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聯(lián)想研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)郭煒:大數(shù)據(jù)進(jìn)入了3.0時(shí)代,網(wǎng)民線下行為已被影響

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 聯(lián)想研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)郭煒說(shuō),大數(shù)據(jù)進(jìn)入了3.0時(shí)代,數(shù)據(jù)來(lái)源不僅僅是網(wǎng)絡(luò)上面的點(diǎn)擊流,而是真正變成了人們?cè)诰€下的行為軌跡流。過(guò)去大家是鼠標(biāo)點(diǎn)擊的大數(shù)據(jù),現(xiàn)在變成行為軌跡大數(shù)據(jù),還有很多各種各樣的視頻,音頻

聯(lián)想研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)郭煒:大數(shù)據(jù)進(jìn)入了3.0時(shí)代,網(wǎng)民線下行為已被影響

2015年12月10日,由DOIT傳媒、存儲(chǔ)在線和易會(huì)聯(lián)合主辦的2015中國(guó)存儲(chǔ)年度峰會(huì)在北京盛大開(kāi)幕。作為中國(guó)存儲(chǔ)界有影響力的年度行業(yè)盛會(huì),峰會(huì)以“把握數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì),重塑商業(yè)變革”為主題,吸引了上百位存儲(chǔ)界的頂級(jí)學(xué)者專家、數(shù)百位產(chǎn)業(yè)精英和企業(yè)用戶出席。

由DOIT主辦的中國(guó)存儲(chǔ)峰會(huì)是中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)界最為隆重的年度大會(huì)。十一年來(lái)緊貼存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,豐富地記錄了存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)在各個(gè)歷史時(shí)期的變化發(fā)展,已成為存儲(chǔ)學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和企業(yè)用戶不可錯(cuò)過(guò)的歷史見(jiàn)證。

聯(lián)想研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)郭煒發(fā)表了“大國(guó)、大數(shù)據(jù)、大時(shí)代”主題演講。以下為演講實(shí)錄:

很榮幸今天跟大家分享聯(lián)想在大數(shù)據(jù)方面的探索,分享大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和我們觀察到的一些現(xiàn)象。當(dāng)然,也有一些聯(lián)想自己的大數(shù)據(jù)的一些實(shí)踐。最后我花一點(diǎn)時(shí)間給大家介紹一下聯(lián)想現(xiàn)在自己做的大數(shù)據(jù)的一些一體方案。

我先給大家講講現(xiàn)在我們對(duì)于大數(shù)據(jù)的一些認(rèn)識(shí)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的概念其實(shí)最近都炒的非常火,從最開(kāi)始的一個(gè)階段到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了若干年。最開(kāi)始的時(shí)候大家知道大數(shù)據(jù)來(lái)自于一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念,2000年的時(shí)候大家開(kāi)始做了。那時(shí)候我把大數(shù)據(jù)的階段叫做大數(shù)據(jù)的1.0時(shí)代。主要來(lái)的都是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),包括現(xiàn)在很多企業(yè)自己說(shuō)要建大數(shù)據(jù)平臺(tái),開(kāi)始做的第一階段這些事情,沒(méi)有用到真的大數(shù)據(jù)用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志這些東西。

2006-2010年之間,互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始蓬勃發(fā)展,這時(shí)候像BAT他們開(kāi)始發(fā)展起來(lái),我把它叫做Web2.0時(shí)代。大數(shù)據(jù)已經(jīng)從原來(lái)過(guò)去企業(yè)里面自己拿的交易數(shù)據(jù),現(xiàn)在像阿里、百度看到猜你喜歡,做一個(gè)搜索,其實(shí)它背后是基于大家在行為瀏覽的這些日志,我把它叫做Web2.0時(shí)代。

現(xiàn)在這個(gè)階段整個(gè)大數(shù)據(jù)偏向第三代,已經(jīng)進(jìn)入IOT和O2O時(shí)代,里面數(shù)據(jù)來(lái)源不僅僅是網(wǎng)絡(luò)上面的點(diǎn)擊流,真正變得人們?cè)诰€下的行為軌跡流。現(xiàn)在很多智能WIFI,各種各樣的廠商都在做。他是跟蹤你,在你線下各種各樣行為,把這個(gè)行為根據(jù)你的硬件信號(hào)傳感信號(hào)給我,變換成他背后的行為軌跡。過(guò)去大家在鼠標(biāo)點(diǎn)擊大數(shù)據(jù),現(xiàn)在變成行為軌跡大數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在還有很多各種各樣的視頻,音頻,你的對(duì)話所有這些他的數(shù)據(jù)在這個(gè)時(shí)代里面算法可以傳到你說(shuō)的哪些話,你的線下行為軌跡是怎樣的,這些變成新的大數(shù)據(jù)了。

