傳統(tǒng)公司與大數(shù)據(jù)的那些事兒

傳統(tǒng)公司大數(shù)據(jù) 殼牌

黃金萍 | 2015-12-09 13:26

【數(shù)據(jù)猿導讀】大數(shù)據(jù)時代的來臨，所有企業(yè)都希望自己與大數(shù)據(jù)沾上些關系，利用這個“新玩意兒”來為企業(yè)創(chuàng)造價值，相比較互聯(lián)網企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)對于這個新鮮事物相對比較陌生，大數(shù)據(jù)究竟能為傳統(tǒng)企業(yè)帶來什么呢

“你們知道殼牌公司每月被網絡攻擊的次數(shù)是多少嗎?”2015年12月7日下午，在廣證恒生和互動派共同舉辦的大數(shù)據(jù)論壇上，殼牌中國CIO徐斌問現(xiàn)場觀眾。

答案是9800萬次!但殼牌的防范也升級了，徐斌說，過去企業(yè)的信息安全工作是以防御為核心，現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)分析，就可以掃描發(fā)現(xiàn)員工賬號登陸內網時的行為異動，及早發(fā)現(xiàn)并防范風險。

大數(shù)據(jù)早已成為一個熱門的詞匯。自2015年4月15日貴陽大數(shù)據(jù)交易所掛牌之后，中國國務院連續(xù)發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等三個與大數(shù)據(jù)相關的文件。

啟賦資本合伙人曾崢認為，中國大數(shù)據(jù)時代，是互聯(lián)網時代的延伸。他把1997-2011年稱為平面互聯(lián)網時期，是最原始的互聯(lián)網，網格點是邏輯格點，之間不能互聯(lián)，格點之間主要是信息在流動，社交、搜索、娛樂、分享等純數(shù)字消費興起;催生了3大搜索巨頭：百度(內容搜索)、淘寶(商品搜索)、騰訊(人搜索)。

2011-2014年，進入二維互聯(lián)網時期，此時隨著3G+智能終端基礎設施的完善，移動節(jié)點加上了GPS定位，變成物理格點，于是互聯(lián)網有了坐標。穩(wěn)態(tài)的網絡結構，格點隨時隨地連接，通過實時計算，衍生出基于位置的各種需求?；ヂ?lián)網提供了直連用戶的管道和互動能力，要求業(yè)務流程和企業(yè)管理的精益化。

2014年以后，進入了智能互聯(lián)網時代。從這時起，進入萬物互聯(lián)，每一個物品都帶輸入輸出設備，攜帶著各種感應器、傳感器。人以“系統(tǒng)人”的方式接入智能互聯(lián)網。系統(tǒng)人概念由：物理人、社會人、近身環(huán)境組成。物理人和近身環(huán)境的數(shù)據(jù)的采集可由穿戴式設備和智能終端完成，社會人的數(shù)據(jù)采集由大數(shù)據(jù)技術完成。

徐斌認為，大數(shù)據(jù)沒有大小之分，是以價值為單位，要大到足夠為企業(yè)產生業(yè)務價值。大數(shù)據(jù)不是追求精確的來龍去脈、因果關系，而是尋求解決方案。大數(shù)據(jù)可以成為管理層的顯微鏡和望遠鏡，提供超越經驗的客觀的決策支持。

徐斌舉了一個例子，以前殼牌開一個加油門店，選址前要測量車流量、車速，以確定回報率，過去只能派人蹲點記錄車流情況，可能存在各種不準確甚至造假。現(xiàn)在，可以直接找電信公司合作，對經過該路段的手機定位分析，測出車流量情況，從而分析預判商業(yè)回報率。

美的大數(shù)據(jù)負責人黃侃從1998年開始做數(shù)據(jù)，他很慶幸大數(shù)據(jù)已經變成了熱門話題，同時他也明顯感覺傳統(tǒng)行業(yè)對大數(shù)據(jù)接受度沒有那么高，“別說大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接受度都不高”。

他稱自己在美的工作期間，時間花得最多的不是做大數(shù)據(jù)，而是跟人講大數(shù)據(jù)能干什么、能給企業(yè)帶來什么東西。大數(shù)據(jù)怎樣才能從高大上的概念貫穿到工作中去。

廣證恒生首席研究官袁季認為，大數(shù)據(jù)應用水平目前呈階梯式分布，第一階段是互聯(lián)網行業(yè)、網絡廣告、網絡游戲，電子商務，大數(shù)據(jù)征信等，第二階段是現(xiàn)代服務業(yè)、金融、電信、汽車、交通物流、醫(yī)療健康、影視娛樂、軟件、公共事業(yè)，第三階段是傳統(tǒng)產業(yè)、能源、制造、農業(yè)等。

曾崢也認為，大數(shù)據(jù)行業(yè)的應用產業(yè)逐漸深化，首先是應用在消費互聯(lián)網，如信息搜索、營銷(游戲、電商、服務O2O)，征信(金融)，然后過渡到產業(yè)互聯(lián)網，如SAAS軟件企業(yè)級服務，供應鏈B2B電商，供應鏈金融，大數(shù)據(jù)的中長期機會在移動/精準醫(yī)療、車聯(lián)網、工業(yè)4.0、無人機、虛擬現(xiàn)實、人工智能、機器人。

來源：南方周末

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