如何避免“自嗨型”的數(shù)據(jù)分析？你必知的三大法則

自嗨型數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘

中國統(tǒng)計(jì)網(wǎng) | 2016-06-27 16:35

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】身為數(shù)據(jù)分析師的你，有沒有經(jīng)歷過這樣的苦惱？寫了那么多頁P(yáng)PT沒人耐心看？提了那么多的數(shù)據(jù)后卻沒有然后？業(yè)務(wù)部門覺得你拿著高薪?jīng)]干啥活？這是不是有點(diǎn)令人絕望？本文主要從源頭角度幫助數(shù)據(jù)工作者合理判斷識別需求，并通過需求+溝通+落地三大法則，幫助數(shù)據(jù)人員發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)中...

為什么自嗨?

還記得你的分析報(bào)告怎么出來的嗎?領(lǐng)導(dǎo)的靈感一現(xiàn)?套用各種挖掘算法的結(jié)果?業(yè)務(wù)部門隨口一提的延伸?等等。

不管是哪種，不管是誰提的，讓我們一起來想想，你分析的需求站的住腳嗎?是偽需求還是真實(shí)需求?為什么會有此需求?最關(guān)鍵的是這個(gè)需求是數(shù)據(jù)能夠解決的嗎?

1、需求的主要來源

老大的敏銳眼光：這還用說么。

其他部門提出：業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營、市場等。

業(yè)界在做的：BAT的做法，可歸納到前2項(xiàng)。

自驅(qū)動：不干活，那怎么行。

2、需求三大基本要素

數(shù)據(jù)需求的分析和判斷是一個(gè)綜合判斷過程，簡單來說應(yīng)當(dāng)具備三大基本元素：

第一元素：現(xiàn)有的需求，是能夠用數(shù)據(jù)去解決的，這樣數(shù)據(jù)才有用武之力!

第二元素：現(xiàn)有的需求，必須要有支持分析、解決的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源，不管是內(nèi)部的還是外部的，否則就相當(dāng)于無源之水，無本之木，只能作罷。所以企業(yè)“養(yǎng)數(shù)據(jù)”很關(guān)鍵。

第三元素：現(xiàn)有的需求，用數(shù)據(jù)的手段解決后可以提取有效的、可執(zhí)行的落地方案，否則只能是繡花枕頭，看看而已。

當(dāng)然除了這些還有其他的，比如這個(gè)需求是否緊急、投入產(chǎn)比如何、當(dāng)下是否有足夠的資源支撐等等。

如何避免自嗨?

獨(dú)樂樂不如眾樂樂，大家利益綁定、戰(zhàn)線統(tǒng)一豈不是更好?(其實(shí)操作起來也是有一定難度，但是態(tài)度要擺正)

三大法則：需求+溝通+落地

1、需求分析：洞察本質(zhì)

可以使用場景還原法則：數(shù)據(jù)需求什么?具體問題是什么樣的?需要解決這個(gè)問題的是誰?什么情況下會需要?業(yè)務(wù)邏輯是什么?目的是什么?——需要注意的是，這里要深入分析需求提出者深層次的目的，洞察根本需求才能找出更合理的對策。

舉個(gè)例子：有個(gè)用戶說想吃火鍋，可是，他真的是嘴饞想吃火鍋嗎?周圍可能沒有火鍋店。其實(shí)他可能是餓了，如果當(dāng)時(shí)你能快速給他個(gè)包子，不僅能滿足其根本需求，還更節(jié)省成本。

需求判斷的過程，每個(gè)人都有一套自己的方法，適合自己、適合當(dāng)下即可，多問幾個(gè)為什么會有幫助。

2、溝通為先：抱團(tuán)取暖

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果或者說數(shù)據(jù)的結(jié)果最終是要應(yīng)用到業(yè)務(wù)中去，那么尋求業(yè)務(wù)部門的支持就尤為重要，如果需求直接來自于業(yè)務(wù)部門就更好了。這樣有2個(gè)好處：一是能更好的知道數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，提供更佳的解決方案;二是能真正落地使用，避免紙上談兵。

不管是?？?、賣萌還是秀肌肉，搞好關(guān)系很重要，想想產(chǎn)品汪們吧，分析獅也是一樣

3、落地應(yīng)用：是騾子是馬拉出來溜溜

分析要有落地方案：數(shù)據(jù)很多，結(jié)果也很多，不同的人有不同的領(lǐng)悟和業(yè)務(wù)解讀，但是，數(shù)據(jù)的重要性不在于量有多大、算法有多重要，而在于接地氣，能創(chuàng)造價(jià)值。

你說數(shù)據(jù)很有指導(dǎo)價(jià)值，**指標(biāo)上升了**%，SO WHAT?!

你說你的分析結(jié)果很棒，那告訴我，接下來，該怎么做?!

分析要有檢驗(yàn)和迭代：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果存在一定的概率性、偶然性，而現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)比較復(fù)雜，兩者發(fā)生的情況未必一致，所以分析結(jié)果要有檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，做的好與不好要有量化、可衡量的指標(biāo)。同時(shí)，在實(shí)際應(yīng)用過程中，要跟蹤、改進(jìn)、迭代。這個(gè)過程同產(chǎn)品迭代過程。后面有時(shí)間會重點(diǎn)說。

避免使用過于專業(yè)的術(shù)語，使用業(yè)務(wù)人員或外行人員能理解的溝通方式和語言會提高效率。

其實(shí)企業(yè)中的真實(shí)數(shù)據(jù)分析遠(yuǎn)比想象中復(fù)雜，在一定情況也并非需要多么高大上、多么復(fù)雜的模型。因此，對于數(shù)據(jù)分析工作者來說，如何根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，判斷、引領(lǐng)需求，快速創(chuàng)造價(jià)值就顯得尤為重要。這在一定程度上對數(shù)據(jù)工作者的綜合能力較高，一句話概括為：用產(chǎn)品的思維做數(shù)據(jù)，用解決方案的思維做數(shù)據(jù)。我們不相信高精尖、我們相信最終結(jié)果。

希望本文對正在為數(shù)據(jù)價(jià)值困惑的朋友有所啟發(fā)。

來源：中國統(tǒng)計(jì)網(wǎng)

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