數(shù)據(jù)的魔力！水果地?cái)偰苜u出4.7億，靠的并不是大數(shù)據(jù)
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 大數(shù)據(jù)里的商機(jī)無限，企業(yè)可能會(huì)擁有海量的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)收集的端口，企業(yè)端與個(gè)人端之間，大數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)別是不同的。如果從小數(shù)據(jù)中挖掘、分析，得出一些規(guī)律性的東西，那這里面的意義就大了。賣水果的雖然不懂大數(shù)據(jù)，但是通過數(shù)據(jù)挖掘依然可以賣出幾個(gè)億
大數(shù)據(jù)是什么
多大的數(shù)據(jù)叫大數(shù)據(jù)?
很多沒有接觸過大數(shù)據(jù)的人，都很難清楚地知道，究竟多大的數(shù)據(jù)量才可以稱之為大數(shù)據(jù)。那么，根據(jù)數(shù)據(jù)收集的端口，企業(yè)端與個(gè)人端之間，大數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)別是不同的。
企業(yè)端(B端)數(shù)據(jù)近十萬的級(jí)別，就可以稱為大數(shù)據(jù);個(gè)人端(C端)的大數(shù)據(jù)要達(dá)到千萬級(jí)別。收集渠道沒有特定要求，PC端、移動(dòng)端或傳統(tǒng)渠道都可以，重點(diǎn)要達(dá)到這樣數(shù)量級(jí)的有效數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)即可。很有趣，大家可以看到2B和2C，兩類大數(shù)據(jù)差了兩個(gè)數(shù)量級(jí)。
有些小公司，數(shù)據(jù)只有千到萬級(jí)的規(guī)模，但經(jīng)過收集分析，也能從中有針對(duì)性的總結(jié)出這一群體的原則，同樣能指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行一定程度的用戶分析、獲取或者是服務(wù)工作，但這并不是大數(shù)據(jù)，而是一般性的數(shù)據(jù)挖掘。
剛剛天小妹分享的那個(gè)案例，說今年年初有個(gè)用50塊本金擺地?cái)傎u水果的中年人，他并不懂得大數(shù)據(jù)，但是他對(duì)水果的收成了若指掌：他知道哪個(gè)地方下了多少雨，水果的甜度會(huì)到多少，哪些地方的消費(fèi)者會(huì)喜歡吃這個(gè)甜度的水果。賣到最后賣出了137家門店、4.7億的年銷售額。
這確實(shí)是一種小的數(shù)據(jù)挖掘，但并不是數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析雖然脫胎于此，但大數(shù)據(jù)面向的是更海量的一個(gè)數(shù)據(jù)，借助了更廣義的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析方法。大部分的數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)來源是海量的，它的收集和分析，并不是局限于個(gè)體，而是以一個(gè)非常非常廣泛的群體為對(duì)象展開的。
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)窃鯓拥?/strong>
我在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道采訪的時(shí)候，依照大數(shù)據(jù)公司在產(chǎn)業(yè)鏈的上下游關(guān)系，提出把它們分成三種不同類別：
大數(shù)據(jù)采集公司
所謂“找數(shù)據(jù)”，內(nèi)部可以再分兩種：
1).在自身正常運(yùn)營(yíng)的過程中就能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)源;
2).通過跟電信運(yùn)營(yíng)商、金融企業(yè)合作，獲取數(shù)據(jù)源。
大數(shù)據(jù)分析公司
這一類公司，基本上都有自己的套模型，但大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)模型源于相同的幾個(gè)機(jī)理，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)模型、深度學(xué)習(xí)算法等等。也基于美國(guó)IBM、cloudera公司開發(fā)的應(yīng)用型分析模塊等等。
大數(shù)據(jù)銷售公司
雖然說是賣數(shù)據(jù)，但出售的并不是單一數(shù)據(jù)，而是基于數(shù)據(jù)的全套解決方案，比如精準(zhǔn)營(yíng)銷等等。
這三類公司是如何協(xié)作，并把大數(shù)據(jù)作用于我們的生活呢?最容易理解的就是現(xiàn)在在微信朋友圈上投放的廣告。
騰訊在把廣告推廣給每個(gè)用戶的時(shí)候，都已經(jīng)對(duì)用戶做過精準(zhǔn)的分析。通過收集人們?cè)谖⑿派鲜褂昧?xí)慣，進(jìn)而分析用戶的消費(fèi)能力、消費(fèi)習(xí)慣，形成一套精準(zhǔn)營(yíng)銷方案后，給廣告商生成一些定向的廣告。
比如說，蘭蔻的廣告就從來不會(huì)推廣給男性用戶、豪車廣告也不會(huì)推給應(yīng)屆畢業(yè)生。整個(gè)的微信廣告體系都用到了大數(shù)據(jù)的分析模式，大家普遍反饋，在騰訊上投放的廣告比網(wǎng)易、新浪等平臺(tái)上投放的廣告轉(zhuǎn)化率高，正是得益于騰訊的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)公司的投資價(jià)值
如何理解大數(shù)據(jù)的投資價(jià)值?