這里有一個(gè)例子給大家,第一個(gè)例子這是我的個(gè)人畫(huà)像,Web個(gè)人畫(huà)像你買了什么東西,線上瀏覽了什么,買哪些商品,瀏覽哪些網(wǎng)頁(yè)。這些是我做的跟大家每一個(gè)線下軌跡的個(gè)人畫(huà)像,里面是專門(mén)看電影的地方。其實(shí)這就是根據(jù)一個(gè)智能設(shè)備,把他的地面信號(hào)變成可解釋的人員標(biāo)簽,再通過(guò)大數(shù)據(jù)算法把我自己在線下行為軌跡描述出來(lái)。同時(shí)再把我們其他的這些通過(guò)新的智能設(shè)備再畫(huà)出來(lái),發(fā)現(xiàn)又不一樣。我經(jīng)常跟我女朋友在一些店里買東西。大家看到這些行為軌跡的時(shí)候,已經(jīng)不是過(guò)去大家只是在線上拿鼠標(biāo)點(diǎn)出來(lái)的,真的是我在線下隨著我逛每一個(gè)商店,在里面購(gòu)物,做線下體驗(yàn)的時(shí)候他出來(lái)的東西。他其實(shí)有比較大的變化,我們真的把過(guò)去大家線上行為,現(xiàn)在能把大家線下行為捕捉、描述出來(lái)。整個(gè)趨勢(shì)來(lái)看,能看到過(guò)去的時(shí)候我們大數(shù)據(jù)離消費(fèi)者還是比較遠(yuǎn),全都是數(shù)據(jù)采集一些數(shù)據(jù),采集完了之后做報(bào)表和決策。到了Web2.0時(shí)代就是猜你喜歡,作為廣告推薦。第三階段就是跟消費(fèi)者非常近,現(xiàn)在一些新的IOT的智能設(shè)備穿戴在身上,能給消費(fèi)者提供此時(shí)此刻地你需要的東西是什么。整個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)影響來(lái)講,是由弱變得越來(lái)越強(qiáng),現(xiàn)在本身能產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)出來(lái)。

除了這三個(gè)時(shí)代之外,下一個(gè)時(shí)代是什么?我也不知道,等這些數(shù)據(jù)把你描述很清楚了之后,智能達(dá)到新的階段的時(shí)候,可能真的變成智能設(shè)備告訴你什么事情,做一個(gè)反饋。這個(gè)是大數(shù)據(jù)和技術(shù)方案的結(jié)合,為什么這么說(shuō)?有這樣幾個(gè)趨勢(shì),過(guò)去的時(shí)候大家知道第一階段的大數(shù)據(jù)都是企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生,內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是在所謂企業(yè)內(nèi)網(wǎng)里面,這些放到云上還是有一點(diǎn)點(diǎn)擔(dān)心。現(xiàn)在不一樣了,現(xiàn)在所有智能設(shè)備都是從互聯(lián)網(wǎng)采集,也可以存到互聯(lián)網(wǎng)上。對(duì)很多企業(yè),他的戒心來(lái)講好一些。

