大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的影響

大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計數(shù)據(jù) 宏觀調(diào)控

楊旭東 | 2017-12-06 11:35

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】鑒于大數(shù)據(jù)具有海量、非結(jié)構(gòu)化、多元性等特點，統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制問題更趨向于復(fù)雜化，既涉及技術(shù)性的因素，又包含非技術(shù)性的因素。因此，對大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制進(jìn)行針對性探尋與研究就變得十分必要

大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的影響

隨著網(wǎng)絡(luò)時代的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)在世界范圍內(nèi)飛速產(chǎn)生并不斷擴張，如何從大數(shù)據(jù)中及時提煉、挖掘有價值的信息，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度與可利用性，對政府的宏觀經(jīng)濟(jì)運行與決策具有更深層面的意義。

鑒于大數(shù)據(jù)具有海量、非結(jié)構(gòu)化、多元性等特點，統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制問題更趨向于復(fù)雜化，既涉及技術(shù)性的因素，又包含非技術(shù)性的因素。因此，對大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制進(jìn)行針對性探尋與研究就變得十分必要。

大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的主要影響因素目前，大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的影響因素，主要產(chǎn)生于“流程、技術(shù)和管理”三個維度的“數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、管理者認(rèn)知、管理人員配備、統(tǒng)計體制與標(biāo)準(zhǔn)”9個環(huán)節(jié)之中。

流程維度：在數(shù)據(jù)收集階段，盡管統(tǒng)計不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)收集方式、統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，但不同的數(shù)據(jù)來源，必然存在差異性和矛盾性，尤其是海量數(shù)據(jù)總體的無限擴展性，勢必會給統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理帶來各種障礙；在數(shù)據(jù)存儲階段，傳統(tǒng)單一性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無法滿足大數(shù)據(jù)對存儲的需求，很多以視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲造成麻煩；在數(shù)據(jù)使用階段，各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)的銜接，信息技術(shù)、數(shù)據(jù)平臺、共享以及協(xié)同等層面都存在差異性等實際問題。

技術(shù)維度：在數(shù)據(jù)庫技術(shù)方面，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣性且以指數(shù)形式遞增，大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性必然給統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測、甄別以及價值挖掘等增加難度；在數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測技術(shù)方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測技術(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測算法等都會直接或間接影響統(tǒng)計對數(shù)據(jù)的控制質(zhì)量；在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面，傳統(tǒng)的挖掘技術(shù)處理不同類型和格式的大數(shù)據(jù)，極易造成偏差，針對大數(shù)據(jù)特點的檢測及智能化工具相對匱乏，也會增加統(tǒng)計對數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢測、識別、分析與管控的技術(shù)難度等。

管理維度：在管理者認(rèn)知方面，管理者對大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)知程度不高，或者沒有健全完善的質(zhì)量監(jiān)督管理制度等都會對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制產(chǎn)生負(fù)面影響；在管理人員配備方面，缺乏熟悉相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)合型、高端人才，則是阻礙大數(shù)據(jù)質(zhì)量提升與控制應(yīng)用等的重要因素；在統(tǒng)計體制與標(biāo)準(zhǔn)方面，政府統(tǒng)計獨立性受到制約，統(tǒng)計數(shù)據(jù)因與政府政績、考核相關(guān)聯(lián)而容易受到干預(yù)，統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一程度、統(tǒng)計過程與數(shù)據(jù)的透明度等也還存在一定的提升空間。

做好下一步工作的幾點建議？首先，強化三大平臺建設(shè)，提升統(tǒng)計分析處理能力。一是建立綜合數(shù)據(jù)管理平臺，規(guī)范升級統(tǒng)計流程，組建以社區(qū)為模塊的統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集平臺；二是建立數(shù)據(jù)分析研究平臺，不斷增加對統(tǒng)計大數(shù)據(jù)研發(fā)的投入，促進(jìn)統(tǒng)計科研成果向?qū)嶓w效益的有效轉(zhuǎn)化，激發(fā)統(tǒng)計生產(chǎn)力；三是構(gòu)建公眾統(tǒng)計數(shù)據(jù)平臺，打造“陽光統(tǒng)計”，增加統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)的透明度，更好地服務(wù)公眾和社會，提高政府統(tǒng)計的公信力。

其次，注意抓好高端人才隊伍建設(shè)，加強對統(tǒng)計大數(shù)據(jù)的深入挖掘。有計劃地吸收引進(jìn)懂研發(fā)、精業(yè)務(wù)的復(fù)合型高端人才，激勵更多的統(tǒng)計人才實現(xiàn)從統(tǒng)計專家向統(tǒng)計數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)分析師的轉(zhuǎn)變與跨越。同時，注意利用智能分析技術(shù)實現(xiàn)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)的價值挖掘、預(yù)測性分析以及可視化開發(fā)，確保得到的統(tǒng)計成果更有實效性。

最后，通過推進(jìn)部門聯(lián)合，努力構(gòu)建新型統(tǒng)計協(xié)作體系。加強部門之間的相互配合，強化統(tǒng)計工作的基礎(chǔ)框架和底層設(shè)計，從大數(shù)據(jù)的源頭推進(jìn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化；通過推進(jìn)部門協(xié)作，建立大數(shù)據(jù)的價值挖掘與分享機制，最大限度地提高統(tǒng)計大數(shù)據(jù)的使用效率。

來源：中國信息報

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