清華大學(xué)主任王建民：制造企業(yè)如何借力工業(yè)大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù) 工業(yè)大數(shù)據(jù) 制造企業(yè)

謝丹丹 | 2016-09-09 13:33

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在制造業(yè)的利潤(rùn)越來越低的情況下，工業(yè)大數(shù)據(jù)可以幫助中國(guó)企業(yè)做些什么？制造企業(yè)（或工業(yè)企業(yè)）如何借力？王建民認(rèn)為，在制造業(yè)的利潤(rùn)越來越低的情況下，工業(yè)大數(shù)據(jù)可以幫助中國(guó)企業(yè)提高產(chǎn)品在使用維護(hù)階段的利潤(rùn)。最重要的是，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行跨界運(yùn)營(yíng)，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來新的生存空間

清華大學(xué)主任王建民：制造企業(yè)如何借力工業(yè)大數(shù)據(jù)？

美國(guó)的管理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家愛德華·戴明說過一句話：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。”在經(jīng)歷消費(fèi)大數(shù)據(jù)時(shí)代后，人們迎來了工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

工業(yè)大數(shù)據(jù)和原來的信息化有何區(qū)別?

簡(jiǎn)單來說，1990年代以前，大部分企業(yè)都在做企業(yè)內(nèi)部信息化，這被稱為第一次浪潮。1990年代以后，互聯(lián)網(wǎng)開始席卷全球，企業(yè)相繼進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)化。而隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，工業(yè)大數(shù)據(jù)悄然興起，這也將成為下一個(gè)提升制造業(yè)生產(chǎn)力的技術(shù)前沿。在清華大學(xué)工業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心主任王建民看來，工業(yè)大數(shù)據(jù)即第三次工業(yè)變革，它以智能互聯(lián)的產(chǎn)品為核心載體，而不單純只是通過互聯(lián)網(wǎng)增值。

王建民認(rèn)為，在制造業(yè)的利潤(rùn)越來越低的情況下，工業(yè)大數(shù)據(jù)可以幫助中國(guó)企業(yè)提高產(chǎn)品在使用維護(hù)階段的利潤(rùn)。最重要的是，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行跨界運(yùn)營(yíng)，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來新的生存空間。

利用大數(shù)據(jù)搶占價(jià)值高地

為什么工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)下的中國(guó)企業(yè)來說，有著如此深遠(yuǎn)的意義?

事實(shí)上，在王建民看來，一個(gè)復(fù)雜裝備的生命周期分三個(gè)階段，即：開發(fā)制造階段(Beginning of Life，簡(jiǎn)稱BOL)、使用維護(hù)階段(Middle of Life，簡(jiǎn)稱MOL)、回收利用階段(即End of Life，簡(jiǎn)稱EOL)。

原來，制造企業(yè)將重心放在開發(fā)制造階段，企業(yè)的核心目標(biāo)就是將裝備設(shè)計(jì)制造出來。而產(chǎn)品售賣給消費(fèi)者后，就和企業(yè)沒有關(guān)系或者變得無關(guān)緊要了。所以生命周期的第二、三階段，常常被企業(yè)忽略。但裝備的價(jià)值真正體現(xiàn)在用戶的使用體驗(yàn)上，而不在于制造，盡管制造由質(zhì)量決定。但消費(fèi)者在使用階段的流暢程度，才能反映出產(chǎn)品的最終功效。

加工制造環(huán)節(jié)的確能夠產(chǎn)生很多利潤(rùn)，但在當(dāng)前環(huán)境下，生產(chǎn)制造的利潤(rùn)越來越薄，使企業(yè)越來越難以為繼。而中國(guó)是一個(gè)制造大國(guó)，更是一個(gè)使用大國(guó)，制造業(yè)的興衰事關(guān)重大。王建民認(rèn)為，只有利用大數(shù)據(jù)搶占價(jià)值高地，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化，才能實(shí)現(xiàn)從“中國(guó)制造”到“中國(guó)創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變，從“生產(chǎn)型制造”到“服務(wù)型制造”轉(zhuǎn)變，這也是“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的應(yīng)有之義。

跨界運(yùn)營(yíng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的核心

和之前很多技術(shù)一樣，工業(yè)大數(shù)據(jù)并非橫空出世，而是一脈相承。但又有新的變化，這種新的變化，在王建民看來，其核心在于連接，將原來孤立的機(jī)器連接起來，將人和機(jī)器連接起來，將不同的企業(yè)、行業(yè)連接起來。

