Taste Analytics CEO 汪曉宇：一切沒有應(yīng)用價(jià)值的大數(shù)據(jù)都是空談

汪曉宇大數(shù)據(jù) 應(yīng)用價(jià)值數(shù)據(jù)分析

汪曉宇 | 2016-04-07 13:24

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】當(dāng)前的大數(shù)據(jù)行業(yè)，業(yè)界的關(guān)注重點(diǎn)已慢慢從基礎(chǔ)設(shè)施層，轉(zhuǎn)移到分析和應(yīng)用層面。大數(shù)據(jù)的價(jià)值，目前來看主要是應(yīng)用價(jià)值，Taste AnalyticsCEO汪曉宇覺得，沒有應(yīng)用價(jià)值的大數(shù)據(jù)一切都是空談

Taste Analytics CEO 汪曉宇：一切沒有應(yīng)用價(jià)值的大數(shù)據(jù)都是空談

最近與幾位互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的CIO在探討一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的問題，中國大數(shù)據(jù)研究專家，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)工作委員會(huì)委員龔才春的一句“不以預(yù)測為目的的大數(shù)據(jù)都是耍流氓“語驚四座。言簡的一句話便道出了大數(shù)據(jù)的四大本質(zhì)屬性：4V+1C。

大數(shù)據(jù)的四大本質(zhì)屬性解讀

4V之一是指Volume，即體量大，但須注意數(shù)據(jù)體量與當(dāng)時(shí)的技術(shù)及應(yīng)用場景有關(guān)。

4V之二是Variety，即數(shù)據(jù)類型多，一個(gè)大數(shù)據(jù)任務(wù)，一定要有各種各樣類型的數(shù)據(jù)在一塊處理，包括文本的，格式化的，非格式化的，視頻的、音頻的等等。

4V之三是Velocity，即數(shù)據(jù)的時(shí)效性，今天的大數(shù)據(jù)在明天就不一定是大數(shù)據(jù)。

4V之四是Value，即數(shù)據(jù)價(jià)值， Value應(yīng)具有兩個(gè)特性，一個(gè)是商業(yè)價(jià)值高，另一個(gè)是價(jià)值密度低。

1C則是Complex，即數(shù)據(jù)足夠復(fù)雜才能稱之為大數(shù)據(jù)。

全球大數(shù)據(jù)分析技術(shù)現(xiàn)狀

目前，中國與美國在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的差距，體現(xiàn)在理念和客戶心態(tài)上。企業(yè)數(shù)據(jù)分析，中美在理念方面相差2-3年，而在實(shí)際執(zhí)行層面或許有5年左右的差距。此外，國內(nèi)的企業(yè)級(jí)客戶在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，仍以分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而對于內(nèi)涵豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，市面上并沒有有效的工具進(jìn)行分析。同時(shí)，在進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析時(shí)，仍采用了“招標(biāo)+外包”的傳統(tǒng)模式，即需要大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的企業(yè)按照歷史經(jīng)驗(yàn)首先建立自己的數(shù)據(jù)分析KPI(關(guān)鍵績效指標(biāo))，然后將整個(gè)數(shù)據(jù)分析任務(wù)外包給第三方大數(shù)據(jù)公司，經(jīng)過數(shù)月的時(shí)間后，大數(shù)據(jù)公司將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果返還給甲方企業(yè)。

美國有很多主流的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到了以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)分析、人機(jī)互動(dòng)、結(jié)果易讀等為特點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析的新紀(jì)元。但由于中國的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用剛剛興起不過三至五年時(shí)間，人才比較匱乏，比如新浪微博就曾希望將1億的微博客戶進(jìn)行精準(zhǔn)分析與定位，但每天產(chǎn)出的近1億微博數(shù)據(jù)幾乎都是文本、圖片及視頻數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)類型統(tǒng)稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也是目前大數(shù)據(jù)處理過程中的難點(diǎn)。其中尤其以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理人才更是奇缺。

