說到明略數(shù)據(jù)，我想先和大家介紹另外一家公司，了解了這家公司的業(yè)務(wù)，再來理解明略數(shù)據(jù)現(xiàn)在所做的事，那樣會比較方便和容易一些。

美國Palantir公司。這家公司是36大數(shù)據(jù)早期最為關(guān)注的美國大數(shù)據(jù)企業(yè)，針對Palantir公司和他們所做的事情，36數(shù)據(jù)網(wǎng)站" target="_blank">大數(shù)據(jù)網(wǎng)站上有非常多的介紹，比如說，Palantir是一家利用大數(shù)據(jù)幫助美國政府進行反恐的科技公司，它的客戶包括美國國家安全局(NSA)、美國聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)、美國中央情報局(CIA)和很多其他的美國反恐和軍事機構(gòu)。美國Palantir是一家利用大數(shù)據(jù)反恐的公司，目前估值已超200億美金，它用大數(shù)據(jù)幫助美國政府找到了本拉登。Palantir的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要分有金融大數(shù)據(jù)分析平臺Palantir Metropolis和情報分析平臺Palantir Gotham。通常購買Palantir軟件的費用在500萬美元至1000萬美元之間，客戶被要求預(yù)先支付20%的經(jīng)費，剩余部分在客戶滿意后在支付。

明略數(shù)據(jù)所做的事情，對應(yīng)國外的大數(shù)據(jù)企業(yè)就是Palantir。Palantir公司的發(fā)展歷程與明略數(shù)據(jù)也比較像。Palantir公司的創(chuàng)始人Peter Thiel和團隊早期均來自PayPal，團隊在PayPal積累了大量用數(shù)據(jù)進行反欺詐的項目實操經(jīng)驗，并且把積累的經(jīng)驗用到了Palantir公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)上。

吳明輝先生在中國所創(chuàng)辦的明略數(shù)據(jù)公司，旗下大數(shù)據(jù)分析綜合平臺SCOPA就是一款幫助公安、刑偵部門進行反欺詐、重大事件預(yù)警和犯罪團伙管控的產(chǎn)品，其業(yè)務(wù)的核心和目的和Palantir所做的事情是一樣的，都是用大數(shù)據(jù)在幫助“反恐防暴”。

2016年4月15日，36大數(shù)據(jù)出席了明略數(shù)據(jù)在北京時代美術(shù)館舉行大數(shù)據(jù)解決方案峰會，在現(xiàn)場，我們主要聽了明略數(shù)據(jù)技術(shù)合伙人兼SCOPA產(chǎn)品經(jīng)理任鑫琦對明略數(shù)據(jù)SCOPA產(chǎn)品的解讀，并且進一步了解了明略數(shù)據(jù)SCOPA產(chǎn)品是如何幫助公安人員擺脫汗水警務(wù)的詳細過程，由于具體的方案屬于保密性質(zhì)，在此不做細說。發(fā)布會現(xiàn)場，我們也對明略數(shù)據(jù)董事長吳明輝進行了專訪。

都說越是成功的人，你與之相處就會越舒服。我在與明略數(shù)據(jù)董事長吳明輝洽談的過程中，深深的印證的這句話。發(fā)布會當天，36大數(shù)據(jù)到現(xiàn)場的時間有些晚了，吳先生一直在耐心地等著我們。天氣太熱，小編本人額頭上都是汗。我們知道吳先生一會還有安排，所以很著急的希望趕快專訪完，不要耽誤他的時間?？墒菂窍壬谋憩F(xiàn)讓人真的很舒服，他不但沒有怪我們遲到，反而親切的關(guān)照我們先休息一下，喝口水再開始工作。他的風(fēng)度與氣質(zhì)真的讓人佩服。

下面是專訪的現(xiàn)場實錄，也請大家多多支持中國大數(shù)據(jù)技術(shù)和明略數(shù)據(jù)。

36大數(shù)據(jù)：這是36大數(shù)據(jù)首次對明略數(shù)據(jù)的專訪，請吳總先和36大數(shù)據(jù)的網(wǎng)友們打個招呼，并且為我們簡單介紹一下明略數(shù)據(jù)這家公司。

