北京市政交通一卡通有限公司成立于2000年，在歷年的發(fā)展過程當(dāng)中，我們漸漸擴(kuò)展到四個(gè)領(lǐng)域，28個(gè)應(yīng)用，典型的是城市交通。北京的公共交通 基本上是全覆蓋的，市政服務(wù)方面我們覆蓋了像燃?xì)?、公園景點(diǎn)、公共電話、環(huán)保系統(tǒng)、學(xué)生卡、養(yǎng)老助殘卡、殘疾人一卡通。

這四大領(lǐng)域，28類的應(yīng)用在一年發(fā)展過程中積累了海量的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在我們?cè)诠缓褪姓I(lǐng)域累計(jì)的可用數(shù)據(jù)是460億筆，每天還有3000萬筆左右的增量。

在上述數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，我們建立了和數(shù)據(jù)相關(guān)的三套體系，為政府提供服務(wù)。

第一套是具有鮮明一卡通特色的數(shù)據(jù)治理體系。第二套是我們數(shù)據(jù)挖掘分析和計(jì)算體系。第三套是我們應(yīng)用和展示體系。

這是我們的數(shù)據(jù)治理體系的標(biāo)簽畫像，中間是一張基本的 IC 卡，這是最基本的卡，我們還有很多擴(kuò)展功能的卡。我們?cè)谧龅臅r(shí)候有30多個(gè)緯度，比如說這張卡發(fā)卡的標(biāo)簽、持有時(shí)長(zhǎng)的標(biāo)簽，我們以某種方式先畫出來。

在卡片當(dāng)中應(yīng)用比較多的像通勤的 OD、充值的次數(shù)、票價(jià)敏感度等等都是標(biāo)簽。還有學(xué)生卡、老年人卡，我們單獨(dú)會(huì)有專項(xiàng)的標(biāo)簽。目前我們發(fā)了1億張，保有量8000萬。但是正常活躍在用的大概是3000萬張，我們經(jīng)過一年的努力把3000萬市民的畫像基本上做全了，這也是為政府各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供了基礎(chǔ)。

我們的標(biāo)簽基本上分成三類，一類是公共交通類，一類是市政服務(wù)類，還有一類是外源融合類，包括天氣數(shù)據(jù)、商業(yè)化的數(shù)據(jù)等等。

這一頁(yè)是我們典型可視化的的應(yīng)用，這是路網(wǎng)全天監(jiān)控的站點(diǎn)。通過全天24小時(shí)監(jiān)控界面，可以跟蹤整個(gè)公共交通路網(wǎng)在特定時(shí)段的動(dòng)態(tài)變化，我后面會(huì)有一段動(dòng)畫演示。

這一頁(yè)是我們的線路客流的監(jiān)控界面，包括線路站點(diǎn)流量變動(dòng)，右上角大家可以看到。還有換乘的狀況，來源地和目的地，它和所有線路之間的換乘狀況。一條線路上人從哪里來，可以從這張表客觀的體現(xiàn)。

再往后一張是特定區(qū)域的分析，一種緯度按照網(wǎng)格化管理，一種緯度是物理的管理，或者是按照商務(wù)區(qū)、居住區(qū)和學(xué)習(xí)區(qū)。現(xiàn)在我體現(xiàn)的這張是中關(guān)村的昊海樓，因?yàn)殛缓乔耙欢卧谧龉δ苻D(zhuǎn)換，應(yīng)市里面的要求我們做了詳細(xì)的特定分析。

從這張圖可以看出來，昊海樓中的工作人群(當(dāng)然我們要限定了，它只限于公交方式的人群，私家車我沒有加進(jìn)去)，他的出行距離、上班的時(shí)間分布、使用的交通工具，以及換乘的方式和各個(gè)區(qū)域之間的方式，可以很典型的通過這張圖來實(shí)現(xiàn)。我們和國(guó)家發(fā)改委規(guī)劃院和北京規(guī)劃院有深入的合作，為他們的規(guī)劃提供了支持，用他們的術(shù)語(yǔ)叫數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)規(guī)劃。

