大數據的進擊：從“DT時代”到“數據產業(yè)”
DoNews | 2016-01-11 15:24
【數據猿導讀】 2014年3月馬云在北京的一場大數據產業(yè)推介會上最早提出“DT時代”這一概念；近日游族網絡董事長、首席執(zhí)行官林奇提出“數據產業(yè)”理念。該理念可以看成是馬云“DT時代”的概念升級，可謂是大數據時代的又一次“進擊”
阿里巴巴集團董事局主席馬云最早提出“DT時代”這一概念，是在2014年3月在北京舉行的一場大數據產業(yè)推介會上。在之后的多個場合，馬云對“DT時代”做出了系統(tǒng)解讀。他認為，人類已經由IT時代進入了DT時代，數據正成為最核心的資源，甚至在未來，數據可能會成為像水、電、石油一樣的公共資源。
如果說馬云的“DT時代”宣布了IT時代的式微，并給我們描述了大數據洪流洶涌而來的壯觀宏大的話，那么近日游族網絡董事長、首席執(zhí)行官林奇提出“數據產業(yè)”理念，認為未來只有一個產業(yè)就是數據產業(yè)，經濟形態(tài)和商業(yè)邏輯將為之重塑，則是從馬云的“DT時代”的概念升級，結合當前新的產業(yè)市場形勢作出的重要判斷。
DT時代：洶涌澎湃的大數據浪潮
根據普遍的理解，數據技術時代(Datatechnology)，商業(yè)社會將以數據為核心和內在驅動力，推動社會發(fā)展的不再是對自然資源的利用(如石油、天然氣等)，而是以云計算、大數據為導向的技術革新，數據資源將會是眾多利益集團必爭的戰(zhàn)略性資源之一，其將影響著農業(yè)、工業(yè)、第三產業(yè)的高層級變革。
馬云提出DT時代的時候，當時的大數據產業(yè)和應用狀況是什么樣的呢?
2013年，中國產生的數據總量超過0.8ZB(相當于8億TB)，2倍于2012年，相當于2009年全球的數據總量。從互聯(lián)網行業(yè)看，百度每天響應來自138個國家和地區(qū)的數十億次請求，百度每日新增數據10TB，要處理超過100PB的數據，從浩如煙海的信息中精確抓取約10億網頁，同時索引庫還擁有千億級在線索引能力，以幫助用戶完成搜索過程;阿里巴巴掌握的總體數據量為30PB，加上對新浪微博、高德等的投資并購行為，保存的數據量應該在近百PB;騰訊QQ當時擁有8億用戶，4億移動用戶，在數據倉庫存儲的數據量單機群數量已達到4400臺，總存儲數據量經壓縮處理以后在100PB左右，并且這一數據還在以日新增200TB到300TB，月增加10%的數據量不斷增長。其他像360和一些地圖、社交、影視娛樂類互聯(lián)網公司，也擁有PB量級數據儲備。在更廣闊的電信、金融、保險、電力、石化系統(tǒng)，公共安全、醫(yī)療、交通領域，氣象、教育、地理、政務等部門，以及商業(yè)銷售、制造業(yè)、農業(yè)、物流和流通等領域，更是蘊藏著海量的數據。
從IT時代到DT時代，不僅僅是一個技術的革命，更是一種經濟形態(tài)和商業(yè)生態(tài)的革命。馬云說：“人類的第一次技術革命誕生的商業(yè)形態(tài)是工廠，第二次技術革命誕生的商業(yè)形態(tài)是公司，第一次技術革命是體能的釋放，是讓人的力量更大，第二次技術革命是對能源的利用，使得人可以走得更遙遠，而這一次技術革命是IT時代走向DT時代，是真正的大大的釋放。”
林奇也認為，如今我們面臨的數據革命，是真正意義上一次偉大的革命。數據正像石油、鋼鐵一樣成為重要原材料，以數據為重要驅動力的數據革命正在到來。誰能搶占數據革命的先機，誰就有望占據新一輪科技和產業(yè)革命的制高點。
數據產業(yè)：DT時代的產業(yè)載體
未來存在于現(xiàn)在，只是不均勻的分布。
從馬云提出DT時代到今天，很多看似瘋狂的預測已經逐漸實現(xiàn)。有專業(yè)分析機構指出，2016年將是令人振奮的一年：智能算法將接替現(xiàn)在由人類來完成的許多業(yè)務;我們將看到數據湖服務作為一種服務解決方案出現(xiàn)，幫助企業(yè)以最少的工作更多的使用數據;越來越多的行業(yè)將開始試用數據區(qū)塊鏈技術以改變他們的行業(yè)。
2016年大數據發(fā)展趨勢
