工業(yè)大數(shù)據(jù)（二）：制造業(yè)數(shù)據(jù)管理的再認(rèn)知

制造業(yè) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)管理工業(yè)

于洋 | 2016-03-28 10:49

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】這幾年大數(shù)據(jù)的火爆是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)引燃的，但制造行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定了數(shù)據(jù)特點及利用模式的巨大差異。工業(yè)大數(shù)據(jù)更關(guān)注數(shù)據(jù)本身，例如數(shù)據(jù)屬性的準(zhǔn)確定義，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系等。工業(yè)大數(shù)據(jù)的除了具備4V特性外，還在微觀層面體現(xiàn)在產(chǎn)品全屬性，在宏觀層面體現(xiàn)在產(chǎn)品全生...

工業(yè)大數(shù)據(jù)（二）：制造業(yè)數(shù)據(jù)管理的再認(rèn)知

工業(yè)大數(shù)據(jù)這個詞其實并不是標(biāo)準(zhǔn)詞匯，更類似于工業(yè)+大數(shù)據(jù)的組合概念。在工信部下發(fā)的《智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》提到“工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域完成相關(guān)信息化(包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)采集和集成，產(chǎn)業(yè)鏈橫向的數(shù)據(jù)采集和集成，以及客戶/用戶和互聯(lián)網(wǎng)上的大量外部數(shù)據(jù))所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過深入分析和挖掘，為制造企業(yè)提供看待價值網(wǎng)絡(luò)的全新視角，從而為制造業(yè)創(chuàng)造更大價值。”

這幾年大數(shù)據(jù)的火爆是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)引燃的，但制造行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定了數(shù)據(jù)特點及利用模式的巨大差異。工業(yè)大數(shù)據(jù)更關(guān)注數(shù)據(jù)本身，例如數(shù)據(jù)屬性的準(zhǔn)確定義，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系等。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的除了具備4V特性外，還在微觀層面體現(xiàn)在產(chǎn)品全屬性，在宏觀層面體現(xiàn)在產(chǎn)品全生命周期，在社會層面體現(xiàn)在上下游數(shù)據(jù)交換，在技術(shù)層面體現(xiàn)在基于物聯(lián)網(wǎng)的虛擬物理數(shù)據(jù)融合。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值和意義不言而喻，但面對種類繁多、尺度不一、模態(tài)多樣的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行有效管理和利用是對企業(yè)很大的考驗。從數(shù)據(jù)管理角度，我們將數(shù)據(jù)分為公共類數(shù)據(jù)、管理類數(shù)據(jù)、產(chǎn)品類數(shù)據(jù)和實時類數(shù)據(jù)。

公共類數(shù)據(jù)：主要指企業(yè)內(nèi)靜態(tài)不變且跨業(yè)務(wù)部門共享的數(shù)據(jù)，如客戶、供應(yīng)商、產(chǎn)品、物料等數(shù)據(jù)，也就是主數(shù)據(jù)。目前由于MBD的概念興起，如電子元氣件、標(biāo)準(zhǔn)件等三維模型也作為制造企業(yè)主數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

企業(yè)管理類數(shù)據(jù)：主要指企業(yè)運營過程中的，財務(wù)、人力、物資等管理數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用領(lǐng)域就集中在企業(yè)管理領(lǐng)域。這里的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。

產(chǎn)品工程類數(shù)據(jù)：主要指在設(shè)計、工藝、制造等環(huán)節(jié)生成的各類BOM，包括BOM結(jié)構(gòu)、物料屬性信息、相關(guān)圖文檔信息等。以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。

物聯(lián)實時類數(shù)據(jù)：產(chǎn)品制造過程中，在制品、生產(chǎn)線、人員等制造資源的狀態(tài)數(shù)據(jù);產(chǎn)品服役過程中，外部環(huán)境、操作使用和產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)等。以實時數(shù)據(jù)和音視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)為主。

按照企業(yè)信息化建設(shè)階段，一般分為單點建設(shè)、集成應(yīng)用、集中管控等三個階段。正如在數(shù)據(jù)集成應(yīng)用階段，SOA和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)風(fēng)起云涌，在數(shù)據(jù)集中管控階段Hadoop和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)正在興起。各企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)集中階段，所以制造企業(yè)一方面通過建設(shè)應(yīng)用系統(tǒng)集成平臺，利用SOA技術(shù)實現(xiàn)異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間、異種智能設(shè)備間的主數(shù)據(jù)和BOM數(shù)據(jù)的管理;另一方面通過建設(shè)大數(shù)據(jù)環(huán)境，利用Hadoop、Spark等工具實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理和利用。

如下圖所示，構(gòu)建集中的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用環(huán)境，實現(xiàn)分布在企業(yè)各處的數(shù)據(jù)采集和集成。

《制造業(yè)數(shù)據(jù)管理的再認(rèn)識》的系列文章，會將主數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、企業(yè)管理數(shù)據(jù)、車間物聯(lián)數(shù)據(jù)的管理方法做成四個獨立文章進(jìn)行分享。

注：于洋，美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司技術(shù)總監(jiān)，國家信標(biāo)委工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制組成員，參與多個國家大型集團(tuán)公司數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計工作，參與軍工制造，電力裝備等行業(yè)智能制造方案論證與申報工作，擁有多年的信息化建設(shè)經(jīng)驗。

來源：數(shù)據(jù)猿

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時，也請務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。