大數(shù)據(jù)創(chuàng)新了軍事管理方法，且這種創(chuàng)新是全方位的--除了可以提高包含閱兵在內(nèi)的軍事訓(xùn)練水平，還可以：

1.提高軍事管理水平

管理大師戴明與德魯克都曾提出：“不會量化就無法管理”。數(shù)據(jù)的根本價值之一，就是可作為管理依據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的特點是強調(diào)分析與某事物相關(guān)的總體數(shù)據(jù)，而不是抽取少量的數(shù)據(jù)樣本；大數(shù)據(jù)關(guān)注事物的混雜性，而不追求事物的精確性；大數(shù)據(jù)注重事物的相關(guān)關(guān)系，而不探求其間的因果關(guān)系。

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，意味著軍事管理將更加剛性，基本不受人為因素的影響，且更加自動化。所以說，大數(shù)據(jù)強軍的內(nèi)涵，本質(zhì)上是軍事管理科學(xué)化程度的提高，即與小數(shù)據(jù)比起來，由于有了大數(shù)據(jù)，軍事管理活動量化程度更高了，工具更加先進了，邊界更加寬廣了，管理質(zhì)量、效率會隨之更高。

2.豐富軍事科研方法

通常人們研究戰(zhàn)爭機理、找尋戰(zhàn)爭規(guī)律的方法有三種，又稱為三大范式：實驗科學(xué)范式，在戰(zhàn)前通過反復(fù)的實兵對抗演習來論證和改進作戰(zhàn)方案；理論科學(xué)范式，采用數(shù)學(xué)公式描述交戰(zhàn)的過程，如經(jīng)典的蘭徹斯特方程；計算科學(xué)范式，基于計算機開發(fā)出模擬系統(tǒng)來模擬不同作戰(zhàn)單元之間的交戰(zhàn)場景。

但是，上述研究范式只能使人們感知交戰(zhàn)的過程和結(jié)果，并未有效提高對海量數(shù)據(jù)的管理、存儲和分析能力。

以大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘模式被稱為第四戰(zhàn)爭研究范式。人們可以有效利用大數(shù)據(jù)，探尋信息化戰(zhàn)爭的內(nèi)在規(guī)律，而不是被淹沒在海量數(shù)據(jù)中一籌莫展。大數(shù)據(jù)研究范式由軟件處理各種傳感器或模擬實驗產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，將得到的信息或知識存儲在計算機中，基于數(shù)據(jù)而非已有規(guī)則編寫程序，再利用包括量子計算機在內(nèi)的各種高性能計算機對海量信息進行挖掘，由計算機智能化尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)，從而發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，捕獲有價值的情報信息。

例如，在第一次海灣戰(zhàn)爭前，美軍就利用改進的“兵棋”，對戰(zhàn)爭進程、結(jié)果及傷亡人數(shù)進行了推演，推演結(jié)果與戰(zhàn)爭的實際結(jié)果基本一致。而在伊拉克戰(zhàn)爭前，美軍利用計算機兵棋系統(tǒng)進行演習，推演“打擊伊拉克”作戰(zhàn)預(yù)案。隨后美軍現(xiàn)實中進攻伊拉克并取得勝利的行動，也和兵棋推演的結(jié)果幾乎完全一致。

作戰(zhàn)模擬早已經(jīng)從人工模式轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C模式，再加上大數(shù)據(jù)，戰(zhàn)前的模擬推演，從武器使用、戰(zhàn)爭打法到指揮手段，都可以清晰地顯現(xiàn)，是非常好的戰(zhàn)時決策依據(jù)。一旦發(fā)現(xiàn)作戰(zhàn)計劃有問題，可以及時調(diào)整，以確保實戰(zhàn)傷亡最小并取得勝利。

3.加速型武器裝備面世

大數(shù)據(jù)在武器裝備上的廣泛應(yīng)用，意味著武器裝備建設(shè)將從重視研發(fā)信息系統(tǒng)到重視數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的轉(zhuǎn)變，從注重信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通到注重信息系統(tǒng)的透明性互操作的轉(zhuǎn)變。當前武器裝備的信息化程度越來越高，裝備體系內(nèi)各個節(jié)點之間的信息共享也越來越方便、可靠，但由此也帶來了一些突出問題，如原始信息規(guī)模過大、價值不夠高、直接提取所需信息的難度增加等，從而使得武器裝備體系在信息獲取效率上大打折扣。在這種背景下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)為解決上述問題提供了有效方法。

