国产精品高潮呻吟久久AV无码,在线观看亚洲糸列,888奇米亚洲影视四色,中文字幕动漫精品第1页,国产大屁股视频免费区,半夜他强行挺进了我的体内,免费看国产曰批40分钟,国产女人片最新视频,要做AV在线播放,欧美韩日精品一区二区三区

清華大學(xué)研究員崔鵬：物理模型結(jié)合大數(shù)據(jù)建模，棄用深度學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù) 建模物理模型深度學(xué)習(xí)

極客頭條 | 2016-08-16 14:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 8月26-27日，由中國人工智能學(xué)會(CAAI)發(fā)起并主辦、中科院自動化研究所與CSDN共同承辦的 2016中國人工智能大會(CCAI 2016) 將于在北京·遼寧大廈盛大召開。會前，記者對清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系特別研究員崔鵬進行了專訪

清華大學(xué)研究員崔鵬：物理模型結(jié)合大數(shù)據(jù)建模，棄用深度學(xué)習(xí)

8月26-27日，由中國人工智能學(xué)會(CAAI)發(fā)起并主辦、中科院自動化研究所與CSDN共同承辦的 2016中國人工智能大會(CCAI 2016) 將于在北京·遼寧大廈盛大召開，匯聚全球頂級人工智能專家共論前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實踐。除了重磅主題報告，大會設(shè)置了“人工智能驅(qū)動的人機交互”、“機器學(xué)習(xí)的明天”、“人工智能青年論壇”和“人工智能產(chǎn)業(yè)論壇”等四大專題論壇，邀請來自知名院校及創(chuàng)新企業(yè)的專家擔(dān)任論壇主席，就當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的核心問題展開討論。

大會前夕，“人工智能青年論壇”聯(lián)席主席，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系特別研究員崔鵬接受CSDN記者專訪，介紹了他在人工智能領(lǐng)域的研究和進展，所采用的方法和心得，以及人工智能青年論壇的策劃思路。

崔鵬的興趣在于對人的理解、對人的行為建模，出于人的行為機理的復(fù)雜性以及動態(tài)性，他使用物理學(xué)理論模型與大數(shù)據(jù)模型相結(jié)合的方法來處理，目前已經(jīng)可以構(gòu)建一個關(guān)鍵統(tǒng)計指標(biāo)和真實社交網(wǎng)絡(luò)基本一致的社交網(wǎng)絡(luò)，可以對社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播進行準(zhǔn)確的預(yù)測。深度學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)處理上雖然性能很好，但是是黑盒的，與簡潔、精確刻畫人類行為機理的初衷相違背，所以不能用在這個模型。

清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系特別研究員崔鵬

崔鵬，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系特別研究員、助理教授，研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)挖掘和多媒體分析。在數(shù)據(jù)挖掘和多媒體領(lǐng)域的高水平國際會議和期刊上發(fā)表論文60余篇。最近的成果包括ICDM 2015最佳學(xué)生論文獎，KDD 2014最佳論文Finalist，ICME2014最佳論文獎，MMM2013最佳論文獎，ACM Multimedia 2012重大技術(shù)挑戰(zhàn)獎等。曾多次擔(dān)任ICDM、ACM Multimedia等高水平國際會議的程序委員會領(lǐng)域主席，并擔(dān)任國際期刊ACM TOMM，Neurocomputing的編委。于2015年獲得ACM中國新星獎。

以下為采訪實錄：

CSDN：您是如何走上人工智能技術(shù)之路的?

崔鵬：對于我而言主要是興趣驅(qū)動，我本身對跟人相關(guān)的東西比較感興趣，包括怎么對人的行為進行建模去理解人。我原來做計算機視覺，主要研究計算機怎么去理解視頻里的人的動作。到2010年社交網(wǎng)絡(luò)逐漸興盛，有很好的陣地可以研究怎么理解人的行為，包括理解網(wǎng)絡(luò)社會現(xiàn)象里邊的規(guī)律，從而能夠開發(fā)算法去預(yù)測人的行為，預(yù)測一個人、一群人或者整個社交網(wǎng)絡(luò)里面會出現(xiàn)的某種現(xiàn)象，比如哪些信息會爆發(fā)，哪些信息會流行，哪些謠言會出現(xiàn)等等。

CSDN：在您關(guān)注的領(lǐng)域，最近一年有哪些進展讓您感到比較興奮或者驚訝?

