張偉：大數據技術對教育現代化具有基礎性作用

大數據教育現代化信息技術

張偉 | 2017-12-05 11:41

【數據猿導讀】《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》提出的戰(zhàn)略目標是“到2020年基本實現教育現代化”，也就是說教育要先于國家整體15年實現基本現代化的目標。實現教育現代化必須大力推進教育變革，而大數據技術是助力教育變革的重要引擎

十九大確定了決勝全面建成小康社會、開啟全面建設社會主義現代化國家新征程的目標，“到2035年基本實現社會主義現代化”“到本世紀中葉建成富強民主文明和諧美麗的社會主義現代化強國”?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》提出的戰(zhàn)略目標是“到2020年基本實現教育現代化”，也就是說教育要先于國家整體15年實現基本現代化的目標。實現教育現代化必須大力推進教育變革，而大數據技術是助力教育變革的重要引擎。

大數據技術對教育現代化具有基礎性作用

當前，社會整體信息化步伐不斷加快，信息化程度不斷加深，信息技術對教育的革命性影響日趨明顯。利用成熟的大數據技術催生教育治理和教育教學方式的變革方面，有巨大的提升空間。第四次產業(yè)革命正圍繞人工智能展開，對經濟社會的影響越來越大，而大數據技術正是人工智能開發(fā)的重要基礎之一，教育大數據對教育領域人工智能的開發(fā)至關重要。

數據已成戰(zhàn)略資源，我國教育數據豐富。如今，數據作為戰(zhàn)略資源如能源一樣被各國重視，有人將數據比作“新石油”。中國在人工智能領域多項技術處于先進行列，與美國一起引領發(fā)展。麥肯錫董事長鮑達民認為中國在人工智能方面蘊藏著巨大的潛力，一個最根本的原因是擁有海量的數據。我國教育數據異常豐富，是國家重要戰(zhàn)略資源。2016年，全國共有學校51.2萬所，各級各類學生近3.2億人，專任教師共計1578萬人。高等教育在學總規(guī)模3699萬人，占世界高等教育總規(guī)模的比例達到20%。龐大的基數產生了龐大的教育基礎數據以及伴生數據，是國家的核心數據之一，應在推進教育現代化進程中發(fā)揮優(yōu)勢給予充分利用。

教育大數據建設已提升到國家戰(zhàn)略高度。十八大以來，黨中央、國務院對信息技術的重視程度前所未有，《“互聯網+”行動計劃》《促進大數據發(fā)展行動綱要》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等有關政策密集出臺。其中，《促進大數據發(fā)展行動綱要》中明確提出建設“教育文化大數據”，教育大數據已成為國家戰(zhàn)略，教育大數據建設迎來重大歷史發(fā)展機遇。習近平總書記在致首屆國際教育信息化大會的賀信中指出“積極推動信息技術與教育融合創(chuàng)新發(fā)展”，這種融合就是利用現代信息技術催生教育現代化變革的進程。

大數據在推進教育現代化變革中基礎性作用的具體體現。能支持適應性教學，使因材施教成為可能。基于學習者的個體特征和學習狀況的數據，大數據技術為追蹤和整合這些數據，對學生進行個性化支持提供了可能。在商業(yè)化的在線學習平臺中，適應性學習已經較為成熟；能發(fā)現教育新規(guī)律，大數據技術突破了小樣本和個案研究的局限。在教育大數據技術的驅動下，研究者可以量化學習過程和學習狀態(tài)，更快速準確地找到影響因素和干預策略，發(fā)現曾經被遮蔽的教育新規(guī)律，大大拓展探索教育規(guī)律的廣度；能促進教育領域人工智能應用的開發(fā)。人工智能已經影響到社會生活的方方面面，教育領域也不例外，已經在教學和科研中體現價值，教育大數據建設對促進教育領域人工智能應用的開發(fā)具有關鍵作用；能服務于精準管理與決策。大數據對于教育部門的精準管理和科學決策，可以起到重要的支持作用，有效避免教育管理中粗放和由直覺驅動的問題。中央現在提出精準扶貧，底氣正是來自大數據技術的支撐；另外教育大數據還能及時準確把握教育輿情并回應社會關切，能全方位全過程進行個人評價促進高考招生錄取改革，能使多種教育評估更簡單快捷等等，總之，大數據技術在實現教育現代化的進程中具有基礎性作用。