吳明輝先生：明略數(shù)據(jù)專注于關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的大數(shù)據(jù)解決方案提供商，以自主研發(fā)的安全大數(shù)據(jù)平臺MDP為基礎(chǔ)，圍繞數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘產(chǎn)品SCOPA和分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)DataInsight，憑借明略大數(shù)據(jù)科學(xué)家豐富的多領(lǐng)域知識積累，實現(xiàn)明略獨特的挖掘復(fù)雜數(shù)據(jù)價值的能力，幫助政府、公安、稅務(wù)、金融、制造等客戶，在安全可靠的環(huán)境下，整理、分析、利用不同來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。核心理念在于，利用數(shù)據(jù)的連接性，挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)系，激發(fā)大數(shù)據(jù)的真正價值，從而創(chuàng)造一種從人腦智慧和計算機智能“共生”的關(guān)系，發(fā)揮兩者各自的特長，幫助中國及中國企業(yè)解決實際的，困難的，最重要的發(fā)展問題。

36大數(shù)據(jù)：在明略數(shù)據(jù)今天的發(fā)布會上，吳總提到了大數(shù)據(jù)的“升維思考降維打擊”之道，如何理解大數(shù)據(jù)的“升維思考 降維打擊”之道?明略數(shù)據(jù)為什么會提出這樣的概念?意義是什么?

吳明輝先生:

在科學(xué)行業(yè)里有一本書，《三體》。書中非常有意義的，對很多行內(nèi)人都有啟發(fā)的就是“降維打擊”概念。在大數(shù)據(jù)行業(yè)里，各行各業(yè)做得都很不一樣，怎么把這些“不一樣”在產(chǎn)品設(shè)計和解決方案維度上抽象成統(tǒng)一的思想，從而在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行降維打擊是明略數(shù)據(jù)團隊一直在思考的問題。

因此我們通過一個全新的緯度將全世界的數(shù)據(jù)用新的體系管理起來，建立起模型。雖然各行各業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同，但是經(jīng)過連接之后就會分為幾個層次，所有的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在里面，無非就是信息和信息的關(guān)系，點和點和邊之間的關(guān)系，這就是計算機圖論。所以我們會用降維思路來表述一個高維的世界。

在各行各業(yè)中，明略數(shù)據(jù)都利用統(tǒng)一的方法論，降維之后的方法去做這樣的事情，建立這套模型，我們會把這套方法論延伸到越來越多的行業(yè)和客戶中去，為客戶帶來價值。

降維思路的運用也有簡單直接的方法，就是通過明略優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊。他們會去到客戶身邊，創(chuàng)造大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。首先建立一個平臺，在平臺上幫助客戶治理數(shù)據(jù)、瓦解數(shù)據(jù)，解決客戶具體的業(yè)務(wù)問題，之后再抽象回到之前的模型，把模型反哺到原先的系統(tǒng)內(nèi)，不停循環(huán)。很多循環(huán)是跨行業(yè)的，比如在公安領(lǐng)域需要對嫌疑人進行評估分析，在金融行業(yè)做風(fēng)控的時候也需要對儲戶、借款客戶進行風(fēng)險分析和評估模型，很多模型都可以相互借鑒和互補。通過完善的循環(huán)體系，明略最優(yōu)秀的工程師和科學(xué)家團隊跟客戶一起攜手建立解決方案，這就是我們的工作方式，工作方法。

36大數(shù)據(jù)：我們知道，目前明略旗下有三大產(chǎn)品線，吳總可否為我們說說這3大產(chǎn)品線各自的特點和應(yīng)用情況呢?

吳明輝先生:明略致力于提供完整的服務(wù)價值：用MDP安全大數(shù)據(jù)平臺去承載全量、多維、動態(tài)的數(shù)據(jù)，用SCOPA關(guān)系關(guān)聯(lián)挖掘找到業(yè)務(wù)規(guī)律形成知識，再用DataInsight分布式挖掘系統(tǒng)將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為智慧實現(xiàn)機器智能。

MDP：基于Apache Hadoop的Mininglamp Data Platform (MDP)不僅為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲和多種高性能計算框架，還提供了完整的安全保障體系。MDP擁有獨立的賬戶管理體系，提供細粒度的數(shù)據(jù)和服務(wù)功能的權(quán)限控制，以及對用戶行為的安全審計。MDP 通過數(shù)據(jù)脫敏等手段來保障數(shù)據(jù)交易的安全。用戶可通過全圖形化的界面管理和使用MDP。