事實(shí)上，這種連接已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的價(jià)值，有很多企業(yè)已經(jīng)開始實(shí)踐了。

例如：將人和產(chǎn)品聯(lián)系起來，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。日本科研人員設(shè)計(jì)出一種新型汽車座椅，根據(jù)駕駛者的體重、壓力值等數(shù)據(jù)識(shí)別主人，以判斷駕駛者是否為主人，從而決定是否啟動(dòng)。

又例如：將兩個(gè)不同領(lǐng)域連接起來，可以實(shí)現(xiàn)銷售模式的創(chuàng)新。歐洲人可以做到今天賣明天的風(fēng)電，怎么賣?他們根據(jù)一系列數(shù)據(jù)，對(duì)明天的風(fēng)力精準(zhǔn)地進(jìn)行測(cè)算，從而實(shí)現(xiàn)當(dāng)天交易。這是風(fēng)電裝備在整個(gè)大氣環(huán)境下進(jìn)行的跨界運(yùn)營(yíng)的絕佳案例。

還有一個(gè)例子，《哈佛商業(yè)評(píng)論》曾經(jīng)發(fā)表過一篇文章叫《智慧的互聯(lián)產(chǎn)品》。美國(guó)人認(rèn)為未來的工業(yè)產(chǎn)品應(yīng)該分為五個(gè)階段，到第四個(gè)階段的時(shí)候，裝備、產(chǎn)品會(huì)進(jìn)入到一個(gè)產(chǎn)品的系統(tǒng)階段，機(jī)器和機(jī)器之間可以對(duì)話和合作。比如在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，播種器械、收獲器械會(huì)聯(lián)合起來到一個(gè)農(nóng)場(chǎng)去作業(yè)。而終極階段是：農(nóng)業(yè)機(jī)器的集群和天氣的數(shù)據(jù)，會(huì)和種子的數(shù)據(jù)、灌溉系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來，通過全方位的連接來解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綠色節(jié)能問題。

王建民說，通過跨界運(yùn)營(yíng)來創(chuàng)新是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的核心。在使用階段做一個(gè)簡(jiǎn)單的維修、更換配件，不管是預(yù)防性維修還是主動(dòng)維修，都還處于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初級(jí)階段。只有通過數(shù)據(jù)進(jìn)行跨界運(yùn)營(yíng)，才抓住了整個(gè)裝備制造業(yè)在服務(wù)階段轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心。

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)避免的三個(gè)誤區(qū)

聽上去很美好的工業(yè)大數(shù)據(jù)，如何實(shí)踐呢?王建民梳理了三大誤區(qū)，以供企業(yè)參考：

一、維修=運(yùn)行

在工業(yè)領(lǐng)域，維修和運(yùn)行基本不會(huì)分開。但是在工業(yè)大數(shù)據(jù)里，二者是分開的。維修指的是，當(dāng)產(chǎn)品性能下降的時(shí)候，通過更換零件或者其他手段，恢復(fù)其產(chǎn)品性能。而運(yùn)行是指如何使用機(jī)器，使它產(chǎn)生價(jià)值。

二、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)等同于消費(fèi)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)最核心的問題在于分析結(jié)果的可靠性。在消費(fèi)大數(shù)據(jù)上，如果產(chǎn)品的廣告推薦能達(dá)到20‰的可靠性，就是搜索引擎的最好水平。但這一數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域，顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因?yàn)樵诠I(yè)領(lǐng)域，往往是失之毫厘，差之千里。工業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的要求達(dá)到99.9%，甚至更高，否則就會(huì)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失乃至安全事故的發(fā)生。所以，王建民建議，從人員結(jié)構(gòu)上來講，工業(yè)大數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)的人才一起來做。

三、采集的數(shù)據(jù)越多越好

對(duì)于企業(yè)而言，機(jī)器采集的數(shù)據(jù)有時(shí)候是一個(gè)災(zāi)難，不是企業(yè)采集的所有數(shù)據(jù)都是有用的。不產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)就是垃圾信息，對(duì)于企業(yè)而言就是負(fù)擔(dān)。企業(yè)在收集數(shù)據(jù)之前，首要任務(wù)是給數(shù)據(jù)畫像，弄明白自己到底需要什么樣的數(shù)據(jù)。

王建民認(rèn)為，無論如何，大數(shù)據(jù)仍然要圍繞裝備增值服務(wù)的業(yè)務(wù)邏輯，在達(dá)到這個(gè)目的的過程中，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，而非簡(jiǎn)單地只看到數(shù)據(jù)，而忽略了根本的邏輯。

來源：中外管理雜志

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