實(shí)時(shí)分析在明年會(huì)很火爆，這個(gè)我們懂。不過據(jù) MongoDB 公司的戰(zhàn)略和產(chǎn)品營銷副總裁 Kelly Stirman 聲稱，一項(xiàng)技術(shù)：Apache Kafka 比其余技術(shù)更惹人注目。Stirman 寫道：“Kafka 將成為企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)重要集成點(diǎn)，為構(gòu)建智能分布式系統(tǒng)提供便利。Kafka 及其他流分析系統(tǒng)(比如 Spark 和 Storm)會(huì)補(bǔ)充數(shù)據(jù)庫，成為跨應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)中心管理數(shù)據(jù)的整個(gè)企業(yè)堆棧的關(guān)鍵部分。”

大數(shù)據(jù)讓娛樂更加“娛樂”

喜歡鼓樂?FirstFuel Software 公司的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 Badril Raghavan 表示，那么你一定會(huì)愛上 2016 年。“在今后幾個(gè)月，我們會(huì)看到企業(yè)和個(gè)人利用數(shù)據(jù)和分析工具，面對(duì)包括能源、體育、社會(huì)公益和音樂在內(nèi)的眾多行業(yè)，提供個(gè)性化、引人入勝的體驗(yàn)。比如說，人們將來可以利用數(shù)據(jù)，根據(jù)個(gè)人喜好(例如偏愛鼓樂)改編歌曲。”

物聯(lián)網(wǎng)影響半導(dǎo)體行業(yè)

物聯(lián)網(wǎng)會(huì)如何影響半導(dǎo)體行業(yè)?IT 傳奇人物 Ray Zinn 對(duì)此有幾點(diǎn)看法。他寫道：“你會(huì)看到設(shè)計(jì)和制造出現(xiàn)更明顯的分工。晶圓廠的使命就是擴(kuò)大規(guī)模，服務(wù)于幾十億消費(fèi)者和新興的物聯(lián)網(wǎng)市場。設(shè)計(jì)將會(huì)與制造脫離開來，分擔(dān)市場風(fēng)險(xiǎn)。創(chuàng)新將是設(shè)計(jì)公司的生存之道，而不斷提高效率才是晶圓廠的致勝秘訣。問題是，接下來會(huì)出現(xiàn)什么?到時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)新的市場和設(shè)備，從而推動(dòng)行業(yè)呈現(xiàn)新的井噴式增長。物聯(lián)網(wǎng)好比是沉睡的巨人，不過我覺得它只是在打盹而已。”

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)自動(dòng)化和人工智能大放異彩

Infosys 公司高級(jí)副總裁兼平臺(tái)、大數(shù)據(jù)和分析部門主管 Abdul Razack 表示，機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)自動(dòng)化和人工智能在 2015 年大出風(fēng)頭，明年會(huì)出更大的風(fēng)頭。Razack 說：“2016 年，企業(yè)更廣泛地采用人工智能技術(shù)替代人工重復(fù)性任務(wù)的步伐會(huì)快速加快。”他提到，豐田公司最近往人工智能方面投入了 10 億美元。大數(shù)據(jù)自動(dòng)化已經(jīng)在發(fā)展，不過明年“會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用，人的獨(dú)特能力(即拿來復(fù)雜問題后給出創(chuàng)造性的解決辦法)顯得更重要。”特斯拉的無人駕駛汽車內(nèi)置了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，但明年，“機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)悄悄進(jìn)入到千家萬戶，讓我們身邊的物件不僅僅是聯(lián)網(wǎng)而已。”

合并興起的關(guān)鍵年

許多人預(yù)計(jì) 2016 年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)激動(dòng)人心的事情。Logi Analytics 公司的解決方案工程和服務(wù)副總裁 Charles Caldwell 卻不這么認(rèn)為。“如果我展望 2016 年，并不覺得會(huì)出現(xiàn)許多激動(dòng)人心的事情。其他廠商已給出了云計(jì)算、視覺分析和移動(dòng)等方面的預(yù)測，但是那些大多是安定下來的舊趨勢。在我看來，2016 年會(huì)是合并興起和為下一大熱門打基礎(chǔ)的一年。”