大數(shù)據(jù)如今這么火，其商業(yè)價(jià)值顯而易見，但是能真正兌現(xiàn)的人并不多。
要兌現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，第一個(gè)要求，就是達(dá)到大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量級(jí)。那么目前，在數(shù)據(jù)量上最有優(yōu)勢(shì)是BAT三家。在PC時(shí)代，百度在數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)非常強(qiáng)，但到移動(dòng)時(shí)代，騰訊和阿里實(shí)現(xiàn)了反超。
騰訊有微信、QQ，拿到了移動(dòng)端數(shù)據(jù)生成量的九成;阿里利用它的消費(fèi)數(shù)據(jù)資源，更有垂直性。那么對(duì)于中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，兌現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的重點(diǎn)就變成了，如何在自身規(guī)模較小的時(shí)候，利用別人的大數(shù)據(jù)資源為自己的創(chuàng)業(yè)更好的服務(wù)。這是需要深層次判斷和挖掘的。
所以，對(duì)于數(shù)據(jù)相關(guān)的公司，在投資判斷的時(shí)候，不單是看現(xiàn)有業(yè)務(wù)的發(fā)展，更重要的是在他不斷的發(fā)展的過程中，能不能積累有效數(shù)據(jù)、積累高準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新性。這樣的企業(yè)才能夠更好地建立起競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
比如，在開發(fā)者服務(wù)領(lǐng)域，比如talkingdata極光等等，我們復(fù)星昆仲在看項(xiàng)目時(shí)非常看重的一點(diǎn)，就是現(xiàn)在項(xiàng)目所經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)是單一為開發(fā)者提供服務(wù)?還是在服務(wù)之余，給自己的積累有效數(shù)據(jù)，形成長(zhǎng)期壁壘?
2B是大數(shù)據(jù)行業(yè)的突破口
我之前有提到BAT對(duì)大數(shù)據(jù)收集是壟斷性的，創(chuàng)業(yè)企業(yè)想要在C端達(dá)到海量數(shù)據(jù)(千萬級(jí)甚至上億的C端用戶)非常難。目前，國(guó)內(nèi)月活真正過億的app只有15個(gè)，滲透率前10的app都是BAT所控制的，比如微信、QQ、淘寶、UC瀏覽器等。如果繞開BAT，能擁有C端海量數(shù)據(jù)的，就只有相對(duì)傳統(tǒng)的電信業(yè)、金融業(yè)等等。
可見，如果想投資大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的公司，從C端下手難度很高。所以，我覺得在如果想在大數(shù)據(jù)行業(yè)布局，2B領(lǐng)域才是關(guān)鍵：一方面2B發(fā)展較晚，BAT還沒有形成壟斷;第二，開發(fā)門檻相對(duì)較高的;第三，數(shù)據(jù)量需求量相對(duì)較少，達(dá)到十萬級(jí)別就可以為大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)，所以如果想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行投資，要關(guān)注的主要領(lǐng)域是2B領(lǐng)域。
