專家給大數據“潑冷水 ”：中國大數據仍在初級階段

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韓義雷 | 2015-12-25 18:24

【數據猿導讀】大數據成為時代的新寵兒，不知情的人以為，中國大數據已經發(fā)展的差不多了，在專家眼里，大數據還處在初級階段，出現的許多問題都亟待解決，大數據還要再邁過幾道坎兒?！拔覈庾R到大數據的價值，并不比歐美晚，但并沒有很好的大數據應用?！贝髷祿\用還在法外“裸奔”，這都是大數據要...

“不少人以為，大數據技術很成熟了，甚至說大數據是萬能的。”近日，在“中關村大數據日”上，西安交通大學數學與統(tǒng)計學教授徐宗本院士說，“大數據具有大價值，但也有大忽悠的一面。”在接受記者專訪時，數據堂合伙人柴銀輝認為，“大數據就像5年前的云，還處于初級階段，還需要跨過幾道坎。在這個過程中，要謹防泡沫出現”。

數據無差別存儲：想要應用成本要降萬倍左右

“數據無差別存儲，使用起來成本太高。”柴銀輝估計，“這些數據想要應用，成本要降到萬倍左右。”

目前，很多人把“大數據”等同于“數據大”。在柴銀輝看來，“分類存儲的數據才能產生價值”。

對大數據擁有者進行分析，柴銀輝認為，前景并不樂觀。“大家說政府掌握數據，但很多部門只是把文件堆在那里，甚至沒有數據庫。國企有數據，卻不知該怎么存放。無差別存儲的數據，很難產生價值。”

柴銀輝認為，大數據想要應用，就要經歷全、新、細、準四個階段，但目前很多數據還沒完成第一個階段。

“我國意識到大數據的價值，并不比歐美晚，但并沒有很好的大數據應用。”電子科技大學教授周濤曾經分析，其中一個重要原因，是擁有大數據的人、擁有大數據分析技術的人、擁有數據分析需求的人是分離的。

他舉例說明，比如遙感、水利、水文數據，如果國家不能有效管理起來，就沒法產生價值，反而是一個巨大的負擔。

技術上并不成熟：新分析方法還沒出現

“不少人覺得，大數據技術很成熟了。”徐宗本說，這其實是一個誤區(qū)。

徐宗本從處理和分析的區(qū)別入手加以說明：“我們想做一個簡單統(tǒng)計，做一個查詢，做一個排序，做一個比對，等等，這叫數據處理。它是用計算機的標準邏輯一步過的處理方式。而數據中有沒有趨勢、有沒有共性結構、有沒有關聯數據，這些叫數據分析。”

為了更便于理解，徐宗本舉了一個例子：“在這間屋子里，找出誰個子最高，這是處理，但找誰和誰關系最好，這叫分析。”

但在現實社會里，很多人把兩者混為一談。這也造成了他們對大數據技術的誤讀。徐宗本認為，大數據的成功是部分處理技術的成功?，F有例子對于分析而言，基本還是傳統(tǒng)方法，新方法并沒有出現。