大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，在這股浪潮中，要么主動(dòng)出擊，要么被動(dòng)跟進(jìn)，難以置之度外。打贏未來信息化戰(zhàn)爭，國防動(dòng)員人更應(yīng)當(dāng)主動(dòng)擁抱大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)建設(shè)與運(yùn)用的前瞻性研究，使大數(shù)據(jù)真正成為提升動(dòng)員能力的引擎。

何為大數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)這一詞匯人們并不陌生，但“大數(shù)據(jù)”卻是近年來才廣為流傳的一個(gè)概念。

什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)是繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)寬帶之后的又一重大技術(shù)創(chuàng)新，被賦予了多重含義。如，從資源的角度看，數(shù)據(jù)被視為“未來的石油”，屬于一種戰(zhàn)略性資產(chǎn);從管理的角度看，大數(shù)據(jù)作為一種技術(shù)，被用來提升治理效率、重構(gòu)治理模式、破解治理難題，將掀起一場商業(yè)模式創(chuàng)新和政府治理革命。

IDC(國際數(shù)據(jù)公司)定義了大數(shù)據(jù)的四大特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系(velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(variety)和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值(value)。

這樣聽起來可能有些枯燥，不如講一個(gè)具體事例。春節(jié)前，記者點(diǎn)開淘寶網(wǎng)，網(wǎng)頁提醒我去看一份菜單，這份菜單上說，我2015年在淘寶網(wǎng)上的消費(fèi)賬單出爐了，去年花銷總額是多少，主要買了什么東西……我認(rèn)為無用的數(shù)據(jù)，而淘寶卻主動(dòng)幫我全面、系統(tǒng)地作了統(tǒng)計(jì)分析。而且我發(fā)現(xiàn)，春節(jié)后淘寶網(wǎng)向我推送的廣告經(jīng)常正是我想要買的。事實(shí)上，淘寶網(wǎng)正是憑借其擁有的消費(fèi)者全部網(wǎng)購數(shù)據(jù)，通過分析消費(fèi)者的購買意愿、購買能力等數(shù)據(jù)，進(jìn)而調(diào)整營銷策略，實(shí)施“精準(zhǔn)推銷”，商家還可以用它來優(yōu)化倉儲(chǔ)布局。

這就是“大數(shù)據(jù)”。

大數(shù)據(jù)表面上看是一堆雜亂無章的碎片化數(shù)據(jù)，但運(yùn)用數(shù)據(jù)分析挖掘并將這些碎片化的數(shù)據(jù)有機(jī)地關(guān)聯(lián)起來，枯燥的數(shù)據(jù)就可以“說話”了。

2013年，江西省新余市被列為全國“智慧城市”建設(shè)試點(diǎn)，他們一并啟動(dòng)了“智慧動(dòng)員”建設(shè)，讓國防動(dòng)員建設(shè)搭上了“智慧城市”建設(shè)快車。以前，大批量動(dòng)員物資從潛力分析、方案制定到實(shí)施保障，很多工作要靠人工查詢、電話通知等手段來完成，通常需要5個(gè)小時(shí)，而現(xiàn)在“智慧動(dòng)員”系統(tǒng)不僅用時(shí)只需5分鐘，而且解決了軍地各部門同步協(xié)同難的問題。這里面運(yùn)用到的就是“大數(shù)據(jù)”技術(shù)。

數(shù)據(jù)里面有“真知”。在這個(gè)信息龐雜、數(shù)據(jù)處理技術(shù)又十分成熟的時(shí)代，只要你有創(chuàng)新的理念、系統(tǒng)的思維，就能從一大堆數(shù)據(jù)中得出有價(jià)值的信息和結(jié)論，這就像十八世紀(jì)的淘金客在加利福尼亞的荒沙中發(fā)現(xiàn)了金礦。

大數(shù)據(jù)帶給國防動(dòng)員哪些機(jī)遇?

