正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，是數(shù)據(jù)智能廠商最主要的服務(wù)對象。能否實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的目標，是檢驗數(shù)據(jù)智能行業(yè)價值的關(guān)鍵。

在這篇文章中，我們主要從應(yīng)用場景角度，來分析數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品如何賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理流程。

依據(jù)數(shù)據(jù)猿的市場調(diào)研，企業(yè)普遍關(guān)注智能營銷、管理數(shù)字化和產(chǎn)品研發(fā)數(shù)字化方面的價值。具體來看，市場營銷的數(shù)字化、智能化程度最高，涌現(xiàn)出營銷自動化、直播電商等創(chuàng)新應(yīng)用；企業(yè)管理和業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化、智能化程度有待加強，重點在于通過數(shù)智化升級提升企業(yè)管理效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程；產(chǎn)業(yè)研發(fā)數(shù)字化、智能化還處于起步階段，其價值在于幫助研發(fā)部門更快、更深入地了解市場需求，讓產(chǎn)品研發(fā)更有針對性。

數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)猿問卷調(diào)研

智能營銷

目前，大多數(shù)行業(yè)將由增量市場轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪渴袌觯瑢蛻舻臓帄Z將日益激烈，粗放式營銷難以為繼，有針對性的進行智能化營銷，將成為企業(yè)制勝的關(guān)鍵?，F(xiàn)有的市場營銷面對著數(shù)據(jù)孤島、營銷終端與數(shù)據(jù)中臺的隔絕、缺乏精細化和個性化以及與忠誠用戶缺乏互動、留存率低等問題。

要解決上述問題，關(guān)鍵通過數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，提升營銷效率。具體來看，需要在用戶觸達、用戶轉(zhuǎn)化、用戶留存三個環(huán)節(jié)，借助數(shù)據(jù)賦能，實現(xiàn)精細化營銷。

用戶觸達：通過對媒介的全鏈路數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)營銷媒介的重新組合，實現(xiàn)預(yù)算范圍內(nèi)的用戶觸達最大化，提升廣告預(yù)算使用效率。私域與公域的打通，加強私域流量的管理，降低獲客成本。

用戶轉(zhuǎn)化：通過用戶精準畫像，實現(xiàn)人群的精準畫像與流量的精準分配，將不同營銷素材精準推薦給不同人群，提升用戶轉(zhuǎn)化率。

用戶留存：構(gòu)建自身會員體系，進行私域營銷，是提升用戶忠誠。針對不同用戶需求，精準推薦產(chǎn)品、服務(wù)，降低對用戶的無效打擾，提升用戶滿意度。構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)實時監(jiān)控體系，深入分析造成用戶流失的因素，采取針對性措施降低用戶流失率。

實現(xiàn)智能營銷，首先是在用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實現(xiàn)多渠道、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的匯總?cè)诤?，?gòu)建統(tǒng)一的賬戶體系。數(shù)據(jù)平臺與AI平臺深度融合，針對營銷數(shù)據(jù)構(gòu)建多樣化的AI算法模型，探索智能營銷應(yīng)用。并結(jié)合業(yè)務(wù)場景不斷細化業(yè)務(wù)中臺能力，提升營銷效率，增強用戶粘性，降低用戶流失率，培養(yǎng)忠誠用戶。

依據(jù)數(shù)據(jù)猿的市場調(diào)研數(shù)據(jù)，基于用戶畫像的用戶深度洞察、個性化推薦、潛在客群識別、營銷自動化、廣告渠道優(yōu)化、用戶流失預(yù)警、客服機器人等，是智能營銷領(lǐng)域比較關(guān)注的應(yīng)用場景。在智能營銷服務(wù)商方面，個推、神策數(shù)據(jù)、明略數(shù)據(jù)、Tableau等側(cè)重數(shù)據(jù)分析，京東鉬媒、智將廣告、有米等側(cè)重廣告投放，致趣百川、深演智能等側(cè)重營銷自動化。

在智能營銷方面，字節(jié)跳動旗下的火山引擎搭建個性化行業(yè)營銷數(shù)字化方案，擴容用戶觸點，可以有效帶動銷量增長?；鹕揭婊跀?shù)據(jù)治理能力優(yōu)勢，在有效觸達用戶的基礎(chǔ)上搭建業(yè)務(wù)增長閉環(huán)，并提供規(guī)范化+個性化的互動方式。幫助客戶用數(shù)據(jù)加深對用戶的理解，用數(shù)據(jù)閉環(huán)提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)，用營銷自動化為用戶規(guī)?；峁﹤€性化體驗，從容應(yīng)對低成本獲客、用戶激活與運營、潛客培育與轉(zhuǎn)化等核心環(huán)節(jié)。