需要說明的是：大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅意味著人們要以創(chuàng)新方式使用海量數(shù)據(jù)，還意味著人們要采用人工智能技術(shù)來處理自然文本和進行知識表述，以替代目前依賴專家和技術(shù)人員昂貴而又耗時的信息處理方式。

大數(shù)據(jù)與人工智能是一而二、二而一的關(guān)系。受益于大數(shù)據(jù)技術(shù)，武器裝備體系將從戰(zhàn)場上的信息使用者升級為高度智能化和自主化的系統(tǒng)。其具體流程為：經(jīng)過智能處理后的高價值信息進入戰(zhàn)場網(wǎng)絡(luò)鏈路后，與戰(zhàn)場網(wǎng)絡(luò)融為一體的武器裝備體系能實時自動感知面臨的有關(guān)威脅，各裝備節(jié)點自動感知包括我情和敵情在內(nèi)的戰(zhàn)場態(tài)勢，在作戰(zhàn)人員的有限參與下高度自主地分解作戰(zhàn)任務(wù)，確定作戰(zhàn)目標和行動方案，經(jīng)過適當?shù)膶徟鞒毯髨?zhí)行相關(guān)的作戰(zhàn)行動。

在這方面走在前列的仍然是美軍。美軍大數(shù)據(jù)研究的第一個重要目標是通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)建真正能自主決策、自主行動的無人系統(tǒng)。這一點已在無人機領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。美軍希望無人機可以完全擺脫人的控制而實現(xiàn)自主行動。美軍2013年試飛的X-47B就是這一系統(tǒng)的代表，它已經(jīng)可以在完全無人干預(yù)的情況下自動在航母上完成起降并執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。

4.提升情報分析能力

19世紀初，軍事戰(zhàn)略家克勞塞維茨以人的認知局限為由，提出了“戰(zhàn)爭迷霧”概念。顯然，“戰(zhàn)爭迷霧”即“數(shù)據(jù)迷霧”。信息戰(zhàn)首先得消除“戰(zhàn)爭迷霧”。信息戰(zhàn)是體系對體系的戰(zhàn)爭，而這一體系是一個超級復(fù)雜的巨大系統(tǒng)，僅諸軍兵種龐雜的武器裝備和作戰(zhàn)環(huán)境數(shù)據(jù)，就足以大到使普通的信息處理能力捉襟見肘；而敵我對抗的復(fù)雜化，更是讓數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，從而帶來比傳統(tǒng)戰(zhàn)爭更多的“數(shù)據(jù)迷霧”?？梢哉f，信息化戰(zhàn)爭的機制深藏在“數(shù)據(jù)迷霧”中。

消除“戰(zhàn)爭迷霧”會提高指揮員的情報分析與軍情預(yù)測能力。過去，由于可以掌握的數(shù)據(jù)不足，戰(zhàn)爭的不確定性很高，指揮員很容易陷在“戰(zhàn)爭迷霧”之中。而大數(shù)據(jù)最重要的價值之一是預(yù)測，即把數(shù)據(jù)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。

具體而言，未來完全可能依托大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)和建構(gòu)模型，通過數(shù)據(jù)挖掘模式，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，及時準確掌握敵方的戰(zhàn)略企圖、作戰(zhàn)規(guī)律和兵力配置，真正做到“知己知彼”，使戰(zhàn)場變得清晰透明，從而撥開“戰(zhàn)爭迷霧”，達成運籌于帷幄之中、決勝于千里之外的作戰(zhàn)目的。

對此趨勢，很多國家及其軍隊都極為看重。例如，美軍明確提出，要通過大數(shù)據(jù)將其情報分析能力提高100倍以上。如果這一目標實現(xiàn)，那么在這一領(lǐng)域其他國家與美軍的差距，將難以用簡單的“代差”來描述。美軍通過多年的發(fā)展，已擁有全球最先進的情報偵察系統(tǒng)，因為對海量情報數(shù)據(jù)的分析，曾是美軍情報偵察能力的瓶頸，而大數(shù)據(jù)正好能夠幫助美軍突破這一瓶頸。

