易觀副總裁李智：80%的企業(yè)沒有數據，如何進行數據分析管理？
【數據猿導讀】 中國企業(yè)服務為什么沒有獨角獸？易觀副總裁李智認為原因在于中國信息化程度落后于歐美，導致企業(yè)沒有做數據收集、數據管理的基礎
近日，企業(yè)服務大會“中國的企業(yè)服務為什么沒有獨角獸?”在上海召開。易觀副總裁受邀出席并發(fā)表了《洞察：中國大數據生態(tài)圖譜2016》的主題演講。
中國企業(yè)服務為什么沒有獨角獸?易觀副總裁李智認為原因在于中國信息化程度落后于歐美，導致企業(yè)沒有做數據收集、數據管理的基礎。同時她指出如今中國和美國在移動化方面是基本上持平的，移動化和數據化會加速中國在信息化的部署，這也意味著很多機遇。易觀會在人力成本高到企業(yè)無法承受的領域進行探索，從研究的角度給中國企業(yè)服務公司一些提示。
以下是演講全文：
大家好，我是李智。易觀一直以來觀察、研究TMT這個行業(yè)，但是今天我們講大數據的時候和易觀的身份其實是復合的，一方面我們做圖譜實際上是站在行業(yè)觀察者的角度，但是其實今天易觀也是大數據這個行業(yè)的參與者。今天除了站在旁觀者的角度來說我怎么看這個行業(yè)之外也會融合到我們參與到企業(yè)服務、參與到大數據當中我們自己的一些思考是什么。
01、To B企業(yè)數據挖掘的價值
今天整個場子的主題是企業(yè)服務，企業(yè)服務和大數據的關系是什么?這圖譜里面后面我展開大家會看到很多To C的企業(yè)我也把它放到大數據里面來，確實是像剛剛前一位嘉賓的最后一句話，有句話說大數據是基礎設施，無論是做To B的企業(yè)還是做To C的企業(yè)他們必然有一個副產品是數據，而數據的挖掘和利用無論是對To B的企業(yè)還是對To C的企業(yè)都是會產生非常大的價值。
今天去討論大數據的時候，即使這周在貴陽數博會大數據如火如荼也受到總理的青睞和重視，可是我們站在企業(yè)服務場地上去說的時候不得不面臨另外一個問題，就是大數據對于很多企業(yè)來說仍然是補藥，補藥就意味著今天可以吃可以不吃貌似不會損失什么，但是大數據對于很多企業(yè)來說如果你今天不用它可能損失的不是今年或者明年的市場，而是未來可能五到十年之后你跟那些應用大數據的企業(yè)相比就會變得不一樣，這是在大數據環(huán)節(jié)上跟企業(yè)服務之間的關系。
首先第一點，大家會發(fā)現雖然我說的是大數據的生態(tài)系統，但是所有的企業(yè)在企業(yè)服務的環(huán)節(jié)里面甚至在很多To C的環(huán)節(jié)里面你是看得到的，為什么?剛才講了它是副產品，就是原來做IT解決方案的企業(yè)今天都面臨著一個轉型，應對著更好的服務升級，所以無論如何他們都會去做大數據相關的事情。
第二個部分，這里面我們分了數據收集、數據管理和數據使用，今天所有原來做企業(yè)服務在數據收集這個環(huán)節(jié)有優(yōu)勢，但是他們的優(yōu)勢沒有那么明顯。我們會看到，實際上所有的數據源還是掌握在很多做To C服務的公司，他們掌握了更多的數據和數據源，而且數據和數據源是屬于這個企業(yè)自身的，而做To B服務的公司雖然它的系統上可以沉淀很多的數據，但是這涉及到數據所有權歸屬問題。數據所有權是屬于這家解決方案的提供商的?還是屬于它所服務的企業(yè)客戶的?數據的所有權決定它到底可以把數據利用到什么程度、走向哪里，所以最基礎的部分是數據收集，而在數據收集這個環(huán)節(jié)上更重要的是第一你到底可以沉淀哪些數據，第二如何界定數據的所有權、使用權和收益權。第三基于這些你擁有的最好是數據所有權，如果不是所有權也要是使用權的這些數據到底怎么去挖掘和利用，這是在數據收集的環(huán)節(jié)。
02、80%的企業(yè)沒有數據，如何進行數據管理?
