四大派華山論劍，AI產(chǎn)業(yè)誰(shuí)能稱霸天下？

人工智能大數(shù)據(jù) 百度谷歌機(jī)器人

張葉 | 2016-11-29 16:29

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2016年是人工智能大爆發(fā)的元年，各方勢(shì)力都在全力以赴角逐AI的未來(lái)市場(chǎng)，有以技術(shù)領(lǐng)先的谷歌，也有憑硬件入場(chǎng)的intle。競(jìng)爭(zhēng)之勢(shì)已如離弦之箭，究竟誰(shuí)能成為行業(yè)巨頭呢

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿記者：張葉

2016年，谷歌用AlphaGo的一場(chǎng)完勝展露了自己占領(lǐng)AI市場(chǎng)的野心，F(xiàn)acebook則規(guī)劃自己未來(lái)10年人工智能、無(wú)人機(jī)的發(fā)展路線，國(guó)內(nèi)BAT也在AI領(lǐng)域摩拳擦掌、蓄勢(shì)待發(fā)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭們紛紛向人工智能領(lǐng)域發(fā)力，而一些小眾團(tuán)體或計(jì)算機(jī)專業(yè)人士也不甘落后。

此前，數(shù)據(jù)猿記者受邀參加了“第一屆上海BOT 大數(shù)據(jù)應(yīng)用大賽”，在第一線深切感受到各領(lǐng)域人才對(duì)AI創(chuàng)新應(yīng)用的想法可謂層出不窮，許多大學(xué)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)對(duì)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱情亦持續(xù)攀升。

顯然，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都是十分重要的新技術(shù)，大家都在試圖登上這趟通往未來(lái)AI的列車。但是，如果行業(yè)內(nèi)只是一家企業(yè)獨(dú)大，那么AI技術(shù)的發(fā)展勢(shì)必會(huì)變得十分緩慢和低效。因此，齊頭并進(jìn)、萬(wàn)眾齊發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)之勢(shì)越大，對(duì)AI發(fā)展而言越是好事一件。

從全球市場(chǎng)來(lái)看，記者認(rèn)為AI企業(yè)可以分為四大派系。

一、技術(shù)派“大牛”

不得不說(shuō)，今年年初，AlphaGo與李世石那場(chǎng)精彩的圍棋大戰(zhàn)是掀起此番人工智能熱潮的“始作俑者”。在各種媒體報(bào)道和信息轟炸中，谷歌、微軟、Facebook等國(guó)際巨頭一直占據(jù)AI企業(yè)排行榜前列。

綜合來(lái)看，以谷歌為代表的AI技術(shù)派企業(yè)呈現(xiàn)三大特點(diǎn)：

一、本身?yè)碛袕?qiáng)大的AI技術(shù)；

二、擁有大量頂級(jí)AI人才；

三、擁有不斷更新的高精尖產(chǎn)品。

當(dāng)然，在具有這些強(qiáng)勁優(yōu)勢(shì)的前提之下，最為關(guān)鍵的還是擁有雄厚資金支持。

作為行業(yè)內(nèi)“技術(shù)大牛”，谷歌從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)發(fā)展到人工智能，可謂一直引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。目前，谷歌最直觀的應(yīng)用成果便是Google X實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車。截止2016年10月，谷歌無(wú)人駕駛汽車路測(cè)里程已經(jīng)達(dá)到290萬(wàn)公里，具有絕對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

從技術(shù)層面來(lái)看，2015年11月，谷歌開(kāi)源了第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensorflow。該系統(tǒng)可應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、照片識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域，運(yùn)轉(zhuǎn)速度更快、更靈活。今年5月，一年一度的Google I/O大會(huì)上，谷歌虛擬智能助手Google Assistant精彩亮相。在云服務(wù)方面，谷歌統(tǒng)一了“云視覺(jué)”應(yīng)用程序接口，同一個(gè)系統(tǒng)能夠識(shí)別Logo、地標(biāo)、面部，并對(duì)文本進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別，而這些系統(tǒng)使用的是其自主研發(fā)的Tensor處理器(TPU)。

從人才方面來(lái)看，隨著越來(lái)越多企業(yè)將AI技術(shù)整合到產(chǎn)品和服務(wù)中，本就稀缺的AI人才也愈加成為企業(yè)寵兒。11月22日，有消息稱谷歌將投入超過(guò)340萬(wàn)美元支持加拿大蒙特利爾算法研究實(shí)驗(yàn)室旗下的7名研究員進(jìn)行AI產(chǎn)品研發(fā)，同時(shí)還將在當(dāng)?shù)卦O(shè)立一個(gè)全新的深度學(xué)習(xí)和AI研究團(tuán)隊(duì)。而這并非谷歌最轟動(dòng)的AI人才儲(chǔ)備動(dòng)作。

