阿里云 投稿數(shù)據(jù)猿發(fā)布。

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