藍(lán)標(biāo)大數(shù)據(jù)擬推“天幕防御計(jì)劃” 重構(gòu)品牌危機(jī)響應(yīng)
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 大數(shù)據(jù)到來猶如給人類社會(huì)提供了一個(gè)顯微鏡可以用來觀察并記錄每一個(gè)細(xì)節(jié),它可以讓我們從全新視角來發(fā)現(xiàn)新的危機(jī),并可能重構(gòu)危機(jī)響應(yīng)模型

2016年3月15日,藍(lán)色光標(biāo)大數(shù)據(jù)攜集團(tuán)整體資源推出“天幕防御計(jì)劃”,旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)品牌危機(jī)事件的發(fā)生進(jìn)行預(yù)判、危機(jī)中進(jìn)行動(dòng)態(tài)聆聽和危機(jī)后進(jìn)行深度洞察。此次“天幕防御計(jì)劃”的發(fā)布,是藍(lán)色光標(biāo)將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地于品牌危機(jī)公關(guān)領(lǐng)域的一次重要實(shí)踐,或?qū)槠髽I(yè)在新媒體時(shí)代的危機(jī)公關(guān)提供全新的思考方式。
如今,以互聯(lián)網(wǎng)為主的新媒體技術(shù)在表面上給人類帶來的是傳播在時(shí)間和空間上的便利性,而它所帶來的深層次影響,則是話語(yǔ)權(quán)擴(kuò)散和重構(gòu)。美國(guó)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉哈羅德·拉斯韋爾在《傳播在社會(huì)中的結(jié)構(gòu)與功能》一文中就曾經(jīng)提出過,傳播分為“單向傳送”和“復(fù)式傳播”的概念。
在初期危機(jī)處理過程中,我們常常采用線性的思維方式,來切斷“單向傳送”的路徑。如:對(duì)媒體進(jìn)行監(jiān)測(cè),對(duì)媒體輿情進(jìn)行分析,與媒體進(jìn)行溝通。
雖然,早在幾年前就有很多的監(jiān)測(cè)公司提出社交平臺(tái)監(jiān)測(cè)或是社交平臺(tái)預(yù)警的服務(wù)模式,但是依然只是把社交平臺(tái)作為媒體來觀察監(jiān)測(cè)。我們往往都把目光聚焦在意見領(lǐng)袖、媒體渠道等方面,很少有人把輿論群體分析作為危機(jī)響應(yīng)的一個(gè)解決方案來研究。
然而隨著社交媒體、自媒體的興起,輿論“群體”的民意在危機(jī)過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。正如法國(guó)社會(huì)心理學(xué)家古斯塔夫·勒龐在《烏合之眾:群體心理研究》一書所描述的,所謂的“群體”,并不是普通意義上的大眾或群眾;許多人偶然集合在一起,是一個(gè)特殊的心理整體,受某一事件、演說、激情、恐懼、愛恨的刺激而聚集在一起。勒龐認(rèn)為,在群體之中,個(gè)體就會(huì)湮沒,獨(dú)立的思考能力也會(huì)喪失,結(jié)果是有可能帶來一場(chǎng)危機(jī)或是消化一場(chǎng)危機(jī)。
直到大數(shù)據(jù)分析能力得到提升之后,動(dòng)態(tài)對(duì)輿論“群體”進(jìn)行分析、對(duì)民意進(jìn)行監(jiān)測(cè)才成為可能。大數(shù)據(jù)到來猶如給人類社會(huì)提供了一個(gè)顯微鏡可以用來觀察并記錄每一個(gè)細(xì)節(jié),它可以讓我們從全新視角來發(fā)現(xiàn)新的危機(jī),并可能重構(gòu)危機(jī)響應(yīng)模型。
藍(lán)色光標(biāo)大數(shù)據(jù)部認(rèn)為,在危機(jī)發(fā)生之前,我們可以基于歷史數(shù)據(jù)的分析,運(yùn)用算法和模式匹配,預(yù)判危機(jī)的核心話題(Key Topic)、核心路徑(Key Path)和潛在影響力人群(Key Influencers)對(duì)其進(jìn)行日常觀察。
將大數(shù)據(jù)作為優(yōu)化品牌危機(jī)公關(guān)的利器加以利用,就是為了協(xié)助品牌主適應(yīng)新媒體時(shí)代下的變化。
“與其說這是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的危機(jī)解決方案,更不如說這是一次大數(shù)據(jù)思維在危機(jī)響應(yīng)中的體現(xiàn)。危機(jī)響應(yīng)模型只是我們能看到的方法論。事實(shí)上,整個(gè)模型的快速反應(yīng)需要的是整個(gè)底層能力的構(gòu)筑:數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建、標(biāo)簽規(guī)則確立、我們的技術(shù)專利等。為此,藍(lán)色光標(biāo)已經(jīng)做了將近一年時(shí)間的準(zhǔn)備。”藍(lán)色光標(biāo)集團(tuán)高級(jí)副總裁兼大數(shù)據(jù)部負(fù)責(zé)人王煉先生表示:“這僅僅只是一個(gè)開始,我們會(huì)不斷促成和完善天幕防御計(jì)劃,并建立基于大數(shù)據(jù)思維的危機(jī)響應(yīng)機(jī)制,協(xié)調(diào)藍(lán)標(biāo)集團(tuán)下的資源與品牌主一起構(gòu)建一個(gè)和諧的營(yíng)商環(huán)境。”
目前,藍(lán)色光標(biāo)已經(jīng)整合了旗下各子公司及業(yè)界優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)供應(yīng)商等多方資源,積累了除BAT外最大的營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),包括經(jīng)過有效Mapping的數(shù)億移動(dòng)ID標(biāo)簽數(shù)據(jù),每月過億的微信監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及微信公眾號(hào)評(píng)估數(shù)據(jù),0.5億貼吧用戶畫像數(shù)據(jù),15億微博用戶畫像標(biāo)簽數(shù)據(jù)等。建立起來基于洞察需求的標(biāo)簽體系和行業(yè)規(guī)則,涵蓋吃穿住用行情才智玩九大類近2000個(gè)細(xì)分興趣標(biāo)簽,汽車、IT、快銷、游戲等行業(yè)的文本處理規(guī)則,并且研發(fā)了專利的標(biāo)簽標(biāo)注方法以及各類數(shù)據(jù)評(píng)估算法,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)打標(biāo)簽和數(shù)據(jù)深度清洗。正是擁有了這樣的積累過程,藍(lán)色光標(biāo)所倡導(dǎo)的 “大數(shù)據(jù)重構(gòu)品牌危機(jī)響應(yīng)機(jī)制”才能得以落地。
來源:ITbear
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