“如果把VR(虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng))運(yùn)用到軍事訓(xùn)練中，再通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)訓(xùn)練人員的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行收集，就可以對(duì)比分析每一個(gè)士兵的訓(xùn)練情況，再依此進(jìn)行‘個(gè)性化’訓(xùn)練，就能大大提高士兵的訓(xùn)練效益和團(tuán)隊(duì)契合度。”貴州某預(yù)備役師干部曾科說。

5月26日，曾科在2016貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)展館，體驗(yàn)了一把VR(虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng))。回到部隊(duì)后，他就一直在想，如果能把大數(shù)據(jù)運(yùn)用到軍事訓(xùn)練中就太好了。

“不僅是對(duì)軍事訓(xùn)練，大數(shù)據(jù)對(duì)國防動(dòng)員準(zhǔn)備和實(shí)施的影響同樣深刻。比如說，開展國防教育，通過數(shù)據(jù)分析每一個(gè)人的關(guān)注重點(diǎn)，就可以推送有針對(duì)性的宣傳資料。比如說大學(xué)生征兵工作，可以通過大數(shù)據(jù)分析出哪些是潛在兵員，這樣宣傳更有側(cè)重性。所以說，大數(shù)據(jù)對(duì)于國防動(dòng)員不是沒有價(jià)值，而是有著全方位、系統(tǒng)化的綜合效益，國防動(dòng)員人必須首先認(rèn)清大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇。”湖北省國動(dòng)委綜合辦公室參謀馬銀波說。

從2013年開始，馬銀波就一直跟蹤了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，著手研究大數(shù)據(jù)對(duì)國防動(dòng)員建設(shè)的巨大價(jià)值、作用機(jī)理，探索國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)建設(shè)和運(yùn)用。在他看來，大數(shù)據(jù)會(huì)給國防動(dòng)員工作帶來3大機(jī)遇：

一是增強(qiáng)動(dòng)員算勝。孫子兵法曰，“多算勝，少算不勝”。算就是細(xì)算、精算。借助大數(shù)據(jù)，動(dòng)員機(jī)構(gòu)可以更加全面精確采集動(dòng)員數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析評(píng)估動(dòng)員能力，精確計(jì)算可動(dòng)員量;可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)員態(tài)勢“一圖顯示”、動(dòng)員實(shí)施“一網(wǎng)控制”，使各級(jí)動(dòng)員指揮員在同一動(dòng)員態(tài)勢圖下實(shí)施決策指揮，從根本上解決不同領(lǐng)域、不同部門的協(xié)作難問題。

二是促進(jìn)深度融合。軍民深度融合，數(shù)據(jù)融合為先。不同的戰(zhàn)爭形態(tài)，對(duì)人員、物資等動(dòng)員資源的要求各不相同。只有與作戰(zhàn)環(huán)境、武器裝備相匹配的動(dòng)員潛力，才具有支援保障作用。作戰(zhàn)需求與動(dòng)員潛力的匹配性、關(guān)聯(lián)性，決定了軍民融合的范圍和內(nèi)容。運(yùn)用大數(shù)據(jù)，可以將軍地分散的數(shù)據(jù)資源集成融合起來，分析鎖定軍民融合的“結(jié)合部”，為推進(jìn)軍民深度融合提供抓手。

三是實(shí)現(xiàn)智慧動(dòng)員。智慧動(dòng)員，是以國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)為支撐，以精準(zhǔn)預(yù)測為基礎(chǔ)，以精確調(diào)控為手段的自主式動(dòng)員活動(dòng)。大數(shù)據(jù)通過獲取掌握“看似無關(guān)”的海量動(dòng)員數(shù)據(jù)，分析挖掘數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，提供主動(dòng)自匹配式服務(wù)。這對(duì)數(shù)據(jù)繁雜的國防動(dòng)員活動(dòng)無疑大有裨益。比如，通過對(duì)力量狀況、儲(chǔ)備物資、轉(zhuǎn)(擴(kuò))產(chǎn)能力、演訓(xùn)水平等數(shù)據(jù)的分析，有助于全面研判動(dòng)員能力，掌握現(xiàn)實(shí)動(dòng)員水平;通過對(duì)軍事形勢、敵情威脅、戰(zhàn)爭規(guī)模、作戰(zhàn)目標(biāo)、部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力等數(shù)據(jù)的挖掘，有助于準(zhǔn)確測算軍事需求，做到有備于先;通過對(duì)敵我態(tài)勢、作戰(zhàn)損耗、急需資源、數(shù)量規(guī)模、質(zhì)量要求、戰(zhàn)場環(huán)境等數(shù)據(jù)的加工，有助于科學(xué)預(yù)測動(dòng)員走向，科學(xué)做出決策。如根據(jù)高速公路的轉(zhuǎn)彎半徑、最大載荷等因素，自動(dòng)優(yōu)選動(dòng)員集結(jié)路線、迂回路徑等。

