聯(lián)想集團：數(shù)據(jù)分析自服務大數(shù)據(jù)漸行漸近

聯(lián)想數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

趙艷秋 | 2016-09-06 10:49

【數(shù)據(jù)猿導讀】不僅是管理架構(gòu)，作為一家高科技互聯(lián)網(wǎng)制造企業(yè)，聯(lián)想有著長而復雜的產(chǎn)業(yè)鏈，一個數(shù)據(jù)分析，可能會涉及十幾個系統(tǒng)的幾十張源表

聯(lián)想集團：數(shù)據(jù)分析自服務大數(shù)據(jù)漸行漸近

年營業(yè)額460億美元的聯(lián)想，組織架構(gòu)龐大復雜。它在全球分五大區(qū)域，同時又有個人電腦、服務器存儲，移動互聯(lián)等業(yè)務單元，橫跨區(qū)域進行管理。復雜的企業(yè)架構(gòu)導致數(shù)據(jù)分析維度多、需求十分零散的局面，這是聯(lián)想的痛點。

不僅是管理架構(gòu)，作為一家高科技互聯(lián)網(wǎng)制造企業(yè)，聯(lián)想有著長而復雜的產(chǎn)業(yè)鏈，一個數(shù)據(jù)分析，可能會涉及十幾個系統(tǒng)的幾十張源表。

與此同時，行業(yè)競爭異常激烈，業(yè)務部門對數(shù)據(jù)分析提出越來越多、顆粒度越來越細的需求，IT部門的資源十分有限。于是，最近兩年，聯(lián)想開展了“數(shù)據(jù)分析自服務的變革”。

自服務不僅能把資源中心轉(zhuǎn)移到業(yè)務上，更能快速發(fā)揮業(yè)務的前沿視角，是一舉兩得的事。

新舊系統(tǒng)理念不同

自服務需要合適的平臺。聯(lián)想之前一直使用傳統(tǒng)BI。傳統(tǒng)BI的思路是比誰家工具更強大，無論多么復雜的需求，我都能搞定。但傳統(tǒng)BI的缺點是太過復雜，可能通過幾個工具才能做出一張報表；需求響應也慢，一個需求，IT部門往往要幾周才能搞定，這影響到用戶的時效性需求。

相對傳統(tǒng)BI，新型BI“都在做減法”，易于各層員工應用，甚至新興BI企業(yè)提出“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的理念，來引導市場。幾年前，聯(lián)想也開始尋找、評估新BI工具。

聯(lián)想集團數(shù)據(jù)分析總監(jiān)張曉燕介紹說，對于新BI，聯(lián)想的要求是，速度要快；靈活性要高，能滿足內(nèi)部用戶隨時的變化；要易用，符合自服務需求；功能要強，要滿足互聯(lián)網(wǎng)制造企業(yè)復雜的分析需求；售后支持要好，這點對于實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。經(jīng)過半年分析比較，聯(lián)想選擇了Qlik作為主要BI工具之一。

現(xiàn)在，聯(lián)想數(shù)據(jù)分析用得最多的一個是銷售市場，一個是供應鏈。業(yè)務部門只要在相應的數(shù)據(jù)分析頁面上點幾下鼠標，幾秒鐘內(nèi)就可以看到分析報表。

例如，庫存是供應鏈的一個重要指標。分析報表能看到哪款產(chǎn)品在哪些區(qū)域、哪些國家賣得特別不好。他可以“Drill Down（下鉆分析）”，分析銷售不好的原因是定價策略、產(chǎn)品質(zhì)量還是前后端協(xié)同問題。這樣，他可以馬上行動。這種及時的數(shù)據(jù)分析，能明顯提升公司運營效率。

不過，聯(lián)想全球有6萬名員工，要讓員工都行動起來，需要漸進的過程。在推動新BI平臺時，業(yè)務團隊也經(jīng)歷著各種不適應和改變習慣的挑戰(zhàn)。

張曉燕介紹，對于“Skill很強的內(nèi)部用戶”，數(shù)據(jù)分析團隊就把數(shù)據(jù)提示和建模做好，通過培訓，用戶自己就可以快速上手。

對于另一些業(yè)務出身、對IT工具使用偏少的用戶，數(shù)據(jù)分析團隊在給他定制時，會“做到最后5公里”，讓他只需簡單操作，就可以用上。

用戶的需求也不盡相同?？偛谩⒏呒壐笨偛眠@類高管一般注重主要的KPI。而業(yè)務運營總監(jiān)這一層會對關(guān)聯(lián)分析和下鉆分析看得非常仔細，因為他要找出問題的癥結(jié)。

傳統(tǒng)企業(yè)能照搬互聯(lián)網(wǎng)模式嗎？

數(shù)據(jù)分析做的最好的無疑是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)能照搬嗎？聯(lián)想集團業(yè)務流程變革管理業(yè)務智能經(jīng)理劉峰的答復是否定的。他認為，互聯(lián)網(wǎng)公司管理架構(gòu)、業(yè)務結(jié)構(gòu)都較為扁平化，沒有傳統(tǒng)企業(yè)那么復雜的管理流程，那么多系統(tǒng)和報表。“這是傳統(tǒng)行業(yè)都面臨的問題”。

劉峰認為，傳統(tǒng)企業(yè)做大數(shù)據(jù)要“削層”，能做一步的就不做兩步，一定要精簡。同時，無論系統(tǒng)架構(gòu)是分散，還是大集中，最終目的是讓用戶靈活使用，滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。

聯(lián)想目前IT下屬的數(shù)據(jù)分析團隊有幾十人。由于數(shù)據(jù)分析是基于業(yè)務的，這要求做數(shù)據(jù)分析團隊一定要投入業(yè)務，扎到某個行業(yè)久一些，了解流程。“只會工具是沒有意義的。”劉峰說。

“數(shù)據(jù)科學家”近兩年被提出。在很多創(chuàng)業(yè)公司，數(shù)據(jù)科學家僅次于CEO，是一個高水平崗位。聯(lián)想目前也在培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)科學家。

張曉燕認為，數(shù)據(jù)分析團隊，包括數(shù)據(jù)科學家要緊密關(guān)注公司的所有策略。根據(jù)業(yè)務策略，才能制定項目優(yōu)先級，而不是光被動地接受需求，也才能看得比業(yè)務更高遠，擔得起數(shù)據(jù)科學家的責任。

劉峰認為，目前聯(lián)想的平臺離大數(shù)據(jù)分析還差一步，因為大數(shù)據(jù)包羅萬象，但聯(lián)想數(shù)據(jù)分析絕大部分還是內(nèi)部數(shù)據(jù)。“數(shù)據(jù)分析不是一蹶而就的。我們先要學會走路，把內(nèi)部數(shù)據(jù)搞定。”他說，“今年會引入更多外部數(shù)據(jù)，開展一些‘試驗田’。”

來源：IT經(jīng)理世界

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