這周五我剛從貴陽趕到上海，實際上整個參加數博會的過程有一個最深刻的感受，大部分的企業(yè)不是在數據收集這個環(huán)節(jié)而是在數據管理和數據應用的環(huán)節(jié)。在貴陽數博會所有大數據公司，我個人認為擁有數據源的企業(yè)可能不超過20%，80%的企業(yè)利用數據管理發(fā)揮數據的價值，可是他們面臨的問題是他們并不擁有數據，他們是企業(yè)服務解決方案轉型的企業(yè)。
為什么我強調這個?因為今天做大數據企業(yè)服務的公司都面臨了另外一個問題，就是80%的企業(yè)不擁有數據，所以它在做企業(yè)服務的過程當中依賴于它的企業(yè)客戶到底有什么數據，這里面就牽涉了中國和歐美兩個體系很大的差異，而這個差異在過去叫做信息化。中國和美國在信息化上原來說滯后了20年，后來說滯后了10年，現在說滯后了5年，但是信息化的滯后在中國一直是沒有被普遍重視的。
今天我們說第二個詞，移動互聯網化。移動互聯網化中國確實跟美國持平了，但是信息化的滯后有一個致命的問題就是這個企業(yè)沒有原來做信息化的基礎，就意味著它沒有做數據收集和數據治理的基礎。企業(yè)擁有數據是天然的，但是對于大部分企業(yè)來說，它的數據沒有很好的沉淀下來，或者它的數據以各種各樣結構化、非結構化的形式存儲了下來，但是沒有基礎做更好的數據治理。
在這個事情上，80%的企業(yè)沒有數據，它要去基于它的企業(yè)客戶的數據去做挖掘，但是遇到的問題是，大家都是無源之水，這些企業(yè)客戶的數據沒沉淀、沒治理，所以現在做數據管理的很多企業(yè)要去補當年中國在信息化上滯后于美國企業(yè)的功課，幫助更多的企業(yè)走到不僅僅擁有數據而且有很好的數據應用基礎這樣一個環(huán)節(jié)來。
但是好處是什么?今天中國和美國移動化是基本上持平的，而移動化帶來的另外一個點就是數據化，移動化和數據化可以在某種程度上加速中國在信息化的部署，而這一塊實際上會衍生出來各種各樣的機會，包括易觀原來做研究和分析，但是從2005年以來易觀開始做移動互聯網的研究就抓到了這樣一個機會，我不能只是做研究和分析，所以我要去抓住移動化和數據化結合所產生出來的機會，我要去做移動用戶行為的數據監(jiān)測和分析，所以易觀今天擁有了數據，而這個數據在去服務企業(yè)的過程當中我們會發(fā)現，我剛才說的二八法則對于易觀來說同樣面臨，易觀今天成為了少數擁有數據的企業(yè)。
易觀的數據實際上對于很多企業(yè)來說它是用戶行為標簽，這里面就有一個問題，標簽是應該直接灌給企業(yè)客戶幫助他們更好的理解用戶的，但是我們就遇到了我剛剛提到的問題，我們的企業(yè)客戶好多雖然有IT的管理系統，但是他們沒有自己的DMP或者他們的DMP屬于建設的階段。如果我面對一個沒有DMP的公司，我的數據標簽是沒有價值的，因為不能直接為它服務，我只能等這個企業(yè)把它自己的DMP建起來了我再說我的數據對它會產生什么樣子的價值，所以在這里面數據收集和數據管理今天在中國就會遇到了，到底信息化的坑我們要去填多少，填了信息化的坑之后我們在移動化和數據化兩個緯度上我們可以追上多少。
03、中國企業(yè)服務為何沒有獨角獸?