這張是廈門的支柱平衡分析，因?yàn)槲覀冞@個(gè)平臺(tái)是垂直的通用分析平臺(tái)，IC 卡數(shù)據(jù)只要接進(jìn)去，各種功能都可以體現(xiàn)出來。國(guó)家發(fā)改委覺得我們整個(gè)平臺(tái)具有推廣價(jià)值，所以當(dāng)時(shí)建議把廈門的數(shù)據(jù)接進(jìn)來。廈門是島狀結(jié)構(gòu)，這個(gè)是廈門島外各個(gè)重點(diǎn)站點(diǎn)之間的往來關(guān)系。

前面我簡(jiǎn)單介紹了企業(yè)情況，以及我們的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的情況。下面我分四個(gè)方面介紹一下北京一卡通的數(shù)據(jù)，我把一年來做的各種案例梳理了一下，主要分為四類，一是政策效果評(píng)估，二是城市規(guī)劃支撐，三是特定人群的分析以及服務(wù)，四是公共交通的優(yōu)化。

第一個(gè)案例是北京的重大政策的評(píng)估。評(píng)估分為事前、事中和事后，北京在2014年做了一次票改，減少非剛需的地鐵客流，引導(dǎo)客流的合理出行。我們?nèi)×似备那昂蟾饕粋€(gè)月的10億條數(shù)據(jù)，我們?cè)趪?guó)內(nèi)外交流的時(shí)候，很多專家告訴我們，至少這是國(guó)內(nèi)第一份基于全口徑的分析。票改后第一個(gè)月地鐵刷卡次數(shù)減少了10%，從結(jié)果上來看，基本上達(dá)到了市政府票改的目的。

從結(jié)構(gòu)上來看，右邊這張表有兩個(gè)緯度，一個(gè)是地鐵減少，一個(gè)是公交增加，是指這一個(gè)人在這一個(gè)月里面乘坐公交和地鐵的方式和次數(shù)的變化。

從這個(gè)圖可以看出來，整個(gè)票改對(duì)北京人群出行影響有149萬，同時(shí)一個(gè)月超過十次的我們稱他改變了出行結(jié)構(gòu)，我們把地鐵轉(zhuǎn)化為公交的定為票價(jià)敏感人群。這20萬人群是下一步票改需要重點(diǎn)考慮的人群。

第二個(gè)案例選擇的是2015年北京的大閱兵，閱兵的過程當(dāng)中采取了交通限行措施，我們研究了單雙號(hào)限行對(duì)整個(gè)北京區(qū)域內(nèi)公交的影響。我們從右邊可以看出來結(jié)果，限行期間和限行前，整個(gè)公共交通的出行增量增長(zhǎng)了7%，其中公交增加了10%，并且早高峰提前了十分鐘，地鐵略降了2%。

我們選了北京三條典型的公交線路，分別是長(zhǎng)安街的1路和二環(huán)的44路和三環(huán)的300快。站點(diǎn)的顏色代表前后變動(dòng)的比率大小，通過右邊這張表可以看出來，我們看到前面這張圖整體的公交增量是10%。但是典型線路增量會(huì)高于普通線路， 同時(shí)，從右邊可以看出來非工作日它的增量反而更大， 那么下一步我們做相關(guān)政策安排的時(shí)候可能要多做一些典型線路的車輛頻次和密度。

因?yàn)檫@次是限行，主要是想讓私家車出行轉(zhuǎn)成公交方式出行。所以我們重點(diǎn)研究了一下有車族轉(zhuǎn)至公交的情況。從上面的圖可以看出來，前兩周一次都沒有坐過公交系統(tǒng)的，在限行期間內(nèi)坐了兩次或者兩次以上的有329萬人。在限行期間乘坐公共交通八次以上的有94萬人，從效果來看達(dá)到了政策設(shè)計(jì)的目的。

現(xiàn)在政府非常推崇綠色出行，就是自行車。當(dāng)然這個(gè)里面是直觀的體現(xiàn)，從總?cè)巳荷峡丛黾恿?0%，每一個(gè)使用的頻次都有相應(yīng)的增加。