一個(gè)有意思的現(xiàn)象是，大型國際IT企業(yè)一般通過收購、戰(zhàn)略投資、合作等方式獲得非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)與人才，比如惠普(HPE)大數(shù)據(jù)，通過開放60個(gè)API接口，以獲得部分處理文本、圖像、視頻的能力。相反，有一些小型的初創(chuàng)企業(yè)，基于其對某個(gè)領(lǐng)域的深入研究，也在大數(shù)據(jù)的風(fēng)口博得快速成長。Taste Analytics這家總部位于美國的大數(shù)據(jù)高新科技公司，以強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力和創(chuàng)新能力，便引起了筆者的注意。

說得這么玄乎，4V+1C看起來好復(fù)雜，其實(shí)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)：體現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值

當(dāng)前的大數(shù)據(jù)行業(yè)，業(yè)界的關(guān)注重點(diǎn)已慢慢從基礎(chǔ)設(shè)施層，轉(zhuǎn)移到分析和應(yīng)用層面。大數(shù)據(jù)的價(jià)值，目前來看主要是應(yīng)用價(jià)值，沒有應(yīng)用價(jià)值或者不能幫助實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值一切都是空談。各大互聯(lián)網(wǎng)公司自身有很多研究大數(shù)據(jù)的專家，針對應(yīng)用本身進(jìn)行了很多研究。

Taste AnalyticsCEO汪曉宇

盡管都知道數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含價(jià)值，但究竟如何洞察?Taste Analytics的CEO汪曉宇認(rèn)為大數(shù)據(jù)不是神話，不是數(shù)據(jù)科學(xué)家和大企業(yè)所獨(dú)有，“讓人們真正看見大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，同時(shí)讓大數(shù)據(jù)分析工具化，讓這個(gè)工具讓所有人使用，沒有應(yīng)用價(jià)值的大數(shù)據(jù)一切都是空談。”

如何讓大數(shù)據(jù)體現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值?

如果說讓大數(shù)據(jù)體現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值還屬于理念范疇，如何讓大數(shù)據(jù)分析工具化?讓這個(gè)工具為所有人使用，并最終讓大數(shù)據(jù)體現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值則屬于工具與方法的范圍。Taste Analytics推出的Signals非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)無疑是一個(gè)絕佳的方案。

Signals平臺(tái)具有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、圖像可視化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力等綜合智能數(shù)據(jù)分析能力，可用于對每一個(gè)企業(yè)日常經(jīng)營的實(shí)時(shí)智能數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其獨(dú)特在于強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化文本文檔數(shù)據(jù)的深度分析能力，同時(shí)靈活的支撐著各種傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(報(bào)表、銷售記錄等)。此外，Signals平臺(tái)具有廣泛的適用性，以人為本的設(shè)計(jì)理念，也方便了各個(gè)企業(yè)的管理和業(yè)務(wù)人員自由靈活地使用這個(gè)產(chǎn)品，目前可以成熟的分析包括中文在內(nèi)的12種文字、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

Signals平臺(tái)一共提供三層服務(wù)：

第一層是數(shù)據(jù)采集層，它可以幫助企業(yè)更快更全的采集到各類第三方數(shù)據(jù)。目前已集成了上百個(gè)數(shù)據(jù)接口，包括亞馬遜、天貓、Salesforce，ZenDesk, Esty, Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Google Play Store等，并且這個(gè)數(shù)字還在飛速擴(kuò)大。此外，為加強(qiáng)中國市場，Taste Analytics也正在和國內(nèi)知名的第三方數(shù)據(jù)提供商進(jìn)行合作，期望為中國客戶提供更多本地化的數(shù)據(jù);

第二層是數(shù)據(jù)分析層，用于對非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度機(jī)器分析。Taste Analytics研發(fā)了“預(yù)測性分析”技術(shù)，基于該技術(shù)運(yùn)用，用戶可以享受到結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析結(jié)果，并對市場行為做出及時(shí)預(yù)測;

