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明略數(shù)據(jù)綜合事業(yè)部高級經(jīng)理葛利鵬:用好大數(shù)據(jù) 走好制造強(qiáng)國之路

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 在第九屆中國軟件渠道大會暨2016中國軟件生態(tài)大會北京站上,明略數(shù)據(jù)綜合事業(yè)部高級經(jīng)理葛利鵬在會議上做了主題為“開啟大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘的新時代”,展示了大數(shù)據(jù)在國家電網(wǎng)等關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

明略數(shù)據(jù)綜合事業(yè)部高級經(jīng)理葛利鵬:用好大數(shù)據(jù) 走好制造強(qiáng)國之路

分享一組數(shù)字,32.7%、1:9和每分鐘15萬代表什么意思。隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,制造業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中扮演了非常重要的角色,隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了新常態(tài),可以看到2015年乃至整個我國產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險投資中,制造業(yè)依舊占了非常重要的位置。

明略數(shù)據(jù)綜合事業(yè)部經(jīng)理葛利鵬

同時制造業(yè)從我們的生活各個方面都密切相關(guān),我們的衣食住行都依賴于制造業(yè),雖然我們出行所來說,中國的高險在十年內(nèi)得到了迅速的發(fā)展,這也是依賴于一個原則??v觀我們高鐵生命周期,我們就可以發(fā)現(xiàn)10%的資金和投入在哪?購置上。9%的資金后期的維護(hù)和保養(yǎng)上,這是一個1:9的來歷。現(xiàn)在企業(yè)總關(guān)心的一個問題是什么?我們怎么樣在降本增效的前提下,能夠保障高鐵順利的運(yùn)行和安全。

但是由于這種故障造成的停車每一分鐘經(jīng)濟(jì)損失15萬,一小時將會帶來900萬的損失。現(xiàn)在我們整個每天高鐵的運(yùn)行量大概一千多列,可見這數(shù)字非常的龐大。

怎樣才能夠及時地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題呢?

這是我們非常關(guān)心的問題。隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來。各個國家、各個工業(yè)強(qiáng)國都在推出自己的產(chǎn)業(yè)政策,來提升本國的制造業(yè)發(fā)展水平。德國有工業(yè)4.0,美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。我們中國的這種制造業(yè)有中國自身的特點(diǎn),我們的體系非常龐大2010年超過了美國,成為了世界上第一制造業(yè)的大國。但是我們中國有一些弱點(diǎn),例如我們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不是很合理,自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)。

所以呢我們中國政府提出了中國制造2025年的產(chǎn)業(yè)政策,這政策主要是以數(shù)據(jù),為紐帶,以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動力。具體到社會制造的領(lǐng)域我們可以看到三個方面:1、數(shù)據(jù)分析、故障診斷、3恩、故障的預(yù)測。

在數(shù)據(jù)分析我們主要是利用這種分布式的存儲、計算技術(shù),對于全國的海量數(shù)據(jù),可以進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測,可以提供全生命周期的分析,對于故障診斷局部部件的微小問題的采取措施。其實(shí)對于故障預(yù)測來說對我們也是一個非常大的挑戰(zhàn)。我們公司大數(shù)據(jù)科學(xué)家也投入了主要的資金和經(jīng)歷在這方面,也就是研究如何來建模,如何來真正的實(shí)現(xiàn)故障的一個預(yù)測。主要是推動故障預(yù)測由之前的人工化、抽樣化,向智能化全面化的方向來轉(zhuǎn)變。也就是由之前由于專家來進(jìn)行判斷,現(xiàn)在依靠技術(shù)通過數(shù)據(jù)的手段來進(jìn)行故障檢測。

從現(xiàn)在的故障處理上我們可以看到有三種不同的方式,有時后、有定期維修還有預(yù)測性的維修等等。我們現(xiàn)在大家都有車,我們每跑700多公里,我們要進(jìn)行定期的維修,同樣一種故障現(xiàn)狀,在不同的生命周期里它是不一樣。就是說你的車處于磨合期,和處于損耗期,你應(yīng)該采取不同的措施。大是現(xiàn)在由于技術(shù)手段的缺乏,我們并不能夠進(jìn)行周期性的判斷,所以說我們會用到大數(shù)據(jù)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)的技術(shù)在這方面主要的特點(diǎn)是什么?我們提到了兩點(diǎn),第一點(diǎn)快速,第二點(diǎn)高效。快速主要是利用大數(shù)據(jù)的背景計算和處理能力,使得我們能夠第一時間發(fā)現(xiàn)故障在哪里,及時地采取措施,高效主要是利用我們大數(shù)據(jù)的并行計算的數(shù)據(jù)模型。能夠?qū)⒁恍┛此莆⑿?,但是?shí)際上在故障發(fā)生作用的狀態(tài)數(shù)據(jù),放到我們整個模型里面來進(jìn)行統(tǒng)一的考慮。這樣會造成非常高效的運(yùn)算和非常高效的預(yù)測,這是我們真正能夠達(dá)到預(yù)測的一個效果。說到大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)我們說高效果

我們的客戶到底在哪里?