早在2014年1月，谷歌就斥資6.6億美元收購(gòu)了英國(guó)DeepMind人工智能研究團(tuán)隊(duì)，這也是AlphaGo最重要的幕后之臣。DeepMind專注于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究，讓機(jī)器自己進(jìn)行大量學(xué)習(xí)，而且DeepMind與Google Brain（谷歌2011年專門(mén)成立的AI部門(mén)）時(shí)常互動(dòng)，稱得上是谷歌在人工智能發(fā)展路上的左膀右臂。

事實(shí)上，除了谷歌以外，微軟、Facebook和蘋(píng)果等大型企業(yè)也都在全球范圍內(nèi)開(kāi)設(shè)AI研究中心，并網(wǎng)羅頂尖人才。比如，F(xiàn)acebook的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，其首要目標(biāo)就是將AI技術(shù)應(yīng)用到Facebook各產(chǎn)品中；而且整個(gè)Facebook五分之一的工程師都屬于該團(tuán)隊(duì)。

總之，這些技術(shù)派巨頭們，無(wú)論在技術(shù)方面還是人才儲(chǔ)備方面都具有不容撼動(dòng)的領(lǐng)先地位。

二、含蓄的務(wù)實(shí)派

相比谷歌高調(diào)且大步邁進(jìn)的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，還有一些企業(yè)在低調(diào)地穩(wěn)步前進(jìn)。比如微軟和百度。

25年前，比爾·蓋茨創(chuàng)建微軟研究院，其主要工作集中在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)研究上。通過(guò)多年對(duì)這些領(lǐng)域的投入和深入了解，微軟Skype即時(shí)翻譯、小冰聊天機(jī)器人和小娜虛擬助理陸續(xù)出現(xiàn)。如今，小娜每天都在為1.13億用戶服務(wù)，并已回答超過(guò)120億個(gè)問(wèn)題，擁有極為龐大的語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)；小冰也已經(jīng)不是單純的“娛樂(lè)化產(chǎn)品”，而是借助技術(shù)演進(jìn)、逼近自然交互，實(shí)現(xiàn)真正的人工智能。

今年9月，微軟已經(jīng)將包括微軟研究院、微軟信息平臺(tái)部門(mén)、必應(yīng)和小娜產(chǎn)品部門(mén)等團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的5000多名計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師整合到一起，成立了新的人工智能和研發(fā)事業(yè)部，未來(lái)將集中把AI技術(shù)注入到微軟各產(chǎn)品和服務(wù)中。

而在國(guó)內(nèi)，百度在人工智能領(lǐng)域的投入與研發(fā)尤為矚目。今年4月，無(wú)人車、人工智能等創(chuàng)新業(yè)務(wù)從百度獨(dú)立出來(lái)，由李彥宏直管。以李彥宏為代表的一眾高層也曾在公開(kāi)場(chǎng)合多次表示，人工智能將是百度接下來(lái)發(fā)展的重中之重。當(dāng)然，百度的人工智能并非只停留在實(shí)驗(yàn)室階段，在O2O、無(wú)人車、智慧城市等領(lǐng)域的布局可謂是全面開(kāi)花。

目前，百度已經(jīng)將語(yǔ)音、圖像技術(shù)嵌入到手機(jī)百度、百度地圖、百度輸入法、百度圖片、度秘等多個(gè)明星產(chǎn)品。去年12月，百度發(fā)布無(wú)人車，在不到1年時(shí)間里建立了多個(gè)無(wú)人車示范區(qū)，在中美兩地同時(shí)路測(cè)，并收集海量路測(cè)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練百度汽車大腦。也許在這一輪人工智能熱潮中，百度將主導(dǎo)國(guó)內(nèi)AI發(fā)展，甚至改寫(xiě)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)BAT格局，因?yàn)橄啾榷?，阿里主要還在配合自身云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)為電商平臺(tái)以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展人工智能。

三、硬件派“新人”

隨著海量數(shù)據(jù)大爆發(fā)，人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)依賴算法和數(shù)據(jù)兩大要素。不難想象，當(dāng)谷歌、Facebook、微軟等國(guó)際巨頭紛紛涉足人工智能領(lǐng)域之后，各類企業(yè)對(duì)AI發(fā)展的硬件要求與需求必然十分迫切，下一個(gè)站在風(fēng)口的首當(dāng)其沖就是硬件商。

當(dāng)前市場(chǎng)上，諸多從硬件起家的科技巨頭憑借其優(yōu)秀硬件系統(tǒng)正在悄無(wú)聲息的轉(zhuǎn)戰(zhàn)人工智能。以Intel為例，其進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是技術(shù)上的自然演進(jìn)，也是順應(yīng)市場(chǎng)變化的自然選擇。

眾所周知，人工智能的關(guān)鍵技術(shù)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及非常復(fù)雜的算法。目前，幾乎所有發(fā)展AI的企業(yè)都在使用GPU(圖形處理器)進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。GPU主要針對(duì)密集的高并行計(jì)算，憑借更多處理單元、利用更多晶體管應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理。隨著圖像語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛等運(yùn)用層發(fā)展，GPU正在迅速擴(kuò)大市場(chǎng)占比。