在垂直這塊用得最好的行業(yè)是營銷，而在行業(yè)那塊用得最好的實際上是金融，為什么會這樣?我們的總結是，今天80%企業(yè)的需求是體現在增收這樣子的環(huán)節(jié)上，后面還有三個需求是什么?節(jié)支、提效、避險。我不用展開的論述，但是大家都能感知到企業(yè)服務更多的是在后三個環(huán)節(jié)上發(fā)揮作用。80%的企業(yè)不考慮后面甚至可能雖然考慮但是優(yōu)先級不是最高的情況下所有的企業(yè)可能都會提出一個訴求，你這個企業(yè)服務到底能給我?guī)矶嗌偈杖?，這個也是橫亙在我們所有做企業(yè)服務面前沒有辦法去回答的。
比如說我給你做更好的用戶畫像，它可以解決你營銷的需求，但是你是不是其他的環(huán)節(jié)都做好了才能給你帶來更多的新增用戶?好在有一點是今天更多的企業(yè)除了重視新增之后還重視留存，所以對數據價值的認可可能比以往更好了一些，但是仍然沒有辦法改變大的企業(yè)在增收這個環(huán)節(jié)上是剛需，而在其他環(huán)節(jié)上沒有那么重視，所以就決定了大部分做企業(yè)服務的公司一定要去給它的企業(yè)客戶講清楚我能給你帶來多少收入。我說的這個是最大的背景，中國一定會有越來越多的企業(yè)重視節(jié)約成本、重視提高效率，但是這確實是一個漫長的過程。因為企業(yè)面臨的問題首先是生存，如果沒有收入的擴張它們就談不上什么生存，這個是在垂直化這塊我覺得用數據用得最好的，無疑就是營銷，因為跟增收的環(huán)節(jié)離得是最緊的。
在行業(yè)這一塊，金融行業(yè)對數據應用得最好，當然會有標桿比如說螞蟻金服。但是我們去看螞蟻金服的時候，它的數據源是來自于所有To C服務所沉淀下來的數據，那是一個非常個例，在這里面我們看到所有做企業(yè)服務的公司其實創(chuàng)業(yè)公司相對來說是比較少的，大部分公司實際上是原來就深耕在這個行業(yè)里面做行業(yè)的解決方案的。比如說像亞信一直在電信行業(yè)，所以它在電信行業(yè)要繼續(xù)延伸出來做數據化服務的一個點。信息化和互聯網化加速了哪個行業(yè)，哪個行業(yè)對于數據的需求就會更加旺盛。
無論是垂直還是行業(yè)化應用，還面臨著開拓客戶的過程。企業(yè)服務在開拓客戶的過程當中業(yè)績到底是針對大客戶還是針對中小客戶?像我們的標簽服務企業(yè)如果沒有DMP我們壓根決定不了，這就決定了我們必須要面對大客戶，中小客戶還處于掙扎在生存線上的時候，它不會對于數據服務產生那么大的需求。所有做行業(yè)解決方案的公司、做企業(yè)服務的時候確實繞不開的就是要先去服務大客戶，但是這里面有兩個問題。
如果你是服務大客戶，你就仍然不是一家產品型的公司，只是一家解決方案型的公司。因為所有的大客戶都會跟你說，我知道你有標準化的產品，但是我的需求是個性化的，你必須基于我的需求去做個性化的開發(fā)，所以今天的企業(yè)服務如果是要形成今天背景說的，獨角獸的成長在這一塊就促成第一個偽命題的點。做企業(yè)服務，如果我面向大客戶要做個性化的解決方案，我的擴張就不可能是顯性的只能是平穩(wěn)的，因為只要是個性化解決方案的提供就是堆人的事情，不要說你在這個行業(yè)沉淀了多久你有一個成形的解決方案，只要是面向大客戶，所有大客戶都有能力給你提出你必須做定制開發(fā)的事情，這也是易觀面臨的困惱，就算我的標簽足夠標準化，我面向所有大客戶的時候都會提出非常個性化的，我要重新去挖掘我的數據才能給他提供服務的點。
面對中小客戶，就會有另外一個問題，就是你要怎么樣成長。今天To C的玩法延伸到了To B，以至于很多做企業(yè)服務的公司不能收費，或者只能收很小一部分費用，它期待的是我的企業(yè)客戶數量積累到一定程度可以賺錢，但是做企業(yè)服務的公司如果用To C的玩法去做To B業(yè)務，要不然就只能燒VC的錢，要不然就只能是不斷的從中小客戶往大客戶去延伸，因為它要活著。在這里面，中小客戶可以接受Saas的產品但是我們要不要對他們說你們可以免費使用我們的產品。今天所有的個體在互聯網的浪潮里面被養(yǎng)成了免費的習慣，但是在企業(yè)服務這個點，雖然個體在使用To C的產品的時候可以免費使用，它在企業(yè)當中實際上是可以付費的。
所有做企業(yè)服務的公司我們的想法是，真的需要把To C的玩法遷移到To B嗎?即使你面向的是銷售或者是HR個體真的是需要提供免費的產品，才能把自己做到獨角獸嗎?所以在這里面，在行業(yè)化應用這一塊我們無論是面向大企業(yè)還是面向中小企業(yè)去做企業(yè)服務一開始就要想清楚我們自己的商業(yè)模式是什么，把To C的玩法直接帶到To B的市場當中，對于我們來說到底是不是一件好事?
