雷諾：采用AI及大數(shù)據(jù) 預(yù)判車(chē)輛故障發(fā)生的時(shí)間

雷諾大數(shù)據(jù) 預(yù)判車(chē)輛故障發(fā)生的時(shí)間

36大數(shù)據(jù) | 2017-10-09 16:25

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】據(jù)外媒報(bào)道，雷諾正在研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)技術(shù)。據(jù)該公司的人工智能工程師透露，這是實(shí)現(xiàn)未來(lái)人工駕駛的第一步，屆時(shí)車(chē)輛將自己掌控駛向汽修廠(garage)的時(shí)間，且尋找一家距離最近的汽修廠進(jìn)行車(chē)輛的維修，全程無(wú)需人為干預(yù)。

雷諾：采用AI及大數(shù)據(jù) 預(yù)判車(chē)輛故障發(fā)生的時(shí)間

據(jù)外媒報(bào)道，雷諾正在研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)技術(shù)。據(jù)該公司的人工智能工程師透露，這是實(shí)現(xiàn)未來(lái)人工駕駛的第一步，屆時(shí)車(chē)輛將自己掌控駛向汽修廠(garage)的時(shí)間，且尋找一家距離最近的汽修廠進(jìn)行車(chē)輛的維修，全程無(wú)需人為干預(yù)。

據(jù)雷諾數(shù)據(jù)(Renault Digital)部數(shù)據(jù)科學(xué)家Maggie Mhanna透露：“公司已在收集電動(dòng)車(chē)的數(shù)據(jù)，公司會(huì)將具體的部件更換時(shí)間記錄另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。最后再將各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)拼接在一起，以便預(yù)計(jì)車(chē)載電池的更換時(shí)間。”

該舉措意義重大：未來(lái)乘客可能只會(huì)搭乘車(chē)輛，而不會(huì)自行駕車(chē)。智囊團(tuán)RethinkX于今年5月表示，當(dāng)自動(dòng)駕駛?cè)婧戏ɑ?，公眾?huì)在之后的十年內(nèi)選擇采用自動(dòng)駕駛車(chē)輛。

在該模式下，人工是能或?qū)⒆R(shí)別租賃車(chē)輛的故障，使車(chē)輛自行駛向最近的汽修廠，為車(chē)輛更換所需的零部件。未來(lái)的車(chē)輛甚至能夠做到車(chē)輛故障的自行修復(fù)。雷諾Zoe是公司推出的一款電動(dòng)車(chē)，研究人員正在研發(fā)人工智能，確定電池等零件所需的大致更換時(shí)間。

以下為雷諾數(shù)據(jù)系統(tǒng)的工作原理：電動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)庫(kù)采集泛型使用數(shù)據(jù)(generic usage data)，這包括行程起點(diǎn)與終點(diǎn)間的行駛里程數(shù)、充電時(shí)的電池溫度、外部溫度及功耗等各類(lèi)數(shù)據(jù)。

該團(tuán)隊(duì)將提煉這類(lèi)數(shù)據(jù)，查找這類(lèi)數(shù)據(jù)的最小值、最大值及平均值，并判斷電池的狀態(tài)。憑借這類(lèi)數(shù)據(jù)，可建立預(yù)測(cè)分析建模，在故障發(fā)生前的一個(gè)月，提前確定大致的故障發(fā)生時(shí)間。

電動(dòng)車(chē)的電池能的運(yùn)行里程數(shù)很長(zhǎng)，而埃隆馬斯克也曾提到，進(jìn)行特斯拉實(shí)驗(yàn)室用測(cè)試車(chē)輛的行駛里程數(shù)才不到50萬(wàn)英里。因此，該研究團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，才能收集到所需的數(shù)據(jù)。

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