大數(shù)據(jù)為城市加裝防護(hù)罩

大數(shù)據(jù) 智慧安防社會治理

涂翊 | 2018-03-30 17:41

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】如今大數(shù)據(jù)不僅服務(wù)于企業(yè)，也已成為社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，跟水、電、公路一樣，在人們的生活中不可或缺。但大數(shù)據(jù)的作用并不僅僅局限于這兩者，它已經(jīng)開始在社會公共安全領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用

自2013年大數(shù)據(jù)概念迅速普及，國內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域在電信、互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等信息化領(lǐng)先行業(yè)的引導(dǎo)和帶動下，聚集了BAT等龍頭企業(yè)和數(shù)百家中小及初創(chuàng)企業(yè)，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的主要環(huán)節(jié)完成了初步布局，產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)鏈能夠滿足基本數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工的全生命周期覆蓋。如今大數(shù)據(jù)不僅服務(wù)于企業(yè)，也已成為社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，跟水、電、公路一樣，在人們的生活中不可或缺。但大數(shù)據(jù)的作用并不僅僅局限于這兩者，它已經(jīng)開始在社會公共安全領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。

預(yù)防和打擊犯罪

我國傳統(tǒng)犯罪預(yù)防主要以已發(fā)生的案件類型作為預(yù)防對象，為事后預(yù)防，常常忽視事前對犯罪相關(guān)因素的調(diào)查或跟蹤，預(yù)防效果并不明顯。且犯罪預(yù)防對策的出臺與犯罪預(yù)防存在時間上的斷層，缺乏及時性，因而對于新出現(xiàn)的犯罪類型不能有效形成預(yù)防體系，犯罪預(yù)防體系的基本功能難以發(fā)揮出來。

而用云計算以及大量數(shù)據(jù)可以定位那些最易受到不法份子侵?jǐn)_片區(qū)，并利用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建一張犯罪高發(fā)地區(qū)熱點(diǎn)圖。在研究某一片區(qū)的犯罪率時，將相鄰片區(qū)的各種因素列為考慮的對象，為警方更具針對性的鎖定犯罪易發(fā)點(diǎn)、抓獲逃犯提供支持。

就拿現(xiàn)在最令公安機(jī)關(guān)頭痛的“電信詐騙”來說，如果公安機(jī)關(guān)、電信部門、銀行、互聯(lián)網(wǎng)等各方摒棄利益糾結(jié)，共享各自的“大數(shù)據(jù)”，那么完全可能最大限度地杜絕電信詐騙。將這些“大數(shù)據(jù)”的信息進(jìn)行融合，關(guān)聯(lián)挖掘，找出電信詐騙相關(guān)性的數(shù)據(jù)因數(shù)，然后建立動態(tài)監(jiān)控模型，這樣一旦相關(guān)數(shù)據(jù)出現(xiàn)，公安機(jī)關(guān)根據(jù)數(shù)據(jù)鏈就可以快速找到詐騙犯罪嫌疑人。

驅(qū)動社會治理逐步走向智慧化

單純的數(shù)據(jù)并不能夠直接帶給我們可利用的有益價值。“數(shù)據(jù)”只是對某個事件、物體或現(xiàn)象的記錄，體現(xiàn)為數(shù)字、文字、聲音、視頻、圖像等；當(dāng)數(shù)據(jù)經(jīng)過篩選、清理、加工、提煉之后，將成為有意義的“信息”；當(dāng)同樣的信息重復(fù)出現(xiàn)，事物的本質(zhì)規(guī)律被揭示之后，信息才可能變?yōu)?ldquo;智慧”。“智慧”意味著對事物能迅速、靈活、正確地理解和處理，當(dāng)“大數(shù)據(jù)”成為各種危機(jī)決策的基礎(chǔ)之時，將出現(xiàn)一種全新的公共安全治理形態(tài)，即智慧治理。智慧治理所強(qiáng)調(diào)的是以大數(shù)據(jù)為代表的知識與技術(shù)的廣泛性應(yīng)用，并借以提升國家與政府應(yīng)對公共安全等事務(wù)時的治理能力。其本質(zhì)是基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的精準(zhǔn)化管理。

