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工業(yè)大數(shù)據(jù)：面向產(chǎn)品全生命周期的深度集成

大數(shù)據(jù) 工業(yè)大數(shù)據(jù) 產(chǎn)品生命周期

曉星 | 2016-07-29 10:46

【數(shù)據(jù)猿導讀】社交網(wǎng)絡的興起改變了中國人購物的習慣，但社交網(wǎng)絡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是非結構化的，需要通過大數(shù)據(jù)算法挖掘才能獲得其中的價值。本文以美林數(shù)據(jù)公司某企業(yè)產(chǎn)品研制決策項目為例，給大家介紹面向產(chǎn)品全生命周期的深度集成

產(chǎn)品全生命周期管理( Product lifecycle management, PLM)是指管理產(chǎn)品從需求、設計、生產(chǎn)、運行、使用、維修、報廢的全生命周期中的信息與過程。產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)集成并非新的概念，在這個階段被廣泛的提及是因為需求工程、系統(tǒng)工程和知識工程等新的工程方法興起，這些工程方法應用的基礎就是全生命周期數(shù)據(jù)集成。

面對新的工程方法，一方面在產(chǎn)品規(guī)劃階段通過社交數(shù)據(jù)進行市場需求捕捉和產(chǎn)品研發(fā)決策從而提升產(chǎn)品個性化程度，另一方面在產(chǎn)品研制階段通過設計、制造過程數(shù)據(jù)進行知識沉淀從而提升制造系統(tǒng)的智能化程度，最后一方面建立基于畫像技術的產(chǎn)品建模方法，實現(xiàn)基于全生命周期數(shù)據(jù)的語義建模。

基于社交網(wǎng)絡的需求捕捉

社交網(wǎng)絡的興起改變了中國人購物的習慣，越來越多的消費者熱衷通過了解社交媒體中其他消費者的經(jīng)驗和觀點，幫助自己做出選擇并作為購買汽車的依據(jù)。社交網(wǎng)絡的消費者行為直接的反映了產(chǎn)品的需求，廠商可以根據(jù)客戶需求為產(chǎn)品研發(fā)提供決策支持。

但社交網(wǎng)絡特點是一方面絕大部分數(shù)據(jù)都是非結構化的，如圖片、視頻、文字或表情，需要通過大數(shù)據(jù)算法識別與解析視頻與圖片中的價值信息;另一方面需要通過大數(shù)據(jù)算法建立自學習功能的分詞庫，可以根據(jù)產(chǎn)品功能和特點進行自動擴充和完善。

以美林數(shù)據(jù)公司某企業(yè)產(chǎn)品研制決策項目為例，通過門戶網(wǎng)站、貼吧、百科等社交媒體獲得消費者關于自身產(chǎn)品或競爭對手產(chǎn)品的關于價格、功能、服務質(zhì)量等方面的評價，一方面看出不同區(qū)域消費者對產(chǎn)品理念和功能認可程度，另一方面看出與競爭對手從產(chǎn)品功能、價格和服務質(zhì)量的差異，從而為產(chǎn)品研發(fā)和銷售推廣提供量化的參考依據(jù)。

基于研制數(shù)據(jù)的知識沉淀

智能制造的本質(zhì)是人類的智慧向制造裝備轉(zhuǎn)移的過程，自動化取代了低端的以付出勞動為主的工人，智能化則取代中端的以付出經(jīng)驗為主的工人，反過來說從制造裝備過程提取知識就成了智能化的最大前提。站在知識管理的角度，根據(jù)知識能否清晰地表述和有效的轉(zhuǎn)移，當然不是轉(zhuǎn)移給人而是轉(zhuǎn)移給機器。

在維克托·邁爾-舍恩伯格撰寫的《大數(shù)據(jù)時代》(中文版譯名)中明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變，就是放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系。也就是說不在需要知道“為什么”，而需要知道“是什么”，這實際上跳過了隱性知識難以表達難以轉(zhuǎn)移的根本問題。

以美林數(shù)據(jù)公司的某鋼廠質(zhì)量控制項目為例，產(chǎn)品生產(chǎn)過程涉及七個階段三十四道工序百余個工藝參數(shù)，客戶希望對產(chǎn)品的性能指標滿足抗拉強度480MPa，延伸率35%。傳統(tǒng)模式下，即使同樣設備同樣的生產(chǎn)過程但不同人采用不同的控制方法其質(zhì)量也存在波動，主要依靠工藝和調(diào)度人員的經(jīng)驗，而這些“不可言傳”的經(jīng)驗就是知識，更進一步如何根據(jù)化學成分不同，上一步檢測結果不同，從而動態(tài)調(diào)整下一步的控制參數(shù)實現(xiàn)真正的“智能制造”。

美林數(shù)據(jù)通過對歷史控制參數(shù)和產(chǎn)品性能指標對應關系進行分析建立控制模型，根據(jù)實際工藝參數(shù)對產(chǎn)品性能進行預測，通過調(diào)整性能參數(shù)反過來控制性能指標。

基于畫像技術的深度集成

“畫像”這一概念，最早誕生于互聯(lián)網(wǎng)用戶研究領域。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，企業(yè)獲取用戶更為廣泛的反饋信息成為可能。為了進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要商業(yè)信息，指導互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)、設計、推廣、營銷，“用戶畫像”這一概念在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)悄然而生。

“產(chǎn)品畫像”的核心概念是：對研究產(chǎn)品對象信息的標簽化、數(shù)字化表征，即通過數(shù)據(jù)分析、提取、歸納，形成可以準確描述研究對象屬性、特征、性能等信息的標簽庫，利用標簽完美的抽象出研究對象的信息全貌，并能夠有效支撐實際應用場景的執(zhí)行。

“產(chǎn)品畫像”構建的核心是高度精煉的抽象出研究對象的標簽。標簽化的目的一方面是對多維信息進行標簽化聚合，方便使用者理解;另一方面，標簽本身具有準確性和非二義性，利于后期計算機的識別、分析和統(tǒng)計。