蘇州利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測火災(zāi)防控精準(zhǔn)度提高8倍

大數(shù)據(jù) 火災(zāi) 蘇州

姑蘇晚報 | 2017-11-27 16:06

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】根據(jù)系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在對蘇州9.6萬幢建筑進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后，火眼系統(tǒng)提前預(yù)測風(fēng)險最高的5%建筑，占了實際發(fā)生火災(zāi)數(shù)的42%；而火眼預(yù)測風(fēng)險最低的30%建筑，僅占實際發(fā)生火災(zāi)數(shù)的3%，預(yù)測精準(zhǔn)度較高

蘇州利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測火災(zāi)防控精準(zhǔn)度提高8倍

要在以往，如果有人對你說，某地某時發(fā)生火災(zāi)的可能性很高，你肯定不相信。可要說這是火眼系統(tǒng)的火災(zāi)風(fēng)險預(yù)測，你一定要加倍注意了。

根據(jù)系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在對蘇州9.6萬幢建筑進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后，火眼系統(tǒng)提前預(yù)測風(fēng)險最高的5%建筑，占了實際發(fā)生火災(zāi)數(shù)的42%；而火眼預(yù)測風(fēng)險最低的30%建筑，僅占實際發(fā)生火災(zāi)數(shù)的3%，預(yù)測精準(zhǔn)度較高。

火眼，是蘇州消防依托大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)開發(fā)的火災(zāi)風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)。在蘇州市場主體面廣量大，防火監(jiān)督力量極為有限的情況下，火眼系統(tǒng)堪比消防界的“阿爾法狗”，不需增加人力投入，就可對火災(zāi)風(fēng)險精確預(yù)測，大大提高火災(zāi)防控工作的精準(zhǔn)度，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)強(qiáng)消，預(yù)知預(yù)警”。

億量級的數(shù)據(jù)云為依托

火眼系統(tǒng)開展預(yù)測的前提是具有完備和可靠的數(shù)據(jù)資源。在重點整合既有消防數(shù)據(jù)、做實做細(xì)火災(zāi)數(shù)據(jù)的同時，蘇州消防主動與公安、安監(jiān)、交通、工商、住建等部門進(jìn)行對接。目前，以蘇州市消防安全委員會為平臺，已有26個部門建立消防大數(shù)據(jù)聯(lián)席會議制度，為匯集數(shù)據(jù)打通路徑，建立了與消防安全管理有關(guān)的數(shù)據(jù)庫，形成全市統(tǒng)一的“消防數(shù)據(jù)云”。

通過對社區(qū)警務(wù)、火警火災(zāi)二合一系統(tǒng)、工商數(shù)據(jù)庫、安監(jiān)數(shù)據(jù)庫以及交通數(shù)據(jù)庫等平臺的數(shù)據(jù)采集，“消防數(shù)據(jù)云”整合到的與消防相關(guān)的數(shù)據(jù)資源已達(dá)5億條，形成了企事業(yè)單位、建筑、火災(zāi)、隱患、危險源五大基礎(chǔ)業(yè)務(wù)庫。

數(shù)據(jù)的采集涵蓋面廣，也有精細(xì)化要求。以一家單位為例，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含單位信息、建筑信息、歷史火災(zāi)信息、歷史檢查隱患記錄以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)五大方面。僅建筑信息一項，又細(xì)分為：建筑類型、建筑年齡、層高、建筑面積、耐火等級、入駐單位數(shù)量、最大可容納人數(shù)等等。

數(shù)據(jù)又有靜態(tài)和動態(tài)之分，火眼系統(tǒng)所依托的大數(shù)據(jù)平臺，其后臺數(shù)據(jù)會隨著實際變化實時更新。比如建筑數(shù)據(jù)可以歸入靜態(tài)數(shù)據(jù)，但日常設(shè)施檢查、聯(lián)網(wǎng)檢測、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)等就屬于動態(tài)數(shù)據(jù)。目前蘇州?；泛鸵兹家妆返拇鎯}庫、儲運碼頭，均已實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時推送、實時展示。全市近6000輛?；奋囕v以及在蘇州境內(nèi)運行的危化品車輛，也均能實時定位，對于其裝載?；返姆N類、數(shù)量以及駕駛員的信息，也能切實掌握。

