上海雅捷信息副總經(jīng)理謝軍：大數(shù)據(jù)時代的智能金融服務

雅捷信息謝軍大數(shù)據(jù) 智能金融

謝軍 | 2016-05-13 16:48

【數(shù)據(jù)猿導讀】上海雅捷信息副總經(jīng)理謝軍在第七屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會上帶來了《大數(shù)據(jù)時代的智能金融服務》的精彩演講。他在本次分享中主要闡述了當今大數(shù)據(jù)生態(tài)下智能金融如何展開，上海雅捷在這之中又開展了怎樣的工作，為智能金融服務做出了哪些貢獻

上海雅捷信息副總經(jīng)理謝軍：大數(shù)據(jù)時代的智能金融服務

從Hadoop看大數(shù)據(jù)10年

大數(shù)據(jù)發(fā)展的這十年，讓謝軍產(chǎn)生了一些感悟，而在每年美國圣何塞召開的Hadoop world大會上，讓謝軍增加了很多思考。

謝軍在大會上發(fā)現(xiàn)，近年來的展覽會越來越趨向娛樂化，而重要的數(shù)據(jù)庫領袖企業(yè)黯然謝幕，各互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)卻悉數(shù)缺席。這些現(xiàn)象讓他產(chǎn)生了一些思考：為什么互聯(lián)網(wǎng)大佬企業(yè)悉數(shù)缺席?豐富多彩的報告說明了什么?灌木生態(tài)可持久嗎?企業(yè)如何木秀于林?

他認為，大數(shù)據(jù)的基本技術(shù)體系已經(jīng)建立，應用時代到來革命也已經(jīng)階段完成，在大數(shù)據(jù)時代應該建立新的數(shù)據(jù)文化：開源、廉價、去中心、分享。

“技術(shù)等待著一場革命——HPC;應用也期待著另外一場革命——AI”，謝軍還說道，“我認為不要再去糾纏新老體系架構(gòu)、工具平臺等的使用，提高應用水平應該要成為很多企業(yè)的核心任務。”

零售銀行的故事：GPU提速

那在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)可以為金融業(yè)做什么?以零售銀行為例，謝軍介紹了他所在的上海雅捷主要所做的工作。

銀行的數(shù)據(jù)量處理一直是金融業(yè)的痛處。銀行業(yè)務處理的數(shù)據(jù)不僅包括了數(shù)千萬客戶的資料、賬戶信息以及交易記錄，還包括了銀行內(nèi)部的市場信息、團隊業(yè)績以及銷售記錄等。

銀行業(yè)務運營的數(shù)據(jù)

那建立數(shù)據(jù)倉庫是否是個好方法?過去20年，IBM, Oracle and Teradata 一致為教育客戶構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，但是數(shù)據(jù)倉庫建立后，數(shù)據(jù)更多了，應用還是從報表到報表，但是報表只能提供宏觀狀態(tài)，無法指導客戶經(jīng)理營銷和完成任務。

對于銀行業(yè)也是一樣的。在數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)查詢速度慢，更不論更復雜的數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)IT架構(gòu)支撐應付報表，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下無法應對實時隨機查詢，而實時客戶行為分析更是無法實現(xiàn)的。此外，成本高也是客戶的一大難點。

上海雅捷為銀行客戶提供了一個好方法：利用大數(shù)據(jù)進行GPU提速。GPU可以在機器間、機器內(nèi)部的GPU之間以及GPU內(nèi)部的計算單元之間進行三級并行，GPU內(nèi)部眾多的計算單元可快速的進行線程切換，能非常快速地進行本地內(nèi)存訪問。

此外，GPU運用了標準SQL，將GPU集群管理和調(diào)度擴展到Hadoop集群、關(guān)系數(shù)據(jù)庫集群和R集群上，結(jié)合大規(guī)模并行技術(shù)重構(gòu)數(shù)據(jù)庫引擎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫緩存緩沖結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

具體應用來說，能為銀行客戶提供優(yōu)選規(guī)則服務、安全服務、數(shù)據(jù)視圖服務、客戶定位服務、查詢服務、信息維護服務等，成本減少了10%，但速度卻提升了400-1000倍。

謝軍最后表示，雅捷的金融產(chǎn)品全部基于大數(shù)據(jù)基礎，在大數(shù)據(jù)時代，希望為傳統(tǒng)金融行業(yè)提供更多的支撐。

來源：IT168

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