“國防動(dòng)員人如果還認(rèn)為大數(shù)據(jù)太遙遠(yuǎn)，那你離故步自封不遠(yuǎn)了。”馬銀波說。

國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)如何收集?

要成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，最重要的前提是必須破解數(shù)據(jù)采集難題。不破解數(shù)據(jù)采集難題，提高動(dòng)員數(shù)據(jù)的供給質(zhì)量，大數(shù)據(jù)只能是空中樓閣、無源之水。那么，誰來收集數(shù)據(jù)，怎樣收集數(shù)據(jù)?

傳統(tǒng)的國防動(dòng)員潛力數(shù)據(jù)主要依靠人工調(diào)查、采集和各市、縣國動(dòng)委系統(tǒng)逐級(jí)上報(bào)，這種的好處是準(zhǔn)確性高。但是進(jìn)入信息時(shí)代后，一方面，數(shù)據(jù)更新加快，另一方面，國防動(dòng)員潛力數(shù)據(jù)包含政治、經(jīng)濟(jì)、科技、交通、衛(wèi)生、兵員等多個(gè)專業(yè)和領(lǐng)域，涉及單位多、范圍廣，僅靠人工采集顯然不適應(yīng)信息化條件下戰(zhàn)爭對(duì)國防動(dòng)員的要求。近年來，一些省市搭上當(dāng)?shù)?ldquo;智慧城市”建設(shè)的快車，發(fā)展國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)建設(shè)，取得一定成績。

江西省新余市在2013年以前，國防動(dòng)員數(shù)據(jù)儲(chǔ)備量只有2萬余條，搭乘“智慧城市”建設(shè)的快車后，依托城市大數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)，采取統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一協(xié)議、統(tǒng)一格式的方法，建立起既服務(wù)經(jīng)濟(jì)又備戰(zhàn)國防的數(shù)據(jù)交互通道。通過自下而上逐級(jí)采集末端信息，并分類匯總、統(tǒng)計(jì)查詢、精確整理，建起了縱向到底、橫向到邊、實(shí)時(shí)感知的潛力數(shù)據(jù)庫，使國防動(dòng)員潛力數(shù)據(jù)從2萬條增長至180萬條。

貴州省“國防動(dòng)員云”依托“云上貴州”平臺(tái)，構(gòu)建匯聚政府、行業(yè)、企業(yè)等國防動(dòng)員相關(guān)數(shù)據(jù)的資源樞紐，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，開展國防教育、動(dòng)員潛力分析、應(yīng)急應(yīng)戰(zhàn)指揮決策、國防動(dòng)員服務(wù)、國防建設(shè)保障等主題應(yīng)用，為國防動(dòng)員提供決策輔助。

但是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，沒有平臺(tái)可依托的地區(qū)怎么辦?馬銀波認(rèn)為，一方面，省國動(dòng)委可以利用互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)主動(dòng)搜集、整編潛力數(shù)據(jù);另一方面，可以運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集能力。但是，馬銀波認(rèn)為，這些只能治表，目前最重要的應(yīng)是建立國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，從國家層面，整合共享政府、應(yīng)急機(jī)構(gòu)等單位的指揮信息系統(tǒng)。

南京陸軍指揮學(xué)院國防動(dòng)員系副教授和治偉也持有相同觀點(diǎn)，他認(rèn)為，國防動(dòng)員作為軍民融合的橋梁和紐帶，要加緊引入“大數(shù)據(jù)”，打通動(dòng)員系統(tǒng)與作戰(zhàn)系統(tǒng)、政府部門、企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)鏈路，及時(shí)獲取掌握各級(jí)各類數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)從零散數(shù)據(jù)向系統(tǒng)數(shù)據(jù)，由樣本數(shù)據(jù)向全樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。要重視歷史數(shù)據(jù)的收集、分類和掌握，以保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性、完整性。他建議，可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)數(shù)據(jù)中心，將動(dòng)員所需數(shù)據(jù)像重要戰(zhàn)略物資一樣予以“儲(chǔ)備”。

國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)如何管理?

