大數(shù)據(jù)分析發(fā)展的機遇：政策與場景需求

大數(shù)據(jù) 工業(yè)4.0 數(shù)據(jù)驅動

徐征 | 2016-05-19 12:10

【數(shù)據(jù)猿導讀】 Teradata天睿公司營銷與業(yè)務拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr在接受記者采訪時表示，隨著“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等政策的提出，企業(yè)更加強調數(shù)字化業(yè)務轉型的重要

近日，全球領先的大數(shù)據(jù)分析服務供應商Teradata天睿公司正式舉辦“2016 Teradata大數(shù)據(jù)峰會”。作為大中華地區(qū)規(guī)模最大的數(shù)據(jù)分析盛會，全球的大數(shù)據(jù)專家、商業(yè)領袖、企業(yè)用戶共聚一堂，分享構建下一代數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)的權威觀點，提出融合數(shù)據(jù)倉庫、開源技術和大數(shù)據(jù)咨詢服務，幫助各個行業(yè)的客戶推動其實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動型轉型。

Teradata天睿公司營銷與業(yè)務拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr在會議現(xiàn)場接受記者專訪

會后，記者專訪了Teradata天睿公司營銷與業(yè)務拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr，針對一些行業(yè)性的大數(shù)據(jù)應用話題進行了詳細探討。

Bisgaard-Bohr先生長期負責的零售行業(yè)，他表示縱觀中國地區(qū)以及全球范圍內的行業(yè)市場，全渠道的線上和線下客戶信息整合促進銷售聯(lián)動已經成為流行趨勢。另外，在商品定價、供應鏈管理等方面也實現(xiàn)了參照數(shù)據(jù)分析來決策的管理。

他還談到，隨著“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等政策的提出，企業(yè)更加強調數(shù)字化業(yè)務轉型的重要性。“我們有很多制造業(yè)用戶，很多是做B2C的企業(yè)，而正是B2C帶來了豐富的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在萬物都在智能化，這也是新的市場增長點，這也是為什么Teradata改變技術戰(zhàn)略，強調打造一個包容不同技術的生態(tài)系統(tǒng)。”

Bisgaard-Bohr補充說，“我們看到數(shù)據(jù)在呈指數(shù)級的增長，但是IT預算卻不是這樣。因此在技術上，Teradata會堅持創(chuàng)新，而業(yè)務模式上我們也會去不斷地突破，從而能夠讓制造業(yè)客戶把我們的技術利用到他們核心生產的系統(tǒng)里。”

目前，工業(yè)4.0的推進進程會遇到諸多不確定因素，特別是在智能化之后的數(shù)字分析方面。在制造行業(yè)，多數(shù)用戶主要是工程師，與零售行業(yè)不同的是，他們不善于使用數(shù)據(jù)。他通過飛機引擎制造廠的內部管理與銷售案例介紹，闡述了現(xiàn)在工廠中進行數(shù)據(jù)采集變得十分簡單，成本也會變得非常廉價，甚至個人的數(shù)據(jù)也可以輕松采集。

“比如，以前制造企業(yè)認為流水線工人的工作流程設計是合理的，但是根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，工人為了組裝重型工業(yè)設備，通常要單手舉起一個非常重的部件，然后又彎下身拿起工具，再做一些組裝操作。整個流程設置是極其不合理的，因此就需要工作流程的再造。一年之前，如果沒有Fitbit可穿戴裝置收集這方面的數(shù)據(jù)，基本上是不可能得知這些結論的。但是現(xiàn)在通過收集這些數(shù)據(jù)，解決了工會投訴的一系列問題，并提供了改進方向?，F(xiàn)在，我們可以用這個數(shù)據(jù)以更快的速度解決很多其他問題。”

從這些例子可以看出，無論是工廠人員還是普通消費者，都會越來越意識到數(shù)據(jù)的價值，尤其是如何使用數(shù)據(jù)。信息內容規(guī)模和多樣化的激增正在帶來數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)優(yōu)化分析架構技術的顯著變化。Teradata認為下一代數(shù)據(jù)分析解決方案將是商業(yè)和開源技術的融合，甚至不斷增加的云部署技術等多元化技術的綜合，而Teradata正在著眼數(shù)千名企業(yè)客戶需求，幫助他們探索從傳統(tǒng)分析解決到下一代分析生態(tài)系統(tǒng)的快速演進。

來源：比特網(wǎng)

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