目前，GPU的生產(chǎn)廠商非常多，但大家熟悉的基本只有“INA”，即Intel、NVIDIA和AMD。如果按照市場(chǎng)占有率計(jì)算，Intel隨著主板及CPU發(fā)售的集成GPU，已經(jīng)占據(jù)整個(gè)市場(chǎng)的60%以上。有資料顯示，世界上所有的服務(wù)器中有近7%都在運(yùn)行與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的負(fù)載，而其中大部分使用了Intel處理器。

不過(guò)，深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算力資源的高需求就像一個(gè)技術(shù)黑洞，巨頭們都更傾向于使用更加專業(yè)化的芯片。

2015年12月，Intel以史上最大手筆167億美元收購(gòu)了全球第二大FPGA廠商Altera。FPGA是介于專用芯片和通用芯片之間的、具有一定可編程性的技術(shù)，可同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計(jì)算；在處理特定應(yīng)用時(shí)，其能耗比甚至是CPU的10倍、GPU的3倍。目前，F(xiàn)PGA已經(jīng)在邏輯控制、信號(hào)處理、圖像處理等諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。Intel此舉也被認(rèn)為是其布局人工智能的另一重要戰(zhàn)略。

前不久，Intel還向公眾展示了代號(hào)為“Nervana”的新人工智能處理器，并宣稱明年中期測(cè)試相關(guān)模型，如果順利進(jìn)行，2017年底將推出最終的芯片成品。

相比而言，技術(shù)派的Google雖然也在為人工智能產(chǎn)品專門(mén)研發(fā)TPU芯片，且被業(yè)界視為GPU的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但也只是在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心使用，還不能作為商用產(chǎn)品。而IBM的True North以及其它廠商的類似芯片也在陸續(xù)浮出視野，但至今尚未推向市場(chǎng)。

總體來(lái)講，具有硬件優(yōu)勢(shì)的互聯(lián)網(wǎng)公司，在未來(lái)AI市場(chǎng)上也勢(shì)必會(huì)分得一杯羹。

四、小眾初創(chuàng)派

人工智能概念已經(jīng)被大眾熟知，各行業(yè)也將其推崇為終極應(yīng)用目標(biāo)。但就目前應(yīng)用程度而言，最成熟和普及的應(yīng)該是個(gè)人助手，如蘋(píng)果Siri、微軟小娜以及谷歌的Google Now，國(guó)內(nèi)有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲(chóng)洞語(yǔ)音助手等，這些語(yǔ)音助手一般借助PC或手機(jī)。

隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能機(jī)器人除了具有語(yǔ)音功能外，也開(kāi)始逐漸結(jié)合現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。2016年4月，“賢二機(jī)器僧”憑借逗趣的互動(dòng)和機(jī)巧的語(yǔ)言意外爆紅。這款機(jī)器人是龍泉寺和海知智能公司以弘揚(yáng)佛法為主要目的聯(lián)合推出，其中，龍泉寺提供佛法知識(shí)內(nèi)容，海知智能提供算法技術(shù)。諸如此類的人工智能機(jī)器人正涌入市場(chǎng)，展露鋒芒。

此前，在“第一屆上海BOT大賽”上，聊天機(jī)器人的火熱程度就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出記者預(yù)期。除了以往熟悉的金融領(lǐng)域外，醫(yī)療、教育、法律、汽車等領(lǐng)域都爭(zhēng)先涉足人工智能技術(shù)，仿佛一夕之間，人工智能成為了各行業(yè)的終極標(biāo)配。

然而，AI技術(shù)的門(mén)檻之高眾人皆知，它是結(jié)合大數(shù)據(jù)、各行業(yè)的專業(yè)知識(shí)、技術(shù)算法等在內(nèi)的綜合性技能。當(dāng)前市場(chǎng)上，AI類創(chuàng)業(yè)公司大多只在某一個(gè)領(lǐng)域深耕，產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，基本都只get其中某一項(xiàng)技能，做出的所謂智能機(jī)器人并不是完美的人工智能。人工智能應(yīng)該比你我所設(shè)想的機(jī)器人更具美感、更具靈性。

2016年是人工智能大爆發(fā)的元年，各方勢(shì)力都在全力以赴角逐AI的未來(lái)市場(chǎng)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已如離弦之箭。究竟誰(shuí)能成為行業(yè)巨頭，現(xiàn)在還無(wú)跡可循。希望我們沉溺在當(dāng)前AI熱潮下的同時(shí)，也能冷靜思考未來(lái)如何實(shí)現(xiàn)AI的商業(yè)化落地，如何建立企業(yè)自身的技術(shù)壁壘，而不要自以為是的偏頗了人工智能價(jià)值！

（本文記者張葉微信：1104644189）

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