智能決策

企業(yè)進行經(jīng)營決策，多數(shù)時候都是靠管理者的經(jīng)驗。在數(shù)字化時代，市場和企業(yè)的情況可以進行更加精確的量化。在此基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，顯現(xiàn)出越來越強的吸引力。在企業(yè)經(jīng)營管理過程中，將經(jīng)驗決策管理逐步與大數(shù)據(jù)分析融合，利用數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等一系列方法和工具，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)和管理決策，提升運營管理的合理性和效率。

另一方面，在數(shù)據(jù)賦能企業(yè)經(jīng)營管理方面，還存在諸多問題，比如：

數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，無法形成對企業(yè)總體情況的統(tǒng)一認知。各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)連通性差，企業(yè)在數(shù)字化過程中，往往從不同廠商采購ERP、CRM、OA、BI等多個系統(tǒng)，這些系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)孤島”，嚴重影響整個企業(yè)的數(shù)字化升級。

數(shù)據(jù)價值挖掘不充分，不能有效提升決策效能。目前企業(yè)對于數(shù)據(jù)的價值認識不充分，數(shù)據(jù)作為一種全新生產(chǎn)要素的重視不夠，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不善，數(shù)據(jù)更新不及時，數(shù)據(jù)滯后于業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)的價值挖掘不充分，數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的潛力還沒得到發(fā)揮。

為此，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能對管理決策的賦能，需要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能平臺，將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)和渠道的數(shù)據(jù)進行融合打通，并在此基礎(chǔ)上為業(yè)務(wù)部門構(gòu)建自助式分析工具，為高管層提供可視化的管理駕駛艙平臺，推動整個企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理從以往的經(jīng)驗決策，向基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策轉(zhuǎn)變，提高管理的精細化層度。

管理駕駛艙，為企業(yè)高管提供一站式、可視化的數(shù)據(jù)分析與顯示平臺，以柱狀圖、折線圖、地圖、雷達圖等多種可視化圖表方式形象地顯示企業(yè)經(jīng)營管理的各項關(guān)鍵指標及其變動情況，幫助管理者更便捷、全面地掌握企業(yè)動態(tài)，基于全面的數(shù)據(jù)分析制定企業(yè)的管理和業(yè)務(wù)決策；

業(yè)務(wù)主題分析，除了為高管層提供可視化的數(shù)據(jù)分析方式，還可以通過BI等工具，為財務(wù)、人力、銷售、運營、采購等部門提供針對其部門業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析。敏捷BI產(chǎn)品，讓業(yè)務(wù)人員也能實現(xiàn)自助式的數(shù)據(jù)分析，用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。

以亞信科技的經(jīng)營管理數(shù)據(jù)智能解決方案為例，以AISWare BigData大數(shù)據(jù)產(chǎn)品套件、AISWare AI²全域人工智能平臺，以及AISWare Digital Twin數(shù)字孿生套件，自底向上通過數(shù)據(jù)聚合、多維關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)閉環(huán)和數(shù)字孿生等，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建數(shù)據(jù)價值體系。

亞信科技以其數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，為某集團客戶構(gòu)建企業(yè)智能大腦。亞信科技幫助該集團客戶建設(shè)大數(shù)據(jù)云平臺，承載全網(wǎng)數(shù)億用戶的全量數(shù)據(jù)，支持多數(shù)據(jù)中心的異地調(diào)度。平臺擁有領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)存儲計算資源、豐富的數(shù)據(jù)庫資源、海量容器資源，以及較完備的大數(shù)據(jù)開發(fā)管理工具，能夠利用5G技術(shù)進行實時數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)能力的全面開放。

通過構(gòu)建企業(yè)智能大腦，該集團客戶實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面管控，實現(xiàn)對BOM三域（業(yè)務(wù)域、運營域、管理域）的數(shù)據(jù)融合，支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用的敏捷構(gòu)建，有效實現(xiàn)降本提效。此外，該集團企業(yè)還能夠為其客戶及合作伙伴提供多樣化大數(shù)據(jù)云服務(wù)能力，形成數(shù)據(jù)接入到應(yīng)用發(fā)布的全流程支持，提升管理和服務(wù)效率，促進行業(yè)生態(tài)合作。

智能研發(fā)

技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，往往是企業(yè)的立身之本。能否研發(fā)出符合市場需求、具備差異化競爭力的產(chǎn)品，是企業(yè)的核心競爭力。

在做出技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)決策前，決策者往往需要回答一系列問題：各個區(qū)域、各個行業(yè)在產(chǎn)品需求上有什么特性；不同年齡、性別、職業(yè)的客戶群體需求有什么不一樣；哪些產(chǎn)品賣的好，都賣給了哪些區(qū)域、行業(yè)客戶，客戶群體分層；哪些產(chǎn)品被用戶嚴重吐槽；友商的哪些新品受到市場歡迎，其賣點是什么；基于市場需求需要重新設(shè)計哪些產(chǎn)品，重新設(shè)計產(chǎn)品的哪些功能點；如何重新設(shè)計技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)流程，縮短產(chǎn)品研發(fā)與市場應(yīng)答的鏈條等等。