通過實(shí)踐我們發(fā)現(xiàn),關(guān)注國計民生大的行業(yè),實(shí)際上應(yīng)該使用大數(shù)據(jù)的技術(shù),有幾個特點(diǎn),第一點(diǎn)是他們的單體設(shè)備的競爭非常昂貴,一旦發(fā)生了損失,不能夠進(jìn)行預(yù)測,將來造成了很大的經(jīng)濟(jì)損失。第二這些大的系統(tǒng)會有傳感的條件。像我們的高鐵一樣。它整列的傳感系統(tǒng)就像一天兩百多個包括溫度、速度、電流、電壓等等。所以說這些傳感器在高鐵會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這給我們提供了一個很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。有了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)我們還要把它傳回來,以便于我們采集和分析。在高鐵上就用了移動網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)維,就給大數(shù)據(jù)落地提供了一個很好條件。也就是我們能夠真正做到故障的預(yù)測。

明略數(shù)據(jù)提供什么樣的解決方案

上面談到了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和客戶,下面我們看一下,我們明略數(shù)據(jù)提供什么樣的解決方案給到客戶,才能夠真正的實(shí)現(xiàn)故障的預(yù)測。首先我們提供了完整地架構(gòu),主要分為四成,下面由我們的數(shù)據(jù)源,中間由我們的數(shù)據(jù)采集和挖掘。數(shù)據(jù)采集和存儲,再往上有我們的數(shù)據(jù)挖掘。最上面我們也會提供數(shù)據(jù)解釋。在數(shù)據(jù)源這兒,傳感器數(shù)據(jù),包括一些歷史數(shù)據(jù)都是屬于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)平臺就是采集和存儲的任務(wù),再往上我們會對采回來的數(shù)據(jù)通過我們的建模手段,進(jìn)行診斷模型的建立和故障預(yù)測的建立,來完成相應(yīng)的工作。

我們明略公司提供全套的產(chǎn)品,不僅提供了大數(shù)據(jù)的平臺,或者M(jìn)TB的大數(shù)據(jù)平臺,同時我們有相關(guān)的診斷和預(yù)測的平臺。同時我們會提供可視化的平臺。

這樣通過我國完美的配合我們就會給客戶非常完美的解決方案,也就是從數(shù)據(jù)的采集,到數(shù)據(jù)的分析挖掘,到數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)一整套的解決方案。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,我們就會說數(shù)據(jù)其實(shí)是基礎(chǔ),但是真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù)的方法,只有通過數(shù)據(jù)的建立。傳統(tǒng)來說有兩種比較好的方法。第一是特征挖掘,在特征挖掘里面主要通過幾個步驟來實(shí)現(xiàn),首先我們通過故障的標(biāo)注觀察數(shù)據(jù),同時我們會對于觀察完的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征的提取。特征提取后呢,我們會感覺數(shù)據(jù)的手段,我們會觀察數(shù)據(jù)是否具備降本或者是篩選的特點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)的處理,我們會進(jìn)行模型的訓(xùn)練。這個時候在這例子里面我們是用了SVA的模型,我們會把超平面弄出來,這后面就是我們將要做的一個模型,如果是通過模型的評估,一切都OK的情況下,也就意味著我們超平面在將來實(shí)際中使用的一個模型。

我們還會用到深入學(xué)習(xí)的模型,這也是前一段我們?nèi)藱C(jī)大戰(zhàn)中比較火的阿爾法溝用的數(shù)據(jù)模型。在我們用的時候,我們基于大量的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生出我們真實(shí)的使用模型,由于這模型需要進(jìn)行大量的預(yù)算,所以我們使用了GPU的儲備工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理,但是很多的案例上面深入的學(xué)習(xí)過程中已經(jīng)使用了GPU,同時我們在典型的案例中,已經(jīng)在使用了GPU的運(yùn)營。特斯拉的架構(gòu)它號稱一個檢查站八塊GPU,它處理能力相當(dāng)于250臺通用的服務(wù)器,所以我們也會緊跟這一發(fā)展的趨勢,來推動我們這種雙模式的建立。我們認(rèn)為基于對大數(shù)據(jù)的理解,我們才能更好的發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的平臺,同時要深入的理解客戶的業(yè)務(wù),也才能夠更好地提出解決方案,解決方案其實(shí)是圍繞客戶的業(yè)務(wù),就是說只有深入的了解客戶的業(yè)務(wù),我們解決方案才能更好的項(xiàng)目實(shí)踐。

案例分享

下面我們會有兩個比較典型的實(shí)踐,一個是軌道交通,另外一個是我們的電網(wǎng)。這我們的實(shí)際案例,可能這企業(yè)是我們國內(nèi)最重要的交通企業(yè),它的主要問題是業(yè)務(wù)場景非常的復(fù)雜,同時建模工具缺乏,導(dǎo)致它不能根據(jù)故障及時的模型構(gòu)建,也就不能夠進(jìn)行這種預(yù)測性的評估,導(dǎo)致了大量的浪費(fèi),同時由于這種高鐵列車逐漸的自動化、智能化程度的提高。它的數(shù)據(jù)種類數(shù)據(jù)量也非常大。也會造成采集和分析包括查詢都困難。