剛才是關(guān)于城市重大政策的事前、事中、事后的案例。因?yàn)楸本﹨^(qū)域非常大，各個(gè)區(qū)之間跨區(qū)的工作現(xiàn)象非常多，這里面我們和國(guó)家發(fā)改委一起合作，做了北京區(qū)域內(nèi)的跨區(qū)工作的分布。

我們從右邊的圖可以看出來，顏色越深代表跨區(qū)之間人的流量越大。在北京居住和工作跨區(qū)工作中，昌平居住在海淀工作，朝陽(yáng)居住在海淀工作，豐臺(tái)居住在海淀工作的比例最高。這個(gè)說明在海淀它能提供的工作崗位相對(duì)是比較多的。

我們?cè)購(gòu)木唧w某一個(gè)區(qū)域職住平衡分析來看，大家從我畫的綠色圈可以看到，在金融街上班人群中，以金融街為中心十公里為半徑的居住人群占69%。大型的居住區(qū)我選的是天通苑，半徑十公里范圍內(nèi)的工作人群只占39%，它呈現(xiàn)偏態(tài)的失衡分布。這兩張圖我們和北京相關(guān)的規(guī)劃部門和發(fā)改委相關(guān)的規(guī)劃部門都已經(jīng)有過交流，說明在早前我們?cè)O(shè)計(jì)的時(shí)候可能對(duì)功能區(qū)和居住區(qū)的分布考慮的不是很充分。

關(guān)于城市規(guī)劃支撐，第二個(gè)案例是通州，通州現(xiàn)在被定義成北京的副中心。而且它的高度現(xiàn)在也被提到了已經(jīng)不是北京的通州了，它是京津冀的通州。包括國(guó)家發(fā)改委、市發(fā)改委都委托我們研究通州它的公共交通影響的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的人群。

這里面我們做了三個(gè)緯度，一個(gè)是在通州居住在外區(qū)工作，以及在通州工作在外區(qū)居住，一個(gè)在通州居住，也在通州工作。通州居住在外區(qū)工作的人群中，在朝陽(yáng)區(qū)個(gè)海淀、石景山的最高，占比依次為31%、19%和14%。

我們?cè)倏从疫呥@張圖通州工作外區(qū)居住，從這個(gè)圖可以典型看出來朝陽(yáng)、豐臺(tái)和大興區(qū)居住人群到通州上班的比例是比較高的。

這兩張圖反映的也是剛才的，是通州和各區(qū)之間的關(guān)系。下面是以熱力圖的方式來反映，左邊是它的工作地分布，右邊是通州的居住地分布。

這是第三個(gè)緯度的圖，在通州工作通州居住，我們可以從左邊看，左邊體現(xiàn)的是居住地分布，右邊體現(xiàn)的是工作地分布。如果僅僅從職住平衡的角度來看，我們認(rèn)為通州內(nèi)部職住分布是相對(duì)平衡的。但是從分布來看合理性是有待調(diào)整的。

北京的工作人群不僅僅受北京的影響，還受河北的影響，典型是河北的北三縣，公共交通出行的工作人口中，超過40%是在北京的區(qū)域里工作，其中又以朝陽(yáng)和通州的比例較高。

前一段時(shí)間很多媒體在熱炒，很多在三河的居住人每天非常擁擠，坐直達(dá)公交到國(guó)貿(mào)上班，變成典型的社會(huì)現(xiàn)象了，這個(gè)可能是下一步通州設(shè)計(jì)的時(shí)候需要考慮的。

第三個(gè)案例是對(duì)特定人群的分析，原來我的 PPT 沒有這個(gè)，但是這段時(shí)間有一個(gè)現(xiàn)象，英國(guó)的學(xué)者提出來用 IC 卡數(shù)據(jù)來抓小偷，好像在數(shù)據(jù)分析師圈子里面流傳很廣。實(shí)際上這件事情，我們五年前就在做和北京公交總隊(duì)合作在做，為什么沒有說呢?因?yàn)槟阏f出來有負(fù)面影響，但是為了增加趣味性我今天就把這個(gè)題拿出來說一下。

