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步入大數(shù)據(jù)時(shí)代窮人或許將變得更難生活

大數(shù)據(jù) 財(cái)富消費(fèi)

TECH2IPO創(chuàng)見(jiàn) | 2016-04-21 10:27

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】毫無(wú)疑問(wèn)，算法可以使得人們做出的決定更加精確有效。但是公共福利項(xiàng)目收集的大量關(guān)于低收入人群的信息，可能通過(guò)一些不透明的算法使得他們更加貧困

大數(shù)據(jù)可以幫助人們解決很多對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)非常困難的問(wèn)題。例如它可以幫助企業(yè)降低成本，幫助城市進(jìn)行規(guī)劃，幫助情報(bào)機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)恐怖分子之間的聯(lián)系，協(xié)助衛(wèi)生官員預(yù)測(cè)疫情，以及幫助警察提前預(yù)知犯罪等。政策制定者會(huì)越來(lái)越傾向于根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，并且參考通過(guò)復(fù)雜算法得出的建議來(lái)做出決定。但是，如果這些數(shù)據(jù)是關(guān)于個(gè)人，尤其是沒(méi)有太多話語(yǔ)權(quán)的普通百姓時(shí)，這些算法就會(huì)成為一種「壓迫」。對(duì)于美國(guó)的很多窮人來(lái)說(shuō)，每一次關(guān)于這些數(shù)據(jù)的收集都會(huì)將他們?cè)噲D逃離貧困的努力變?yōu)榕萦啊?/p>

低收入用戶是美國(guó)社會(huì)中被監(jiān)視最嚴(yán)重的一部分民眾。據(jù)巴爾的摩大學(xué)(University of Baltimore)法律教授 Michele Gilman 介紹，這并不是說(shuō)警察隨時(shí)都在盯著他們，而是說(shuō)像公共福利項(xiàng)目、兒童福利系統(tǒng)等都在收集大量的用戶數(shù)據(jù)，尤其是窮人。在一些特定的區(qū)域，為了能夠?qū)⒐哺＠M(jìn)行量化，申請(qǐng)者需要進(jìn)行指紋采集和藥物測(cè)試。一旦人們開(kāi)始接受這些福利，政府將會(huì)開(kāi)始監(jiān)測(cè)他們?nèi)绾位ㄙM(fèi)這些資金，并且有時(shí)候也會(huì)在其家中進(jìn)行檢查。通過(guò)這些方式收集的數(shù)據(jù)最終會(huì)反饋到警察系統(tǒng)，從而形成了一個(gè)監(jiān)測(cè)循環(huán)?！高@些項(xiàng)目成為了大數(shù)據(jù)信息流的一個(gè)部分，而大多數(shù)人都沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)，而這些最終都會(huì)對(duì)他們的機(jī)會(huì)產(chǎn)生影響?！笹ilman 說(shuō)。一旦某人的某一次不當(dāng)行為出現(xiàn)在了檔案上，那么他將很難再找到另外一份工作、貸款或者租房。信貸員或者公司人事經(jīng)理會(huì)檢查申請(qǐng)人的個(gè)人記錄，從而來(lái)確定這個(gè)人是否有一些不良行為。

渥太華大學(xué)教授 Ian Kerr 介紹，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅會(huì)預(yù)測(cè)一個(gè)人的機(jī)會(huì)大小，同時(shí)他們也可以違反無(wú)罪推定的法律原則。在法院系統(tǒng)之外，「無(wú)罪推定」是一項(xiàng)基本原則，也是人的基本權(quán)利。Kerr 說(shuō)，「申辯權(quán)(有權(quán)發(fā)表意見(jiàn))、知情權(quán)、參加聽(tīng)證會(huì)的權(quán)利以及質(zhì)疑信息的權(quán)利是基本權(quán)利?！沟侨绻覀儾捎么髷?shù)據(jù)來(lái)幫助我們做決定，即 Kerr 所稱(chēng)的「算法正義」，那么我們的很多權(quán)利都將不復(fù)存在。

作為教學(xué)的一部分，Gilman 和學(xué)生一起開(kāi)了一家「診所」，主要幫助人們將有害記錄從其文件中去除。她介紹了她的一個(gè)客戶——一個(gè)有著 14 次被捕經(jīng)歷的非裔美國(guó)人，而其被捕的原因是沒(méi)有可永久居住的房屋。她幫助他將相關(guān)的被捕經(jīng)歷從文件中徹底抹去了。但是很多情況下，只是將個(gè)人記錄中的污點(diǎn)去除并沒(méi)有什么實(shí)際意義。當(dāng)他們的逮捕記錄被去除以后，他們也會(huì)從相應(yīng)州的公共系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中消失。有時(shí)候即便是官方糾正過(guò)，但是錯(cuò)誤和舊信息仍然會(huì)存在于檔案中沒(méi)有更新。如果被捕記錄已經(jīng)和私人數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人分享，那么這些經(jīng)紀(jì)人也很可能不會(huì)關(guān)注這些信息是否有被更新。在這些情況下，這些州就只是名義上遵從公平信息原則。他們?cè)试S人們可以看到這些收集的數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更正和更新。但是如果這些糾正的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在更新以后，這就意味著你的這次改變其實(shí)并沒(méi)有什么實(shí)際意義。

大數(shù)據(jù)的這些隱患已經(jīng)引起了美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(Federal Trade Commission)的注意，該委員會(huì)在去年九月開(kāi)始了一個(gè)關(guān)于該主題的工作小組，小組成員討論了大數(shù)據(jù)分析將如何包括或者排除某些特定的人群。一些評(píng)論人警告道，算法有可能根據(jù)別人的行為來(lái)剝奪其他人的機(jī)會(huì)。但是，如果善加利用的話，大數(shù)據(jù)也可能為低收入用戶帶來(lái)福音。例如，一些公司通過(guò)分析一些公司數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算低收入用戶的信用分?jǐn)?shù)，使得那些在傳統(tǒng)信用體系下信用分?jǐn)?shù)不高、但是又具有其他有價(jià)值信息(例如按時(shí)付款、擁有汽車(chē)等)的人們可以獲得更高的信用分?jǐn)?shù)。

毫無(wú)疑問(wèn)，算法可以使得人們做出的決定更加精確有效。大數(shù)據(jù)具有提高人們生活質(zhì)量的能力，而且它也確實(shí)做到了。但是如果缺少了人情味，算法也可能因?yàn)橹蛔非笮识沟蒙鐣?huì)的一些群體更加邊緣化。

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