不是偏見，這些事都是大數據“不擅長”的

大數據大數據營銷品牌策劃

萊蕪新聞網 | 2016-05-04 10:50

【數據猿導讀】大數據給商家提供了可靠的用戶信息，商家們慢慢開始精通大數據研究，從而做出了最理性的決策，篩選出了潛在顧客。有人會神話大數據，認為其無所不能，其實通過仔細研究，我們應該多少可以發(fā)現有些事情“大數據”還是并不擅長的

大數據時代，大數據的運用越來越廣泛，越來越貼近我們的日常生活。在國外，品牌策劃中大數據運用有這樣一個經典案例。一個父親有一個高中生的女兒，一天他的女兒接到了一個促銷廣告，是關于嬰兒用品的廣告。這個父親勃然大怒，說商家無良，自己的女兒才是高中生，怎么會有這等需求。但是事情過了一兩個星期之后，這個父親有點后悔甚至內疚了。因為他知道他的高中生女兒懷孕了，他意識到了他對于商家的這種態(tài)度是錯誤的。那么商家是怎么發(fā)現到這個問題的呢?實際上，商家是通過在商場的一些數據挖掘和比對，發(fā)現這個女孩子曾經在商場里購買過類似的商品，在類似商品的貨架上駐足觀看，而且這個頻度很高。商家通過對這一后臺的大數據進行分析，篩選出了潛在的客戶，從而發(fā)出了相應的商業(yè)廣告。

大數據給商家提供了可靠的用戶信息，商家們慢慢開始精通大數據研究，從而做出了最理性的決策，篩選出了潛在顧客。盡管這個經典案例多少讓人詫異，是否大數據運用真的如此無所不能，比一個如此關愛子女的父親還要更了解他的女兒。其實通過仔細研究，我們應該多少可以發(fā)現有些事情“大數據”還是并不擅長的。

數據給予理性，但卻不善社交。

大數據可以是我們最理性的大腦，懂收集信息、分析數據，做出推斷。我們需要理性決策時，大數據總能給我們最&好的支持。而當我們遇到自身頭腦無法理解的復雜情況時，數據可以幫我們做精準解讀。數據可以彌補我們對直覺的過分自信與依賴，數據可以減輕欲望對知覺的扭曲程度。在社交方面，計算機大數據分析最擅長的是“量”的分析，并不是“質”的解讀。網絡科學家可以測量出你在大部分時間里跟同事、跟客戶的社交互動情況，但是他們不可能捕捉到你心底對于那些一年才見2次的兒時玩伴的感情。也許大數據會告訴我們，你是個兢兢業(yè)業(yè)的商人，你的76%的時間是用于工作社交。但是大數據了解不到你的想法，不知其實你的付出其實是因為你想獲得更好的居住環(huán)境，享受一家人幸福美滿的時刻，盡管大數據上體現的你因為長年出差，在家的時間只占不到30%。

因此，在社交關系的決策中，不要愚蠢到放棄頭腦中那臺充滿魔力的機器，而去相信你辦工作上的那臺機器。

數據會制造出更大的“干草垛”。

這一觀點是由納西姆?塔勒布(Nassim Taleb，著名商業(yè)思想家，著有《黑天鵝：如何應對不可知的未來》等書作)提出的。隨著我們掌握的數據越來越多，可以發(fā)現的統計上顯著的相關關系也就越來越多。這些相關關系中，有很多都是沒有實際意義的，在真正解決問題時很可能將人引入歧途。這種欺騙性會隨著數據的增多而指數級地增長。在這個龐大的“干草垛”里，我們要找的那根針被越埋越深。大數據時代的特征之一就是，“重大”發(fā)現的數量被數據擴張帶來的噪音所淹沒。

數據可以締造潮流，也可以讓不為人知的杰作繼續(xù)被埋沒。

當大量個體對某種文化產品迅速產生興趣時，數據分析可以敏銳地偵測到這種趨勢。數據分析的趨勢會讓更多企業(yè)去投入，去推廣，讓數據增長更快，隨之市場競爭也就越發(fā)激烈。像去年熱興的檸檬杯，微博的高關注度，網絡的熱議程度助推它成為了毋庸置疑的爆品。但是，一些重要的(也是有收益的)產品在一開始就被數據擯棄了，僅僅因為它們的特異之處不為人所熟知。甚至一些創(chuàng)業(yè)者或是投資者，有好的想法和創(chuàng)意時，往往會在數據面前動搖了。其實堅持好的創(chuàng)意與想法，數據不僅僅可以給予驗證，數據更能輔助你尋找實現想法的路徑。

數據時常掩蓋了價值觀念。

《‘原始數據’只是一種修辭》一書中，要點之一就是，數據從來都不可能是“原始”的，數據總是依照某人的傾向和價值觀念而被構建出來的。數據分析的結果看似客觀公正，但其實價值選擇貫穿了從構建到解讀的全過程。

這篇文章并不是要批評大數據不是一種偉大的工具。只是，和任何一種工具一樣，大數據有拿手強項，也有不擅長的領域。正如耶魯大學的愛德華?圖弗特教授(Edward Tufte)所說：“這個世界的有趣之處，遠勝任何一門學科。”

來源：萊蕪新聞網

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