有多難，是什么讓大數(shù)據(jù)落地踟躕不前？

大數(shù)據(jù) 商業(yè)模式數(shù)據(jù)驅(qū)動

百分點(diǎn) | 2016-06-16 10:50

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】近日，在2016百分點(diǎn)數(shù)據(jù)與價(jià)值國際論壇上，EIU亞洲咨詢總監(jiān)Alexander van Kemenade對于當(dāng)前商業(yè)環(huán)境下大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動商業(yè)運(yùn)營和管理決策進(jìn)行了分享。他表示，邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)應(yīng)學(xué)會分步走

近日，在2016百分點(diǎn)數(shù)據(jù)與價(jià)值國際論壇上，EIU(全稱The EconomistIntelligence Unit，經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫)亞洲咨詢總監(jiān)Alexander van Kemenade對于當(dāng)前商業(yè)環(huán)境下大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動商業(yè)運(yùn)營和管理決策進(jìn)行了分享。在當(dāng)前環(huán)境下，是什么讓大數(shù)據(jù)落地踟躕不前?企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)亟待解決哪些問題?Alexander van Kemenade都做了怎樣的闡述?請閱讀如下全文。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式革新

技術(shù)與人才儲備成為挑戰(zhàn)

自從大數(shù)據(jù)理念誕生以來，其在挖掘消費(fèi)者需求、提升商業(yè)智能方面的能力就備受關(guān)注。對此， Alexander van Kemenade指出：“大數(shù)據(jù)能夠幫助我們更好地洞見消費(fèi)者的特征，根據(jù)他們的上網(wǎng)行為、上網(wǎng)習(xí)慣來識別消費(fèi)者群體特征以及細(xì)分化需求，通過這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更有針對性地調(diào)整產(chǎn)品，并制定更有針對性的營銷策略，這是我們看到的一些主要的數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。”

EIU亞洲咨詢總監(jiān) Alexander van Kemenade

對于大數(shù)據(jù)在商業(yè)運(yùn)營中的價(jià)值，Alexander van Kemenade舉例表示：大部分公司根本不會思考產(chǎn)品定價(jià)的問題，而實(shí)際上，定價(jià)的變化對于銷量變化有著巨大的影響，我們把它叫做定價(jià)彈性。如果說產(chǎn)品的價(jià)格增加10%，銷售額會呈現(xiàn)出怎樣的變化?這些變化的銷售額都到哪里去了?如何來制定更加合理的價(jià)格?這些信息都是非常關(guān)鍵的，卻很難被準(zhǔn)確地挖掘出來。但是一旦有了大數(shù)據(jù)的支撐，企業(yè)不僅可以清晰地分析出銷售額隨定價(jià)的變化路徑，還可以針對不同的用戶群體來定制不同的價(jià)格策略。

正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在驅(qū)動商業(yè)運(yùn)營和管理決策方面展現(xiàn)了卓越的價(jià)值，因此很多企業(yè)的管理者都致力于推動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。但當(dāng)大數(shù)據(jù)真正落地的時(shí)候，企業(yè)管理層卻容易踟躕不前。Alexander van Kemenade指出，在當(dāng)前環(huán)境下，大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)落地最大的挑戰(zhàn)并不是它能不能在企業(yè)中使用，而是如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，要解決這一問題，就需要在大數(shù)據(jù)技術(shù)和人才上進(jìn)行充分的儲備，而這也成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用當(dāng)前亟待解決的問題。

邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代

企業(yè)應(yīng)學(xué)會分步走

在厘清大數(shù)據(jù)對于商業(yè)場景的驅(qū)動能力之后，眾多企業(yè)更關(guān)心的是如何邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。針對這一問題，Alexander van Kemenade表示：“要邁出大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一步，企業(yè)首先需要建立一個(gè)專業(yè)、跨部門的團(tuán)隊(duì)，專業(yè)是指團(tuán)隊(duì)成員必須對大數(shù)據(jù)的技術(shù)與商業(yè)模式有著清晰的洞察，知道如何利用大數(shù)據(jù)來改善企業(yè)運(yùn)營;跨部門是指團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該是一個(gè)非常完整的跨越整個(gè)公司的團(tuán)隊(duì)，其中應(yīng)該包含策略擬定人員、市場營銷成員，這樣就可以把公司分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，同時(shí)從整體上剖析企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，并采取正確的行動。”

第二步就是鄭重地思考關(guān)于大數(shù)據(jù)的一些問題，比如說利用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)能做什么樣的分析?應(yīng)該以什么樣的方式來組織這個(gè)數(shù)據(jù)?企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)該存放在哪里，是否需要有一個(gè)數(shù)據(jù)庫?怎樣去整合企業(yè)的數(shù)據(jù)等等。當(dāng)把這些問題都弄清楚并解決之后，大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就會慢慢浮現(xiàn)。

當(dāng)然，Alexander van Kemenade也指出，當(dāng)前諸多銷售場景是離線完成的，存在著數(shù)據(jù)的覆蓋率窄，很多場景數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)隱私無法保障等問題，所以整體上我們?nèi)耘f處在小數(shù)據(jù)的時(shí)代。但是，在企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展過程中，小數(shù)據(jù)將會更加的細(xì)致，較少的數(shù)據(jù)集也會匯聚成為較大的數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)的技術(shù)與人才儲備也必然會不斷增強(qiáng)。因此，盡早邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然是必要的。

傾聽大數(shù)據(jù)在說什么

但不要放棄相關(guān)性分析

在大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用中，常會有各種各樣的理論以及想法。Alexander van Kemenade建議企業(yè)不要過多地理會理論上的問題，而是應(yīng)該先去仔細(xì)觀察企業(yè)的數(shù)據(jù)，看看數(shù)據(jù)本身到底告訴我們什么，因?yàn)閷τ诖髷?shù)據(jù)而言，回答“是什么”有時(shí)候比回答“為什么”更加重要。

但是，也不要因此拋棄相關(guān)性等理論分析。Alexander van Kemenade指出：“在決策方面陷入唯數(shù)據(jù)論同樣是不可取的，因?yàn)闅w根結(jié)底決策是人做出的，我們要真正地向決策人說明決策背后的原因是什么，為什么會呈現(xiàn)出這樣的數(shù)據(jù)特征，而不是告訴決策者我們的數(shù)據(jù)就是這樣的，沒有相關(guān)性分析的大數(shù)據(jù)對于決策的支撐將收效甚微。”

來源：百分點(diǎn)

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