副本數(shù)據(jù)管理(CDM)迎來春天

“最想象不到獎(jiǎng)”授予 Catalogic Software 公司的產(chǎn)品營銷高級(jí)經(jīng)理 Peter Eicher。我們倒不是指他的這一預(yù)測：副本數(shù)據(jù)管理(CDM)“是迎來大好時(shí)期的技術(shù)――不僅這個(gè)領(lǐng)域出現(xiàn)新廠商，老派廠商也在跟風(fēng)，這就是最好的佐證。”這完全合情合理。不，我們之所以提名 Peter 是因?yàn)樗倪@一瘋狂預(yù)測：紐約尼克斯隊(duì)會(huì)奪得 NBA 總冠軍。他承認(rèn)：“是的，結(jié)果不是。我不可能一直預(yù)測正確。不過話又說回來，這個(gè)預(yù)測已連續(xù)錯(cuò)了 42 年。”

大數(shù)據(jù)泄密事件頻發(fā)

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“沮喪的黛比”( Debbie Downer)獎(jiǎng)授予 BlueTalon 公司的首席執(zhí)行官 Eric Tilenius，因?yàn)樗A(yù)測，大企業(yè)爆出大數(shù)據(jù)泄密事件的步伐可能會(huì)加快。他寫道：“2016 年，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理，可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)界迄今面臨的最大的安全方面沖擊――這相當(dāng)于移動(dòng)技術(shù)的問世給傳統(tǒng)企業(yè)邊界帶來的沖擊。依賴支離破碎的方法來控制數(shù)據(jù)訪問，即面對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)格局采用不一致的政策，只會(huì)在企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)方面留下大洞。”

微服務(wù)架構(gòu)有所突破

你在搞微服務(wù)嗎?據(jù) SaaS 廠商 Workday 聲稱，如果你現(xiàn)在沒搞，很快會(huì)搞。該公司聲稱：“很顯然，內(nèi)部部署與云之爭已結(jié)束，云贏了。不過，并非構(gòu)建的所有云架構(gòu)都一個(gè)樣。微服務(wù)架構(gòu)會(huì)突破 Netflix 等消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，成為自向云轉(zhuǎn)變以來企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域最重大的架構(gòu)進(jìn)步。”

大數(shù)據(jù)分析擴(kuò)大領(lǐng)域

TARGIT 公司首席技術(shù)官 Ulrik Pederson 表示，大數(shù)據(jù)有難度，許多公司在明年會(huì)竭力搞好大數(shù)據(jù)。他寫道：“2016 年大數(shù)據(jù)分析會(huì)擴(kuò)大領(lǐng)域，一些工具讓企業(yè)用戶有可能在需要時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)執(zhí)行全面的自助式探索，不需要 IT 部門的大力指導(dǎo)。對(duì)應(yīng)于我的第一個(gè)預(yù)測，我預(yù)計(jì)先進(jìn)分析項(xiàng)目在眾多行業(yè)會(huì)大幅增加。然而，這并不意味著它們會(huì)成功……要是聽到許多廠商和客???在成功實(shí)施項(xiàng)目上遇到困難，我也不會(huì)覺得驚訝。”

認(rèn)知技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)有進(jìn)展

國際數(shù)據(jù)分析研究所(International Institute of Analytics)預(yù)測便于嵌入式分析的分析微服務(wù)會(huì)大行其道。這家獨(dú)立研究和咨詢公司還預(yù)測，認(rèn)知技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)精選等領(lǐng)域會(huì)取得進(jìn)展。哦，該組織表示，由于許多大學(xué)開設(shè)新課程，分析人才危機(jī)有望得到緩解。

非數(shù)據(jù)專業(yè)人才也會(huì)投身大數(shù)據(jù)

OLAP-on-Hadoop 提供商 AtScale 公司的首席營銷官 Bruno Aziza 表示，不是數(shù)據(jù)專業(yè)人才的那些人也會(huì)積極投身于大數(shù)據(jù)。他寫道：“隨著 Hadoop 變得更容易被非數(shù)據(jù)專業(yè)人才訪問，營銷人員會(huì)開始訪問更多的數(shù)據(jù)，以便做出更合理的決策。可以借助 Hadoop 更深入更全面地了解數(shù)據(jù)，這讓營銷人員能夠洞察消費(fèi)行為、從而做出決策，并了解客戶消費(fèi)旅程背后的流程。”

