三位高二女生用大數(shù)據(jù)預(yù)測地鐵出站人數(shù)

高二女生大數(shù)據(jù) 地鐵

羅薛梅 | 2018-04-16 12:08

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】有人用大數(shù)據(jù)“殺熟”，她們卻用大數(shù)據(jù)做了我市軌道交通客流分析，運用自己設(shè)計的算法，對軌道交通出站人數(shù)的預(yù)測平均精準(zhǔn)率達到了93%。昨日，在第33屆重慶市青少年科技創(chuàng)新大賽上，南開中學(xué)三位高二女生的研究項目獲得了一等獎

有人用大數(shù)據(jù)“殺熟”，她們卻用大數(shù)據(jù)做了軌道交通客流分析，運用自己設(shè)計的算法，對軌道交通出站人數(shù)的預(yù)測平均精準(zhǔn)率達到了93%。昨日，在第33屆重慶市青少年科技創(chuàng)新大賽上，南開中學(xué)三位高二女生的研究項目獲得了一等獎。

高二女生_大數(shù)據(jù)_地鐵-1

擠地鐵擠出來這個課題

譚婧懿、韋沐汐、唐睿詩是南開中學(xué)高二年級的學(xué)生，雖然三人不在同一班上，但她們都有一個共同的愛好，參加科技創(chuàng)新活動。說起這次參加重慶市科技創(chuàng)新大賽，譚婧懿有些不好意思，“這個選題，還是我們上學(xué)放學(xué)擠地鐵擠出來的。”

原來，三位女生經(jīng)常坐1號線。

“每天早上上學(xué)和放學(xué)回家乘坐軌道交通會這么擁擠？根本就擠不進去??！”“如果有方法能夠迅速疏散客流，為市民提供快捷、舒適的出行服務(wù)，那該多好！”

三個人你一言，我一語，就把選題給定了下來。

找數(shù)據(jù) 一站就是3小時

確定了選題，就開始找數(shù)據(jù)。“她們用了最笨但也是最實在的辦法，就是高峰、平峰兩個時間段，到地鐵站數(shù)人。”指導(dǎo)老師楊夢寧說。

“我們?nèi)齻€人，一人數(shù)出站人數(shù)，一人數(shù)進站人數(shù)，一人看車廂的擁擠程度。”唐睿詩說，雖然大家有分工，但一天數(shù)下來，“是真累，好想帶個小板凳坐下，好想吃個面包充饑。那段時間真是太累了，回去就不想動，放空自己。”放學(xué)后、假期里，在地鐵1號線的沙坪壩站，三位小女生成了?？?。還因為長時間站在那里，不少人以為她們是志愿者，“好多來問路的。”

付出總是有回報，數(shù)了一段日子后，孩子們在自己整理的記錄上，發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律，“我們通過這些數(shù)字中的規(guī)律，再找到負(fù)責(zé)部門要了一些數(shù)據(jù)，做后期的研究。”

做分析手算一個月才處理兩個星期數(shù)據(jù)

拿到了海量數(shù)據(jù)，就要做分析找規(guī)律。因為之前沒有做過類似的課題，三位女生又用到了最原始的方法，把數(shù)據(jù)錄入到EXCEL里“手算”。“因為數(shù)據(jù)要錄入，還要排版，這樣‘手算’了一個月，才處理兩個星期的數(shù)據(jù)，這樣不是辦法。”楊夢寧說。

于是孩子們運用多種算法對數(shù)據(jù)進行計算，“最開始，預(yù)測精準(zhǔn)率只有60%，后來加入其他算法，提升到70%以上。但她們拿著這樣的結(jié)果給運營部門看時，他們說精準(zhǔn)率在80%以上，才算有點意義。”在深度學(xué)習(xí)算法后，“我們再把空間特征轉(zhuǎn)化為時間特性來進行計算，平均精準(zhǔn)率就達到了93%。”譚婧懿說。

“我們的創(chuàng)新主要是將軌道交通的空間信息引入到客流預(yù)測中，同時引入了兩種不同的時間信息，即歷史同期序列與順序時間序列，并將其結(jié)合，形成新的特征組。除此之外，還將時空特征進行結(jié)合引入到客流預(yù)測中，將空間特征以及時間特征歷史共同結(jié)合來創(chuàng)建模型，能更準(zhǔn)確全面地進行客流預(yù)測。”三個女生的這一項目不僅獲得了一等獎，目前也正在申請相關(guān)的專利。（記者羅薛梅）

來源：華龍網(wǎng)

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