智慧治理的高度“精準(zhǔn)化”只有在大數(shù)據(jù)時代時才能實(shí)現(xiàn)，這是因為它在很大程度上依賴于不斷升級的信息技術(shù)。近年來，信息技術(shù)已經(jīng)取得了跨越式的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)相繼成為最具代表性的前沿技術(shù)。而智慧治理的推進(jìn)，需要上述三項技術(shù)的“合作”：互聯(lián)網(wǎng)采集獲取大數(shù)據(jù)，云儲存、云計算等云技術(shù)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由此可見，智慧治理中需要大數(shù)據(jù)融合技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)等工具。在公共安全領(lǐng)域中，智慧治理的實(shí)現(xiàn)在根本上依托于公共安全決策模式的轉(zhuǎn)變。

那么大數(shù)據(jù)在社會公共安全領(lǐng)域是如何起到以上作用的呢？

采集現(xiàn)有的各種數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時代，我們必須以創(chuàng)新的理念和思維，從增強(qiáng)采集意識、豐富采集內(nèi)容、提升采集水平、注重采集實(shí)效等方面入手，加強(qiáng)基礎(chǔ)信息采集工作。采集的信息一定要全面，其具體可以分為公安基礎(chǔ)工作數(shù)據(jù)信息、公安內(nèi)網(wǎng)共享的數(shù)據(jù)信息和外部社會信息。當(dāng)然，不僅要保證信息的全面性，同時也要保證信息的實(shí)時性，即采集到的信息必須保證鮮活和及時性；靈活性，即在技術(shù)上可以靈活地適應(yīng)各種渠道的采集工作，包括對未來各種采集計劃的接口支持。

對收集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，去偽存真、去粗取精

各級各類政府部門在社會治理中積累了數(shù)以億計的公共服務(wù)大數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理分析，逐個環(huán)節(jié)校準(zhǔn)責(zé)任偏差，不斷提高實(shí)時動態(tài)監(jiān)測、實(shí)時預(yù)警能力，推進(jìn)風(fēng)險防控工作科學(xué)化和精細(xì)化，對各種可能出現(xiàn)的風(fēng)險及其原因要做到心中有數(shù)、對癥下藥、應(yīng)對有策，可以提高社會治理的精確度和靶向性，確保把社會風(fēng)險化解在源頭，從而不斷促進(jìn)社會治理精細(xì)化的實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)交易流通，信息開放共享

如今數(shù)據(jù)開放的主體集中在部分信息化基礎(chǔ)較好行業(yè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如互聯(lián)網(wǎng)、交通出行、教育科研行業(yè)等，都出現(xiàn)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)開放企業(yè)和平臺。政府推動的公共信息資源開放網(wǎng)站也主要由信息經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)先行先試，并逐漸向周邊省市輻射擴(kuò)散。且第三方數(shù)據(jù)交易平臺不斷涌現(xiàn)，填補(bǔ)了居間服務(wù)的市場空白。目前全國范圍內(nèi)已建成及正在籌建的地方數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)達(dá)到十余家。一些早期的數(shù)據(jù)交易平臺逐漸從單一的居間服務(wù)商向數(shù)據(jù)資源綜合服務(wù)商轉(zhuǎn)型。

由此可以看出，公共安全治理的過程是一個數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)提煉、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)測、危機(jī)預(yù)警的過程。相較于傳統(tǒng)時期的公共安全治理機(jī)制與治理流程，大數(shù)據(jù)時代的最大改變在于，公共安全決策的流程將由危機(jī)事件發(fā)生后的“應(yīng)對”轉(zhuǎn)變?yōu)槲C(jī)事件發(fā)生前的“預(yù)警”。

來源：中國安防展覽網(wǎng)

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