大數(shù)據(jù)時代，往往不要求準確知道每一個精確的細節(jié)，只需了解事物的概略全貌即可。通過相關(guān)數(shù)據(jù)信息的大量積累，而不是對某個具體數(shù)據(jù)的精確分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為我們提煉出事物運行的規(guī)律，并判斷其發(fā)展趨勢。例如，2011年美軍擊斃本·拉登的“海神之矛”行動，就有賴上千名數(shù)據(jù)分析員長達10年數(shù)據(jù)積累的支撐。換言之，是大數(shù)據(jù)抓住了本·拉登。

5.引領(lǐng)指揮決策方式變革

管理的核心是決策。大數(shù)據(jù)帶來的重要變革之一，是決策的思維、模式和方法的變革。建立在小數(shù)據(jù)時代基于經(jīng)驗的決策，將讓位于大數(shù)據(jù)時代基于全樣本數(shù)據(jù)的決策。

決策是進行數(shù)據(jù)分析、行動方案設(shè)計并最終選擇行動方案的過程。軍事決策建立在對敵情的正確分析預(yù)測之上，其目的是通過合理分配兵力兵器，優(yōu)選打擊目標，設(shè)計完成任務(wù)的最佳行動方法與步驟。

以往的戰(zhàn)爭，做出作戰(zhàn)決策時缺少足夠數(shù)據(jù)支持，甚至數(shù)據(jù)本身的真實性、準確性也難以保證。目前信息化條件下的戰(zhàn)爭，各種條件都變成了數(shù)據(jù)，這就要求指揮人員必須掌握分析海量數(shù)據(jù)的工具和能力。以往，指揮人員更多的是依靠經(jīng)驗進行相對概略或粗放式?jīng)Q策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)必將要求指揮人員以全新的數(shù)據(jù)思維來進行指揮決策。這種決策將有幾個特點：

一是準確。只要提供的數(shù)據(jù)量足夠龐大真實，通過數(shù)據(jù)挖掘模式，就可以較為準確地把握敵方指揮員的思維規(guī)律，預(yù)測對手的作戰(zhàn)行動，掌控戰(zhàn)場態(tài)勢的發(fā)展變化等。

二是迅速。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)所提供的高速計算能力有助于指揮員更加迅速地設(shè)計行動方案。

三是自動化。針對特定的作戰(zhàn)對手和作戰(zhàn)環(huán)境，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以自動對己方成千上萬、功能互補的作戰(zhàn)單元或平臺進行模塊化編組，從而實現(xiàn)整體作戰(zhàn)能力的最優(yōu)化；面對眾多性質(zhì)不同、防護力不同且威脅度各異的打擊目標，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以自動對有限數(shù)量、有限強度和有限精度的火力進行分配，以收獲最大作戰(zhàn)效益。

在大數(shù)據(jù)時代的戰(zhàn)爭中，軍事專家、技術(shù)專家的光芒會因為統(tǒng)計學(xué)家、數(shù)據(jù)分析家的參與而變暗，因為后者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的“聲音”。

總之，基于數(shù)據(jù)的定量決策將和基于經(jīng)驗的定性決策同樣重要，基于經(jīng)驗的決策將很大程度上讓位給全樣本決策，基于大數(shù)據(jù)的決策手段將從輔助決策的次要地位上升到支撐決策的重要地位。

對此，美軍的認識是最到位的。美軍發(fā)布的《2013-2017年國防部科學(xué)技術(shù)投資優(yōu)先項目》就將“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”項目排在了第一位，凸顯了大數(shù)據(jù)對其指揮決策方式的巨大影響。

