汽車大數(shù)據(jù)的應用案例分享（谷歌無人汽車、福特汽車整合、汽車防盜座椅）

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36大數(shù)據(jù) | 2016-08-30 10:45

【數(shù)據(jù)猿導讀】本文文章從谷歌無人汽車、福特汽車整合、汽車防盜座椅3個大數(shù)據(jù)應用案例中，以應用背景、數(shù)據(jù)源、圖說場景、實現(xiàn)途徑、應用效果5個視角去看待大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的應用狀況

汽車大數(shù)據(jù)的應用案例分享（谷歌無人汽車、福特汽車整合、汽車防盜座椅）

本文文章從谷歌無人汽車、福特汽車整合、汽車防盜座椅3個大數(shù)據(jù)應用案例中，以應用背景、數(shù)據(jù)源、圖說場景、實現(xiàn)途徑、應用效果5個視角去看待大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的應用狀況。

案例一：谷歌無人駕駛汽車，解放雙手，輕松出行

應用背景：

安全要素是推動無人駕駛汽車發(fā)展的重要動力，在不同事故造成的致死率排名中，由人為因素造成的車輛碰撞引發(fā)的交通事故高居第2 位。除了生命安全外，汽車碰撞事故對經濟產生的影響深遠而巨大。據(jù)不完全統(tǒng)計， 2012 年美國全年因道路碰撞事故造成的經濟損失高達 2120 億美金。以當年為例，如果無人駕駛汽車以及 ADAS 系統(tǒng)能夠將事故發(fā)生率降低 90%，即可挽回損失約 1900 億美金。同時解放駕駛員雙手，提升泊車效率、改善交通環(huán)境等各方面的需求，都在推動著無人駕駛技術的發(fā)展。

數(shù)據(jù)源：

實景地圖數(shù)據(jù);無人駕駛汽車捕捉到的物體信號數(shù)據(jù)，如行人、汽車、紅綠燈、施工標識等;汽車行駛狀況數(shù)據(jù)。

圖說場景：

實現(xiàn)路徑：

通過對各種數(shù)據(jù)的綜合分析決策，實現(xiàn)對駕駛員的行駛行為輔助或者無人駕駛功能。

應用效果：

減少人為因素造成的車輛碰撞事故：行車過程中駕駛員疲勞、注意力不集中、情緒波動等都會造成不同程度的行車安全隱患，危害駕駛員的生命財產安全，無人駕駛技術可以有效避免這方面的影響。

提升行車過程自由和舒適度：把駕駛汽車的時間應用到休息、學習或者處理公務方面，實現(xiàn)行車過程中完全的時間自由化。

提高停車效率：大大減少新手停車過程中造成的磕碰、情緒波動及時間浪費等現(xiàn)象。

案例二：福特汽車整合大數(shù)據(jù)資源，走出困境

應用背景：

21 世紀初，經歷了百年發(fā)展之后的福特汽車，像位年過古稀的老人，失去了活力。公司在這段困難時期，損失將近一半的員工，虧損連連，找不到方向，有瀕臨倒閉的危險。窮則思變，面對泥沼中的困境，管理層們顯得有點不知所措，他們開始選擇“ 求助” 福特的數(shù)據(jù)分析專家們來拯救整個企業(yè)。

數(shù)據(jù)源：

運營數(shù)據(jù)：生產、銷售、售后等數(shù)據(jù)。

產品開發(fā)數(shù)據(jù)：設計、試驗等參數(shù)數(shù)據(jù)。

互聯(lián)網數(shù)據(jù)：輿情、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)。

車聯(lián)網數(shù)據(jù)：汽車零部件內置傳感器反饋數(shù)據(jù)，汽車運行指標數(shù)據(jù)。

圖說場景：