基于客戶的痛點(diǎn),我們提出了全套的解決方案,包括我們大數(shù)據(jù)平臺DP,包括數(shù)據(jù)挖掘平臺,同時我們根據(jù)客戶的需求,將我們的展示工具和我們的平臺進(jìn)行很好的客戶化改進(jìn)。這能夠使得我們的挖掘結(jié)果及時的能夠反應(yīng)到客戶的界面上??蛻艟湍軌蛲ㄟ^我們的可視化界面,就能夠看到整車的運(yùn)行狀態(tài)。整車關(guān)鍵部件的運(yùn)行狀態(tài),一旦部件發(fā)生問題,它同時能夠看到故障的概率,故障的原因還有故障造成的結(jié)果,這樣就能故障的特點(diǎn)及時的采取維修的措施,這樣就能極短的降低了停車時間縮小了經(jīng)濟(jì)損失。

同時我們也會提供這種實(shí)時界面,包括快速查詢還有預(yù)測的模型。下面我們看一下我們在實(shí)際應(yīng)用中可視化的界面。

下面回到我們第二個案例,是國家電網(wǎng),電力設(shè)備包括發(fā)動機(jī)主線路大電流的設(shè)備,二次設(shè)備主要是指的一些控制,包括檢測儀表機(jī)電壓的設(shè)備。這些設(shè)備每天會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),現(xiàn)在客戶遇到的問題,這些數(shù)據(jù)不能夠及時地存儲和查詢。

導(dǎo)致在查詢的時候,時間長的甚至達(dá)到10分鐘,所以這是客戶所不忍受的。第二它的建模工具非常缺乏,不能夠做到對于故障的預(yù)測性的判斷。所以說它也不能夠?qū)τ谝恍┊a(chǎn)品進(jìn)行及時地診斷。

根據(jù)客戶的痛點(diǎn),我們給到客戶,包括我們的大數(shù)據(jù)平臺,包括我們的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。包括我們的上面的展示工具在內(nèi)的。這樣就能夠給客戶起到全程的展示,快速的查詢。同時我們解決了困擾客戶的問題。

就是說可能一系列的產(chǎn)品中,它有一個產(chǎn)品不到兩個產(chǎn)品發(fā)生問題,我就能通過這一兩個產(chǎn)品,通過故障建模,不能夠推斷這一批次的產(chǎn)品將會發(fā)生問題,這樣就能把這信息給到維修,能夠采取有關(guān)的措施,保障電網(wǎng)的正常運(yùn)行。通過全景的展示每一個結(jié)點(diǎn)包括發(fā)電機(jī)組是否有故障,這樣就能夠提供一個全景的視圖,非常的直觀。

大數(shù)據(jù)實(shí)施或者應(yīng)用過程中的經(jīng)驗(yàn)

最后我想和大家一起分享一下,我們大。第一就是在大數(shù)據(jù)實(shí)施過程中,我們認(rèn)為這個數(shù)據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)都是非常重要的,在整個項(xiàng)目中,但是實(shí)施過程中,我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)數(shù)據(jù)和技術(shù)是圍繞著業(yè)務(wù)展開的,業(yè)務(wù)技術(shù)驅(qū)動里也是數(shù)據(jù)和技術(shù)的最終一個價值點(diǎn)的體現(xiàn)。

所以說驅(qū)動解決方案,是我們的業(yè)務(wù),只有真正的體現(xiàn)了業(yè)務(wù)價值,咱們的解決方案才是有價值的。

第二相信我們中國的技術(shù)力量,就是在第一個案例里,我們軌道交通的實(shí)際案例里面,我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和客戶的技術(shù)團(tuán)隊(duì)互相的接力。甚至在爭論一個技術(shù)問題的時候,我們能夠一起爭論到凌晨,就是客戶認(rèn)真的態(tài)度、敬業(yè)的態(tài)度也確實(shí)激勵了我們的團(tuán)隊(duì)。同時我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家通過助場服務(wù),通過助場服務(wù)才能真正的了解業(yè)務(wù)的特點(diǎn),將來的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,客戶對于業(yè)務(wù)的需求是什么,將來通過數(shù)據(jù)建模來達(dá)到業(yè)務(wù)的一個價值,現(xiàn)在通過我們的不斷追求,項(xiàng)目運(yùn)行非常好,所以說通過這些案例呢,我們覺得我們應(yīng)該相信我們中國的技術(shù)力量。由于時間的限制我們只是舉了制造業(yè)這一個案例,其實(shí)我們明略數(shù)據(jù)我們還有很多的實(shí)際案例,包括在金融業(yè),包括在公安,保證在運(yùn)營商我們都有很多的案例。


來源:中國軟件網(wǎng)

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