以數(shù)據(jù)賦能研發(fā)決策，優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)規(guī)劃、項目流程管理、產(chǎn)品市場驗證、復(fù)盤與研發(fā)優(yōu)化的閉環(huán)，可以有效提升研發(fā)效率。

具體來看，與傳統(tǒng)基于經(jīng)驗的研發(fā)決策相比，數(shù)據(jù)賦能研發(fā)主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

市場分析更加細化，研發(fā)指導(dǎo)價值更大。大部分企業(yè)在做產(chǎn)品研發(fā)前都會做市場調(diào)研，但往往調(diào)研的深度不足。與之相比，數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)在市場需求的行業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、目標人群分層等方面需要更多的數(shù)據(jù)支撐。市場反饋數(shù)據(jù)對產(chǎn)品研發(fā)的指導(dǎo)性更強，比如不僅能分析出哪些產(chǎn)品受歡迎，還能進一步分析出產(chǎn)品受歡迎具體的功能點、特色，并且能夠?qū)?yīng)到具體用戶群體。

打通研發(fā)與企業(yè)財務(wù)、人力等體系，對研發(fā)提供資源支撐。通過產(chǎn)品研發(fā)過程的數(shù)字化，以數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā)流程和產(chǎn)品生命周期管理，打通產(chǎn)品研發(fā)的數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)，以及研發(fā)系統(tǒng)與企業(yè)財務(wù)、人力、生產(chǎn)、市場等部門的數(shù)據(jù)外循環(huán)，將產(chǎn)品研發(fā)與企業(yè)的業(yè)務(wù)和經(jīng)營流程更緊密的結(jié)合起來，加強研發(fā)與企業(yè)各部門的協(xié)同性，理順研發(fā)項目管理流程，提升研發(fā)效率。比如，產(chǎn)品研發(fā)與人力資源系統(tǒng)對接，將研發(fā)人才規(guī)劃與企業(yè)的整個人員規(guī)劃相銜接，更好地調(diào)度人才資源支撐研發(fā)工作。將研發(fā)規(guī)劃與企業(yè)財務(wù)計劃銜接，保障研發(fā)人員薪酬、研發(fā)設(shè)備采購、產(chǎn)品驗證等方面的資金，提高資金利用效率。

數(shù)據(jù)反饋更全面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。與以往一次性的市場調(diào)研不同，產(chǎn)品反饋數(shù)據(jù)從電商等第三方平臺、企業(yè)內(nèi)部CRM、ERP、智能客服等多個系統(tǒng)源源不斷的產(chǎn)生產(chǎn)品反饋數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的實效性強。隨著數(shù)據(jù)積累，產(chǎn)品反饋數(shù)據(jù)資產(chǎn)化效果明顯，將成為企業(yè)的重要競爭壁壘。

市場反饋數(shù)據(jù)深度介入產(chǎn)品研發(fā)。產(chǎn)品研發(fā)作為企業(yè)經(jīng)營的重要一環(huán)，與市場、業(yè)務(wù)、運營等各個部門關(guān)聯(lián)性大。以市場數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)，需要市場、銷售、運營、客服等提供市場需求與客戶反饋數(shù)據(jù)，及時調(diào)整產(chǎn)品研發(fā)計劃。市場數(shù)據(jù)將成為產(chǎn)品研發(fā)的重要基礎(chǔ)，市場數(shù)據(jù)反饋、A/B測試等深度介入產(chǎn)品研發(fā)流程，真正實現(xiàn)以數(shù)據(jù)指導(dǎo)、驅(qū)動研發(fā)，提高產(chǎn)品研發(fā)的針對性和市場響應(yīng)速度。

總之，企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，核心在于將數(shù)據(jù)智能平臺與其業(yè)務(wù)管理體系高度融合，將數(shù)據(jù)應(yīng)用于日常管理和業(yè)務(wù)運營當(dāng)中，并成為全體員工的一種工作習(xí)慣，數(shù)據(jù)成為企業(yè)流動的血液。無論是經(jīng)營管理決策，還是市場營銷決策、產(chǎn)品研發(fā)決策，都需要掌握足夠準確、全面的數(shù)據(jù)，提升決策效率。能否構(gòu)建一套基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策體系，將是企業(yè)未來參與市場競爭的制勝關(guān)鍵。

【提示】數(shù)據(jù)猿微信公眾號（ID：datayuancn）后臺回復(fù)關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)智能報告”可免費下載完整高清版《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》

來源：數(shù)據(jù)猿