一定程度上，云計算是大數據分析技術應用的基礎，海量的數據需要更多的計算資源支持，也就是說DT時代的實現(xiàn)，要建立在高度發(fā)達的云計算等技術的基礎之上，這也是林奇所說的數據產業(yè)的基礎。在林奇看來，目前中國的商業(yè)較量和競爭仍處于較低層的資本競爭惡循環(huán)，缺乏技術的創(chuàng)新和理念作為指引。我們身邊每天都會產生大量數據，如何將這些數據有效的收集起來，并加以“凈化”和有效利用，是DT時代需要解決的首要問題。這一技術的實現(xiàn)需要以強大的IT基建作為支撐，高效、完善的IT構建，也就是數據產業(yè)。
林奇認為，掌握了數據，掌握了數據算法，掌握了數據跟商業(yè)模式之間關系的這些企業(yè)，就能夠決定一切經濟形態(tài)。林奇對此指出，資產、知識的重要性都將讓位于數據，誰能決定資產如何配置，決定知識如何在商業(yè)領域發(fā)揮作用，是更重要的。未來，所有企業(yè)都面臨短期戰(zhàn)略和決策能力失效的挑戰(zhàn)，新的組織形態(tài)和商業(yè)邏輯是未來一系列問題的解決之道。
數據產業(yè)：打造DT時代商業(yè)生態(tài)
林奇提出，我們即將面臨一場變革，新興大數據將成為企業(yè)發(fā)展的當務之急，而常規(guī)技術已經難以應對拍字節(jié)級的大規(guī)模數據量。這一變化所帶來的挑戰(zhàn)，是成功的企業(yè)在未來發(fā)展過程中必須要面對的。只有那些能夠運用這些新數據形態(tài)的企業(yè)，方能打造可持續(xù)的重要競爭優(yōu)勢。針對DT時代的商業(yè)生態(tài)將如何被數據產業(yè)重塑，林奇提出了三個方向，一個是全樣本數據算法，一個是實時數據分析，還有就是數據即服務的模式。
林奇提出，在不同的商業(yè)形態(tài)和商業(yè)邏輯驅動的商業(yè)模式里面，全樣本數據算法或數據實時變化的商業(yè)形態(tài)將會遍布經濟的各個領域。
統(tǒng)計學里最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。為什么能夠找出行為規(guī)律?一個更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個人特例出來，可能很有個性，但當人口樣本數量足夠大時，就會發(fā)現(xiàn)其實每個人都是一模一樣的。在大數據時代，無論是商家還是信息的搜集者，會比我們自己更知道你可能會想干什么?，F(xiàn)在的數據還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費的記錄，可以成功預測未來5年內的情況。
林奇認為，商業(yè)智能的價值從后知后覺轉向實時分析是一大重要趨勢，從慢數據向實時的快數據的轉型是機器分析引發(fā)的商業(yè)智能變革。現(xiàn)在，實時大數據技術已成為改變商業(yè)規(guī)則的技術了，并將在2016年產生深遠的影響，并也討論了如不接納這些新技術帶來的不良后果，企業(yè)是時候采用此技術以保持領先的地位了。通過實施日志數據分析，企業(yè)能更快地了解運營和顧客數據，從而實現(xiàn)24/7的持續(xù)創(chuàng)新和競爭力提升。林奇就指出，現(xiàn)在很多公司還在談一年的戰(zhàn)略或者三年的戰(zhàn)略，再過兩三年，可能根本不會有一年的戰(zhàn)略，因為一年太久了，戰(zhàn)略或者一個具體的業(yè)務布局都是按照“月”來變化的。在這樣劇烈的變化當中，一定要有一個非常強大的數據支撐系統(tǒng)和商業(yè)邏輯來不斷進行分析和調整。
IBM公司剛剛收購了Weather公司，而獲取后者數據、數據流以及預測分析方案的實質在于著眼于未來。各企業(yè)需要將數據流即服務打包成為新的業(yè)務模式。林奇表示，未來三到五年，游族將首先把數據驅動集中到的體育產業(yè)里面去，其次將把數據能力變成一種公共服務能力，服務公眾領域或者服務其他的行業(yè)?，F(xiàn)在的企業(yè)家都面臨這樣一些問題：用戶覆蓋和用戶之間的轉化關系?用戶對企業(yè)的認可程度和消費能力由什么決定?具體的消費場景在哪里?背后的商業(yè)邏輯是什么?這些問題都需要有數據來支撐，游族將圍繞三塊具體的業(yè)務，以智能數據構成業(yè)務的底層支撐，形成可以對全球、全產業(yè)鏈輸出的公共服務能力。
來源：DoNews
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