SCOPA：明略數(shù)據(jù)SCOPA產(chǎn)品幫助客戶將海量和多樣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的存儲模型，并計算和挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，集成關(guān)聯(lián)挖掘、全文檢索、時空分析等綜合分析工具，配套新銳的強大的可視化展示和交互方式。

DataInsight：明略數(shù)據(jù)DataInsight是一款分布式挖掘系統(tǒng)。明略DataInsight應(yīng)用先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)上的數(shù)據(jù)挖掘，獲取隱藏在大數(shù)據(jù)下的知識，為企業(yè)創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值。明略數(shù)據(jù)DataInsight專注于企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的全過程。通過提供一體化、并行化的高效數(shù)據(jù)挖掘工具和模型應(yīng)用平臺，幫助企業(yè)提高大數(shù)據(jù)挖掘落地速度，降低大數(shù)據(jù)挖掘落地成本。

36大數(shù)據(jù)：我們對于明略旗下的SCOPA產(chǎn)品比較感興趣，有介紹說它可以幫助公安人員擺脫“汗水警務(wù)”，吳總可否詳細為我說說。

吳明輝先生:SCOPA是英文Scope All組合，產(chǎn)品研發(fā)理念是：用“數(shù)據(jù)還原真實的世界”。

SCOPA實際上它在很多領(lǐng)域都可以應(yīng)用，但是最重要最核心的應(yīng)用領(lǐng)域就是公安領(lǐng)域。SCOPA這個產(chǎn)品它完成了幾個工作，第一個工作是我們可以幫助我們的公安系統(tǒng)治理現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。我們都知道我們公安有最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，同時我們跟多種數(shù)據(jù)合作伙伴比如說電信運營商，包括金融機構(gòu)合作，我們可以拿到很多像嫌疑人的相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)之前是散落在不同的系統(tǒng)里面的，形式也是多種多樣的。

所以(SCOPA)最底層的數(shù)據(jù)治理模塊可以幫助我們的公安信息部門，可以把這些數(shù)據(jù)有效地整理起來連接到一起。同時我們可以在這些數(shù)據(jù)上建立我們自己的用于專門做綜合研判的這種模型，我們可以把車、人、房產(chǎn)、酒店、航班等等這樣的信息更加的形象化，然后在這里面去分析它的這種關(guān)聯(lián)關(guān)系。然后我們可以把這里面的人和人、人和事物里面的顯性的關(guān)系，隱性的關(guān)系都挖掘出來。而且這里面的很多關(guān)系可能是通過以前的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘出來的。

比如說我們可能通過一個110的報警通話記錄，或者說通過我們的一個辦案的筆錄，可能在里面挖掘出來人和人之間的關(guān)系，人和事物之間的關(guān)系，這可以很好的指導(dǎo)我們辦案。最后我們在這里面也涉及到了非常優(yōu)秀的用戶交互界面。因為就像您剛才前面提到的人工智能和人之間的關(guān)系，我們的理念是人工智能和人一定是互相的扶持的作用。我們是希望構(gòu)建一個非常優(yōu)秀的用戶體驗，使得我們的公安民警，我們的每一個探長可以更好地利用這套系統(tǒng)，去挖掘各種各樣的線索，同時也希望大家把自己的這種破案本領(lǐng)和這種能力輸入到這套系統(tǒng)里面，會使得全國的所有警察大家共享一個大腦;我們最優(yōu)秀的可能比如說一個刑事警察，在山東，可能他的這種理念可以共享給全國其他省市的這種能力，這是我們在SCOPA這個產(chǎn)品在公安里面的幾個應(yīng)用的特點。

當然最重要的一件事就是在這個大數(shù)據(jù)的挖掘平臺上，治理了這么多的數(shù)據(jù)，還有這么復(fù)雜的關(guān)聯(lián)挖掘，所以你需要很好的技術(shù)引擎。這上面我們處理的數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以處理數(shù)億個節(jié)點，比如數(shù)億個人和數(shù)十億的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上面的這種復(fù)雜的運算。而且這個運算我們都是在秒級里面出來的，也就是說以前可能我們的公安民警利用原有的信息系統(tǒng)處理一個案件可能要排查幾天甚至一個月的線索進行探查;但是用了我們的(SCOPA)可能幾秒鐘就能把這種線索找出來了。

36大數(shù)據(jù)：明略數(shù)據(jù)有一個為四川地稅大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用案例，我們想知道，對于稅務(wù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)可以幫助他們做什么?

