功典資訊CEO陳杰豪：大數(shù)據(jù)帶起新一波“零售科學”風氣

功典資訊陳杰豪大數(shù)據(jù) 零售科學

劉禹 | 2016-03-23 10:24

【數(shù)據(jù)猿導讀】互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展才短短幾十年，BAT就經(jīng)常在公開場合說大數(shù)據(jù)時代來臨，特別是阿里巴巴。當很多人還沒反應過來的時候，別人已經(jīng)在研究如何更好的運用大數(shù)據(jù)進行營銷，而真正大數(shù)據(jù)營銷的需要更好的人機協(xié)作

前段時間AlphaGo與李世石進行人機圍棋對戰(zhàn)，再一次將谷歌和大數(shù)據(jù)推向了風口浪尖。但是，我們到底要如何運用這個大數(shù)據(jù)來進行營銷，并對我們的商業(yè)賦能？對此億歐網(wǎng)專訪了功典資訊首席執(zhí)行官陳杰豪。

功典資訊CEO陳杰豪

大數(shù)據(jù)帶起新一波“零售科學”風氣

隨著電子商務的崛起及快速發(fā)展，傳統(tǒng)零售業(yè)受到不少沖擊，許多零售業(yè)者正經(jīng)歷從實體轉向數(shù)位化的陣痛期。陳杰豪指出，從線下轉線上是必然的趨勢，線上數(shù)據(jù)能帶動線下商機，而“零售科學”正是這波轉型趨勢的關鍵。“零售科學”更傾向于顧客不再只是顧客，可以是品牌研發(fā)者、顧問，甚至形象代言人；商家也不再被動地等待顧客，而是主動出擊，做到零時差、零誤差的一對一營銷。

從B2C到C2B，用大數(shù)據(jù)將營銷量化

不管大數(shù)據(jù)還是營銷，這兩者都像是一個沒有標準答案的變量，光是要解決其中一個變量，就足以讓人頭大，更別提要把這兩個變量融會貫通了。

陳杰豪指出，在大數(shù)據(jù)營銷時代，我們面對的商業(yè)模式不再是以前的B2C了，而是要C2B。企業(yè)要開始學習傾聽客戶的意見，這樣才能知道產(chǎn)品需要如何改善，產(chǎn)品好不好用以及產(chǎn)品有沒有市場。過去企業(yè)想開發(fā)什么樣的產(chǎn)品，就自己想自己做，做完了扔到市場去給消費者選?，F(xiàn)在是用大數(shù)據(jù)，完全可以做到不必再猜測市場要什么，消費者要什么。甚至可以精確到每個顧客都可以一對一量身定做，而且有需求才有產(chǎn)銷，可以解決庫存問題。數(shù)據(jù)營銷時代，C2B才是創(chuàng)新領先者，B2C一輩子只是追隨者。

做數(shù)據(jù)營銷，各項指標都可以量化出來。當我們做出一個決定并實施之后，要實時根據(jù)相應數(shù)據(jù)進行調整和改善，而這些調整都是可以進行量化，而不是如以前只是憑感覺。如果過去沒有數(shù)據(jù)基礎，大數(shù)據(jù)項目啟動的初期，首先要做的是系統(tǒng)的搜集并整理手邊的數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)量穩(wěn)定增長和數(shù)據(jù)的字段越來越完整，你就可以利用數(shù)據(jù)開始一些小規(guī)模的測試。而這些測試，需要的是我們耐心的等待數(shù)據(jù)發(fā)酵。

不要輕易嘗試自建大數(shù)據(jù)中心

所謂的自建數(shù)據(jù)庫，就是打造一個大數(shù)據(jù)的硬件架構，自己經(jīng)營大數(shù)據(jù)中心。購買就是購買已建置完畢的數(shù)據(jù)專業(yè)系統(tǒng)，比如ERP系統(tǒng)，而非花大把的時間自己構建。很多人會用硬件的思維去想大數(shù)據(jù)，一聽到大數(shù)據(jù)就會想到叫IT人員去采購機器設備，增加人力，投入龐大的預算打造一個大數(shù)據(jù)中心。但這個年代的消費者是不等人的，當你用了3年時間，花了3000萬的預算，還沒有找到具體的數(shù)據(jù)應用方向，此時你的競爭對手恐怕早已遙遙領先，更別提你可能遭遇失去掌握消費者的風險。

陳杰豪建議企業(yè)領導者們，先采用專業(yè)的解決方案，借助別人的成熟經(jīng)驗，來檢視自己的數(shù)據(jù)架構，并讓團隊輕輕松松的進入大數(shù)據(jù)營銷的實戰(zhàn)環(huán)境，等到真的上了軌道也做出具體的成效，再根據(jù)公司的長期發(fā)展，去評估未來是否需要打造自己專屬的大數(shù)據(jù)中心。陳杰豪還提醒領導者們在建大數(shù)據(jù)中心時，一定要先有自知之明，有多大能力做多大事，不要妄自尊大，否則后果將不堪設想。

不要跟機器搶工作，營銷人的價值是決策

曾經(jīng)我們做過無數(shù)次設想，想象在不久的將來，許多人類所不能做的，或者極度危險的事情，可以交給機器人來做。當AlphaGo連續(xù)戰(zhàn)勝李世石的時候，我們不禁會感嘆機器人真的越來越聰明，越來越厲害了。甚至有的人還擔心說，AlphaGo輸給李世石的那一局其實是故意的，那我只能說，如果真是這樣，人類就該思考如何生存的問題了。盡管如此，我們還是能夠看到，大數(shù)據(jù)所帶給我們的，不僅僅是一堆不能發(fā)聲的字段，更多的其實是給了我們更簡單的解決事情的通道。在機器越來越普及的現(xiàn)在，特別是運用大數(shù)據(jù)工作的機器越來越多，人的工作量其實已經(jīng)變得比以前少了很多，也變得相對輕松了許多。

陳杰豪認為在大數(shù)據(jù)成為我們的幫手的時候，我們做營銷，更多的應該把搜集、整理、分析數(shù)據(jù)都交給計算機，營銷人就能徹底實現(xiàn)價值——把時間花在思考決策上，而非執(zhí)行交辦事務上。把訓練交給機器，學習交給人。一個真正的營銷人，應該去做決策、建議、咨詢、價值判斷和風險分析管理等，這也是大數(shù)據(jù)帶給營銷人的一份禮物：實現(xiàn)人機分工，還原營銷人真正的價值。

大數(shù)據(jù)的魅力著實讓人著迷，它讓以往的商業(yè)競爭變成了一場超越時空的虛擬戰(zhàn)爭。利用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以提前7天預測到下一位購買者、下一次購買時間和下一個購買的產(chǎn)品。但是，要明白，大數(shù)據(jù)并不能做到所有，它只能幫你判斷顧客在哪里，并且無法解釋人們何時因為沖動購物、何時因感動購物，但可以追蹤、記錄人的消費行為與軌跡。此時，營銷人只需利用這些數(shù)字，加上自己的觀察理解并分析，就能詮釋數(shù)字在現(xiàn)實情況下代表的意義。

所以，大數(shù)據(jù)時代的營銷人，請從數(shù)據(jù)堆中抬起頭，別再埋頭做報表，發(fā)揮人類學家精神，看到數(shù)據(jù)，去思考“為什么”和“怎么樣”，想清楚問題背后的問題，才能判斷最好的時機，做到精準營銷。

來源：億歐網(wǎng)

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