歐美共享單車大數據：從騎行軌跡看懂一座城
DT財經 | 2016-10-25 11:33
【數據猿導讀】 近來，ofo和摩拜單車受到關注，兩家公司瘋狂融資、互吐口水搶奪國內共享單車市場，不禁令人感慨：時隔多年，國人的“自行車情結”又回來了?在德國，兩名“數據俠”，也盯上了共享單車，看他們有什么發(fā)現(xiàn)
兩名德國“數據俠”，盯上了共享單車
近來，ofo和摩拜單車受到關注，兩家公司瘋狂融資、互吐口水搶奪國內共享單車市場，不禁令人感慨：時隔多年，國人的“自行車情結”又回來了?
其實，與國內一些城市相同，共享單車的出行方式在歐美多地也十分流行。
全球范圍內，越來越多人認為自行車會成為日后城市交通的關鍵工具之一，因為騎自行車有很多好處，例如自行車作為一種相對獨立的交通方式，可以免受城市堵車之苦;同時也可以鍛煉身體，實在一舉兩得。
近幾年世界上很多城市都設置了城市共享自行車系統(tǒng)，方面居民和旅客的日常使用。由于發(fā)展較早，倫敦、柏林、紐約等歐美城市的共享單車體系已經比較成熟。
當人們在使用這些共享單車時，也產生了大量的地理位置信息數據。
最近，兩名來自德國的數據俠Till Nagel和Christopher Pietsch對這些數據產生了興趣，并藉此制作出一系列可視化作品。
兩人收集了倫敦、柏林及紐約的城市共享單車數據，將使用者的路線軌跡制作成動態(tài)地圖，使城市共享單車的流動躍然于屏幕之上。你可以 點擊此處 ，先來感受下這些流動的數據。
通過對這些出行數據的動態(tài)可視化展示，人們可以直觀地看到整個城市范圍內共享單車的流動，而且還可以對比三座城市，看到不同的城市結構是如何影響到自行車的使用等情況。
紐約、倫敦、柏林：共享單車軌跡里的城市差異
兩人的可視化項目，命名為“cf. city flows”，已在多地展出，其主體為三個并列的大屏幕，以及可以操作的交互操作板，人們觀看時也可以互動操作， 點此可以觀看 展示現(xiàn)場的視頻。
人們可以選擇三種數據展示模式：the citywide view、the station view和small-multiple view，三種模式可以看到數據不同角度的特點，方便大家比較各個城市的不同特征。
其中，The citywide view展示了一天中所有共享自行車的軌跡，可以根據不同的時間點進行查看。
每段軌跡都以細長而光亮的路徑記錄，讓大家直觀地看到整個共享自行車系統(tǒng)的行走路線。軌跡的記錄以實時位置最為光亮，而之前位置的光則逐漸暗下來——這種風格被稱為“螢火蟲風格”。
通過觀察，人們可以清楚地看到紐約曼哈頓中部和中央公園之間的阻礙，柏林城內城也存在這種情況。而且，紐約在街道設計上的網格構造也得以呈現(xiàn)，而倫敦和柏林則在歷史演變中逐漸形成各自獨特的街道規(guī)劃。
同時，對比上圖中三個城市的數據也可以發(fā)現(xiàn)，柏林和倫敦、紐約使用共享自行車的人數上也有巨大的差異。實際上在柏林，自行車的受眾面很廣，居民日常出行都使用自己的自行車，而城市自行車共享系統(tǒng)大多服務于游客。
另一個模式small-multiple view，則對城市中的三個自行車站進行了細致的觀察。
各車站的信息通過4個板塊進行展現(xiàn)：進入自行車站的路徑將會被標于上方，而出來的路徑會被標于下方;而左右兩邊則展示白天和夜晚的數據。
使用small-multiple模式，則可以更好地進行市內、市外的比較。
人們可以看到市內不同站點的區(qū)別以及站點在不同城市的使用區(qū)別。例如在倫敦，數據圖展示出住在郊區(qū)的人們喜歡乘坐地鐵來到滑鐵盧站，在去往工作地的最后幾公里路上，人們習慣使用自行車。
不同的城市各有特性，這些特性都可以在城市流動的層面上進行比較。
此外，還有記錄特定場所自行車進出記錄的the station view，還可以對流入量與流出量單獨查看。在每一個城市中流動量大的場所將會被記錄，場所的名稱也都顯示在地圖上。
通過點擊各個場所，我們可以清楚地看到該場所的流動量，而進出場所的路徑會用不同顏色記錄，方便大家進行比較。
在cf. city flows的展示中，作為展示補充，控制臺上會展示更加細致的數據，例如共享自行車的總數量，自行車站的數量還有總流動量等。
數據來源及分析原理
如今，開放數據的價值正得到重視，越來越多的城市共享單車運營方開始嘗試開放部分數據——包括基本的自行車數量、位置數據，到實時的空閑自行車數據，再到各個停放點之間的流動數據等。
其中，前兩種(數量、位置、空閑車輛數)數據比較豐富，但有關流動軌跡的數據，僅有少數運營方進行了公開。
Till Nagel 和Christopher Pietsch選擇了數據較全的紐約、倫敦和柏林。其實這些城市的共享單車運營方也沒有提供單車使用的GPS信息。
但兩人找到了替代辦法——他們利用運營方提供的標有實時空閑車輛信息的地圖，以及各個停靠/租用點的單車租用/還回數據，來進行推算。
原理是：當這個地圖上某輛單車“消失”，就意味著一段行程的開始，而當這輛自行車(實時地圖上也提供了自行車的專屬ID信息)在另一個?？空境霈F(xiàn)，就意味著這一段行程結束。因此，在他們的可視化項目中，一些非用戶使用行為也可能被包括在了其中。
由于沒有用戶實際的軌跡數據，兩人使用了HERE(一家地圖服務商)的導航服務作為依據，而展示作品使用的底層地圖，則是參考了Nolli Map，這個地圖對公有區(qū)域和私人領域做出了詳細區(qū)分，建筑信息也使用了可以使用的最詳盡的數據。
來源：DT財經
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