補齊教育大數據建設的短板

在實際工作中，教育界對教育大數據的認識還沒有上升到國家戰(zhàn)略的高度，對教育大數據技術的認知還不夠深入，拘泥于教育信息化的視角。教育大數據平臺建設需要國家主導，同時大數據技術具有更多自下而上的動能，擁有更加磅礴的自我發(fā)展力量。

教育數據分散，教育信息孤島現象較為嚴重。目前，教育部建有教育資源公共服務、教育管理公共服務兩個數據平臺，除此之外，經費監(jiān)管的數據、學生在學和就業(yè)數據、科研數據、繼續(xù)教育數據、學生資助數據、留學和回國數據等分屬于不同的單位管理。從縱向的行政區(qū)劃上看，各級地方政府的教育數據也多為獨立王國。教育信息存在諸多孤島，沒有實現共享。大數據技術的優(yōu)勢在于不同類型數據之間的融合，在看似無關的數據之間找到重要關聯。以色列有個叫Spark Beyond人工智能公司，專注于礦業(yè)數據，正是通過大數據發(fā)現了金屬蘊藏與雷電的強相關性，所以天氣的數據成為他們的尋找金屬礦藏的關鍵數據。由此可見，必須破除信息孤島才能大大發(fā)揮大數據技術的優(yōu)勢。

教育數據的收集和分析手段需要改進。目前，“報送式收集”仍主導教育數據收集方式，“伴隨式收集”沒有真正實現。教育數據除了在教育系統(tǒng)內，還廣泛來源于智能設備、社交媒體等諸多方面。隨著“物聯網”成為現實，采用傳統(tǒng)方式進行收集數據量的比例會越來越小?？萍佳芯抗靖叩录{（Gartner）估計，2016年每天有550萬臺互聯設備上線，到2020年，互聯設備的總數將超過目前水平三倍以上。IBM表示，目前每天產生的數據已達大約2.5艾字節(jié)，這意味著世界上90%的數據是在過去兩年產生的。所以，“伴隨式”的數據收集方式，真正宣告了教育大數據時代的到來。另外，“報送式收集”方式無法有效規(guī)避“數據利益”，“伴隨式收集”具有動態(tài)性和即時性，虛假數據無所遁形，數據的真實性得到了有效保證。

打破教育信息孤島，建立統(tǒng)一的教育大數據管理中心。大數據技術要發(fā)揮其應有的作用，需要數據共享，需要專業(yè)性的數據開發(fā)利用和維護。建議教育主管部門以教育資源公共服務、教育管理公共服務兩個數據平臺為基礎，打破信息孤島，整合各業(yè)務單位和地方教育數據，形成統(tǒng)一的國家教育大數據管理中心，其主要職責是：全面負責教育統(tǒng)計與數據收集；教育大數據的開發(fā)應用，服務于教育決策與管理、教育評估、輿情監(jiān)控；發(fā)現教育規(guī)律，改進教育方法；推進教育數據法律法規(guī)的制定，維護數據安全；與其他領域數據共享合作等。

鼓勵科技企業(yè)深入參與教育大數據中心的建設發(fā)展，同時發(fā)揮政府與市場的作用，充分發(fā)揮好“看不見的手”和“看得見的手”的各自作用。中國有多家科技企業(yè)在大數據技術中處于世界領先地位，在數據收集和處理應用中具有豐富經驗，在保證數據安全的情況下，進行深度合作，建立政產學研用聯動、大中小企業(yè)協(xié)調發(fā)展的教育大數據生態(tài)體系，提高教育大數據應用創(chuàng)新能力，為實現教育強國和民族復興打下堅實基礎。

來源：光明日報

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