第二是提到數(shù)據(jù)挖掘,為什么把這個(gè)單獨(dú)提出來(lái)?新的IOT時(shí)代,大家拿的數(shù)據(jù)流不是點(diǎn)擊流,是硬件的信號(hào)流,怎么把這個(gè)信號(hào)流轉(zhuǎn)化為有用的信息。有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘算法支持,不是哪個(gè)企業(yè)都能有這樣的比較完善的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)支持他這種挖掘的轉(zhuǎn)換,一定需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)。專業(yè)團(tuán)隊(duì)是他給每個(gè)企業(yè)做相關(guān)服務(wù),數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)提升已經(jīng)不是每個(gè)企業(yè)自己能夠完成,他需要第三方。同樣也是開(kāi)源平臺(tái),雖然現(xiàn)在各種各樣都有,其實(shí)要真的想把一個(gè)開(kāi)源軟件用好,對(duì)每個(gè)企業(yè)來(lái)講還是有門(mén)檻。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)講開(kāi)源平臺(tái)比較方便,每個(gè)企業(yè)自己建大平臺(tái),你要買軟件,相關(guān)后期開(kāi)發(fā)維護(hù),招一些用大數(shù)據(jù)挖掘的人非常困難,不如把這些東西變成云的服務(wù),放大云端,他把它的應(yīng)用給你做一個(gè)相關(guān)的服務(wù)。你就可以不用去自己去招這樣的人才,每個(gè)企業(yè)現(xiàn)在招聘這樣的人很困難。大數(shù)據(jù)比較火熱,過(guò)去大家知道數(shù)據(jù)相當(dāng)大,不安全。可以把你的數(shù)據(jù)做一個(gè)處理、解壓的過(guò)程,還有自然語(yǔ)言和爬蟲(chóng)。做各種各樣的輿情,每個(gè)企業(yè)做輿情分析。云端有一個(gè)地方把相關(guān)網(wǎng)頁(yè)爬好,你做好分析。

因?yàn)榇蠹叶颊f(shuō)過(guò)去在大數(shù)據(jù)3.0時(shí)代來(lái)臨之前,企業(yè)內(nèi)部有自己的數(shù)據(jù)孤島,但其實(shí)等大家把自己企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島打通之后,大家再看這個(gè)企業(yè),對(duì)消費(fèi)者來(lái)講這個(gè)企業(yè)本身成為一個(gè)新的孤島。他只了解消費(fèi)者其中一部分的信息,他對(duì)消費(fèi)者更好的推薦和幫助,他存在一個(gè)聯(lián)盟和交換的過(guò)程。這樣的過(guò)程,怎樣去交換?他不能在自己的企業(yè)做交換,他只能第三方提供這樣服務(wù)。由于這樣幾點(diǎn),我認(rèn)為大數(shù)據(jù)和云將來(lái)會(huì)有一個(gè)非常緊密的結(jié)合,這是我判斷的一個(gè)技術(shù)的趨勢(shì)。

對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)講,開(kāi)源還是非開(kāi)源,經(jīng)常有一些這樣的討論。我個(gè)人觀點(diǎn)對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)講,這個(gè)要擁抱開(kāi)源。對(duì)于大數(shù)據(jù)信息技術(shù)來(lái)講,不斷在發(fā)展。他自己沒(méi)有一個(gè)定論說(shuō)大數(shù)據(jù)今天就是過(guò)去的ORPP的數(shù)據(jù)一樣,這樣的東西就是最佳實(shí)踐??梢赃m用于各種各樣的場(chǎng)景,其實(shí)不是。過(guò)去兩年做大數(shù)據(jù)一定要做Hadoop,這兩年的時(shí)候大家一看多個(gè)社區(qū)增長(zhǎng)沒(méi)有那么快,成為一個(gè)企業(yè)標(biāo)配。是不是要經(jīng)過(guò)新的Sbace(音)呢,上面新的功能和插件用哪些?大數(shù)據(jù)本身的需求和業(yè)務(wù)沒(méi)有確定性,如果一個(gè)企業(yè)沒(méi)有用開(kāi)源的組件做相關(guān)的東西,可能多則五年,少則兩三年,離大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越遠(yuǎn),有些業(yè)務(wù)無(wú)法開(kāi)展。我的觀點(diǎn)來(lái)看,擁抱開(kāi)源是對(duì)大數(shù)據(jù)的整個(gè)技術(shù)框架和技術(shù)框架里面,是一個(gè)比較好的模式。

往后看我會(huì)看到大數(shù)據(jù)能夠分出好幾個(gè)層次出來(lái),我分四層次:第一是做技術(shù)服務(wù),云化可以做成SaaS、IaaS平臺(tái)。再往上開(kāi)始做數(shù)據(jù)服務(wù),不僅提供硬件,往上還有PaaS服務(wù),大數(shù)據(jù)能夠方便的采集、展示、處理、挖掘。有了這個(gè)平臺(tái)之后上面還需要有一層,上面數(shù)據(jù)產(chǎn)生一些價(jià)值還是要做一些分析,有些做的比較好,基于這些數(shù)據(jù)都有,上面模型怎么把這個(gè)數(shù)據(jù)解決實(shí)際的問(wèn)題,這個(gè)其實(shí)現(xiàn)在在國(guó)內(nèi)這塊恐怕也蠻大的。