回答這個(gè)問題，首先要搞清楚國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)的分類。

從數(shù)據(jù)來源看，國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)包括需求數(shù)據(jù)、潛力數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)和動(dòng)員環(huán)境數(shù)據(jù)，其中：需求數(shù)據(jù)是牽引，由部隊(duì)提報(bào)和產(chǎn)生，具有不確定性、可預(yù)測性和瞬間膨脹性;潛力數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，來源于經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的方方面面;組織數(shù)據(jù)是關(guān)聯(lián)，包括各級(jí)動(dòng)員機(jī)構(gòu)、動(dòng)員潛力的所有者等社會(huì)組織;動(dòng)員環(huán)境數(shù)據(jù)包括敵情、信息環(huán)境、氣象水文等，直接影響和決定動(dòng)員成效。由此可見，國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)的“海量”。

而要管理運(yùn)用如此海量的數(shù)據(jù)，首先要解決存儲(chǔ)問題。《大數(shù)據(jù)》一書的作者涂子沛說，如果把2013年全世界預(yù)計(jì)將存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量全部記在書里，那么這些書可以覆蓋整個(gè)美國52次。如果將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在只讀光盤上，這些光盤可以堆成5堆，每一堆都可以伸到月球。為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，百度公司的服務(wù)器已達(dá)30萬臺(tái)，阿里巴巴集團(tuán)的服務(wù)器上萬臺(tái)。各地國防動(dòng)員系統(tǒng)要做到這一步顯然不切實(shí)際。

國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里?馬銀波認(rèn)為，國家要有統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)作支撐，各省(市、區(qū))也要加強(qiáng)國防動(dòng)員數(shù)據(jù)中心建設(shè)。同時(shí)，盡快制定國防動(dòng)員數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一功能架構(gòu)、統(tǒng)一編碼規(guī)則、統(tǒng)一運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)，確保平臺(tái)功能即配即用、潛力數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)“裝入”、潛力資源實(shí)時(shí)掌握。

他告訴記者，這方面，美軍的經(jīng)驗(yàn)很值得我們學(xué)習(xí)，美軍的信息系統(tǒng)，運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心超過772個(gè)，服務(wù)器超過7萬臺(tái)，有約700萬個(gè)計(jì)算機(jī)終端;美國國防部高級(jí)研究局正著力推進(jìn)大數(shù)據(jù)輔助決策，以匯集傳感器、感知能力和決策支持建立真正的自治系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)操作和決策的自動(dòng)化。

如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息?

“主要是加強(qiáng)應(yīng)用規(guī)則研究和分析能力建設(shè)。”國防信息學(xué)院李鋒銳副教授告訴記者，“大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)是研究探索‘海量數(shù)據(jù)’間的相關(guān)關(guān)系，從而作出正確的趨勢預(yù)測和分析判斷，其核心是按照動(dòng)員能力生成機(jī)理和規(guī)則，實(shí)現(xiàn)動(dòng)員對(duì)象、動(dòng)員需求的最佳匹配。應(yīng)用規(guī)則越具體，動(dòng)員預(yù)測就越精確，動(dòng)員效能就越高。要深入研究動(dòng)員主體、作戰(zhàn)需求、動(dòng)員對(duì)象之間的作用機(jī)理，建立完善國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)分析模型，提升動(dòng)員數(shù)據(jù)處理能力。同時(shí)加快建立國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)，圍繞可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測性分析、語義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，研究開發(fā)分析海量動(dòng)員數(shù)據(jù)的計(jì)算技術(shù)和軟件工具，精確分析處理大數(shù)據(jù)的硬件環(huán)境和軟件模型，實(shí)現(xiàn)動(dòng)員大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)優(yōu)勢向決策優(yōu)勢、行動(dòng)優(yōu)勢的轉(zhuǎn)變。”

