2016年10月大數據投融資分析報告：精準營銷最終將實現“無營銷”的營銷
【數據猿導讀】 根據不完全統(tǒng)計，2016年10月大數據行業(yè)共計發(fā)生42起投融資事件，相比上個月環(huán)比增長24%，其中已披露具體金額的有39起，涉及金額33.83億人民幣
來源：數據猿 作者：朱鴻菊
根據不完全統(tǒng)計，2016年10月大數據行業(yè)共計發(fā)生42起投融資事件，相比上個月環(huán)比增長24%，其中已披露具體金額的有39起，涉及金額33.83億人民幣。
圖表 1：2015年7月-2016年10月大數據領域投融資情況
數據來源：數據猿基于公開數據整理
從公布融資輪次來看，本月獲融資的企業(yè)有22家為A輪，6家為B輪，6家為天使輪，4家為新三板，2家為C輪，1家為D輪，1家為定增融資。
圖表 2：2016年10月大數據企業(yè)募資輪次分布
數據來源：數據猿基于公開數據整理
從投融資領域的分布看，2016年10月，大數據行業(yè)應用方面，發(fā)生了32起投融資事件，其中，金融保險行業(yè)發(fā)生6起，醫(yī)療行業(yè)發(fā)生5期，娛樂行業(yè)發(fā)生4期，其他行業(yè)相對比較分散；在大數據技術應用方面，共發(fā)生10起投融資事件，其中數據分析方向遠遠高于其他方向，共發(fā)生7起投融資事件，大數據工具方向發(fā)生2起，大數據應用方向發(fā)生1起。
圖表 3：2016年10月大數據募資企業(yè)領域分布
數據來源：數據猿基于公開數據整理
從金額上看，2016年10月，大數據行業(yè)應用領域同樣比大數據技術應用領域更勝一籌，獲得了58%的資金青睞。大數據行業(yè)應用領域共獲得19.54億元，大數據技術應用領域，獲得融資14.29億元，占比42%。
在行業(yè)應用方面，金融保險行業(yè)成為最大的亮點行業(yè)，獲得8.16億元，占整體行業(yè)應用的41.8%，其次為媒體和房產行業(yè)，分別獲資2.96億元、2.88億元，其他行業(yè)資金占比較少。在技術應用方面，數據應用方向和數據分析方向相差不是很多，獲得資金分別為7億元、6.09億元。
圖表 4：2016年10月大數據企業(yè)募資金額領域分布（億元）
數據來源：數據猿基于公開數據整理
精準營銷最終將實現“無營銷”的營銷
從本月投融資的單筆金額來看，精準營銷行業(yè)成就了投融資的最大單，易點天下投融資7億元，用于利用大數據技術實現移動廣告的精準投放解決方案。2016年多家專注于大數據營銷的企業(yè)獲得融資，單筆金額上億的融資事件也不在少數，可見精準營銷在未來幾年會越來越受重視。
隨著互聯(lián)網和移動互聯(lián)網的發(fā)展，消費者每日接收到的信息量呈現爆發(fā)式的增長，消費者的行為特征也不斷變化，同時在大數據技術支持下的精準營銷也普遍被各行各業(yè)采納。精準營銷（Precision marketing），簡單理解就是在大數據技術支持下，找到企業(yè)定位的目標群體，并建立與該目標群體進行交流/互動的系統(tǒng)體系，幫助企業(yè)實現低成本的信息推送及價值推廣，達到擴張市場的目標。這種方式不同于電視廣告或報紙/雜志等傳統(tǒng)廣告，面對的是所有消費者或具有某一特征的所有消費者，精準營銷的意義在于精準，即汽車廣告的受眾則為有汽車購買需求的消費者，母嬰廣告受眾則為家有嬰兒的家庭，這樣的營銷不但降低了企業(yè)的營銷成本，更大大提升了營銷效果。那么如何實現精準營銷，精準營銷的步驟又如何呢？
第一步：信息采集。了解用戶基本信息是精準營銷的基礎，如用戶年齡、性別、家庭成員數量、學歷、職業(yè)、收入、資產擁有現狀、網購偏好、網購交易情況、行為特征等。
第二步：用戶數據分析。在收集的用戶信息基礎上，采用大數據的理論和分析模型，將用戶數據進行分類、聚類、關聯(lián)、預測等，實現用戶特征分析、用戶行為分析、交叉分析等。
第三步：分析解讀。將用戶數據的分析結果明確化，具體到每一類用戶的畫像，媒體渠道偏好、購物預期等。
第四步：營銷實現。根據每一類用戶的特征，結合公司產品情況，制定最佳的營銷方案，在最佳時間實現營銷。
隨著大數據技術的發(fā)展，消費者的行為信息、特征信息將更加明細化，企業(yè)的精準營銷水平也將進一步提高，在消費者需要時進行信息推送和推廣，不需要時則無信息打擾，最終實現“無營銷”的營銷。
注：2016年10月大數據領域投融資列表
來源：數據猿
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