初創(chuàng)公司Splunk和Cloudera，其核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪里？

Splunk Cloudera 大數(shù)據(jù) 競(jìng)爭(zhēng)力

Xiaoyu Ma | 2016-07-13 09:30

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】現(xiàn)在大數(shù)據(jù)這么火，但是真的利用它產(chǎn)生價(jià)值的公司還多數(shù)是互聯(lián)網(wǎng)公司。傳統(tǒng)企業(yè)也許在跟進(jìn)，但是應(yīng)該還不是多數(shù)。那么，作為初創(chuàng)公司的Splunk和Cloudera，他們的核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪里

初創(chuàng)公司Splunk和Cloudera，其核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪里？

最近在美國(guó)做了一個(gè)big data的presentation，接觸到了Splunk和Cloudera兩家公司后一直在思考如下兩個(gè)問(wèn)題：

1. 像硅谷這種初創(chuàng)公司Splunk和Cloudera，他們的核心競(jìng)爭(zhēng)力究竟在哪里?

2. 傳統(tǒng)軟件巨頭SAP, Oracle, IBM等也一直在提Big data, Cloud Computing.難道會(huì)沒(méi)有類似的解決方案?

Splunk面相的是細(xì)分市場(chǎng)，分析Machine Log，并在上面集成了完整的專用模塊。所有用例都是相對(duì)專門的領(lǐng)域，因此可以對(duì)這些進(jìn)行專門優(yōu)化。它的核心競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)該是領(lǐng)域知識(shí)和抽象，以及相關(guān)的優(yōu)化和功能，而不是大數(shù)據(jù)。如果我沒(méi)搞錯(cuò)的話，Splunk剛出的時(shí)候是單機(jī)的。

Cloudera以及類似的兩家Hortonworks(已上市)還有MapR都是Hadoop技術(shù)的供應(yīng)商。這些都是立足于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的公司。他們提供的產(chǎn)品或者服務(wù)更多是通用的而非類似Splunk那樣更面相細(xì)分市場(chǎng)?；旧先魏?a class="link-bottom" href="http://www.getteks.net/search?q=大數(shù)據(jù)分析" target="_blank" rel="nofollow">大數(shù)據(jù)分析的公司都多少會(huì)用到Hadoop生態(tài)圈的解決方案。他們的核心競(jìng)爭(zhēng)力在我看來(lái)是，“Hadoop血統(tǒng)純正”。他們基本上都把持著Hadoop生態(tài)圈某個(gè)大型項(xiàng)目的話語(yǔ)權(quán)，體現(xiàn)對(duì)整個(gè)生態(tài)圈的影響力，一方面出售自己的附加服務(wù)。Hadoop生態(tài)圈已經(jīng)形成氣候，大多數(shù)公司都不希望選用一個(gè)無(wú)法融入生態(tài)圈的平臺(tái)作為自己的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，因?yàn)檫@樣任何其他生態(tài)圈的組件會(huì)很難部署和應(yīng)用。因此這些公司一方面提供附加服務(wù)，一方面要保持自己在生態(tài)圈里的話語(yǔ)權(quán)：貢獻(xiàn)和控制推廣更多開(kāi)源項(xiàng)目，一旦旗下的解決方案得到更多市場(chǎng)，那用戶就會(huì)更偏向使用它們的附加服務(wù)。

SAP，IBM之類的，它們并非沒(méi)有發(fā)力。SAP有開(kāi)發(fā)Hana，IBM有BigInsights集成了一整套解決方案(看起來(lái)就是只要大家買得起，Cloudera就該靠邊站了，當(dāng)然我沒(méi)問(wèn)過(guò)價(jià))。Oracle前幾個(gè)月開(kāi)了Big Data大會(huì)，也有Big Data系列的產(chǎn)品。連Intel都入股了Cloudera。

我的感覺(jué)是，以這些大公司的技術(shù)實(shí)力，玩轉(zhuǎn)這些基本是小意思。說(shuō)真的，大數(shù)據(jù)平臺(tái)，技術(shù)上并非有多復(fù)雜，這才造成現(xiàn)在群雄割據(jù)的局面，任何公司扯個(gè)大旗都能做一套可用的平臺(tái)。IBM在Hadoop峰會(huì)做了BigSQL的演講，期間狠狠嘲笑了一番其他SQL on Hadoop的解決方案，說(shuō)他們都跑不全TPC-H測(cè)試，更不用提和BigSQL做Benchmark了。IBM的BigSQL團(tuán)隊(duì)是基于原本研發(fā)并行數(shù)據(jù)庫(kù)的團(tuán)隊(duì)，Hive，Presto，Drill，Impala之類的，我相信完全無(wú)法和I社多年里數(shù)據(jù)庫(kù)上的積累可比。不過(guò)用戶是否關(guān)心?大概并不關(guān)心。大多數(shù)客戶更需要的是一個(gè)便宜，能用，容易改，融入生態(tài)圈，演進(jìn)迅速不斷適應(yīng)新需求的產(chǎn)品。這些大公司的東西，并非不好，但是很貴，而且這個(gè)領(lǐng)域風(fēng)云變化太快，而且大多數(shù)用戶是互聯(lián)網(wǎng)公司，技術(shù)和決策變化更快，你是否愿意投資在一個(gè)不知道會(huì)用多少天的產(chǎn)品?又或者明天MapReduce過(guò)時(shí)了大家都轉(zhuǎn)用別的了，你是否也跟進(jìn)去買IBM的新產(chǎn)品?

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)這么火，但是真的利用它產(chǎn)生價(jià)值的公司還多數(shù)是互聯(lián)網(wǎng)公司。傳統(tǒng)企業(yè)也許在跟進(jìn)，但是應(yīng)該還不是多數(shù)。銀行電信之類有錢的大企業(yè)才是IBM之類的公司的主要客戶。可惜他們并不是很關(guān)心大數(shù)據(jù)或者大數(shù)據(jù)并不是他們的業(yè)務(wù)核心?；ヂ?lián)網(wǎng)公司以大數(shù)據(jù)為核心，但是他們要么賺不了幾個(gè)錢，要么自己更愿意投入人力去研發(fā)，BigInsights之類的東西好處在于方便省心強(qiáng)大，卻并非他們所偏好的。因此傳統(tǒng)IT大企業(yè)想要像Cloudera那樣賺錢，并不是很容易的事情，因?yàn)镃loudera之類的，未必賺得到多少錢。

最好的辦法，除了自己投錢試水，不如控制一個(gè)開(kāi)源解決方案，或者收購(gòu)入股其他公司。安全又有效。

來(lái)源：知乎

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來(lái)源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來(lái)源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。