不舍得為大數(shù)據(jù)付費(fèi)，是因?yàn)槟悴欢?

大數(shù)據(jù) 付費(fèi)經(jīng)濟(jì) 偽需求

江穎 | 2016-08-24 08:30

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】很多人愿意花100多塊錢買一個(gè)星巴克的咖啡杯，卻不愿意花10塊錢買一款正版軟件。杯子摸得到看得著，于是我們覺得付錢天經(jīng)地義;但對于看不見的知識或技術(shù)，就認(rèn)為不應(yīng)該花錢。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是知識，是能夠產(chǎn)生效益的知識，到底是大數(shù)據(jù)真的沒有價(jià)值?還是你覺得它沒有價(jià)值

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很多人愿意花100多塊錢買一個(gè)星巴克的咖啡杯、花100塊請鐘點(diǎn)工做一次衛(wèi)生，卻不愿意花10塊錢買一款正版軟件。難道做一個(gè)杯子會(huì)比開發(fā)一款軟件投入的更多?當(dāng)然不是!

杯子摸得到看得著，于是我們覺得付錢天經(jīng)地義;但對于看不見的知識或技術(shù)，就認(rèn)為不應(yīng)該花錢。

大數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是知識，是能夠產(chǎn)生效益的知識，到底是大數(shù)據(jù)真的沒有價(jià)值?還是你覺得它沒有價(jià)值?

大數(shù)據(jù)很高冷，它的價(jià)值你看不到

對于絕大多數(shù)人而言，大數(shù)據(jù)很高冷。一則大數(shù)據(jù)本身是新興領(lǐng)域，很多人讀書時(shí)候還沒出現(xiàn)，即便現(xiàn)在，真正應(yīng)用過大數(shù)據(jù)的人也很少;二則大數(shù)據(jù)涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、管理學(xué)等學(xué)科，技術(shù)難度擺在這里，學(xué)習(xí)認(rèn)知并不容易;此外，大數(shù)據(jù)的價(jià)值本就不在數(shù)據(jù)本身，而在于利用數(shù)據(jù)解決問題，這樣的間接性價(jià)值，就會(huì)讓很多人沒有辦法理解大數(shù)據(jù)的價(jià)值，也就不舍得在這上面投入資源。

能夠指導(dǎo)實(shí)踐的知識就有價(jià)值。連鎖藥店請來一個(gè)大數(shù)據(jù)專家，分析客戶特征、調(diào)整藥品品類、實(shí)施關(guān)聯(lián)營銷，很多客人需要的一些藥能買得到了，自然店里賣的貨也比以前多了，增加的營業(yè)額，這難道不是大數(shù)據(jù)的價(jià)值?

大數(shù)據(jù)分分鐘能幫你多賺100倍

大數(shù)據(jù)作為一種技術(shù)、一種工具，本質(zhì)就是一種有價(jià)值的知識。但它仍然很小眾，對很多人來說很高深，甚至很陌生。對于能夠幫助自己多賺100倍的工具，沒有人會(huì)拒絕;而不舍得在這上面投入，只是因?yàn)槟氵€不懂大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

1、識別偽需求，不燒錢也能做對產(chǎn)品

很多創(chuàng)業(yè)者一旦發(fā)現(xiàn)了某個(gè)“需求”就吭哧吭哧地做，大不了失敗了從頭再來，并美其名曰“試錯(cuò)”。對于什么才是剛需、產(chǎn)品該不該做，真的要掉到坑里，花費(fèi)大量人力物力才能明白?不是的，大數(shù)據(jù)可以告訴我們答案。聰明的做法不是盲目試錯(cuò)，而是要有量化的分析。數(shù)據(jù)分析就可以知道潛在的用戶有多少、哪些需求才是最多人關(guān)注的，市場還有多少空間，才不至于一味地?zé)X、一味地試錯(cuò)。而產(chǎn)品做對了，好產(chǎn)品自己會(huì)說話，后期運(yùn)營也會(huì)變得更高效。

2、找準(zhǔn)營銷發(fā)力點(diǎn)，就能夠事半功倍

企業(yè)的營銷活動(dòng)普遍有一個(gè)無奈的現(xiàn)狀：做了一堆的營銷活動(dòng)，效果好像是有一點(diǎn)兒，但卻不知道每個(gè)活動(dòng)的效果究竟是怎樣的，流量從哪個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)來。而大數(shù)據(jù)就能夠幫我們由表及里是，追根溯源地對營銷活動(dòng)進(jìn)行評估，找到后續(xù)的發(fā)力點(diǎn)。以微信公眾號的推廣為例，策劃了10個(gè)頁面的活動(dòng)內(nèi)容，通過對用戶進(jìn)行路徑識別，我們便能知道哪些頁面才是流量的入口，哪些頁面做了無用功。知道了受眾的口味，做起營銷來就能夠事半功倍。