我們有一套系統(tǒng)稱為北京一卡通特定人群分析系統(tǒng)，它有三個(gè)層次。第一個(gè)層次我們可以分為大學(xué)生、中小學(xué)生、老年人、小偷、乞討，它有一個(gè)宏觀的北京市的整體的考慮，相關(guān)的政府部門必須考慮，我們按照他們的要求做的這套系統(tǒng)。其中灰色人群的體系里面，有一塊專門是小偷、乞討和其他的灰色人群，包括有些快遞我們也歸為灰色人群。

它是怎么做呢?首先我們給特定人群做定義，定義完以后在整個(gè)畫像里面抓人群時(shí)空的出行特征，最后我們對(duì)這個(gè)人群識(shí)別完以后，要用其他的線索和數(shù)據(jù)來驗(yàn)證，包括很多外聯(lián)數(shù)據(jù)，包括公安部門的數(shù)據(jù)。做完之后，驗(yàn)證完之后我們把這部分人群挑出來，交給相關(guān)部門做管理或者是服務(wù)。

中間的紅色標(biāo)簽前四行就是我們?nèi)绾巫R(shí)別小偷的，我們通過它的軌跡可以看到，一般這種人群是偏離正常的出行規(guī)律，他偏好短途或者是頻繁換乘。同時(shí)他隨機(jī)停留，沒有明確的目的地。同時(shí)，這部分 IC 卡更多會(huì)聚集在商業(yè)區(qū)域、旅游精典，把這個(gè)量交給警方，由警方和各個(gè)案發(fā)地的效果進(jìn)行匹配，從效果來看是很好的。雖然識(shí)別的百分比非常低，但是總量是很大的。

我們更多做的是一些普通人群，包括老年人、中小學(xué)生，特別是中小學(xué)生在北京是IC卡應(yīng)用起到了相當(dāng)大的作用。這四張圖體現(xiàn)的是北京的中小學(xué)生每天通學(xué)的距離。

第一張圖綠色的它的距離是0到10公里，第二張是10到20公里，第三張紅色的是大于20公里。所以北京有很多孩子很辛苦，因?yàn)槲覀兊慕缍ㄇ疤崾亲步煌üぞ叩?，這個(gè)孩子每天在路上可能要一個(gè)多小時(shí)。

我們來看這張圖，右邊的是中小學(xué)生，0到6公里基本上在北京的整個(gè)學(xué)生體系里面占了55%，6到12公里占21%，12到20公里占了11%，剩下的13%人群，我們對(duì)這批進(jìn)行了深度的分析，這一批是拿了學(xué)生卡，但是不是學(xué)生。從出行的時(shí)間、軌跡和目的地來看，那個(gè)地方?jīng)]有學(xué)校，而且不是上學(xué)時(shí)間出行，因?yàn)閷W(xué)生卡比較便宜，可能有人冒用學(xué)生卡，打的折扣比較大。

右邊是通勤人群，我們可以看到北京人民還是很辛苦的。特別是出行公里數(shù)在25%左右是12到20公里，還有剩下16%是20公里以上，像我每天單程是20公里。

第四部分是我們公共交通優(yōu)化的分析體系。

我們是四個(gè)層次，第一層次是對(duì)整個(gè)路網(wǎng)的監(jiān)控。第二層次是某一條路網(wǎng)的某一條。第三個(gè)層次是線路里面的站點(diǎn)。第四個(gè)層次從線路里面出來的人，以及人的軌跡的分析。

這是全天路網(wǎng)24小時(shí)動(dòng)態(tài)分布圖，顏色越深代表這個(gè)站點(diǎn)出行的人群密度越大。大家可以看到北京最北邊和右下方這個(gè)位置有幾個(gè)站，從早上開始一直要紅到晚上十點(diǎn)鐘。

剛才講的是路網(wǎng)動(dòng)態(tài)的監(jiān)控，這是線路，我選擇的是地鐵1號(hào)線，它反映的是1號(hào)線客流的來源和去向。右邊可以看到1號(hào)線、2號(hào)線、10號(hào)線是強(qiáng)相關(guān)的。