高性能計(jì)算漸成主流

存儲(chǔ)巨頭 DDN 預(yù)測，我們會(huì)看到更多的高性能計(jì)算技術(shù)進(jìn)入到主流，特別是由于它涉及存儲(chǔ)。該公司表示：“2016 年，來自高性能計(jì)算行業(yè)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用程序加速等技術(shù)會(huì)繼續(xù)以更快的速度被利用起來，以滿足企業(yè)對(duì)性能和規(guī)模越來越高的要求，因而會(huì)以更快的速度取代傳統(tǒng)的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。”

開源大數(shù)據(jù)遍地開花

開源大數(shù)據(jù)技術(shù)給你留下了深刻印象?Pentaho 公司的首席執(zhí)行官 Quentin Gallivan 表示，你還沒有看到任何實(shí)際東西。Gallivan 寫道：“像 Spark、Docker、Kafka 和 Solr 這些很酷的新工具會(huì)遍地開花，這些新興的開源工具旨在能夠?qū)?PB 級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模大批量的分析，它們會(huì)從‘青春期’階段進(jìn)入到‘壯年期’階段。”

Spark 淘汰 MapReduce，拯救 Hadoop

RDBMS-on-Hadoop 廠商 Splice Machine 公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Monte Zweben 表示，Spark 會(huì)淘汰 MapReduce，但是會(huì)拯救 Hadoop。他寫道：“MapReduce 相當(dāng)深?yuàn)W。具有速度慢、批處理的特性，又加上非常復(fù)雜，因而對(duì)許多企業(yè)來說毫無吸引力。由于速度快，Spark 要自然得多，對(duì)程序員來說很方便。Spark 會(huì)給 Hadoop 注入活力;2016 年，基于 Hadoop 的項(xiàng)目十之八九會(huì)是與 Spark 有關(guān)的項(xiàng)目。”

云廠商發(fā)布自己的 Spark 平臺(tái)即服務(wù)解決方案

Snowflake Computing 公司的首席執(zhí)行官 Bob Muglia 表示，但是這并不意味著每個(gè) Spark 項(xiàng)目會(huì)涉及 Hadoop。“如今，Spark 是 Hadoop 發(fā)行版的一部分，與 Hadoop 有著廣泛的聯(lián)系。隨著 Spark 獨(dú)自行動(dòng)，建立一個(gè)獨(dú)立的、有活力的生態(tài)系統(tǒng)，預(yù)計(jì)這種情況在 2016 年會(huì)發(fā)生變化。實(shí)際上，可以預(yù)計(jì)各大云計(jì)算廠商會(huì)發(fā)布各自的 Spark 平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)解決方案。我們會(huì)看到 Elastic Spark 嗎?可能性很大。”

Apache Hadoop 將被重置，并非丟棄

Teradata 公司的企業(yè)系統(tǒng)總經(jīng)理 Dan Graham 表示，企業(yè)組織會(huì)對(duì) Apache Hadoop 進(jìn)行重置處理。“隨著 Hadoop 及相關(guān)開源技術(shù)跨過收集知識(shí)的早期階段、炒作漸漸消退，企業(yè)會(huì)對(duì)部署的 Hadoop 按重置鍵、而不是丟棄，運(yùn)用汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，尤其是治理、數(shù)據(jù)集成、安全和可靠性方面的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。”

主數(shù)據(jù)管理(MDM)派上用場

雜物抽屜問題是 Hadoop 社區(qū)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。但根本不用害怕――主數(shù)據(jù)管理(MDM)派得上用場!Reltio 公司的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Manish Sood 寫道：“MDM 會(huì)變得無處不在。長期以來，MDM 這門技術(shù)只有大公司才用得起，大公司擁有龐大的 IT 團(tuán)隊(duì)，又有硬件、軟件和為期多年的實(shí)施項(xiàng)目所需的龐大預(yù)算。新一批數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序會(huì)內(nèi)置 MDM 作為基本要求。由于同時(shí)提供操作功能和分析功能，每個(gè)應(yīng)用程序可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)由 MDM 引擎來支撐。”

