文化傳媒大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例：小時(shí)代、紙牌屋、NBA都玩的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用文化傳媒影視體育

36大數(shù)據(jù) | 2016-07-18 15:51

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】《小時(shí)代》是中國首部運(yùn)用大數(shù)據(jù)的影視作品，在國外，最典型的是《紙牌屋》。不僅在影視方面，大數(shù)據(jù)也滲透到了體育領(lǐng)域，比如本文中提到的案例NBA。那么，就來看看，大數(shù)據(jù)究竟是如何應(yīng)用在這些領(lǐng)域的

文化傳媒大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例：小時(shí)代、紙牌屋、NBA都玩的大數(shù)據(jù)

案例一：樂視玩轉(zhuǎn)《小時(shí)代》：技術(shù)與電影藝術(shù)的相遇

應(yīng)用背景：

大數(shù)據(jù)分析正深入到電影產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從投資、內(nèi)容開發(fā)、劇本選擇、導(dǎo)演和演員的選擇、拍攝和后期制作一直到宣傳推廣、終端放映等。《小時(shí)代》電影是一部目標(biāo)受眾設(shè)計(jì)精準(zhǔn)，融合多種營銷手段的高票房電影。樂視影業(yè)打算在未來十年借助互聯(lián)網(wǎng)的基因改造傳統(tǒng)電影的營銷與發(fā)行，將電影全產(chǎn)業(yè)鏈都實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化，構(gòu)建涵蓋觀影用戶、影院、制片方和品牌商在內(nèi)的四邊平臺商業(yè)模式，以打造“ 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的電影公司” 。 O2O 商業(yè)模式的運(yùn)用以及其內(nèi)容品牌生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，是樂視影業(yè)騰飛的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)源:

消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫：消費(fèi)數(shù)據(jù)、閱讀行為、會員資料等

電影數(shù)據(jù)：電視節(jié)目收視率，電影票房、排片場次、電影名稱、藝人、劇本、宣傳片、宣傳點(diǎn)、主題曲等

互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)：百度搜索、新浪微博、騰訊微博、淘寶數(shù)據(jù)等輿情數(shù)據(jù)

圖說場景：

實(shí)現(xiàn)路徑：

樂視影業(yè)通過對兄弟公司樂視網(wǎng)提供的市場數(shù)據(jù)、地面營銷系統(tǒng)提供的影院觀眾調(diào)研數(shù)據(jù)以及相關(guān)部門及專業(yè)機(jī)構(gòu)提供的行業(yè)數(shù)據(jù)的綜合分析，逐漸建立受眾分析的市場定位數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以為影片提供檔期競爭環(huán)境和精準(zhǔn)的目標(biāo)受眾分析。

應(yīng)用效果：

投資風(fēng)險(xiǎn)評估。電影投資立項(xiàng)階段，大數(shù)據(jù)分析為影片的預(yù)算提供建議，提供對市場的理性預(yù)期，用精準(zhǔn)的量化數(shù)字計(jì)算可能的投資回報(bào)率，以降低投資。

定位觀眾，精準(zhǔn)營銷。深入了解用戶習(xí)慣，精準(zhǔn)營銷。話題營銷，持續(xù)炒作。通過大數(shù)據(jù)可以知道電影的受眾是誰、在哪里，可以全面了解受眾觀看行為和習(xí)慣，從而針對性地制訂出合適的推廣計(jì)劃。

票房預(yù)測?；趯λ阉餍袨?、社交媒體等數(shù)據(jù)的深入分析，可以測量億萬用戶的情緒變化、描繪用戶的行為模式、挖掘用戶的潛在需求，實(shí)現(xiàn)票房預(yù)測。

案例二：獨(dú)辟蹊徑的奈飛模式——《紙牌屋》運(yùn)作模型

應(yīng)用背景：

2013 年最火的一部美劇毫無疑問當(dāng)數(shù)《紙牌屋》， Netflix 花 1億美元買下版權(quán)，請來 David Fincher 和老戲骨 Kevin Spacey，首次進(jìn)軍原創(chuàng)劇集就一炮而紅，在美國及 40 多個(gè)國家成為最熱門的在線劇集。那么，在開拍之前， Netflix 是否知道《紙牌屋》會火呢?一部《紙牌屋》奠定了奈飛公司在硅谷的地位，它的耀眼成績使得公司股價(jià)出現(xiàn)了近兩年來最大的漲幅， “ 奈飛模式” 已經(jīng)成為影視界內(nèi)的標(biāo)桿，廓清了大數(shù)據(jù)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的步伐，成為探究互聯(lián)網(wǎng)盈利模式的典型。