崔鵬：我們現(xiàn)在基本上把社交網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播問題研究得比較透了，比如說一條新的信息發(fā)布出來，我們可以在很早期就預(yù)測出它未來會不會爆發(fā)、會在多大程度上爆發(fā)。我們的這個工作去年拿了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域頂級國際會議ICDM 2015的最佳學(xué)生論文獎，知道一個信息的很早期的傳播過程，我們可以預(yù)測出它后來任意一個時刻受到的關(guān)注度，這個東西可以叫做人工智能，但實際上它已經(jīng)超乎人的智能——人做不到這件事情，但機器可以利用大量的歷史數(shù)據(jù)去統(tǒng)計、建模。

我們最近在做一項工作，就是希望生成一套和真實社交網(wǎng)絡(luò)媒體社會平行的系統(tǒng)，這個平行系統(tǒng)里面產(chǎn)生的信息傳播過程，和真實的微信、微博里面的傳播過程是一致的。如果現(xiàn)在能夠做到這一點，我們就真正擁有一套技術(shù)體系，能夠從根本上去理解人在社交網(wǎng)絡(luò)里的行為規(guī)律，就可以去預(yù)測人的行為，進而可以去啟發(fā)我們設(shè)計出更好的系統(tǒng)來為人類服務(wù)。

CSDN：在您的工作中，您遇到的主要挑戰(zhàn)有哪些?是如何解決的?

崔鵬：這是我們面臨的兩個最大的挑戰(zhàn)：

第一個挑戰(zhàn)，就是人的各種行為，它們產(chǎn)生的機制是很復(fù)雜的。我們并不知道人心里面怎么想的，只能去觀察他的行為規(guī)律，從看到的行為去推理這個行為到底是受到哪些決定因素影響的。

第二個挑戰(zhàn)，就是人的行為具有很強的動態(tài)，隨著時間的推移不斷變化，行為規(guī)律可能有變化。在這種情況下，我們需要有一種很強大的技術(shù)手段能夠處理這種高動態(tài)的性能。

解決這兩個挑戰(zhàn)很痛苦。我們研究了很長一段時間，后來發(fā)現(xiàn)一個比較好的辦法，就是把物理學(xué)的理論模型和計算機的大數(shù)據(jù)、人工智能的模型結(jié)合起來。

物理的模型是至簡的，一個現(xiàn)象，它要用最簡單的幾個參數(shù)描述出來，當(dāng)參數(shù)少到不能再少的時候，它就是能夠刻畫這個現(xiàn)象的一個最基本的規(guī)律(比如萬有引力定律)。這是物理學(xué)最基本的一個假設(shè)，和我們這個碰到的第一個問題就很相關(guān)——如果我們能夠用盡量少、盡量簡潔的模型和參數(shù)體系去對用戶的行為進行一個比較全面、準(zhǔn)確地建模，那么這個參數(shù)體系就是對人的行為機理的一個比較好的刻畫。

第二，物理里面很多模型都是動力學(xué)模型，它是天然地描述一種自然的、連續(xù)時間態(tài)的現(xiàn)象，而人工智能處理情緒動態(tài)學(xué)一直是一個比較大的短板，所以我們也希望能夠把物理里邊的動力學(xué)模型進入進來，和大數(shù)據(jù)去做結(jié)合——光靠物理解決不了這些問題，因為物理不具備從大規(guī)模數(shù)據(jù)里面去歸納現(xiàn)象、去建模的理論體系，物理模型可以描述一些現(xiàn)象，可以從理論上做一些推理，但是無法搞懂大規(guī)模的人類行為數(shù)據(jù)(如TB級的數(shù)據(jù))。所以人工智能的手段和物理的理論融合，才能從根本上解決這個問題。

CSDN：除了您的團隊，當(dāng)前還有其他團隊在使用結(jié)合物理模型的方式?

崔鵬：其實我們國家在這方面的起步并不是很早的，如果從國際視野上來看，像美國就有一些軍方項目，實際上就是物理專家和人工智能專家協(xié)作做一個方向的研究，也是看到了多學(xué)科交叉對于解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的幫助。

CSDN：能否描述融合的那個簡潔模型?比如它有多少參數(shù)?

崔鵬：比如說我剛才講到的信息傳播的平臺，這個體系用四個參數(shù)就可以描述了。這四個參數(shù)把我們?nèi)祟愋袨榈漠悩?gòu)性、記憶性、集群效應(yīng)都刻畫出來了，這些參數(shù)都是有物理含義的，通過這個體系可以產(chǎn)生出來一些數(shù)據(jù)，各個統(tǒng)計指標(biāo)非常接近真實數(shù)據(jù)，所以這些參數(shù)確實是對于這個現(xiàn)象的本質(zhì)的刻畫。

CSDN：和真實世界相比較，模型目前的準(zhǔn)確率差在哪里?