吳明輝先生:金稅三期工程已經(jīng)為稅務(wù)的信息化打下了堅實的基礎(chǔ)，結(jié)合金稅三期工程，明略數(shù)據(jù)建立以涉稅數(shù)據(jù)集中為基數(shù)，大數(shù)據(jù)分析預(yù)測為核心的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，幫助客戶匯集整合和分析大量有價值的涉稅數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)交還到稅務(wù)一線工作人員中，解放他們的業(yè)務(wù)壓力，

36大數(shù)據(jù)：之前一篇關(guān)于明略數(shù)據(jù)的報道中說“明略數(shù)據(jù)想成為中國的“Palantir”，那么，在你看來，Palantir最核心的東西是什么?明略數(shù)據(jù)又將如何做才能趕超Palantir?

吳明輝先生：Palantir最核心的就是他們的駐場精英科學(xué)家，Palantir用最聰明的人，最昂貴的工程師去解決客戶公司里面最有價值的問題。這也是明略始終堅持的初衷，明略重兵投資于技術(shù)人，就是期待技術(shù)突破，鼓勵創(chuàng)新。去解決社會發(fā)展中的重大問題。中國市場的數(shù)據(jù)狀況是更大、復(fù)雜度更高，需要明略處理的問題更多、難度更大。中國的信息化水平距美國至少有兩三年的差距，所以對明略產(chǎn)品、解決方案的要求更為智能，研發(fā)挑戰(zhàn)更大。

36大數(shù)據(jù)：明略數(shù)據(jù)目前團隊規(guī)模如何?大數(shù)據(jù)行業(yè)目前人才非常緊缺，那么吳總，你覺得公司該如何應(yīng)對這個人才緊缺的現(xiàn)象?

吳明輝先生:

1.目前明略數(shù)據(jù)有215人，其中絕大多數(shù)是數(shù)據(jù)科學(xué)家。也正是明略數(shù)據(jù)快速發(fā)展的引擎。

2.對于大數(shù)據(jù)人才緊缺的市場現(xiàn)場，明略采取了以下3個方案。

A：靠近大數(shù)據(jù)人才密集度較高的區(qū)域，明略數(shù)據(jù)已經(jīng)籌備將公司牽往海淀，靠近高校。

B：明略數(shù)據(jù)的企業(yè)文化以及領(lǐng)域科學(xué)家精神，也是吸引大數(shù)據(jù)人才的主要誘因。

C：明略企業(yè)使命感召：明略數(shù)據(jù)珍重每一個大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的人才，因為他們所創(chuàng)造的不僅僅是一行行的代碼，而是對行業(yè)以及企業(yè)更具價值的產(chǎn)出。

36大數(shù)據(jù)：明略數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已覆蓋金融、政府、公安刑偵，制造，數(shù)據(jù)互聯(lián)5大領(lǐng)域，我們比較感興趣的是關(guān)于制造行業(yè)。從去年開始，互聯(lián)網(wǎng)上就一直在鼓吹“工業(yè)4.0”，如何看待這個現(xiàn)象?制造行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用之道，你覺得該怎么走?

吳明輝先生:工業(yè)設(shè)備監(jiān)控領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)應(yīng)用有比較確實的需求，這幾年一些基礎(chǔ)支撐，比如傳感器層、傳輸層、數(shù)據(jù)處理層都有了很好的實施。國內(nèi)制造業(yè)基礎(chǔ)條件在逐漸成熟，預(yù)計近年內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)會從能源和高端制造業(yè)漸漸展開。

36大數(shù)據(jù)：說說你對中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的看法。

吳明輝先生:基礎(chǔ)實施建設(shè)日趨成熟、技術(shù)的快速發(fā)展、政府強有力的引導(dǎo)、雙創(chuàng)國策下對創(chuàng)業(yè)者的支持等，我認為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會迎來應(yīng)用高速發(fā)展期，畢竟促進各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級。

來源：36大數(shù)據(jù)