3、認(rèn)清ROI，把資源用在刀刃上

很多企業(yè)在資源投放的管理上，仍然非常粗放。特別是在廣告投放策略上，經(jīng)常就是“憑感覺”。而廣告的效果又難以評估，常常是花了冤枉錢都不知道。某美容整容機(jī)構(gòu)花重金去刷車身廣告，殊不知它的客戶其實(shí)很多是還沒有畢業(yè)、或者剛剛工作的小姑娘。對于這樣子的客戶群體，車身廣告的ROI其實(shí)是很低的，甚至還不如簡單地去校園附近派派傳單。廣告的投放策略，其實(shí)需要靠潛在客戶的分析數(shù)據(jù)來支撐的，有效人流量大，ROI才會(huì)高。廣告投在這些位置，資源才是真正用到刀刃上。

4、賣對產(chǎn)品，躺著也能賺錢

我們有個(gè)電商客戶，自稱是主要是給18-23歲的年輕女性賣內(nèi)衣和化妝品。但我就會(huì)問：你的知道你們的真正客戶是誰嗎?客戶不知道。很多商家、很多老板都會(huì)犯一個(gè)錯(cuò)誤，叫做“我以為”，但其實(shí)他根本不知道客戶是誰、客戶需要什么。當(dāng)我們對客戶的年齡、購買商品類別、購買時(shí)間、金額等等細(xì)分進(jìn)行分析，就會(huì)有驚人的發(fā)現(xiàn)：原來35歲以上的女性更愛少女品牌服裝，原來情趣用品的顧客主要都是女性......而這些都是你平時(shí)不知道的，而大數(shù)據(jù)能夠回答你的。一旦產(chǎn)品能夠滿足客戶的需求，銷量自然就會(huì)飆升。

5、大數(shù)據(jù)決策，最大限度保證戰(zhàn)略正確

我們的一個(gè)客戶想要推一款幼兒園產(chǎn)品，需要決定在哪些地區(qū)做推廣，于是我們通過爬蟲獲取了全國31個(gè)省份3-5歲兒童目前的數(shù)量以及未來幾年的數(shù)量，幼兒園的數(shù)量等等的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。透過大數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)有的地區(qū)看似市場大，但經(jīng)過仔細(xì)分析卻發(fā)現(xiàn)那里幼兒園多，適齡兒童卻很少，是絕對不能碰的。而有一些城市看似不太發(fā)達(dá)，但各方面需求充分，也很容易進(jìn)入。戰(zhàn)略決策是一個(gè)十分復(fù)雜的科學(xué)決策問題，需要綜合多方面系統(tǒng)地進(jìn)行考慮。一個(gè)失敗的戰(zhàn)略可能會(huì)讓企業(yè)付出沉重的代價(jià)。以往我們做決策的依據(jù)只是小樣本的調(diào)研，而大數(shù)據(jù)能夠提供全方位透視的分析，提供最廣泛、最有用的情報(bào)，最大限度地保證了戰(zhàn)略上的正確。

知識付費(fèi)時(shí)代已到，愿意吃螃蟹人才能先享大數(shù)據(jù)的價(jià)值!

現(xiàn)今社會(huì)，物質(zhì)已經(jīng)不是制約當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，知識才是主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)的要素。

以得到、分答、在行等為代表的付費(fèi)內(nèi)容平臺，逐漸被越來越多人接受：199元/年的《李翔商業(yè)內(nèi)參》到截稿時(shí)已有67972人訂閱;馬東帶領(lǐng)奇葩說團(tuán)隊(duì)做的《好好說話》付費(fèi)音頻，10天內(nèi)賣出千萬......種種跡象都表明:知識付費(fèi)時(shí)代已經(jīng)到來!

隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，社會(huì)分工必將是越來越精細(xì)化的。而精細(xì)化的分工，意味著專業(yè)與專業(yè)之間形成很高知識壁壘。而在高效運(yùn)轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)，要獲得像大數(shù)據(jù)這樣的專業(yè)知識和技術(shù)，我們不可能都親身去鉆研。因此，付費(fèi)購買，是必然的趨勢。

大數(shù)據(jù)就是一件利器，看得到它的價(jià)值的人，已經(jīng)用它來開拓出一片新天地，而不懂得人卻還在用小米加步槍。知識付費(fèi)的觀念已經(jīng)開始普及，舍得在大數(shù)據(jù)上投入的人必定能夠卡位大數(shù)據(jù)時(shí)代，而后知后覺者，勢必喪志行業(yè)的先機(jī)。

作者簡介：

江穎，帷策智能、原力大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO，大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施領(lǐng)域資深專家，中國大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)踐先行者。自2003年起，一直致力于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究及應(yīng)用實(shí)踐，深度涉入通信運(yùn)營商、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、零售、服裝、教育等多個(gè)行業(yè)，擁有大量的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和研究成果。

注：本文由帷策智能授權(quán)數(shù)據(jù)猿發(fā)布。

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來源：數(shù)據(jù)猿

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