我們易觀也在思考這樣的問題，我們面向所有的開發(fā)者提供數據分析和BI服務，我們不得不提供免費的BI服務，因為我們的競爭對手、我們的友商就是在提供免費的BI服務，可是當我接入開發(fā)者的數量越來越多的時候，我只能不斷的自己去采購服務器、增加服務能力、加強服務能力，他們不會為我付費，而我的商業(yè)模式是面向企業(yè)提供移動APP的分析服務，面向更多的大型企業(yè)提供數據標簽云的服務。我的免費產品不會加強我在商業(yè)產品這塊的能力，但是我不得不在免費產品上加大投入，而且這是一個沒有形成正循環(huán)的事情。
在這里面的思考是說，所有做企業(yè)服務包括做大數據的公司到底怎么賺錢?我們不是做To C服務的公司，我們不會積攢出來流量之后再去思考怎么賺錢的問題，從我們生存的那一天開始。易觀今天16年了，必須自己養(yǎng)活自己，所以做企業(yè)服務的公司如果一開始它的啟動、它的起步可以是基于VC的錢，但是之后它必須能夠形成一個自循環(huán)，這對于做企業(yè)服務的公司才是至關重要的，這是在行業(yè)化應用這塊我們自己的思考。
今天平臺型戰(zhàn)略是受到追捧，可是平臺型戰(zhàn)略最大的問題就是我剛才提到的問題，到底是什么樣子的商業(yè)服務模式，免費的還是付費的?因為今天在To C端做平臺服務的就有大量的免費的產品，在企業(yè)服務這一塊是不是真的也要去復制To C的業(yè)務?后面是一個背景，云存儲的成本在不斷的降低，云計算可以讓更多的企業(yè)服務以很低的成本去服務到更多的企業(yè)客戶。
最后我想總結的一點，實際上是說我們剛剛提到了一些思考，在中國企業(yè)服務面臨的問題以及機遇，但是對于中國做企業(yè)服務的公司可能始終要牢記的一點是企業(yè)客戶的需求是增收、節(jié)支、提效和避險。我認同剛剛前一位嘉賓分享的，更多的企業(yè)已經開始認識到提效和節(jié)支的重要性。因為中國的人力成本是越來越高的，但是人力成本的事情可能在個別的城市、個別的行業(yè)才體現得比較突出。
企業(yè)服務這個點，如果是拼人的數量的話，實際上企業(yè)服務沒有走到真正的價值上，因為企業(yè)服務是在節(jié)支和提效這塊發(fā)揮更大的作用。但是我反過來說一點，可能這個確實是在不同的區(qū)域和不同的行業(yè)上會體現得不一樣，今天無論我們做企業(yè)服務還是做大數據，可以找到那種人力成本已經高到企業(yè)客戶無法負荷的地方，某些行業(yè)可能是某些區(qū)域，易觀也會在這個里面不斷的去探索，從研究的角度給大家一些提示。
實際上易觀做圖譜的時候很難面對所有的企業(yè)，各位如果認為自己是在這個圖譜的其中一個環(huán)節(jié)或者是某一個部分、或者是易觀沒有涉及到那個環(huán)節(jié)，希望你們可以跟我們聯系，讓我們更好的把大數據這個市場的圖譜畫得更完整，讓我們更好的去發(fā)揮協作共贏的事情，讓我們可以共同的把中國的企業(yè)服務走到獨角獸的狀態(tài)上去，謝謝。
來源：易觀國際
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