在網(wǎng)上真的是一個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù),真的幫助企業(yè)業(yè)務(wù)做營(yíng)銷。這里沒(méi)提到互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè),我把它放到這樣的位置。這些企業(yè)像阿里就比較厲害,他從下到上幾乎都有他的覆蓋的區(qū)域,在咱們企業(yè)相關(guān)的合作商也能看到他在這塊跟我們做合作。百度偏底層一些,他在底層存儲(chǔ)、云化,大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)有一些。騰訊基本上是更偏上一些,他基本上在最終的營(yíng)銷和互動(dòng)更多一些。這是我自己觀察的大數(shù)據(jù)的格局和看法。

這樣的格局下,我看到另外一個(gè)趨勢(shì),這個(gè)和名字有點(diǎn)像。大國(guó)、大數(shù)據(jù)、大時(shí)代。中國(guó)在大數(shù)據(jù)國(guó)際化進(jìn)程當(dāng)中崛起,為什么這樣講?我舉個(gè)例子,Hadoop大家知道,所謂大數(shù)據(jù)最開(kāi)始先用Hadoop平臺(tái)。這個(gè)社區(qū)里面,中國(guó)人在里面可能就5%到6%參與。剛才提到內(nèi)存計(jì)算,基于Spark社區(qū),大家再看里面貢獻(xiàn)里面多一半都是中國(guó)人。這些趨勢(shì)證明我們過(guò)去應(yīng)約上面有所探索,真正底層技術(shù)上面中國(guó)還不如美國(guó)?,F(xiàn)階段不一樣了,我們?cè)趪?guó)際化社區(qū)里面中國(guó)貢獻(xiàn)者越來(lái)越多,隨著華為、聯(lián)想、BAT等等這些廠商的相關(guān)技術(shù)人員不斷參與。中國(guó)在開(kāi)源社區(qū)里面也是花錢越來(lái)越強(qiáng)。

我昨天看到新的比較好的消息,在社區(qū)里面金牌項(xiàng)目已經(jīng)出現(xiàn)了,我們核心技術(shù)國(guó)外領(lǐng)先,我們慢慢參與其中,下一個(gè)國(guó)際化火熱的平臺(tái)是中國(guó)領(lǐng)先,中國(guó)在整個(gè)國(guó)際化上大數(shù)據(jù)的聲音更強(qiáng)。

第二點(diǎn)我們和國(guó)際公司交流的時(shí)候,大家做工作分析的時(shí)候,整體大的分析方向上面,中國(guó)和國(guó)外企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析的水平已經(jīng)差不太多了。他會(huì)大方向的分析包括一些應(yīng)用上的分析。具體深入到每一個(gè)數(shù)據(jù)是否能夠追問(wèn),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)你在管理上數(shù)據(jù)的理念沒(méi)有美國(guó)這么強(qiáng)。大的方向和整個(gè)分析內(nèi)容來(lái)講,基本上已經(jīng)成為和領(lǐng)頭人的是同一個(gè)領(lǐng)域。

第三點(diǎn)現(xiàn)在雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)的人才都是匱乏,每個(gè)公司都缺大數(shù)據(jù)人才。我們的觀點(diǎn)來(lái)看,中國(guó)和美國(guó)相比,中國(guó)在投身大數(shù)據(jù)研發(fā)人員基數(shù)很大。舉個(gè)例子我們?cè)诿绹?guó)招相關(guān)的數(shù)據(jù)研發(fā)人員,可能招半年都很難招。中國(guó)肯定在這方面一定能找到人,美國(guó)在大數(shù)據(jù)方面基數(shù)人口不多,這方面細(xì)分的人更少。中國(guó)的人口優(yōu)勢(shì)的紅利變成技術(shù)人口的紅利,這方面來(lái)講我覺(jué)得在中國(guó)也是一個(gè)在發(fā)展的過(guò)程。

第四現(xiàn)在大家知道國(guó)家發(fā)布的包括國(guó)務(wù)院出的相關(guān)批文,促進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)建設(shè)和創(chuàng)新,這方面有各種各樣在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的野蠻生長(zhǎng)的廠商非常多。大家在這方面創(chuàng)新,無(wú)形之中推動(dòng)中國(guó)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上面的提升。