第三層是圖像可視化層。Signals非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)會(huì)把數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化輸出，為客戶提供10余種圖像可視化模式，并且支持客戶自定義分析，將包括一共15種不同的可視化分類。Signals非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)可根據(jù)用戶的不同喜好，繼續(xù)推出有價(jià)值的圖像展示，方便企業(yè)的使用。

通過上述三層服務(wù)，Signals通過可視化分析結(jié)果和簡單易用的使用界面，幫助企業(yè)了解新的市場增長點(diǎn)、做出正確的決策，并可把分析能力推送給企業(yè)的決策層和領(lǐng)導(dǎo)層，以幫助企業(yè)做出決策。

實(shí)時(shí)交互是第五本質(zhì)屬性

大數(shù)據(jù)對于客戶應(yīng)用價(jià)值的體現(xiàn)，還體現(xiàn)在“實(shí)時(shí)交互”上。汪曉宇說：“大數(shù)據(jù)時(shí)代推崇的是以用戶為中心、體驗(yàn)至上，這種體現(xiàn)建立在“實(shí)時(shí)交互”上。實(shí)時(shí)交互已經(jīng)逐漸成為大數(shù)據(jù)的第五項(xiàng)特征。”

因此，Taste Analytics研發(fā)的Signals非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)具備成熟的實(shí)時(shí)分析包括中文在內(nèi)的12種文字以及語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，同時(shí)，具有強(qiáng)大的深度分析和預(yù)測能力。Signals通過深度學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)化的自然語言，根據(jù)用戶的用詞、造句、行文方式來理解文字含義，通過對大范圍的用戶、上千萬個(gè)消費(fèi)點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，打破傳統(tǒng)的輿情分析需要企業(yè)建立專有模型等問題的桎梏。Signals的服務(wù)適用于各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析場景，只要有聊天記錄、對話記錄和郵件記錄，就可以和數(shù)據(jù)源直接對接，易用而安全。Signals并通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化輸出，為用戶提供10余種圖像可視化模式。用戶可根據(jù)企業(yè)內(nèi)部人員不同決策地位的需要和喜好，自定義分析結(jié)果，獲取對自己有價(jià)值的分析展示，方便了企業(yè)的管理和決策。

大數(shù)據(jù)價(jià)值探索任重道遠(yuǎn)

從筆者觀察來看，大數(shù)據(jù)價(jià)值的探索與挖掘大家都在做著努力，從客戶層面，從梳理自身的需求出發(fā)，倒推著技術(shù)的解決方案，從技術(shù)層面，從滿足客戶需求出發(fā)，從技術(shù)上做著長遠(yuǎn)準(zhǔn)備。

Signals非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)以文本數(shù)據(jù)處理方面的獨(dú)樹一幟挑戰(zhàn)著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難題，但顯然，它正在為大數(shù)據(jù)價(jià)值的探索做著超前的技術(shù)準(zhǔn)備，雖然，目前算不上“強(qiáng)大“，畢竟在圖像及視頻的處理方面還得繼續(xù)努力。但我們看到了Taste Analytics這個(gè)大數(shù)據(jù)公司的快速成長，2015年底，已經(jīng)完成了全部產(chǎn)品的中國本土化，包括產(chǎn)品使用中文化、云服務(wù)部署落地化、技術(shù)支持規(guī)?；?。并在2016年2月完成了由真格基金領(lǐng)投，聚合數(shù)據(jù)、華創(chuàng)資本跟投的A輪340萬美元的融資，而這一切都建立在300%的營收增長速度之上。

從Taste Analytics等大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司的成長，也從另一方面說明了大數(shù)據(jù)在未來所擁有的價(jià)值。但大數(shù)據(jù)價(jià)值的探索，其實(shí)還只是剛剛開始，無論是作為整個(gè)行業(yè)技術(shù)短板的圖像、視頻的處理技術(shù)，還是用戶本身對需求的認(rèn)知與梳理，目前都還只是處于初級(jí)階段，大數(shù)據(jù)價(jià)值的探索，任重而道遠(yuǎn)!

來源：企業(yè)網(wǎng)

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