大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪：這不是在逗你玩

大數(shù)據(jù) 犯罪國防安全

百度知道日報 | 2015-12-23 17:56

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)使人們的位置，行為，個人喜好等變化得到了詳細的記錄，這些看似普通的數(shù)據(jù)卻能夠被用來預(yù)測犯罪。大數(shù)據(jù)真的可以預(yù)測犯罪嗎？很多人表示懷疑。美國人先證明了這種說法，北京懷柔警方也對犯罪數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)做了研究

從硅谷到世界各地，大數(shù)據(jù)被視為科技領(lǐng)域最熱門的話題。隨著智能手機等其他便攜式智能設(shè)備的出現(xiàn)，人類的位置，行為，個人喜好，甚至身體的各項生理數(shù)據(jù)等每一點變化都變成了可被記錄，儲存和分析的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)看似普通，但是卻是被廣泛地使用在商業(yè)行為用途中。以此為基礎(chǔ)，‘反饋經(jīng)濟’等新經(jīng)濟和新商業(yè)模式也應(yīng)運而生。

曾幾何時，大數(shù)據(jù)的價值被人類大大忽略。一方面，那時的計算機以及其附加計算工具發(fā)展尚不成熟。云計算出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)的計算機是無法處理如此量大，并且毫無規(guī)則的信息數(shù)據(jù)。而另一方面，是人類自身沒有意識到蘊藏在大數(shù)據(jù)里無窮的信息價值。隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，云計算成為一個科技時代的優(yōu)秀產(chǎn)物被作為發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，征服數(shù)據(jù)海洋的強大動力。

大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于公共衛(wèi)生服務(wù)，商業(yè)服務(wù)，國防科技的領(lǐng)域的例子比比皆是。在這些領(lǐng)域，數(shù)據(jù)正在成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油。隨著近期全球犯罪率加劇以及恐怖襲擊案發(fā)生頻繁，各國的安全部門正考慮引進大數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助預(yù)測犯罪及恐怖襲擊地點。很多人有疑問，這樣真的行得通嗎?

2011年，美國洛杉磯警察局和英國曼徹斯特警察署聯(lián)合做了一次測試，他們使用了一個計算機算法來試圖預(yù)測犯罪地點。這聽起來很像美國科幻大片的場景，但是兩家警察局確實只是為了使用大數(shù)據(jù)來預(yù)測罪犯的行為特征，從而預(yù)測犯罪的發(fā)生地點。通過這個辦法，就可以通過提前部署相應(yīng)的警力和預(yù)防措施來化解或應(yīng)急處理一場犯罪。

警察防止犯罪并不是什么新鮮事，人類使用警力來防止犯罪的歷史已有千百年。但是警察使用大數(shù)據(jù)來防止犯罪確實是第一次。這就意味著，人類不再依據(jù)過往的經(jīng)驗預(yù)測犯罪高發(fā)地點，而是依賴于機器人-電腦程序。

犯罪數(shù)據(jù)特征模仿了疾病傳播和地震波傳動特征。倫敦大學(xué)的學(xué)者們根據(jù)犯罪數(shù)據(jù)的特征，做了一項虛擬的實驗。下面的系列圖片詳細地介紹了這個實驗過程。下圖中，學(xué)者們假設(shè)犯罪(搶劫)發(fā)生于某城市邊郊的一棟房屋里。通過實驗的仿真分析，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，事發(fā)地點周圍的搶劫案發(fā)生的風(fēng)險概率要遠遠大于離案發(fā)點更遠的地方。而且隨著距離的增加，這種風(fēng)險會急速減小。以案發(fā)點200米為半徑的地區(qū)是此類案件再發(fā)的高危地區(qū)。但是，這種再次案發(fā)的風(fēng)險也會隨著時間的推移而減小。高風(fēng)險通常是在首次案發(fā)的兩個星期以內(nèi)。而兩個星期之后，這種風(fēng)險會隨著時間推移加速減小。學(xué)者們一致認(rèn)為，離案發(fā)地的距離和案發(fā)后的時間是預(yù)測再次案發(fā)的兩個重要指標(biāo)。因此，警察署可以根據(jù)這兩個指標(biāo)來布置警力以及通知當(dāng)?shù)鼐用褡龊梅婪洞胧?/p>