最后一點(diǎn)我提到現(xiàn)在中國(guó)其實(shí)有很多地方都是做大數(shù)據(jù)的技術(shù)輸出,還不是中國(guó)的企業(yè),都是硅谷的企業(yè)賣三四套都是美國(guó)賣出去的。這樣來(lái)看,中國(guó)在未來(lái)大數(shù)據(jù)國(guó)際化的領(lǐng)域里面,他是越來(lái)越崛起,可能未來(lái)能夠成為在這個(gè)領(lǐng)域里面,中國(guó)可能會(huì)成為領(lǐng)頭羊。

中國(guó)在大數(shù)據(jù)里面發(fā)展這么快,是不是很完整?我看到不是。中國(guó)在技術(shù)上還是做的不錯(cuò),整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化和治理方面還是缺很大一部分。今天早上我們和一些專家聊的時(shí)候發(fā)現(xiàn),很多企業(yè)現(xiàn)在提出要建大數(shù)據(jù)平臺(tái),我的理解他現(xiàn)在想做3.0的時(shí)候,他自己的數(shù)據(jù)還沒(méi)做好。流程怎么樣輸入,數(shù)據(jù)從哪里來(lái)到哪里去。大數(shù)據(jù)來(lái)臨的時(shí)候數(shù)據(jù)更多,那就更亂了。包括目前做的時(shí)候,我們看中國(guó)和美國(guó)的開(kāi)放性來(lái)看,發(fā)現(xiàn)美國(guó)那邊分不同的行業(yè),不同的企業(yè),整個(gè)規(guī)范度非常高。中國(guó)在這方面還是慢慢積累,大家看到我們國(guó)家的大數(shù)據(jù)平臺(tái),美國(guó)我們看到一個(gè)企業(yè)里面投訴能明晰到每一條投訴,中國(guó)還做不到,很多數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的過(guò)程正在進(jìn)行。我很高興看到最近有很多在研究領(lǐng)域,包括學(xué)校里面開(kāi)始開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究方向。中國(guó)在這方面也能夠很快的改善。

最后一塊,我現(xiàn)在也是跟大家提說(shuō)大數(shù)據(jù)來(lái)干嘛。大數(shù)據(jù)已經(jīng)變成3.0的時(shí)候,已經(jīng)不是過(guò)去做相關(guān)推薦了。未來(lái)大數(shù)據(jù)最終出口就是這些智能硬件,也許是AR/VR+AI。真的他已經(jīng)了解到你在線下各種各樣的行為,觀察到你所看到的東西。他已經(jīng)非常理解你能干什么,最終通過(guò)他的AI的東西給你做一些新的東西的推薦。這是將來(lái)未來(lái)的大數(shù)據(jù)的出口的方向。

后面我給大家講講聯(lián)想在大數(shù)據(jù)方面探索,先講講聯(lián)想自己怎么做探索。

聯(lián)想本身做一個(gè)全球的企業(yè),他自己用整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)做客戶為中心的轉(zhuǎn)化。其實(shí)分了幾個(gè)部分。在品牌感知這塊,其實(shí)聯(lián)想是用自然語(yǔ)言和大數(shù)據(jù)看現(xiàn)在監(jiān)控全球7、8種不同的語(yǔ)言,監(jiān)控上千個(gè)不同網(wǎng)站,對(duì)聯(lián)想自己所有的設(shè)備,2C、2B的設(shè)備,有服務(wù)器,大家用的電腦、手機(jī),這些他能看到究竟大家怎么評(píng)論聯(lián)想自己的產(chǎn)品。這聯(lián)想在內(nèi)部給相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)理,我們對(duì)聯(lián)想某一款產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么,優(yōu)點(diǎn)好在哪里,差在哪里。優(yōu)點(diǎn)大家覺(jué)得屏幕好還是屏幕不好,好是因?yàn)榇笮『眠€是分辨率不好?分辨率太高還是太低。中國(guó)區(qū)這部分是來(lái)自各種各樣電商網(wǎng)站,亞馬遜、京東、淘寶、國(guó)美、1號(hào)店等等。這個(gè)如何如何,有一個(gè)評(píng)論。評(píng)論以后,通過(guò)自然語(yǔ)言技術(shù),完全能夠理解你的評(píng)論說(shuō)的是什么,每句話究竟說(shuō)了哪些東西,這是從品牌感知探討。

