易觀CTO郭煒:混合云是大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的“基石”
郭煒 | 2016-04-13 11:05
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 易觀CTO郭煒在參加“2016第八屆云計算中國峰會”上分享了在使用云服務(wù)時的一些體會。在郭煒看來,大數(shù)據(jù)分析服務(wù)可分為四個層面,基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、分析服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù),而混合云是大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的“基石”

大數(shù)據(jù)和云計算結(jié)合已經(jīng)成為趨勢。易觀CTO郭煒在2016第八屆云計算中國峰會上分享了在使用云服務(wù)時的幾點體會。
業(yè)內(nèi)知名大數(shù)據(jù)專家、易觀CTO郭煒
大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的四個層面
大數(shù)據(jù)分析服務(wù)其實分為四個層面:
一個是基礎(chǔ)服務(wù),比如像saas這些基礎(chǔ)技術(shù)軟件硬件平臺搭建,它給我們上層應(yīng)用提供了基礎(chǔ);
二是數(shù)據(jù)服務(wù),如PASS這些數(shù)據(jù)處理平臺;
三是分析服務(wù),如AAS或MAS這些分析與模型服務(wù);
四是業(yè)務(wù)服務(wù),主要是營銷類服務(wù)。
易觀處于第三層,是云服務(wù)和云化的支持者。前兩層是我們的供應(yīng)商,第四層是我們的合作伙伴,他們會基于我們的分析服務(wù)最終得到營銷服務(wù)。
大數(shù)據(jù)分析服務(wù)四個層面
堅持云化,但大數(shù)據(jù)使用公有云尚美中不足
我們既要保證有數(shù)據(jù)出來,同時要保證集群擴(kuò)展性好,所以剛開始我們選擇用三家不同的公有云,通過一些MQ組件去接受數(shù)據(jù),通過Hadoop去處理數(shù)據(jù)。
公有云優(yōu)勢在于可以快速部署,快速實現(xiàn)。很短的時間就可以把集群搭起來,沒有采購的成本,不需要做很多攻擊防護(hù)的事情,硬件本身也是免維護(hù)的。但當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時,它的缺陷就暴露了,根據(jù)我們的使用經(jīng)驗,也有一些無法回避的缺陷:
(1)數(shù)據(jù)量大,執(zhí)行效率低
不管使用哪家公有云,我們都遇到了這樣的瓶頸,特別是月活超過1億后更加明顯。一個是執(zhí)行效率低,一個是數(shù)據(jù)量非常大,每次這個時候查詢再加優(yōu)化,要30分鐘左右,這個時間我是不能忍受的。
(2)公有云單位成本高
公有云單價成本高,好機(jī)器年度投入超過三萬塊。
(3)IO瓶頸明顯
因為我們這種是高密度,高CPU型IO的計算。無論換哪一家公有云,IO瓶頸還是很明顯的,和線下集群對比是幾倍的關(guān)系。
(4)不確定性強(qiáng)
因為公有云是大家共享一個計算池子,所以使用的時候會出現(xiàn)CPU搶占的情況。因為我是高密集計算,這樣搶占對CPU切分不是很好,有的跑十來分鐘有的跑一個小時,這樣對我們大數(shù)據(jù)應(yīng)用來講存在不可確定性。
(5)防護(hù)策略少
因為我們是在做大數(shù)據(jù)Hadoop的東西,它的網(wǎng)絡(luò)的千兆的交換,再加上虛擬機(jī),像網(wǎng)口方面會形成瓶頸。因為我們數(shù)據(jù)是源源不斷到云端的,它的防護(hù)策略也比較少,我們這么大量的數(shù)據(jù)實時傳到云端,很多時候公有云會把它當(dāng)做攻擊,把這些給清掉。
不過,即使公有云有這么多缺陷,但它幫助我們快速地進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,迅速滿足了我們需求,所以我們還會堅持云化的策略。
解決方案——兼顧性能與靈活性的混合云
數(shù)據(jù)越來越多,怎么讓集群更有效呢?我們想到了混合云的策略。
(1)混合云讓集群更有效
最簡單來講,易觀所有數(shù)據(jù)分析服務(wù)是在公有云上面在給大家提供的,底下所有的集群則從云端遷到了線下。如果一個公司想在基礎(chǔ)的云服務(wù)之上再加一些軟件提供,我覺得單一的軟件是不能滿足企業(yè)需要的。一個集群一定是多空間、多組件混合在一起,才能滿足業(yè)務(wù)需求。
(2)公有云、私有云難打通問題
如何把原來公有云的數(shù)據(jù)和私有云,包括底層使用打通這件事也頗費腦筋。當(dāng)時用到了云的計算,像加密各種方法,最后用了一個光纖,先到公有云的機(jī)房,然后把集群跟光纖做互通,達(dá)到目前混合云的效果。
混合云的優(yōu)點在于大數(shù)據(jù)平臺性能非常穩(wěn)定,云端也比較能夠靈活的做些配置,云端和線下集群可以相互轉(zhuǎn)換。但麻煩的是,公有云和私有云打通并不是那么容易。
第一,它的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,如果出現(xiàn)一些問題需要排查,會對我們?nèi)藛T造成比較大的負(fù)擔(dān)。
第二,它的管理成本比較高,因為線上線下同時監(jiān)控。
這對技術(shù)管理提出了更高的要求,目前易觀基于開源工具,優(yōu)化一套DevOps工具,在使用混合云便利的同時,優(yōu)化整個維護(hù)流程,從而降低管理復(fù)雜度。
作者簡介:
郭煒:現(xiàn)任大數(shù)據(jù)分析公司易觀CTO,負(fù)責(zé)公司的技術(shù)架構(gòu)以及開發(fā)者生態(tài)產(chǎn)品研發(fā)、生態(tài)市場運營工作。加入易觀前,曾任聯(lián)想大數(shù)據(jù)總監(jiān)、萬達(dá)電商數(shù)據(jù)部總經(jīng)理
來源:數(shù)據(jù)猿
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