解密Capital One:用大數(shù)據(jù)打造美國銀行業(yè)的“黑馬”
揚子晚報 | 2016-07-04 15:05
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 作為全球數(shù)據(jù)最為密集的行業(yè)之一,金融業(yè)對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重視程度與日俱增,許多機構(gòu)憑借先發(fā)優(yōu)勢已脫穎而出。在全美前十大銀行中,有九家是百年老店,只有一家崛起于近30年內(nèi),它就是Capital One(美國第一資本金融銀行)。這家由美國弗吉尼亞州Signet銀行信用卡部門發(fā)家而起的金融機構(gòu)...

早在1988年,Capital One董事會主席瑞奇·菲爾班克(Rich Fairbank)創(chuàng)立公司時就認識到了數(shù)據(jù)的重要性,堅信金融機構(gòu)的競爭力是對信息的收集與處理能力。前瞻性的戰(zhàn)略令數(shù)據(jù)思維滲透進了Capital One日常工作的方方面面,包括產(chǎn)品、客服、風(fēng)控、企業(yè)文化、內(nèi)部溝通等,幫助其成功崛起。
利用大數(shù)據(jù)打通“任督二脈”
讓我們回溯 Capital One的大數(shù)據(jù)發(fā)展之路,看看這家曾經(jīng)名不見經(jīng)傳的小銀行,如何依靠大數(shù)據(jù)實現(xiàn)華麗逆襲。
首先是產(chǎn)品。上世紀90年代,美國信用卡市場個體利潤率千差萬別,但定價卻統(tǒng)一僵化,未能實現(xiàn)有效的用戶分層。Capital One以此為切入口,采用“邊測試邊學(xué)習(xí)”策略,推出上千款產(chǎn)品進行無數(shù)次測試,采集接受度、轉(zhuǎn)化率、用戶生命周期價值、壞賬率等大量數(shù)據(jù)進行分析,從而規(guī)避高壞賬率及風(fēng)險較低、但很少發(fā)生利息收入的群體,找到真正的利潤貢獻者——保持較高欠款余額、持續(xù)繳納利息的用戶,并設(shè)計出符合其需求的產(chǎn)品,迅速擴大規(guī)模。
這是大數(shù)據(jù)思維在產(chǎn)品分類、用戶分層領(lǐng)域的成功應(yīng)用,Capital One也得以擁有了明顯高于競爭對手的單賬戶營收和利潤。
其次是客服??头敲總€服務(wù)型機構(gòu)與客戶接觸最為頻繁的部門,Capital One將大數(shù)據(jù)思維發(fā)揮得淋漓盡致。起初,客戶電話咨詢的時間冗長且無效溝通過多,Capital One研究人員為此花了數(shù)月時間,分析所有可能的通話模式,研究海量客戶來電數(shù)據(jù)和行為,進而優(yōu)化系統(tǒng),對客戶可能提出的問題進行預(yù)判、歸類,甚至在接通前就可回答客戶問題。
由此,通過大數(shù)據(jù)運營,該系統(tǒng)成為Capital One的競爭優(yōu)勢,降低了整體成本、增強了服務(wù)品質(zhì),系統(tǒng)運營幾個月后準確率就已達40%左右,一年后達到了60%-70%,充分彰顯大數(shù)據(jù)的巨大能量。
再次是風(fēng)控。Capital One的用戶風(fēng)險決策模型涵蓋了眾多數(shù)據(jù),包括美國三大征信局數(shù)據(jù)、平臺沉淀的用戶數(shù)據(jù)、用戶社交數(shù)據(jù)、違約記錄等。公司還會每個季度驗證模型,綜合風(fēng)險與盈利性對不同客戶制定策略,底線是不給公司帶來虧損。Capital One還可循環(huán)貸款,借款人需重新進行風(fēng)險評估。若風(fēng)險低則直接自動處理,進行再貸款,風(fēng)險高則需借款人提供最近信用資料,再進行評估。這一模型的風(fēng)控效果,明顯較單看FICO分數(shù)好,它也被Lending Club所借鑒,成為當前較為成熟的風(fēng)控模型。
此外,數(shù)據(jù)思維也融化于Capital One整個企業(yè)文化中,成為聚焦的中心。在Capital One,IT經(jīng)理經(jīng)常向業(yè)務(wù)部門了解用戶情況,并參與到公司的重大規(guī)劃決策中,IT和業(yè)務(wù)員工一起辦公,傳統(tǒng)藩籬不再存在;在崗位設(shè)置上,公司也體現(xiàn)了鮮明的大數(shù)據(jù)特色。比如“留存專家”崗位人員,可在保證邊際利潤的前提下,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,自主為有銷卡傾向的客戶修正利率,降低流失率;在員工培養(yǎng)機制上,Capital One始終將數(shù)據(jù)與信息技術(shù)作為人才培養(yǎng)的重心,從該公司出走的諸多大數(shù)據(jù)方面的人才,如今已成國內(nèi)金融科技領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。
誰將成中國版Capital One?
可以看出,大數(shù)據(jù)思維滲透進了這家金融機構(gòu)運營的方方面面,成為其鮮明的基因和文化。當前,金融科技的浪潮席卷全球,互聯(lián)網(wǎng)金融在中國方興未艾,大數(shù)據(jù)成為每個企業(yè)關(guān)注的焦點。那么,哪些企業(yè)有望成為中國版的Capital One呢?
我們看到,陸金所、PPmoney萬惠等平臺已有所布局。陸金所正籌備KYC 2.0(Know your customer,充分了解你的客戶),即新的投資者與產(chǎn)品風(fēng)險適配體系。該平臺試圖引入大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),對投資人進行更精確的風(fēng)險承受能力測評,在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)資金端與資產(chǎn)端更精準的匹配,進一步提升運營和風(fēng)控效率。
PPmoney萬惠則擁有專門做數(shù)據(jù)分析的部門,將網(wǎng)站運營數(shù)據(jù)化,分析出用戶的投資偏好、投資頻率、投資結(jié)構(gòu),并根據(jù)職業(yè)、教育等信息判斷用戶抗風(fēng)險能力,進而對用戶進行細分,針對不同理財需求推出不同投資組合,增強用戶黏性、擴大市場規(guī)模。
針對當下正引發(fā)全球關(guān)注的智能理財,PPmoney萬惠在優(yōu)質(zhì)債權(quán)庫的基礎(chǔ)上,在大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的驅(qū)動下,基于“蜂巢引擎”概念推出了一款智能理財產(chǎn)品——月月增,為用戶智能匹配最優(yōu)債權(quán)組合。所謂“蜂巢引擎”,指的是資產(chǎn)如蜜蜂一般,獨立且分散,高度同步性又一體化,在聚合及分散的過程中高效幫助用戶降低風(fēng)險,合理匹配各類資產(chǎn),已成該平臺又一里程碑式產(chǎn)品。
我們還了解到,“產(chǎn)品分類、用戶分層、智能推送、全球配置”是PPmoney萬惠目前的發(fā)展方針,未來該平臺將在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,為用戶提供個性化、多樣化的產(chǎn)品和服務(wù),打造一站式綜合智能理財平臺。
或許在不遠的將來,互金行業(yè)將誕生中國版的Capital One。
來源:揚子晚報
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