在2B領(lǐng)域，有三個(gè)不同的類別：
第一類，是現(xiàn)在很火的企業(yè)服務(wù)，以SaaS為主;比如客戶管理的CRM、人力板塊的HRM等等。他們?cè)诘玫接脩粼S可并保證數(shù)據(jù)安全的前提下，通過服務(wù)大量的企業(yè)來積累企業(yè)用戶，和企業(yè)員工數(shù)據(jù)。比如理才網(wǎng)等等。
第二類，是B2B交易平臺(tái);目前的趨勢(shì)，基本上是行業(yè)垂直領(lǐng)域的電子商務(wù)交易平臺(tái)，核心競(jìng)爭(zhēng)力就是打破買賣雙方的信息不對(duì)稱、不透明。所以這種領(lǐng)域公司的關(guān)鍵點(diǎn)并不是記錄交易量，而是每一個(gè)有效的數(shù)據(jù)信息。在這個(gè)領(lǐng)域，我們投資過惠民網(wǎng)，主要服務(wù)于中小商超和其供貨商的交易平臺(tái)，再比如各種“找”系列項(xiàng)目等等。
第三類，是針對(duì)于開發(fā)者的服務(wù);云存儲(chǔ)、運(yùn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推送以及app內(nèi)的即時(shí)通信等。
復(fù)星昆仲主要是在這三類的2B項(xiàng)目當(dāng)中的進(jìn)行投資，因?yàn)檫@些項(xiàng)目的2B業(yè)務(wù)模式可以有效積累大數(shù)據(jù)。這就是為什么復(fù)星同時(shí)關(guān)注大數(shù)據(jù)和2B領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)——因?yàn)樵?B領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)，能夠找到最好最有效的大數(shù)據(jù)。
2B行業(yè)的未來投資標(biāo)的
如果我們預(yù)測(cè)一下這個(gè)行業(yè)的未來，我有以下幾個(gè)觀點(diǎn)。
擁有豐富大數(shù)據(jù)源的企業(yè)，會(huì)成為整個(gè)行業(yè)內(nèi)最炙手可熱的投資標(biāo)的。
在大數(shù)據(jù)行業(yè)里，分析算法上的差別，造成的分析結(jié)果準(zhǔn)確性、實(shí)用性的差異是93分和95分的區(qū)別。而因數(shù)據(jù)源質(zhì)量造成的差別，是60分和90分的不同。特別是，一個(gè)不斷更新的大數(shù)據(jù)，是能夠驗(yàn)證這個(gè)算法準(zhǔn)確性并不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效途徑。
先行綁定最急需數(shù)據(jù)的需求方的項(xiàng)目，將獲得勝利。
目前，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最愿意買單的基本都是金融領(lǐng)域的客戶，銀行、保險(xiǎn)公司等等。他們要對(duì)用戶進(jìn)行多方位的分析和服務(wù)，所以購(gòu)買意愿非常強(qiáng)。下一層，是新興的互聯(lián)網(wǎng)公司，為了更精準(zhǔn)的獲取用戶、提高轉(zhuǎn)化率，也比較愿意買單，比如說像新美大等等。下一步，可能會(huì)過渡到消費(fèi)品行業(yè)當(dāng)中去。
基于大數(shù)據(jù)的那些商機(jī)
SaaS類項(xiàng)目憑什么火?
很多人其實(shí)不明白SaaS模式和傳統(tǒng)的軟件服務(wù)到底有什么區(qū)別，為什么說它是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)而興起的行業(yè)呢?
