視頻是下一個(gè)大數(shù)據(jù)寶庫,視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)目前風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)兼具
小趣說 | 2016-05-18 10:42
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 視頻監(jiān)控將是世界上最大的數(shù)據(jù)生成器,是一座待開發(fā)的寶庫。由于視頻監(jiān)控平臺涉及投資大,技術(shù)能力要求高,創(chuàng)新能力極具挑戰(zhàn),不僅面臨隱私問題、網(wǎng)絡(luò)安全等都是視頻大數(shù)據(jù)需要面對的

一、視頻是下一個(gè)大數(shù)據(jù)寶庫
視頻監(jiān)控將是世界上最大的數(shù)據(jù)生成器,是一座待開發(fā)的寶庫。一方面它具備了典型的大數(shù)據(jù)4V特征(Volume、Variety、Value、Velocity),數(shù)據(jù)量巨大、多樣化、表面上無序、但暗含著無數(shù)人、物和事的行為。另一方面它是真實(shí)世界的寫照,蘊(yùn)含了無數(shù)難以用格式化文字表達(dá)的信息,為將來無數(shù)創(chuàng)意應(yīng)用提供了豐富的相像空間,
二、視頻大數(shù)據(jù)的五個(gè)環(huán)節(jié)
1、采集設(shè)備。
政府視頻源:公安、政法、城管、建設(shè)、水利、安監(jiān)和交通等。
社會視頻源:學(xué)校、小區(qū)、停車場、綜合體和寫字樓等。
個(gè)人視頻源:車載記錄儀和微視頻等。
2、數(shù)據(jù)傳輸。專線和4G等
3、數(shù)據(jù)存儲。自有存儲設(shè)備、第三方(阿里云、騰訊云和其它云計(jì)算中心等)
4、數(shù)據(jù)處理。需要智能分析能力、大數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)挖掘與分析能力、可視化展現(xiàn)能力。自有系統(tǒng)、第三方專業(yè)公司。
5、數(shù)據(jù)運(yùn)用。利用互聯(lián)網(wǎng)思維構(gòu)造多種有創(chuàng)意的定制應(yīng)用。
三、將來主流建設(shè)模式
由于視頻監(jiān)控平臺涉及投資大,技術(shù)能力要求高,創(chuàng)新能力極具挑戰(zhàn)。個(gè)人覺得單由政府出面建設(shè),平臺可持續(xù)發(fā)展不容樂觀。建議政府采用PPT模式,或者和有實(shí)力的公司(海康威視/阿里云/騰訊/百度等)建設(shè),政府側(cè)重于資源和部分資金支持。企業(yè)側(cè)重于整個(gè)平臺建設(shè)、規(guī)劃和運(yùn)營。兩者共同打造一個(gè)為社會服務(wù)的基礎(chǔ)視頻共享平臺,充分支持公益和商業(yè)化的可持續(xù)發(fā)展服務(wù)。第三方公司通過視頻平臺進(jìn)行軟件開發(fā),按許可補(bǔ)貼平臺進(jìn)行自我良循環(huán)建設(shè)。個(gè)人認(rèn)為,很快第三方公司就能承擔(dān)起平臺開銷的成本。
四、將來平臺應(yīng)用潛力巨大
1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。
將海量無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的加工,構(gòu)成相對標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式,形成人、車、物和事的專題數(shù)據(jù)庫。通過檢索、分析、對比、預(yù)測和挖掘,提供執(zhí)法、指揮、偵破、交通監(jiān)測、安防等應(yīng)用。
在這個(gè)級別上,可以滿足政府一般的功能需求。
2、二次挖掘應(yīng)用價(jià)值。
2.1、信用體系建設(shè)價(jià)值。
通過視頻分析,人、車、物和事,完全可以通過模式庫與具體的人的行為對應(yīng)起來,自然就能建立起個(gè)人信用體系。
2.2、第三個(gè)真實(shí)世界應(yīng)用價(jià)值。
用真實(shí)的視頻呈現(xiàn)一個(gè)生活中真實(shí)的你。你的生活軌跡、興趣愛好,喜歡去哪些店鋪,在哪里活動,服飾愛好如何,經(jīng)常跟誰在一塊兒,開什么車,經(jīng)濟(jì)狀況如何,生活壓力如何。
有了這些數(shù)據(jù),可以做社交、O2O、VR等眾多場景應(yīng)用。
2.3、國民經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展應(yīng)用價(jià)值。
設(shè)計(jì)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展相關(guān)的數(shù)字模型,挖掘海量視頻中的人、車、物和事信息,完成可以推導(dǎo)出一個(gè)城市是繁榮還是衰退,氣氛是緊張還是歡快,為社會發(fā)展提供決策依據(jù)。
2..4、商業(yè)消費(fèi)價(jià)值。
精準(zhǔn)廣告投放。通過人臉識別,獲取對廣告的興趣程度。已有創(chuàng)業(yè)公司在做。
商業(yè)體消費(fèi)。維護(hù)老客戶、開發(fā)新客戶和商業(yè)規(guī)劃等。
搜集顧客的性別、年齡、穿著信息,統(tǒng)計(jì)顧客的購物路徑、停留模式、聚集熱點(diǎn),甚至可以二次或者多次回頭率、到店周期等,能為商場的優(yōu)化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。如果是連鎖型企業(yè),還能結(jié)合多店的數(shù)據(jù),獲得區(qū)域性甚至全國性的數(shù)據(jù)。
2.5、其它方向
VR(虛擬現(xiàn)實(shí))、BI(商業(yè)智能)、人工智能、無人駕駛等。
五、存在風(fēng)險(xiǎn)
1、個(gè)人隱私
視頻數(shù)據(jù)完全不同于文字圖片數(shù)據(jù),在這個(gè)“看臉”的時(shí)代,個(gè)人隱私和道德需要法律和平臺共同維護(hù)。隨著支付寶、微信、滴滴出行等軟件的搜索,個(gè)人隱私問題應(yīng)該能找到一個(gè)合適的解決辦法。
2、網(wǎng)絡(luò)安全
當(dāng)數(shù)據(jù)海量匯聚后,相當(dāng)于整個(gè)國家都以標(biāo)準(zhǔn)視頻化的數(shù)據(jù)方式呈現(xiàn)出來了,網(wǎng)絡(luò)安全不到位,可能就是國家的災(zāi)難。
六、應(yīng)對的挑戰(zhàn)
1、數(shù)據(jù)量的急劇擴(kuò)大和IT投資之間的矛盾。
2、海量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)之間的矛盾。
3、資源利用和效率之間的矛盾。
4、道德與平臺之間的矛盾。
來源:小趣說
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