6.優(yōu)化作戰(zhàn)指揮流程

網(wǎng)絡(luò)日益普及的情況下，信息的流通與共享已不是難題，人們開始關(guān)注對信息的認識，及將信息轉(zhuǎn)化為知識的能力。

與之相適應(yīng)，軍事信息技術(shù)也從關(guān)注“T”（Technology）的階段，向關(guān)注“I”（Information）的階段轉(zhuǎn)變；從建設(shè)指揮自動化系統(tǒng)（C4ISR），即指揮、控制、通信、計算機、情報及監(jiān)視與偵察等信息系統(tǒng)，整體管理“戰(zhàn)場信息的獲取、傳遞、處理和分發(fā)”的全信息流程；發(fā)展至重視大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用，綜合集成數(shù)據(jù)采集、處理平臺和分析系統(tǒng)，統(tǒng)一優(yōu)化管理“戰(zhàn)場數(shù)據(jù)采集、傳遞、分析和應(yīng)用”的全數(shù)據(jù)流程。即通過對海量數(shù)據(jù)進行開發(fā)處理，大幅度提高從中提取高價值情報的能力，從而實現(xiàn)對戰(zhàn)場綜合態(tài)勢的實時感知、同步認知，進一步壓縮“包以德循環(huán)”（OODA Loop），即觀察-調(diào)整-決策-行動的指揮周期，縮短“知謀定行”時間，提高快速反應(yīng)能力。

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大規(guī)模并行算法及人工智能技術(shù)的不斷完善并廣泛應(yīng)用在軍事上，情報、決策與作戰(zhàn)一體化將取得快速進展。在武器裝備上，將特別注重各作戰(zhàn)平臺的系統(tǒng)融合和無縫鏈接，以保證戰(zhàn)場信息的實時快速流轉(zhuǎn)，縮短從“傳感器到射手”的時間差，實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的作戰(zhàn)目標。

比如近幾年迅速發(fā)展的無人機作戰(zhàn)平臺，其本質(zhì)就是一個智能系統(tǒng)。其可以成建制地對實時捕獲的重要目標進行“發(fā)現(xiàn)即摧毀”式的精確打擊，還能通過融合情報的前端和后端，使數(shù)據(jù)流程與作戰(zhàn)流程無縫鏈接并相互驅(qū)動，構(gòu)建全方位遂行聯(lián)合作戰(zhàn)的“偵打一體”體系，從而實現(xiàn)了體系化的“從傳感器到射手”的重大突破。

7.推動戰(zhàn)爭形態(tài)的演變

大數(shù)據(jù)可以改變未來的戰(zhàn)爭形態(tài)。美軍一直追求從傳感器到平臺的實時打擊能力，追求零傷亡。

由大數(shù)據(jù)支撐的擁有自主能力的無人作戰(zhàn)平臺，將使得這些追求成為可能。例如，目前全世界最先進的無人偵察機“全球鷹”，能連續(xù)監(jiān)視運動目標，準確識別地面的各種飛機、導(dǎo)彈和車輛的類型，甚至能清晰分辨出汽車輪胎的類型?，F(xiàn)今，美空軍的無人機數(shù)量已經(jīng)超過了有人駕駛的飛機，或許不久的將來，美軍將向以自主無人系統(tǒng)為主的，對網(wǎng)絡(luò)依賴度逐漸降低的“數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)”邁進。

無人機能否做到實時地對圖像進行傳輸非常關(guān)鍵。

目前，美國正使用新一代極高頻的通訊衛(wèi)星作為大數(shù)據(jù)平臺的支撐。未來，無人機甚至有可能擺脫人的控制實現(xiàn)完全的自主行動。美軍試驗型無人戰(zhàn)斗機X-47B就是這一趨勢的代表，它已經(jīng)可以在完全無人干預(yù)的情況下，自動在航母上完成起降并執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。

總之，基于大數(shù)據(jù)的實時、無人化作戰(zhàn)，將徹底改變?nèi)祟悗浊陙硪杂猩α繛橹鞯膽?zhàn)爭形態(tài)。

8.引導(dǎo)軍事組織形式變革

大數(shù)據(jù)即大融合，它有望打破軍種之間的壁壘，解決軍隊跨軍種、跨部門協(xié)作的問題，真正實現(xiàn)一體化作戰(zhàn)。

就組織形態(tài)而言，扁平結(jié)構(gòu)、層次簡捷、高度集成、體系融合應(yīng)該更符合大數(shù)據(jù)時代的要求。軍事方面的相關(guān)趨勢有：