SaaS和傳統(tǒng)軟件服務(wù)，中間有非常多的區(qū)別。最基礎(chǔ)的區(qū)別，就是他們整個(gè)架構(gòu)是不同的：SaaS是建立在公有云上的，標(biāo)準(zhǔn)化的模塊服務(wù)，數(shù)據(jù)也儲(chǔ)存在SaaS的公有云平臺(tái)上。而傳統(tǒng)的軟件服務(wù)基本上是部署在局域網(wǎng)內(nèi)的。這種架構(gòu)上的區(qū)別決定所有的其他區(qū)別。
比如，因?yàn)镾aaS架構(gòu)在云端，而且秉承標(biāo)準(zhǔn)化、普適化原則，所以，實(shí)施過程非?？?。至少，實(shí)施前的現(xiàn)場(chǎng)搭建工作要少很多，那么獲取用戶也相應(yīng)的加快。能傳統(tǒng)模式要很長(zhǎng)時(shí)間才能累計(jì)幾百個(gè)客戶，而SaaS模式可以在短時(shí)間內(nèi)累積上千、上萬的客戶都不難。
再比如，付費(fèi)模式上的不同，傳統(tǒng)軟件有前期實(shí)施費(fèi)、每年更新的費(fèi)用、專門的定制服務(wù)費(fèi)用、故障解決費(fèi)用等等。整體來講，費(fèi)用高、繳費(fèi)繁復(fù)，往往只有大企業(yè)才消費(fèi)的起。而SaaS一方面減少了初期部署成本、且系統(tǒng)和架構(gòu)可以服務(wù)于多個(gè)用戶。它的收費(fèi)模式基本上，是收月費(fèi)或者年費(fèi)，一個(gè)月只有幾百塊，很多中小企業(yè)，都可以享受到服務(wù)。
智能硬件和人工智能的收獲期還很漫長(zhǎng)
大數(shù)據(jù)和智能硬件相結(jié)合的模式，其實(shí)目前還很有挑戰(zhàn)性，最主要的原因還是出在大數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)上。目前智能硬件的出貨量遠(yuǎn)不能匹配大數(shù)據(jù)所需的數(shù)量級(jí)。目前，國(guó)內(nèi)出貨量最大的是小米手環(huán)，第二是360兒童衛(wèi)士。剩下的智能硬件出貨量，往往在十幾萬到幾十萬就是比較好的量級(jí)。這跟C端大數(shù)據(jù)千萬、億級(jí)的要求還相差百倍呢。
人工智能領(lǐng)域相對(duì)好一些，屬于如日方升的情況。在海外的谷歌、亞馬遜、軟銀，已經(jīng)在投資一些投資標(biāo)的，但是依然是一些概念領(lǐng)域的項(xiàng)目，不是立即可以商業(yè)化的服務(wù)。包括谷歌的無人車，就算已經(jīng)能夠積累了上百萬英里的安全駕駛里程，但要應(yīng)用還是有一定過程。國(guó)內(nèi)也有少數(shù)的天使、早期機(jī)構(gòu)，已經(jīng)看好這個(gè)領(lǐng)域開始投資，但它的開花結(jié)果期那可能還要至少再等五年。
所以，這個(gè)領(lǐng)域的投資要有一定耐心，目前比較有希望兌現(xiàn)的領(lǐng)域，包括語音語義識(shí)別、AR/VR、無人機(jī)等。
Q&A環(huán)節(jié)
Q:
小散參與大數(shù)據(jù)、AI的SaaS的投資是否可行呢?
A:
我覺得，目前小散想要參與這一領(lǐng)域投資的唯一途徑，可能就是通過股權(quán)眾籌。這些項(xiàng)目的行業(yè)門檻決定了，小散要想投這類項(xiàng)目最好還是通過專業(yè)性的眾籌平臺(tái)。
具體而言，原因有幾個(gè)方面:
項(xiàng)目的門檻高。我們小散接觸項(xiàng)目往往是通過自己的朋友圈子，但這類項(xiàng)目的創(chuàng)業(yè)者基本都是專業(yè)人員，我們的小散是接觸不到的。
這類項(xiàng)目對(duì)創(chuàng)始人的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)要求高，小散難以進(jìn)行這種專業(yè)性的項(xiàng)目盡調(diào)。而專業(yè)的眾籌平臺(tái)，在把項(xiàng)目推廣給各位于中小投資人之前，就已經(jīng)對(duì)項(xiàng)目做過背景調(diào)查。實(shí)現(xiàn)對(duì)于小散投資實(shí)現(xiàn)一個(gè)保護(hù)。
總而言之，這類項(xiàng)目行業(yè)門檻高，專業(yè)性要求高，小散想投資一定要找天使客這樣負(fù)責(zé)任的眾籌平臺(tái)
Q:
大家都說我們現(xiàn)在處于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，您強(qiáng)調(diào)我們現(xiàn)在是數(shù)據(jù)信息時(shí)代。這怎么理解?
A:
我們現(xiàn)在就已經(jīng)處在大數(shù)據(jù)信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是不相沖突的，而且恰恰是互聯(lián)網(wǎng)，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使得可以有效采集的大數(shù)據(jù)大大提升，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代是和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)手挽手一起走過來的。
來源：天使客
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