DeepCare獲600萬元天使投資，深度學(xué)習(xí)+醫(yī)學(xué)影像革新疾病篩查和診斷

DeepCare 深度學(xué)習(xí) 醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)

劉涌 | 2016-06-17 14:21

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在滲透向各行各業(yè)，包括一直被認(rèn)為專業(yè)度、復(fù)雜度最高的醫(yī)療行業(yè)。有在醫(yī)療服務(wù)當(dāng)中著眼于輔助診斷的嘗試，比如半個(gè)醫(yī)生、醫(yī)渡云；也有在醫(yī)學(xué)影像當(dāng)中嘗試人工智能，比如雅森科技等。DeepCare 同樣是嘗試在醫(yī)學(xué)影像當(dāng)中引入人工智能，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)對醫(yī)學(xué)影像...

DeepCare獲600萬元天使投資，深度學(xué)習(xí)+醫(yī)學(xué)影像革新疾病篩查和診斷

近日，人工智能醫(yī)學(xué)影像創(chuàng)業(yè)公司DeepCare聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 劉圣向 36 氪透露，公司已完成有峰瑞資本投資的 600 萬天使輪融資。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在滲透向各行各業(yè)，包括一直被認(rèn)為專業(yè)度、復(fù)雜度最高的醫(yī)療行業(yè)。有在醫(yī)療服務(wù)當(dāng)中著眼于輔助診斷的嘗試，比如半個(gè)醫(yī)生、醫(yī)渡云；也有在醫(yī)學(xué)影像當(dāng)中嘗試人工智能，比如雅森科技等。DeepCare 同樣是嘗試在醫(yī)學(xué)影像當(dāng)中引入人工智能，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)對醫(yī)學(xué)影像的智能分析判斷。

哈佛商學(xué)院畢業(yè)，在硅谷已是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，在決定是否從智能醫(yī)學(xué)影像重新開始前，劉圣和同伴們一起討論三個(gè)問題：人工智能 + 醫(yī)療是不是一個(gè)正確的方向？醫(yī)療里面什么數(shù)據(jù)最標(biāo)準(zhǔn)化？現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間是不是該做這件事？

從這三個(gè)角度考慮過后，劉圣決定從醫(yī)學(xué)影像入手。通過引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)機(jī)器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷。“我們的定位是，能夠?yàn)榛鶎俞t(yī)生的影像診斷提供輔助。” 按照劉圣的分析，這又分兩個(gè)途徑，一個(gè)是直接幫助向基層醫(yī)生提供輔助診斷服務(wù)，幫助基層提高業(yè)務(wù)水平；另一個(gè)是幫助大專家提高效率，使他們能夠在遠(yuǎn)程閱片中幫助更多基層醫(yī)生。

這兩個(gè)途徑也是目前 DeepCare 業(yè)務(wù)開展的兩個(gè)方面。

一個(gè)是與醫(yī)學(xué)影像硬件廠商的合作，通過在設(shè)備中加入智能模塊，來降低這些設(shè)備的使用難度。目前，DeepCare 的算法已經(jīng)能夠識(shí)別和預(yù)判斷子宮頸癌抹片，尿檢血檢的細(xì)胞識(shí)別等。

另一個(gè)是軟件智能化，通過與遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)的合作，為平臺(tái)上的影像專家提供人工智能虛擬助手，幫助專家進(jìn)行初步篩選，并生成初步診斷報(bào)告，以大幅度提高遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)的診斷效率。

DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務(wù)模式，將開發(fā)完成的不同病種智能模塊放在云平臺(tái)上，設(shè)備廠商、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)商可以根據(jù)自己需求進(jìn)行選擇，并相應(yīng)付費(fèi)。不過，由于處在早期數(shù)據(jù)積累階段，DeepCare 愿意對方通過提供影像圖片來減免服務(wù)費(fèi)用。

“但其實(shí)單一幾個(gè)病種的分析作用非常有限，比如病人來拍片子看肺，結(jié)果其實(shí)肝有問題，而人工智能算法只會(huì)看肺，不會(huì)看肝的話，就會(huì)造成漏診。所以，只有在分析病種達(dá)到足夠多數(shù)量之后，智能醫(yī)學(xué)影像分析才能發(fā)揮出真正的作用。” 而劉圣也清楚，這件事情難度很高，不容易做到。但是做到了就會(huì)對整個(gè)醫(yī)療診斷帶來深遠(yuǎn)的影響。

DeepCare 的基本邏輯是，通過積累大量影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)來不斷對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練。這需要醫(yī)療、影像和深度學(xué)習(xí)三個(gè)方面的團(tuán)隊(duì)來相互配合。而在數(shù)據(jù)方面，DeepCare 通過前期的努力，已經(jīng)有一定的影像圖片的積累。例如肺部的 CT 影像，他們已經(jīng)收集了超過百萬張完整數(shù)據(jù)。

在團(tuán)隊(duì)方面，除了連續(xù)創(chuàng)業(yè)的劉圣外，聯(lián)合創(chuàng)始人、丁鵬有多年人工智能研究背景，團(tuán)隊(duì)成員里還有多年的醫(yī)學(xué)影像處理的專家，和放射科醫(yī)學(xué)博士。刁凱悅則是華西醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)影像專業(yè)的博士。

來源：36kr

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