另外，國防動(dòng)員“大數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)模型復(fù)雜，數(shù)據(jù)結(jié)果抽象、價(jià)值密度低，要求動(dòng)員機(jī)構(gòu)具備“大海撈針”的挖掘本領(lǐng)，快速分析和處理海量數(shù)據(jù)。以視頻監(jiān)控為例，不斷的監(jiān)控流中，有重大價(jià)值者可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流，360度全方位視頻監(jiān)控的“死角”處，可能會(huì)挖掘出最有價(jià)值的圖像信息。對(duì)此，美國國防部一名官員指出：“如果我們能夠幫助指揮官將幾個(gè)小時(shí)的視頻降至最關(guān)鍵的30秒的視頻，這就是一個(gè)巨大的勝利。”

如何保護(hù)國防動(dòng)員

大數(shù)據(jù)的安全?

大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值也意味著巨大安全風(fēng)險(xiǎn)。如果管理不好，則會(huì)助長對(duì)一國秘密的竊取和對(duì)公民隱私的侵犯。

首先要強(qiáng)化“數(shù)據(jù)安全”意識(shí)。和治偉說：國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)散存于經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活之中，人類生產(chǎn)生活活動(dòng)更加網(wǎng)絡(luò)化、信息化。各級(jí)動(dòng)員機(jī)構(gòu)不僅是大數(shù)據(jù)的受益者，還是動(dòng)員數(shù)據(jù)安全的保護(hù)者。所以，國防動(dòng)員人要強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全意識(shí)，在加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理運(yùn)用的同時(shí)，把數(shù)據(jù)安全防護(hù)擺在重要位置，加強(qiáng)數(shù)據(jù)“風(fēng)險(xiǎn)管理”，不斷提高數(shù)據(jù)安全管控能力。

其次是提升大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力。目前各地都在加緊培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。今年3月，貴陽市觀山湖區(qū)人武部依托轄區(qū)某大數(shù)據(jù)服務(wù)公司組建了貴州省第一支民兵大數(shù)據(jù)動(dòng)員支援分隊(duì)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域探索鑄造新質(zhì)力量，成為貴州“國防動(dòng)員云”的重要支撐;5月，貴陽警備區(qū)在該公司大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心成立了國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)基地，為“互聯(lián)網(wǎng)+國防動(dòng)員”提供人才支撐。

和治偉建議，還可以廣泛開展數(shù)據(jù)普及教育，將數(shù)據(jù)理念、數(shù)據(jù)知識(shí)納入國防動(dòng)員領(lǐng)導(dǎo)干部培訓(xùn)內(nèi)容，開設(shè)國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)教育課程，不斷提升國防動(dòng)員系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力。馬銀波認(rèn)為，可以成立國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)研究發(fā)展中心，增設(shè)國防動(dòng)員數(shù)據(jù)參謀、工程師崗位，建設(shè)一支專業(yè)隊(duì)伍。

李鋒銳提出加緊出臺(tái)國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)運(yùn)用法規(guī)制度，確保國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)運(yùn)用有法可依。他說，可以重點(diǎn)明確各級(jí)各部門報(bào)告動(dòng)員數(shù)據(jù)的義務(wù)和保密要求，確保動(dòng)員數(shù)據(jù)報(bào)送效率和準(zhǔn)確程度;明晰國防動(dòng)員大數(shù)據(jù)運(yùn)用的主體、監(jiān)管責(zé)任，優(yōu)化報(bào)送渠道，防止數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

“大數(shù)據(jù)開啟智能時(shí)代”是2016數(shù)博會(huì)的年度主題，毫無疑問，大數(shù)據(jù)對(duì)人類社會(huì)發(fā)展影響越來越大。在大數(shù)據(jù)的角逐中，誰掌握了主動(dòng)權(quán)和主導(dǎo)權(quán)，誰就占據(jù)了未來軍事競爭的制高點(diǎn)。在這場角逐中，國防動(dòng)員難以置之度外。與其被動(dòng)跟進(jìn)，國防動(dòng)員人不如與時(shí)俱進(jìn)，大膽接受新的挑戰(zhàn)。

國防動(dòng)員再不牽手大數(shù)據(jù)，就真的晚了。

來源：中國國防報(bào)