在另外一項試驗中，如下圖，學(xué)者們假設(shè)在首次案發(fā)的兩周內(nèi)，案發(fā)地點附近又發(fā)生了另一起犯罪案件。研究結(jié)果表明，第三次案發(fā)的風(fēng)險完全覆蓋了首次案發(fā)地點和第二次案發(fā)地點之間的所有區(qū)域。這種犯罪案發(fā)風(fēng)險并不是兩次獨立案發(fā)事件影響簡單疊加的結(jié)果，而是其中有著一種相互放大彼此影響的效應(yīng)，以致波及到了更大的范圍。警察叔叔們需要投入更大的警力來維護該地區(qū)的治安。

這個方法真的有效嗎?美國人搶先試用。2011年，洛杉磯(以下均簡稱洛城)警察局試用了這項研究的成果，結(jié)果當(dāng)年洛城的入室搶劫犯罪案件大幅度減小。現(xiàn)如今，這項研究結(jié)果已經(jīng)被做成了預(yù)測分析軟件來進一步協(xié)助落成的警察們預(yù)測犯罪案件的發(fā)生地。

聽說美國人成功吃了第一個螃蟹，英國也急于嘗試一下自己的科研成果。隨后，從肯特郡到約克郡，英國多地的警察局都參與到了英國的犯罪預(yù)測實驗項目中來。實驗結(jié)果顯示，犯罪行為通常表現(xiàn)出明顯的規(guī)律特征，而科學(xué)家們新加入的預(yù)警模型也可以幫助大幅度降低犯罪案件的發(fā)生率。其中一例，2011年曼徹斯特(以下均簡稱曼城)市的特拉福德區(qū)的搶劫案跟之前一年同期相比下降了26.6個百分點，而整個曼城市的搶劫案件發(fā)生率相較之前一年同期減少了9.8個百分點。

但并不是所有警察叔叔們都有著如此美好的用戶體驗。肯特郡警署卻并不同意絕大多數(shù)同僚的用戶感言。經(jīng)歷了大約四個月成功而有效地試用期后，2013年四月分開始，肯特郡的搶劫案如離離原上草一般，猛然復(fù)蘇，犯罪率如瘋狂報復(fù)般上漲。各地警署和專家們聽聞后大為吃驚。難道大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪還是不夠可靠嗎?通過調(diào)查肯特郡的警力調(diào)動歷史數(shù)據(jù)，專家們驚奇發(fā)現(xiàn)，在成功的四個月后肯特郡警署自以為犯罪率下降了，而降低了警力的布置，進而引發(fā)了犯罪案件數(shù)量的回漲。

作為2014年亞太經(jīng)合組織領(lǐng)導(dǎo)人非正式會議的舉辦地，北京懷柔警方通過運用科學(xué)分析模型，云計算技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，以懷柔地區(qū)9年1萬6千個歷史案件信息為數(shù)據(jù)庫建立了犯罪數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和犯罪趨勢預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)有效地預(yù)測了北京地區(qū)的犯罪趨勢，并成功地指導(dǎo)了警力的投入。

研究表明，每類犯罪案件的犯罪事件和犯罪地點都是有規(guī)律可循的，犯罪預(yù)測系統(tǒng)可以以數(shù)軸的方式預(yù)測出不同時間段犯罪的發(fā)生概率。目前，世界上犯罪預(yù)測系統(tǒng)通常包括了對入室盜竊，搶劫，詐騙，破壞公物等幾十類案件的預(yù)測分析，大大提高了此系統(tǒng)的實際應(yīng)用范圍。最近，該系統(tǒng)又被擴展到了交通事故和火災(zāi)事故的領(lǐng)域。

來源：百度知道日報

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