崔鵬：從統(tǒng)計指標(biāo)上來看，行為機理刻畫和大數(shù)據(jù)處理相結(jié)合的模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，和人類真實社交網(wǎng)絡(luò)里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相比，已經(jīng)基本上沒有偏差——并不是所有統(tǒng)計指標(biāo)都很好，我們現(xiàn)在還需要進行模型的進一步刻畫，但是比較常用的，或者說比較關(guān)鍵的指標(biāo)，形態(tài)、使用度各方面現(xiàn)在就可以做到和真實的數(shù)據(jù)基本上是匹配的。從現(xiàn)有的方法，到目前我們提出來的模型，通過一個交叉性的研究，實現(xiàn)了很大的一個跨度。

CSDN：說到情緒動態(tài)，您的模型在情緒計算/情感計算方面如何處理?

崔鵬：情感計算一直是學(xué)術(shù)研究的一個重要方向，最近關(guān)于從文本、圖像里面感知情感，或者是說能不能通過圖像能夠推測出來情緒，這確確實實已經(jīng)是一些前沿的研究課題，我們在2013年也研究過這個方向。在信息傳播領(lǐng)域，行為當(dāng)然會跟情緒相關(guān)，但是情緒實際上是更底層的一個信號，可能更上層的信號還是用戶行為，情緒只是解釋用戶行為的一個維度，我們也只是在刻畫行為的時候有可能去考慮很多情緒上的因素。

CSDN：處理大量的數(shù)據(jù)，在計算機模型這一端有沒有使用到深度學(xué)習(xí)?

崔鵬：深度學(xué)習(xí)是一個純粹的計算模型，是端到端的，從數(shù)據(jù)輸入到輸出要有明確的目標(biāo)。深度學(xué)習(xí)框架的性能確實更好，但它是黑盒子，你不知道它內(nèi)部的結(jié)構(gòu)是一個什么樣的機理;而我們做的恰恰是要把這個機理剝離出來。所以我們一般不會采用深度學(xué)習(xí)模型，用的是另外一套技術(shù)方法。

CSDN：從您對目前人工智能領(lǐng)域的觀察，您對哪些技術(shù)的應(yīng)用前景比較看好?

崔鵬：我關(guān)注的比較多的還是跟人相關(guān)的。人工智能去處理資料、處理視頻，它可以一步一步做得越來越好，但是我覺得最難的一部分就是讓機器去理解人——理解人本身是一個比較突破性的問題。在2015年的時候，美國國防部列了六項所謂的顛覆性技術(shù)，其中有一項就叫做“人類行為的可計算建模”，他主要目的是通過計算模型的方式，讓機器對人的行為進行建模，從而能夠去模擬人的行為，甚至利用人的一些行為規(guī)律去更好地去服務(wù)人類。我覺得這項技術(shù)如果有突破的話，將會是一個很大的一個進展，因為人工智能最終還是要服務(wù)于人。有一些商業(yè)公司開始去做，包括研究方向上試圖去理解人的偏好、人之間的影響怎么去形成、社會結(jié)構(gòu)怎么演化等等，我覺得這個領(lǐng)域既具有很強的學(xué)術(shù)價值，也很有社會意義，同時還可以看到一些商業(yè)模式。

CSDN：談?wù)?016中國人工智能大會，您的論壇策劃，以及對于從業(yè)者的意義?

崔鵬：我們?nèi)斯ぶ悄芮嗄暾搲?，主要將會討?ldquo; 當(dāng)青年遇上人工智能，是機遇還是泡沫? ”人工智能60年的發(fā)展實際上非常曲折，而今天的年輕人基本上都沒有經(jīng)歷過人工智能的泡沫，對于泡沫并沒有太深刻的理解，但泡沫一旦破滅，對整個領(lǐng)域的發(fā)展，對從業(yè)者工作、生活的影響都會很大，我們也希望大家能夠有一個相對清醒的認(rèn)識：人工智能能做什么，不能做什么，到底它的底線在哪里，現(xiàn)在存在哪些泡沫。我們希望通過我們論壇，讓與會者有一個全方位的分析，從而能夠?qū)θ斯ぶ悄苡幸粋€全方位的認(rèn)識，清楚地知道現(xiàn)在人工智能的階段，未來幾年會到一個什么樣的階段，可以真正地抓住里面的機遇，而不要去泛泛的去炒作，去透支人工智能的概念。我估計人工智能大會的大部分嘉賓都會談?wù)麄€領(lǐng)域發(fā)展得很好，能夠創(chuàng)造很多的價值。但是另外一個方面的聲音，我們覺得也很有必要出現(xiàn)。

來源：極客頭條

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時，也請務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。