Hadoop 將處于十字路口

2016 年，Hadoop 將處于十字路口，它會(huì)往哪個(gè)方向走?Altiscale 公司的首席運(yùn)營官 Mike Maciag 給出了他的預(yù)測。“2016 年，我們會(huì)看到 Hadoop 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)得到鞏固。2015 年年初，我們看到開放數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)劃(ODPi)正式啟動(dòng)，該計(jì)劃制定了標(biāo)準(zhǔn)，為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵項(xiàng)目如何協(xié)同運(yùn)行指明了方向。由于標(biāo)準(zhǔn)化給客戶帶來的好處變得更加顯而易見，ODPi 的成員數(shù)量在這一年翻番。我們預(yù)計(jì)，2016 年 Hadoop 會(huì)得到更大的發(fā)展和認(rèn)可，讓新的技術(shù)和應(yīng)用程序得以滿足由 ODPi 制定的 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。”

物聯(lián)網(wǎng) 2.0 出現(xiàn)

Zebra Technologies 公司預(yù)測，我們會(huì)看到物聯(lián)網(wǎng) 2.0 出現(xiàn)。“物聯(lián)網(wǎng)市場會(huì)由過去的閉源、專有的第一代解決方案，變成更成熟、基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、可靈活適應(yīng)的解決方案。借助開源方法，企業(yè)組織能夠從數(shù)量更多的服務(wù)提供商及其各自的 API 當(dāng)中作一個(gè)選擇。”

后稀缺經(jīng)濟(jì)(post-scarcity economy)日漸興起

OpenText 公司首席執(zhí)行官 Mark Barrenechea 預(yù)測，物聯(lián)網(wǎng)可能預(yù)示著后稀缺經(jīng)濟(jì)(post-scarcity economy)日漸興起。他寫道：“可以將算法想象成這種應(yīng)用程序，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)及我們生活中方方面面的數(shù)十億個(gè)互聯(lián)設(shè)備生成的彼此關(guān)聯(lián)的海量信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。擁有數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、改進(jìn)和創(chuàng)新成為企業(yè)成功的關(guān)鍵――這一切得益于互聯(lián)數(shù)字化社會(huì)。”

生產(chǎn)工作負(fù)載與分析技術(shù)充分結(jié)合

MapR Technologies 公司的首席執(zhí)行官 John Schroeder 預(yù)測，能夠同時(shí)處理分析型工作負(fù)載和事務(wù)型工作負(fù)載的融合平臺(tái)會(huì)迎來巨大飛躍。“2016 年，由于各大領(lǐng)先公司獲得將生產(chǎn)工作負(fù)載與分析技術(shù)結(jié)合起來，迅速調(diào)整，以適應(yīng)客戶偏好、競爭壓力和商業(yè)環(huán)境所帶來的好處，我們會(huì)看到融合方法成為主流方法。這種融合加快了企業(yè)組織“從數(shù)據(jù)到行動(dòng)”的周期，并縮短了數(shù)據(jù)分析到業(yè)務(wù)影響之間的時(shí)間差。”

小眾解決方案吃香

看好 2016 年會(huì)出現(xiàn)單一架構(gòu)的另一個(gè)支持者是 Datameer 公司的首席執(zhí)行官 Stefan Groschupf。他寫道：“某個(gè)技術(shù)類別是新類別時(shí)，會(huì)出現(xiàn)眾多公司，各自的產(chǎn)品旨在為這個(gè)領(lǐng)域的一小部分提供解決方案。這樣一來，客戶只好購買多個(gè)工具，試圖弄清楚如何結(jié)合使用這些工具。最后，這種方法根本行不通，客戶傾向于單一廠商提供的集成產(chǎn)品架構(gòu)――或者覆蓋范圍廣泛的產(chǎn)品。2016 年將標(biāo)志著大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開始出現(xiàn)這種轉(zhuǎn)型。”

外包大行其道

大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商 Absolutdata 公司的首席執(zhí)行官 Anil Kaul 預(yù)測，外包在 2016 年會(huì)大行其道。他寫道：“我們可以從大數(shù)據(jù)獲得眾多有價(jià)值的信息，可是訪問這些信息頗具挑戰(zhàn)性，而且通常不在平常商業(yè)智能的范圍之內(nèi)。如今許多公司在與第三方合作，制定并執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析策略。將外部專家整合到大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)當(dāng)中，也許是公司在這個(gè)迅速變化的領(lǐng)域保持領(lǐng)先一步的最佳途徑。”

來源：瀚思安信微信公眾號(hào)