數(shù)據(jù)源:

用戶數(shù)據(jù)： 3000 萬用戶行為數(shù)據(jù)、暫停、回放、快進(jìn)等動(dòng)作信息、用戶評分、用戶搜索數(shù)據(jù)、電視節(jié)目收看行為，劇集播放設(shè)備、劇播放時(shí)間等。

圖說場景：

實(shí)現(xiàn)路徑：

海量的用戶數(shù)據(jù)積累和分析，為決策提供了強(qiáng)有力支撐。在累計(jì)大量在線點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，奈飛幾乎比所有人都清楚大家喜歡看什么。能夠預(yù)見未來都是可怕的，奈飛在紙牌屋一戰(zhàn)中，與以往周播劇的模式不同，奈飛在同一時(shí)間將整季 13 集的《紙牌屋》放上網(wǎng)絡(luò)?！都埮莆荨汾A得如潮佳評，投資者對公司第一季度的業(yè)績也是津津樂道。

應(yīng)用效果：

精準(zhǔn)營銷。海量數(shù)據(jù)再通過多維度的信息重組使得企業(yè)都正在謀求各平臺間的內(nèi)容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關(guān)系鏈的融合，網(wǎng)絡(luò)媒體的社會化重構(gòu)，為廣告用戶帶來更好的精準(zhǔn)社會化營銷效果。

提升收益。當(dāng)季收入較去年同期增加 18%，達(dá)到 10.2 億美元。公司單在美國境內(nèi)就增加了 200 萬訂戶。

精準(zhǔn)預(yù)測。海量的用戶數(shù)據(jù)積累和分析，大數(shù)據(jù)挖掘和分析能告訴你觀眾以前喜歡什么，獲得的結(jié)果判斷更準(zhǔn)確。

案例三：職業(yè)體育魅力 NBA 用大數(shù)據(jù)提升用戶體驗(yàn)

應(yīng)用背景：

體育運(yùn)動(dòng)是人們的一種健康娛樂方式，它令人身心愉悅，深受人們的喜愛，而人們對體育比賽的熱情更是有過之而無不及。如今從高爾夫到網(wǎng)球，從籃球到足球，數(shù)據(jù)分析不僅席卷了體育界，并且在其多個(gè)方面均有所利用。職業(yè)體育競技以結(jié)果為導(dǎo)向的特點(diǎn)，使得大數(shù)據(jù)分析在職業(yè)體育技能提高方面的應(yīng)用起步較早，職業(yè)體育已經(jīng)處在大數(shù)據(jù)分析時(shí)代。

數(shù)據(jù)源：

球員數(shù)據(jù)：運(yùn)動(dòng)員資料、個(gè)人收入、工作區(qū)域、球隊(duì)資料、社會關(guān)系等。

視頻數(shù)據(jù)：球員、裁判動(dòng)作捕捉數(shù)據(jù)，賽事統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。

圖說場景：

實(shí)現(xiàn)路徑：

NBA 技術(shù)臺能夠?qū)γ總€(gè)實(shí)體進(jìn)行錄像，然后把所有的數(shù)據(jù)帶回去進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，在整個(gè)過程中， SAP HANA 會幫助他們不斷的微調(diào)算法，幫助分析到底發(fā)生了什么。 NBA 在過去十年左右的時(shí)間就建立了一個(gè)非常大的數(shù)字媒體管理系統(tǒng)，這里具有使用并觀看每一個(gè)大型文件的能力，并且可以根據(jù)需求提取非常短的視頻進(jìn)行多角度的播放。同時(shí)還可以快速給你提供各種數(shù)據(jù)對比，讓你最快的了解賽場信息。具體來說，就是大數(shù)據(jù)分析提升了 NBA 的用戶體驗(yàn)。

應(yīng)用效果：

用戶體驗(yàn)提升。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓用戶有身臨其境的感覺的。讓球迷接受和認(rèn)可 NBA.com，讓官網(wǎng)不僅僅是一個(gè)發(fā)布新聞的網(wǎng)站，而是一個(gè)能讓包括球迷乃至分析師都能利用其資源的地方?？梢暬?wù)。實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成各種可視化的呈現(xiàn)方式，形成更加容易被人感知，形象性較強(qiáng)的電視節(jié)目，提供有價(jià)值的內(nèi)容，進(jìn)而提高專業(yè)化水平和實(shí)現(xiàn)內(nèi)容形態(tài)的多樣性。

來源：36大數(shù)據(jù)

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