摸象大數(shù)據(jù)CEO高鵬：大數(shù)據(jù)應(yīng)用更重要的是實現(xiàn)人與人的匹配

摸象大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù) 女性

高鵬 | 2016-05-11 10:28

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】摸象大數(shù)據(jù)其實是一個基于大數(shù)據(jù)的超級消費推薦引擎系統(tǒng)，聚焦“剁手女”人群，通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶、商品、服務(wù)三者之間的最優(yōu)鏈接。在摸象大數(shù)據(jù)CEO高鵬看來，大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域更重要的是實現(xiàn)人與人的匹配

摸象大數(shù)據(jù)CEO高鵬：大數(shù)據(jù)應(yīng)用更重要的是實現(xiàn)人與人的匹配

他是國內(nèi)數(shù)字營銷界的精英，他也被中國數(shù)字營銷新媒體Fmarketing認(rèn)為是“中國數(shù)字營銷二十四功臣”之一，他就是摸象大數(shù)據(jù)CEO高鵬。

關(guān)于大數(shù)據(jù)，很多人喜歡用這樣一個比喻：“大數(shù)據(jù)就像一頭大象，每個人摸到的地方不一樣，不過，摸到的地方越多，就越可能接近真相。”在19-35歲重度購物女性方面，高鵬無疑是摸到的地方較多的人之一，所以也有人說他是“中國最懂女人的人”。

Q：摸象大數(shù)據(jù)主要做什么?

高：摸象大數(shù)據(jù)其實是一個基于大數(shù)據(jù)的超級消費推薦引擎系統(tǒng)，聚焦“剁手女”人群，通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶、商品、服務(wù)三者之間的最優(yōu)鏈接。簡單的說，就是通過數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘，構(gòu)建用戶興趣標(biāo)簽以及購物行為模型，了解用戶喜歡什么樣的產(chǎn)品，然后從海量的商品中挑選出適合她的并推薦給她。我們的宗旨就是用大數(shù)據(jù)帶給用戶最美好的體驗。

當(dāng)然，公司也在不斷做更深的思考，尋找其他通過大數(shù)據(jù)為用戶帶來價值的商業(yè)模式和產(chǎn)品。

Q：摸象是如何通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶和商品、服務(wù)之間的最優(yōu)鏈接?

高：首先是數(shù)據(jù)收集。摸象的數(shù)據(jù)采集主要有三方面來源，ADX流量市場、合作用戶的數(shù)據(jù)打通、第三方平臺的數(shù)據(jù)共享。

數(shù)據(jù)來了之后，摸象自建的數(shù)據(jù)管理平臺——摸象乾坤袋，會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、匹配、整合、挖掘，給每個用戶貼上各種各樣的標(biāo)簽。比如，某個女生夏天經(jīng)常買裙子，買的裙子風(fēng)格都是學(xué)院風(fēng)，圖案方面喜歡碎花的，或者是帶流蘇、釘扣的。這種情況下，就可以給這個用戶打上比如“學(xué)院風(fēng)”、“流蘇愛好者”等各種標(biāo)簽。平均每個用戶應(yīng)該會達(dá)到200至300個標(biāo)簽。有了標(biāo)簽之后，就可以給用戶推薦相應(yīng)的、貼和他“口味”的商品。

Q：既然摸象是基于大數(shù)據(jù)的，那你對大數(shù)據(jù)有什么認(rèn)識?

高：關(guān)于大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在談的人非常多。我個人理解有兩點：其一，所謂的大數(shù)據(jù)一定是在線的。大數(shù)據(jù)其實一直存在，只要有人就有大數(shù)據(jù)，只不過以前沒有電腦和互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)隱藏在客觀下面。高速運轉(zhuǎn)的電腦和互聯(lián)網(wǎng)讓海量數(shù)據(jù)的運算和分析成了可能，大數(shù)據(jù)才浮現(xiàn)出來。

其二，數(shù)據(jù)分為靜態(tài)和動態(tài)兩種。兩種數(shù)據(jù)都是有用的，但從體會來看，用戶的動態(tài)數(shù)據(jù)更加具有決定性。目前所謂的大數(shù)據(jù)指的主要是用戶的各種行為數(shù)據(jù)，利用的也是類似的動態(tài)信息。

Q：在大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展和應(yīng)用方面你有什么看法?

高：怎么智能地運用數(shù)據(jù)是未來十分重要的一個環(huán)節(jié)，可能會與人工智能關(guān)聯(lián)起來。通過人工智能、機器學(xué)習(xí)，可以從大數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)更多規(guī)律。

現(xiàn)在很多運營工作，比如推薦規(guī)則的制定，還是靠人工。人工有優(yōu)勢，但是也存在一些效率不高、隱含規(guī)律發(fā)現(xiàn)不了等缺陷。未來希望機器學(xué)習(xí)能更多的代替人工，由它來發(fā)現(xiàn)規(guī)律，自動調(diào)整推薦策略，讓推薦更高效、更精準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)還有一個非常重要的領(lǐng)域是做人和人的匹配。上面說的是人和商品的匹配，其實人和人的匹配更重要，比如婚戀?；閼偈袌龊苡幸馑?，本質(zhì)上是人和人之間最優(yōu)匹配，但個人活動范圍很小，未來如果能夠通過大數(shù)據(jù)，把兩個人的基因進(jìn)行分析，實現(xiàn)最優(yōu)匹配，就非常好。

Q：摸象在未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用上有沒有什么想法?

高：摸象已有兩億女性用戶，愿景是成為女性全域大數(shù)據(jù)平臺，利用大數(shù)據(jù)給用戶帶來美好體驗。如何把她們和喜愛的商品和服務(wù)最高效地鏈接起來是我們在做的事情?，F(xiàn)在的情況不是數(shù)據(jù)不夠，而是匹配還沒有達(dá)到最高效。目前，匹配這一塊已經(jīng)是機器完成，但規(guī)則是由人工編制。未來我們的計劃是，讓機器學(xué)會運營人員的經(jīng)驗，由機器自動生成規(guī)則。

來源：中國網(wǎng)

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