第三個(gè)層次是站點(diǎn)，我選擇典型站點(diǎn)是天安門，我們對(duì)天安門的人群特征可以做一個(gè)細(xì)分和描述。從左邊可以看到，天安門上班族、旅行者和購(gòu)物群體的分布。如果跟西單一比就非常典型了，西單的購(gòu)物人群非常多，包括進(jìn)出站人群的性別比例、年齡比例，更往下的是其他部門的一些特征。 最下面那張表反映的是天安門全天進(jìn)站和出站人流量的比例。

第四個(gè)層次是個(gè)人軌跡，我們通過對(duì)個(gè)人通勤軌跡的分析，我們可以找出它的通勤方式的偏好，通勤的距離、時(shí)長(zhǎng)、換乘的方式、居住的區(qū)域，以及它的工作的區(qū)域，居住區(qū)的車站分布等等特征都可以通過他的刷卡行為體現(xiàn)出來。當(dāng)然如果再融合其他的外源數(shù)據(jù)可能有更深的發(fā)現(xiàn)。

比如說右邊這張圖，上面白色九個(gè)緯度是用IC卡的數(shù)據(jù)做描述的，下面這四個(gè)是我們和中國(guó)移動(dòng)合作，用移動(dòng)信令做的軌跡描述。因?yàn)樗鼜墓徽境鰜碇?，我們就監(jiān)控不到了。但是我們可以和移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合之后一直跟蹤他進(jìn)入小區(qū)。

整個(gè)這一塊我們對(duì)標(biāo)簽畫像軌跡的描述，對(duì)很多設(shè)計(jì)部門、政府管理部門，甚至是一些商業(yè)單位是很有價(jià)值的做法。我們四層結(jié)構(gòu)的包括路網(wǎng)、線路、站點(diǎn)和個(gè)人分析，在工作當(dāng)中對(duì)交通優(yōu)化起到了很強(qiáng)的數(shù)據(jù)支撐作用。比如說對(duì)通勤班車線路的設(shè)計(jì)、公交、地鐵站點(diǎn)之間換乘接駁，有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

從剛才我們描述的諸多案例可以看出來，IC卡數(shù)據(jù)確實(shí)在城市治理當(dāng)中起到了一些典型的效果。它提升了城市政策制定的效果和效率，提升了政府對(duì)特定人群服務(wù)的質(zhì)量和水平。同時(shí)，它更可以優(yōu)化公共交通資源的配置，我們北京一卡通公司做這種數(shù)據(jù)分析工作，已經(jīng)有三四年時(shí)間了。在這三四年的過程當(dāng)中，我們也應(yīng)用了很多計(jì)算基礎(chǔ)和國(guó)內(nèi)國(guó)外的計(jì)算工具和方法。在做的過程當(dāng)中，我們感覺到我們打開了一扇門，這個(gè)門里面目前做的是為政府提供服務(wù)。但事實(shí)上我理解就我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)完全可以為社會(huì)提供更深的數(shù)據(jù)服務(wù)，可以為公眾提供服務(wù)，甚至為個(gè)人提供服務(wù)或者是對(duì)商業(yè)企業(yè)做很多具體的應(yīng)用。

后面幾項(xiàng)是更廣闊的空間，我們公司下一步確實(shí)在探索和研究，看是不是可以往商業(yè)化的方向考慮。我覺得在座的都是同行，如果大家有興趣的話我們是不是可以從這幾個(gè)層面。包括數(shù)據(jù)研究的層面和數(shù)據(jù)互換的層面，我們可以直接從商業(yè)層面合作，希望大家會(huì)后有機(jī)會(huì)可以交流。

從我們這幾年為政府服務(wù)的過程當(dāng)中來看，大數(shù)據(jù)提法慢慢開始越來越熱。我們從中碰到了很多困難，方方面面都有。但是我相信隨著政府相關(guān)政策的明晰化，大家觀念的轉(zhuǎn)變，技術(shù)的提升，城市IC卡數(shù)據(jù)肯定會(huì)發(fā)揮越來越廣泛、越來越深入，以及越來越精彩的應(yīng)用。

來源：CDA數(shù)據(jù)分析師