產(chǎn)品選擇的時(shí)候,聯(lián)想現(xiàn)在去門(mén)店的時(shí)候,有接近八千家門(mén)店用于智能化的設(shè)備。大家看到開(kāi)機(jī)每個(gè)電腦上面投放廣告都是個(gè)性化。這些東西能夠引導(dǎo)大家在產(chǎn)品選擇的時(shí)候作出相應(yīng)的決策。還有電商網(wǎng)站都是什么樣,做相關(guān)推薦等等,產(chǎn)品使用后面像摩托手機(jī)這個(gè)地方,有一些能夠幫助大家出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候,幫你解決這些問(wèn)題,后面也會(huì)詳細(xì)介紹。

服務(wù)的時(shí)候,我們會(huì)通過(guò)自然語(yǔ)言的大數(shù)據(jù)的方式,能知道我們這個(gè)用戶投資熱點(diǎn)在哪里?通過(guò)語(yǔ)音和文字的方式,用戶關(guān)注什么,哪些幫助我們提升更好的下一代的東西。包括業(yè)務(wù)創(chuàng)新,我們看到技術(shù)論壇跑的最熱的東西。下一塊我們的摩托手機(jī)4核變8核,這是我們做的創(chuàng)新和探索。這個(gè)例子是摩托的例子,根據(jù)大家的使用手機(jī)的情況,把手機(jī)當(dāng)成功能機(jī),有當(dāng)成辦公,有人拿它當(dāng)游戲機(jī),這樣能夠讓大家知道真的產(chǎn)品經(jīng)理看到下一代我們手機(jī)怎么設(shè)計(jì),展現(xiàn)出新的更有強(qiáng)大的手機(jī)。做成游戲型還是什么樣的,幫助企業(yè)做一些相關(guān)的決策。這是線下門(mén)店,每一個(gè)門(mén)店的經(jīng)營(yíng)情況,客流情況,樣機(jī)展出情況,現(xiàn)在在中國(guó)直接拿微信就可以做相關(guān)的管理,這是聯(lián)想自己的一些內(nèi)容。同時(shí)像內(nèi)部IP管理的時(shí)候,聯(lián)想從交換機(jī)上面拿到網(wǎng)絡(luò)交換的數(shù)據(jù)流,聯(lián)想全球內(nèi)部IP網(wǎng)絡(luò)交換的情況以及他實(shí)時(shí)能看到擁塞的時(shí)候究竟哪個(gè)店出現(xiàn)擁塞,擁塞是怎么產(chǎn)生?大家可以去參觀。包括聯(lián)想推薦的應(yīng)用,大家知道聯(lián)想有自己的推薦看什么樣的影片,有一個(gè)比較高的概率。

這里給大家分享一下未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)+下的大數(shù)據(jù)平臺(tái)方向,易用性,像使用自來(lái)水一樣的使用大數(shù)據(jù)。你把東西拖上去,不需要做太多的工作,就能把大數(shù)據(jù)做起來(lái),能夠降低整個(gè)企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的門(mén)檻。

第二通用性,大部分做大數(shù)據(jù)的企業(yè)過(guò)去是做BI,可以復(fù)用長(zhǎng)期培養(yǎng)的BI人才與技術(shù)儲(chǔ)備。

第三是高效性,執(zhí)行效率要非常高。聯(lián)想有這樣的套件,你裝上去以后,整個(gè)后面不用關(guān)心這個(gè)數(shù)據(jù)怎么來(lái),怎么存,怎么展現(xiàn),他把底層到上層所有事情做好。高效的時(shí)候目前聯(lián)想+,還有內(nèi)存計(jì)算社區(qū),非常高效的計(jì)算,把運(yùn)維這塊的部署和監(jiān)控做出來(lái)。

還有開(kāi)放,我們參加了社區(qū),有兩個(gè)功能去也是用聯(lián)想的社區(qū)的內(nèi)容。后面我們也會(huì)一直持續(xù)不斷的幫助社區(qū)不斷提高他的東西,也會(huì)跟著社區(qū)一同往前發(fā)展。

最后是擴(kuò)展性,看到無(wú)論是外部數(shù)據(jù)還是交易數(shù)據(jù),可以做一些相關(guān)分析。大家可以去我們展臺(tái)做相應(yīng)的了解。


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