精準(zhǔn)防控幫助降低火情

和“阿爾法狗”相似，正是借助海量的數(shù)據(jù)資源，火眼系統(tǒng)才能進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，生成火災(zāi)風(fēng)險預(yù)測模型，對所有建筑進(jìn)行動態(tài)及量化的火災(zāi)風(fēng)險排序，找出高危單位，預(yù)測火災(zāi)風(fēng)險。

借助火眼系統(tǒng)，蘇州消防的日常防火監(jiān)督模式已發(fā)生改變。傳統(tǒng)的安全管理按照重點單位的界定標(biāo)準(zhǔn)，將社會單位分類、定性為：一級重點單位、二級重點單位、三級重點單位以及一般單位。但火眼基于更多因素的大數(shù)據(jù)預(yù)測，著眼于火災(zāi)風(fēng)險的動態(tài)化管理。通過火眼系統(tǒng)的精準(zhǔn)預(yù)測，日常消防安全管理有了更為可靠的科學(xué)引導(dǎo)，在不增加人力投入的情況下，日常消防安全檢查工作的效率得以大幅提高。一組數(shù)據(jù)顯示，針對蘇州的9.6萬幢建筑(包含7800家消防重點單位和8.8萬家規(guī)模較大的單位)，火眼預(yù)測火災(zāi)風(fēng)險最高的5%建筑實際發(fā)生了42%的火災(zāi)，火眼預(yù)測火災(zāi)風(fēng)險最低的30%建筑實際僅發(fā)生了3%的火災(zāi)。與傳統(tǒng)的隨機(jī)監(jiān)督抽查模式相比，火眼指導(dǎo)下的防火檢查可提升8倍的精準(zhǔn)度。

在精準(zhǔn)的火災(zāi)風(fēng)險預(yù)測指導(dǎo)之下，火災(zāi)發(fā)生率顯著下降。根據(jù)統(tǒng)計，2017年一季度火災(zāi)同比減少24起，下降24%，2017年二季度單位火災(zāi)同比減少46起，下降39%。應(yīng)用大數(shù)據(jù)預(yù)測針對性檢查，在警力無增長的情況下，隱患發(fā)現(xiàn)量大幅上升，火災(zāi)起數(shù)顯著下降。

多方合力齊抓共管

火眼系統(tǒng)生成的火災(zāi)高風(fēng)險預(yù)警指令，通過與消防業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合，可以同步推送給消防、派出所和相關(guān)單位以及各有關(guān)部門和縣(市)、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、街道(社區(qū))，除了提高監(jiān)督管理的針對性，還能督促高危單位增加檢查頻次，開展隱患自查和整改。

記者看到，“火眼2.0”的動態(tài)儀表盤與消防監(jiān)督管理系統(tǒng)、派出所警務(wù)工作平臺以及社會單位微消防服務(wù)平臺相關(guān)聯(lián)，接入每日防火執(zhí)法工作數(shù)據(jù)、單位自查數(shù)據(jù)等等，包括全市的每日檢查單位數(shù)、單位自查數(shù)、發(fā)現(xiàn)隱患數(shù)、隱患整改數(shù)、重大隱患發(fā)現(xiàn)數(shù)、重大隱患整改數(shù)等。通過動態(tài)儀表盤，消防工作人員可對每日及各時間階段的消防檢查工作進(jìn)行分析，挖掘不同時期、不同區(qū)域的火災(zāi)隱患分布特點，從而更科學(xué)地安排防火監(jiān)督檢查工作，將更多的火災(zāi)隱患消滅在萌芽狀態(tài)。

來源：姑蘇晚報

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