（1）網(wǎng)狀化。軍隊的指揮體系逐步發(fā)展為“指揮網(wǎng)”，原先的“樹狀結(jié)構(gòu)”變?yōu)?ldquo;網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)”。一個師的指揮系統(tǒng)一旦被打垮，師以下各級可通過“網(wǎng)”與上級或其他作戰(zhàn)單元聯(lián)系。這就改變了傳統(tǒng)軍事指揮體系由“樹干、樹枝、樹葉”編成的組織形態(tài)，避免了機械化戰(zhàn)爭時期“打斷一枝、癱瘓一片”的指揮弊端，有效提高了局部戰(zhàn)爭中的指揮效能。

（2）小型化。發(fā)達國家的陸軍多由軍、師、團、營體制向軍、旅、營制轉(zhuǎn)變，使作戰(zhàn)集團更加輕便靈活，機動性更強。根據(jù)部隊的不同功能優(yōu)化組合，基本作戰(zhàn)單位不需要加強補充就能實施多種作戰(zhàn)，從而全面提高應(yīng)對多種安全威脅，完成多樣化軍事任務(wù)的能力。將營作為基本戰(zhàn)術(shù)“模塊”，將旅作為基本合成單位，以搭積木方式進行編組，戰(zhàn)時根據(jù)需要臨時編組，看迅速生成擔負不同作戰(zhàn)任務(wù)的部隊。

世界各主要國家都非常重視軍隊組織形態(tài)變革，并致力于發(fā)展新興軍兵種，及時設(shè)計和建設(shè)新型部隊。

2009年，美國國防部宣布組建網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)司令部。2013年3月，美國網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)司令部司令亞力山大宣布，美國將增加40支網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)部隊。美國、俄羅斯等國都在積極籌劃或正在建設(shè)能在太空進行作戰(zhàn)的“天軍”部隊、“機器人”部隊。

隨著新興軍兵種的建立，軍隊的組織形態(tài)將出現(xiàn)新面貌，未來戰(zhàn)爭的觸角不斷延伸，網(wǎng)絡(luò)、電磁頻譜領(lǐng)域的爭奪方興未艾，太空不再是寂寞世界，天戰(zhàn)也不再遙遠。

（3）一體化。軍隊信息化必然要求一體化，信息化程度越高，一體化特征越明顯。適應(yīng)新形勢下強軍目標的要求，我軍必須對戰(zhàn)斗力要素進行一體化整合，推進武裝力量一體化、軍隊編成一體化、指揮控制一體化、作戰(zhàn)要素一體化，提高整體效益。

9.大數(shù)據(jù)將使體系作戰(zhàn)能力大幅提升

從作戰(zhàn)手段角度看，大數(shù)據(jù)及其支撐的新型武器裝備的應(yīng)用，將豐富軍隊的作戰(zhàn)體系；從作戰(zhàn)效能角度看，大數(shù)據(jù)下的作戰(zhàn)行動循環(huán)（包以德循環(huán)）所耗時間將大為縮短，更符合“未來戰(zhàn)爭不是大吃小，而是快吃慢”的制勝規(guī)律。相關(guān)變革的結(jié)果，將是軍隊體系作戰(zhàn)能力大幅提升。

10.提升軍隊的信息化建設(shè)水平

大數(shù)據(jù)給了各國軍隊（尤其是像我軍這樣的信息化發(fā)展水平參差不齊的軍隊）一個契機，可以牽引、拉動自身的信息化建設(shè)向更高層次發(fā)展，同時拉齊整體水平，因為大數(shù)據(jù)意味著“整體”。

具體來說，應(yīng)以提高決策速度、反應(yīng)速度和聯(lián)合作戰(zhàn)能力為目標，以數(shù)據(jù)為中心，以搜索分析處理數(shù)據(jù)為中樞架構(gòu)，自上而下建設(shè)軍事“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”；加快組建云計算中心，把對大數(shù)據(jù)分析處理作為軍事信息化建設(shè)的重中之重，努力建構(gòu)精確分析處理大數(shù)據(jù)的硬件系統(tǒng)、軟件模型，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)“從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策”的智能化和瞬時化。

同時，也要抓好末端的單兵及單件武器裝備的數(shù)據(jù)采集、存儲設(shè)備設(shè)計，從而為海量數(shù)據(jù)的挖掘和整合奠定基礎(chǔ)。

來源：數(shù)據(jù)派